2024-2030年中国风电运维产业全景分析及投资战略咨询报告

2024-2030年中国风电运维产业全景分析及投资战略咨询报告

《2024-2030年中国风电运维产业全景分析及投资战略咨询报告》共十一章,包含2019-2023年风电产业智能运维发展分析,2024-2030年中国风电运维行业投资潜力分析, 行业研究结论及建议等内容。

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第一章风电运维相关概述

第一节 风电机组运维的模式

一、开发商自主运维

二、委托制造商运维

三、独立第三方运维

第二节 风电运维的分类

第二章风电运维行业发展环境分析

第一节 政策环境

一、新能源鼓励政策

二、风电开发建设方案

三、风电补贴政策

四、风电行业相关标准

第二节 经济环境

一、国民经济运行状况

二、经济环境对风电运维行业的影响分析

第三节 能源环境

一、中国能源供需形势

二、能源结构渐趋优化

三、可再生能源利用规模

第四节 技术环境

一、风电系统控制技术

二、风电并网关键技术

三、垂直轴风电技术革新

四、风电技术未来发展趋势

第三章2019-2023年中国风电行业总体分析

第一节 风能资源概况

一、中国风能资源情况

二、中国风能资源区域分布

第二节 中国风电行业发展分析

一、中国风力发电行业发展历程

二、中国风力发电行业地位分析

三、中国风电装机容量分析

四、中国风电的发电量分析

第三节 中国风电设备制造业发展分析

一、风电机组安装情况

二、风能设备主要供应商分析

(一)风电整机供应商

(二)风电叶片供应商

(三)齿轮箱供应商

三、风电设备累计平均利用小时

第四章2019-2023年中国风电运维行业总体分析

第一节 2019-2023年中国风电运维行业发展现状

一、行业需求特点

二、市场规模分析

三、市场结构变动情况

第二节 2019-2023年中国风电运维市场格局

第五章风电整机商运维模式分析

第一节 风电整机商运维模式及特点概述

第二节 整机商运维市场占比变动情况

第三节 整机商运维模式典型企业

一、金风科技

二、远景能源

三、明阳智能

四、上海电气

第六章风电业主运维模式分析

第一节 风电业主运维模式及特点概述

第二节 风电业主运维市场占比变动情况

第三节 风电业主运维模式典型企业

一、北京协合运维风电技术有限公司

二、龙源电力集团股份有限公司

三、中国大唐集团新能源股份有限公司

四、中核汇能有限公司

五、中广核风电有限公司

第七章风电第三方运维模式分析

第一节 风电第三方运维模式及特点概述

第二节 风电第三方运维市场占比变动情况

第三节 风电第三方运维模式典型企业

一、北京优利康达科技股份有限公司

二、北京汉能华科技股份有限公司

三、北京和能时代机电技术股份有限公司

四、北京岳能科技股份有限公司

第八章2019-2023年海上风电运维行业发展分析

第一节 中国海上风电运维需求分析

一、海上风电政策回顾

二、海上风电装机规模

三、海上风电竞争格局

第二节 2019-2023年海上风电运维市场现状

一、海上风电运维的重要性

二、海上风电运维市场格局

三、海上风电运维发展契机

四、海上风电运维装备进展

第三节 中国海上风电运维行业成本分析

第四节 海上风电运维存在的问题

第五节 中国海上风电运维行业的创新形势

一、海上风电运维管理全生命周期

二、海上风电机组监测和分析技术

三、新型风电运维船

四、智能运维机器人

第九章2019-2023年风电产业智能运维发展分析

第一节 互联网+风电运维

一、互联网助力风电产业发展

二、互联网思维引导运维升级

三、互联网+风电运维实施路径

四、互联网+风电运维案例分析

第二节 风电远程监控

一、风电远程监控的必要性

二、风电远程监控系统架构

三、风电远程监控关键技术

四、风电远程监控系统优化

第三节 大数据应用

一、风电行业大数据的特点

二、风电行业大数据应用潜力

三、风电大数据开发应用升温

四、风电运维大数据应用案例

第四节 风电云平台

一、大数据云平台技术架构

二、云支撑平台技术架构

三、云平台数据迁移原则

四、风电运维云平台案例

第十章2024-2030年中国风电运维行业投资潜力分析

第一节 中国风电运维行业未来发展趋势

一、风电运维智能化

二、风电运维服务市场分层

三、全生命周期服务趋势

四、风电智慧运维实现效益增值

第二节 中国风电运维行业前景展望

一、风电运维服务需求迎拐点

二、风电运维发展前景广阔

三、风电运维市场规模预测

第十一章行业研究结论及建议

第一节 研究结论

第二节 建议

图表目录

图表1:风电运维行业相关政策

图表2:2019-2023年中国风电累计装机容量统计

图表3:2019-2023年中国风电发电量统计

图表4:2019-2023年中国风电运维行业需求情况

图表5:2019-2023年中国风电运维行业市场规模统计

图表6:2019-2023年中国海上风电新增和累计装机容量

图表7:2019-2023年中国风电运维企业细分市场分析

图表8:2024-2030年中国风电运维需求量预测

图表9:2024-2030年中国风电运维市场规模预测

研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用案头研究与市场调研相结合的方式,依据“S-C-P”、“可竞争市场理论”、“新制度经济学”等产业组织理论,科学、综合的使用SWOT、PEST、回归分析等各类型研究模型与方法综合的分析行业各种影响因素。对行业的市场环境、产业政策、市场规模、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。

公司通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模方面的内容,整合行业、市场企业、渠道、用多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、 细分数据、进出口市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。

本公司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

01数据与资料来源

本公司利用大量的一手及二手资料来源核实所收集的数据或资料。二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。一般会应用的收集到的二手信息有来自新闻网站及第三方数据库如SEC 文件、公司年报、万得资讯、国研网、中国资讯行数据库、csmar 数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

一手资料来源于研究团队对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,主要采访对象有公司CEO、营销/销售总监、高层管理人员、行业专家、技术负责人、下游客户、分销商、代理商、经销商等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

02研究方法与模型

SWOT分析、PEST分析、波特五力模型、行业生命周期理论、S-C-P分析方法、产业结构理论、产业竞争力模型、产业集群理论等。

03规模测算方法(三角测定)

本公司一般会通过行业访谈、电话访问等调研获取一手数据时,调研人员会将多名受访者的资料及意见、多种来源的数据或资料、供应端及需求端进行比对核查。在资料验证过程中,一般通过三角测定的方式,从供需两个方向出发,验证资料的合理性。

在数据验证过程中,本公司一般采用自上而下和自下而上方法来评估和验证数据的合理。产品关键生产商通过二手及一手信息来确定,行业规模(产销量及产值等),通过一手和二手信息判断,所有的市场份额、数据细分比例等,基于收集到的一手和二手信息核对和评估。本研究涵盖的所有可能影响市场的参数都已经被考虑进去,进行了广泛的细节观察,通过一手资料得到了验证,并进行了分析,以得到最终的定量和定性数据。研究一般包括了关键生产商公开的报告、评论、时事通讯以及对这些生产商相关人员的采访信息。

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智研咨询是行业研究咨询服务领域的领导品牌,公司拥有强大的智囊顾问团,与国内数百家咨询机构,行业协会建立长期合作关系,专业的团队和资源,保证了我们报告的专业性。

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◆ 本报告分析师具有专业研究能力,报告中相关行业数据及市场预测主要为公司研究员采用桌面研究、业界访谈、市场调查及其他研究方法,部分文字和数据采集于公开信息,并且结合智研咨询监测产品数据,通过智研统计预测模型估算获得;企业数据主要为官方渠道以及访谈获得,智研咨询对该等信息的准确性、完整性和可靠性做最大努力的追求,受研究方法和数据获取资源的限制,本报告只提供给用户作为市场参考资料,本公司对该报告的数据和观点不承担法律责任。

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