2022-2028年中国计算机视觉行业市场全景评估及发展趋势预测报告

《2022-2028年中国计算机视觉行业市场全景评估及发展趋势预测报告》共八章，包含计算机视觉下游应用场景市场需求潜力分析，中国计算机视觉代表性企业业务布局案例分析，中国计算机视觉行业市场投资规划分析等内容。

报告编号R1103587
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第1章计算机视觉行业概念界定及发展环境剖析

1.1 计算机视觉基本概念

1.1.1 计算机视觉概念界定

（1）计算机视觉定义及功能

（2）计算机视觉技术识别流程

（3）计算机视觉的任务

1.1.2 计算机视觉与机器视觉的区别

1.1.3 计算机视觉的特点及应用

1.1.4 行业所属的国民经济分类代码

1.1.5 本报告的数据来源及统计标准说明

1.2 计算机视觉行业政策环境分析

1.2.1 行业监管体系及机构介绍

1.2.2 行业相关执行规范标准

1.2.3 行业发展相关政策规划汇总及重点政策规划

1.2.4 政策环境对计算机视觉行业发展的影响分析

1.3 计算机视觉行业经济环境分析

1.3.1 国内宏观经济发展现状

1.3.2 国内宏观经济环境预测

1.3.3 行业发展与宏观经济发展相关性分析

1.4 计算机视觉发展的社会环境分析

1.4.1 居民生活得到改善

1.4.2 城镇化进程加速

1.4.3 生活信息化加快

1.4.4 社会环境变化趋势及其对行业发展的影响分析

1.5 计算机视觉行业技术环境分析

1.5.1 计算机视觉技术核心要素

1.5.2 计算机视觉相关专利的申请及授权情况

1.5.3 计算机视觉技术发展趋势

1.5.4 技术环境变化对行业发展带来的深刻影响分析

1.6 计算机视觉行业发展机遇与挑战

第2章全球计算机视觉行业发展趋势及前景预测

2.1 全球计算机视觉行业发展历程

2.2 全球计算机视觉行业发展现状

2.2.1 全球计算机视觉在人工智能应用中的地位

2.2.2 全球计算机视觉专利情况

2.2.3 全球计算机视觉人才分布情况

2.2.4 全球计算机视觉行业市场规模

2.2.5 全球计算机视觉行业下游应用

2.2.6 全球计算机视觉竞争格局

（1）区域竞争

（2）企业竞争

2.3 全球计算机视觉代表性企业案例分析

2.3.1 Microsoft微软

（1）企业发展简况分析

（2）企业经营情况分析

（3）企业计算机视觉技术布局

（4）企业销售渠道与网络分析

（5）企业发展优劣势分析

2.3.2 Google谷歌

（1）企业发展简况分析

（2）企业经营情况分析

（3）企业资质能力分析

（4）计算机视觉技术布局

（5）Google计算机视觉应用案例

2.3.3 Facebook

（1）企业发展简况分析

（2）企业经营情况分析

（3）Facebook计算机视觉研发水平

（4）Facebook计算机视觉技术的布局

（5）Facebook计算机视觉应用案例

2.4 全球计算机视觉行业发展趋势及前景预测

2.4.1 全球计算机视觉行业发展趋势

2.4.2 全球计算机视觉市场前景预测

第3章中国计算机视觉行业发展现状分析

3.1 中国人工智能行业发展现状

3.1.1 中国人工智能行业市场规模

3.1.2 中国人工智能细分市场结构

（1）人工智能行业基础资源支持层实现路径层

（2）人工智能行业技术实现路径层

（3）人工智能行业应用实现路径层

3.1.3 人工智能基础应用技术分析

（1）计算机视觉

（2）语音/语义识别

3.1.4 计算机视觉领跑人工智能产业

3.2 中国计算机视觉行业发展历程及特点分析

3.2.1 计算机视觉行业发展历程分析

3.2.2 计算机视觉行业发展特点分析

（1）行业核心技术不断提升

（2）相关应用越来越广

（3）应用领域逐渐拓宽

（4）各层级竞争激烈

3.3 中国计算机视觉行业发展现状分析

3.3.1 中国计算机视觉行业参与者类型分析

（1）行业参与者类型介绍

（2）行业新增参与者趋势分析

3.3.2 中国计算机视觉行业市场规模

3.4 中国计算机视觉行业发展痛点分析

第4章中国计算机视觉行业竞争状态及市场格局分析

4.1 计算机视觉行业波特五力模型分析

4.1.1 现有竞争者之间的竞争

4.1.2 关键要素的供应商议价能力分析

4.1.3 消费者议价能力分析

4.1.4 行业潜在进入者分析

4.1.5 替代品风险分析

4.1.6 竞争情况总结

4.2 计算机视觉行业投资、兼并与重组分析

4.2.1 中国人工智能投融资规模

4.2.2 行业投融资事件汇总

4.2.3 独角兽企业融资分析

4.3 中国计算机视觉细分应用领域市场格局

4.4 中国计算机视觉企业/品牌竞争格局

第5章中国计算机视觉行业产业链全景解析

5.1 计算机视觉行业产业链全景

5.2 计算机视觉行业基础层

5.2.1 AI芯片

（1）AI芯片定义及分类

（2）AI芯片发展阶段

（3）AI芯片市场规模

（4）AI芯片竞争格局

5.2.2 开源框架

5.2.3 传感器

（1）发展现状

（2）国内传感器制造行业竞争分析

5.2.4 基础设施即服务（IaaS）

（1）IaaS功能分析

（2）IaaS市场规模

（3）IaaS市场竞争格局

5.2.5 平台即服务（PaaS）分析

（1）PaaS功能分析

（2）PaaS市场规模

（3）PaaS市场竞争格局

第6章计算机视觉下游应用场景市场需求潜力分析

6.1 计算机视觉下游应用领域概况

6.2 计算机视觉下游应用场景市场需求潜力分析

6.2.1 安防领域应用分析

（1）计算机视觉在安防领域应用场景分析

（2）计算机视觉在安防领域应用驱动因素分析

（3）计算机视觉在安防领域应用现状分析

（4）计算机视觉在安防领域需求潜力分析

6.2.2 金融领域应用分析

（1）计算机视觉在金融领域应用场景分析

（2）计算机视觉在金融领域应用优势分析

（3）计算机视觉在金融领域应用现状分析

（4）计算机视觉在金融领域需求潜力分析

6.2.3 医疗领域应用分析

（1）计算机视觉在医疗领域应用场景分析

（2）医学影像设备行业发展现状分析

（3）计算机视觉在医疗领域应用现状分析

（4）计算机视觉在医疗领域需求潜力分析

6.2.4 交通领域应用分析

（1）智能交通发展现状分析

（2）计算机视觉在交通领域应用场景分析

（3）计算机视觉在交通领域应用现状分析

（4）计算机视觉在交通领域需求潜力分析

6.2.5 零售领域应用分析

（1）零售行业发展现状分析

（2）人工智能在零售行业发展现状分析

（3）计算机视觉在零售领域应用现状及场景分析

（4）计算机视觉在零售领域需求潜力分析

第7章中国计算机视觉代表性企业业务布局案例分析

7.1 中国计算机视觉行业代表性企业发展对比

7.1.1 中国计算机视觉行业代表性企业融资分析

7.1.2 中国计算机视觉行业代表性企业经营分析

7.1.3 中国计算机视觉代表性企业估值

7.2 中国计算机视觉代表性企业发展布局案例分析

7.2.1 北京市商汤科技开发有限公司

（1）企业发展历程及基本信息

（2）企业经营状况介绍

（3）企业业务结构及销售网络

（4）企业计算机视觉业务布局

7.2.2 北京陌上花科技有限公司

（1）企业发展历程及基本信息

（2）企业经营状况介绍

（3）企业业务结构及销售网络

7.2.3 上海依图网络科技有限公司

（1）企业发展历程及基本信息

（2）企业经营状况介绍

（3）企业业务结构及销售网络

（4）企业计算机视觉业务布局

（5）企业发展计算机视觉业务的优劣势分析

7.2.4 云从科技集团股份有限公司

（1）企业发展历程及基本信息

（2）企业经营状况介绍

（3）企业业务结构及销售网络

（4）企业计算机视觉业务布局

（5）企业发展计算机视觉业务的优劣势分析

7.2.5 北京旷视科技有限公司

（1）企业发展历程及基本信息

（2）企业经营状况介绍

（3）计算机视觉业务结构及销售网络

（4）企业计算机视觉业务布局

（5）企业发展机器视觉业务的优劣势分析

7.2.6 百度在线网络技术（北京）有限公司

（1）企业发展基本信息

（2）企业经营状况介绍

（3）企业业务结构及销售网络

<p><span class="sp1 pad-l-60">1）计算机视觉业务布局

7.2.7 阿里巴巴（中国）网络技术有限公司

（1）企业发展历程及基本信息

（2）企业经营状况介绍

（3）企业业务结构及销售网络

（4）企业计算机视觉业务布局

（5）企业发展计算机视觉业务的优劣势分析

7.2.8 杭州海康威视数字技术股份有限公司

（1）企业发展历程及基本信息

（2）企业经营状况介绍

（3）企业产品结构及销售网络

（4）企业计算机视觉业务布局

（5）企业发展计算机视觉业务的优劣势分析

7.2.9 浙江捷尚视觉科技股份有限公司

（1）企业发展历程及基本信息

（2）企业经营状况介绍

（3）计算机视觉业务（产品）技术水平

7.2.10 苏州天准科技股份有限公司

（1）企业发展历程及基本信息

（2）企业经营状况介绍

（3）业务结构及业务区域分布

（4）企业计算机视觉业务布局

（5）企业发展计算机视觉业务的优劣势分析

第8章中国计算机视觉行业市场投资规划分析

8.1 中国计算机视觉行业发展潜力评价

8.1.1 行业发展促进因素总结

（1）计算机视觉应用前景广阔

（2）人工智能芯片发展提供算法支持

（3）深度学习算法促进计算机视觉准确度提升

（4）海量数据为深度学习算法提供了大量的数据支持

8.1.2 行业发展制约因素总结

（1）中国计算机视觉实际商业应用能力仍需提高

（2）高质量数据获取成本高、难度大

8.2 中国计算机视觉行业发展前景预测

8.2.1 行业市场前景预测

8.2.2 行业发展趋势预测

（1）行业整体发展趋势

（2）产品发展趋势预测

（3）市场竞争趋势预测

8.3 中国计算机视觉行业投资特性分析

8.3.1 行业进入壁垒分析

（1）研发人才壁垒

（2）行业经验壁垒

（3）技术壁垒

8.3.2 行业投资风险预警

（1）技术产业化风险

（2）技术泄密风险

（3）行业竞争加剧风险

8.4 中国计算机视觉行业投资价值与投资机会

8.4.1 行业投资价值分析

8.4.2 行业投资机会分析

（1）产业链投资机会分析

（2）重点区域投资机会分析

8.5 中国计算机视觉行业投资策略与可持续发展建议

8.5.1 行业投资策略分析

（1）中国计算机视觉行业投资方式建议

（2）中国计算机视觉行业投资方向建议（ZY ZS）

8.5.2 行业可持续发展建议

研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息，使用案头研究与市场调研相结合的方式，依据“S-C-P”、“可竞争市场理论”、“新制度经济学”等产业组织理论，科学、综合的使用SWOT、PEST、回归分析等各类型研究模型与方法综合的分析行业各种影响因素。对行业的市场环境、产业政策、市场规模、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。

公司通过对特定行业长期跟踪监测，分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模方面的内容，整合行业、市场企业、渠道、用多层面数据和信息资源，为客户提供深度的行业市场研究报告，全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、细分数据、进出口市场需求特征等，并根据各行业的发展轨迹及实践经验，对行业未来的发展趋势做出客观预测。

本公司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系，分析师采集信息后，严格按照公司评估方法论和信息规范的要求，并结合自身专业经验，对所获取的信息进行整理、筛选，最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

01数据与资料来源

本公司利用大量的一手及二手资料来源核实所收集的数据或资料。二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等，根据具体行业，应用的二手信息来源具有一定的差异。一般会应用的收集到的二手信息有来自新闻网站及第三方数据库如SEC 文件、公司年报、万得资讯、国研网、中国资讯行数据库、csmar 数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

一手资料来源于研究团队对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据，主要采访对象有公司CEO、营销/销售总监、高层管理人员、行业专家、技术负责人、下游客户、分销商、代理商、经销商等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

02研究方法与模型

SWOT分析、PEST分析、波特五力模型、行业生命周期理论、S-C-P分析方法、产业结构理论、产业竞争力模型、产业集群理论等。

03规模测算方法（三角测定）

本公司一般会通过行业访谈、电话访问等调研获取一手数据时，调研人员会将多名受访者的资料及意见、多种来源的数据或资料、供应端及需求端进行比对核查。在资料验证过程中，一般通过三角测定的方式，从供需两个方向出发，验证资料的合理性。

在数据验证过程中，本公司一般采用自上而下和自下而上方法来评估和验证数据的合理。产品关键生产商通过二手及一手信息来确定，行业规模（产销量及产值等），通过一手和二手信息判断，所有的市场份额、数据细分比例等，基于收集到的一手和二手信息核对和评估。本研究涵盖的所有可能影响市场的参数都已经被考虑进去，进行了广泛的细节观察，通过一手资料得到了验证，并进行了分析，以得到最终的定量和定性数据。研究一般包括了关键生产商公开的报告、评论、时事通讯以及对这些生产商相关人员的采访信息。

售后保障

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