《2023-2029年中国人工智能医疗行业发展动态及市场前景规划报告》共八章，包含人工智能医疗行业细分领域分析，中国人工智能医疗领先企业案例分析，人工智能医疗行业前景预测与投资建议等内容。
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第一节 人工智能医疗行业概述
一、 人工智能医疗定义及分类
二、 人工智能医疗市场结构分析
（1）行业产品结构分析
（2）行业区域结构分析
三、 人工智能医疗行业价值分析
第二节 人工智能医疗行业发展环境分析
一、 行业政策环境分析
（1）行业标准与法规
（2）行业发展规划
二、 行业经济环境分析
三、 行业社会环境分析
四、 行业技术环境分析
（1）行业技术现状
（2）技术发展趋势
（3）技术环境对行业的影响分析
第三节 人工智能医疗行业发展机遇与威胁分析
第一节 全球人工智能医疗行业发展现状分析
一、 全球人工智能医疗行业发展概况
二、 全球人工智能医疗行业发展历程
三、 全球人工智能医疗市场规模分析
四、 全球人工智能医疗竞争格局分析
五、 全球人工智能医疗产品结构分析
六、 全球人工智能医疗区域分布情况
七、 全球人工智能医疗企业布局图谱
八、 全球人工智能医疗最新技术进展
第二节 主要国家人工智能医疗行业发展分析
一、 美国人工智能医疗行业发展分析
（1）美国人工智能医疗市场现状分析
（2）美国人工智能医疗最新技术进展
（3）美国人工智能医疗企业竞争分析
（4）美国人工智能医疗行业发展趋势
二、 日本人工智能医疗行业发展分析
（1）日本人工智能医疗市场现状分析
（2）日本人工智能医疗最新技术进展
（3）日本人工智能医疗企业竞争分析
（4）日本人工智能医疗行业发展趋势
三、 德国人工智能医疗行业发展分析
（1）德国人工智能医疗市场现状分析
（2）德国人工智能医疗最新技术进展
（3）德国人工智能医疗企业竞争分析
（4）德国人工智能医疗行业发展趋势
第三节 全球主要人工智能医疗布局企业分析
一、 IBM公司
（1）企业发展简况分析
（2）企业经营情况分析
（3）企业业务结构分析
二、 沃森健康
（1）企业发展简况分析
（2）企业经营情况分析
（3）企业业务结构分析
三、 谷歌
（1）企业发展简况分析
（2）企业经营情况分析
（3）企业业务结构分析
四、 微软
（1）企业发展简况分析
（2）企业经营情况分析
（3）企业业务结构分析
五、 通用
（1）企业发展简况分析
（2）企业经营情况分析
（3）企业业务结构分析
六、 美敦力
（1）企业发展简况分析
（2）企业经营情况分析
（3）企业业务结构分析
七、 强生
（1）企业发展简况分析
（2）企业经营情况分析
（3）企业业务结构分析
八、 西门子
（1）企业发展简况分析
（2）企业经营情况分析
（3）企业业务结构分析
九、 富士胶片
（1）企业发展简况分析
（2）企业经营情况分析
（3）企业业务结构分析
十、 奥林巴斯
（1）企业发展简况分析
（2）企业经营情况分析
（3）企业业务结构分析
第四节 全球人工智能医疗行业发展前景预测
一、 全球人工智能医疗行业发展趋势
（1）应用趋势分析
（2）产品趋势分析
（3）技术趋势分析
（4）市场趋势分析
二、 全球人工智能医疗市场前景预测
第一节 中国人工智能医疗行业发展概况分析
一、 中国人工智能医疗行业发展历程分析
二、 中国人工智能医疗行业状态描述总结
三、 中国人工智能医疗行业经济特性分析
四、 中国人工智能医疗行业发展特点分析
五、 中国人工智能医疗行业生命周期分析
六、 中国人工智能医疗行业存在的痛点分析
第二节 中国人工智能医疗行业发展现状分析
一、 中国人工智能医疗行业企业数量
二、 中国人工智能医疗行业区域分布
三、 中国人工智能医疗行业投融资规模
四、 中国人工智能医疗行业市场规模
五、 中国人工智能医疗行业企业布局图谱
第三节 中国人工智能医疗行业市场竞争分析
一、 中国人工智能医疗行业竞争格局分析
（1）行业竞争层次分析
（2）行业竞争格局分析
二、 中国人工智能医疗行业五力模型分析
（1）行业现有竞争者分析
（2）行业潜在进入者威胁
（3）行业替代品威胁分析
（4）行业供应商议价能力分析
（5）行业购买者议价能力分析
（6）行业竞争情况总结
第一节 人工智能医疗行业商业模式构成要素分析
一、 价值主张分析
二、 客户关系分析
三、 核心资源与能力
四、 关键业务分析
五、 合作伙伴分析
六、 成本组成分析
（1）生产成本
（2）运营成本
七、 盈利模式分析
（1）服务对象
（2）服务类型
（3）付费方式
第二节 人工智能医疗行业典型商业模式类型
一、 数据+算法优势扩展医疗应用模式
（1）模式特点
（2）典型案例-IBM Watson
二、 直面患者的模式
（1）模式特点
（2）典型案例- CureMatch
三、 软件即服务模式
（1）模式特点
（2）典型案例- CureMetrix
四、 云计算分析人类基因组数据模式
（1）模式特点
（2）典型案例- Illumina
第一节 人工智能医疗行业产业链分析
一、 人工智能医疗行业产业链介绍
二、 人工智能医疗行业产业链价值曲线分析
第二节 人工智能医疗行业上游基础层分析
一、 人工智能医疗行业基础层发展的三要素
（1）大数据
（2）算法
（3）算力
二、 人工智能医疗基础层进入门槛
三、 人工智能医疗基础层演化路径
四、 人工智能医疗基础层企业布局情况
五、 人工智能医疗基础层发展现状
六、 人工智能医疗基础层市场前景
第三节 人工智能医疗行业中游技术层分析
一、 人工智能医疗技术层进入门槛
二、 人工智能医疗技术层演化路径
三、 人工智能医疗技术层企业布局情况
四、 人工智能医疗技术层发展现状
五、 人工智能医疗技术层市场前景
第四节 人工智能医疗行业下游应用层分析
一、 人工智能医疗应用层进入门槛
二、 人工智能医疗应用层演化路径
三、 人工智能医疗应用层企业布局情况
四、 人工智能医疗应用层发展现状
五、 人工智能医疗应用层市场前景
第一节 虚拟助手
一、 虚拟助手的定义
二、 应用场景分析
三、 主要参与者分析
四、 市场前景分析
第二节 疾病诊断与预测
一、 人工智能医疗切入模式
二、 应用场景分析
三、 主要参与者分析
四、 市场前景分析
第三节 医疗影像
一、 人工智能医疗切入模式
二、 应用场景分析
三、 主要参与者分析
四、 市场前景分析
第四节 病例/文献分析
一、 人工智能医疗切入模式
二、 应用场景分析
三、 主要参与者分析
四、 市场前景分析
第五节 医院管理
一、 人工智能医疗切入模式
二、 应用场景分析
三、 主要参与者分析
四、 市场前景分析
第六节 智能器械
一、 人工智能医疗切入模式
二、 应用场景分析
三、 主要参与者分析
四、 市场前景分析
第七节 新药研发
一、 人工智能医疗切入模式
二、 应用场景分析
三、 主要参与者分析
四、 市场前景分析
第八节 健康管理
一、 人工智能医疗切入模式
二、 应用场景分析
三、 主要参与者分析
四、 市场前景分析
第九节 基因测序
一、 人工智能医疗切入模式
二、 应用场景分析
三、 主要参与者分析
四、 市场前景分析
第一节 人工智能医疗行业企业发展总况
一、 虚拟助手领域企业布局图谱
二、 医疗大数据领域企业布局图谱
三、 医学影像领域企业布局图谱
四、 健康生活方式管理企业布局图谱
五、 健康生物技术企业布局图谱
六、 医疗搜索领域企业布局图谱
七、 智能语音领域企业布局图谱
八、 癌症早筛领域企业布局图谱
九、 智能芯片领域企业布局图谱
第二节 虚拟助手领域领先企业案例分析
一、 北京万物语联技术有限公司
（1）企业发展简况分析
（2）企业经营情况分析
（3）企业产品结构分析
（4）企业人工智能医疗业务分析
二、 成都深泉科技有限公司（若水医生）
（1）企业发展简况分析
（2）企业经营情况分析
（3）企业产品结构分析
（4）企业人工智能医疗业务分析
第三节 医疗大数据领域领先企业案例分析
一、 上海森亿医疗科技有限公司（森亿智能）
（1）企业发展简况分析
（2）企业经营情况分析
（3）企业产品结构分析
（4）企业人工智能医疗业务分析
二、 成都数联医信科技有限公司（数联医信）
（1）企业发展简况分析
（2）企业经营情况分析
（3）企业产品结构分析
（4）企业人工智能医疗业务分析
第四节 医学影像领域领先企业案例分析
一、 北京雅森科技发展有限公司（雅森科技）
（1）企业发展简况分析
（2）企业经营情况分析
（3）企业产品结构分析
（4）企业人工智能医疗业务分析
二、 北京推想科技有限公司（推想科技）
（1）企业发展简况分析
（2）企业经营情况分析
（3）企业产品结构分析
（4）企业人工智能医疗业务分析
第五节 健康生活方式管理领先企业案例分析
一、 北京悦优博迈科技有限公司（悦糖）
（1）企业发展简况分析
（2）企业经营情况分析
（3）企业产品结构分析
（4）企业人工智能医疗业务分析
二、 上海蝶科软件有限公司（医随访）
（1）企业发展简况分析
（2）企业经营情况分析
（3）企业产品结构分析
（4）企业人工智能医疗业务分析
第六节 健康生物技术领域领先企业案例分析
一、 北京奇云诺德信息科技有限公司（奇云诺德）
（1）企业发展简况分析
（2）企业经营情况分析
（3）企业产品结构分析
（4）企业人工智能医疗业务分析
二、 赛福解码（北京）基因科技有限公司（赛福基因）
（1）企业发展简况分析
（2）企业经营情况分析
（3）企业产品结构分析
（4）企业人工智能医疗业务分析
第七节 医疗搜索领域领先企业案例分析
一、 南京康伯石信息技术有限公司（康伯石）
（1）企业发展简况分析
（2）企业经营情况分析
（3）企业产品结构分析
（4）企业人工智能医疗业务分析
二、 无码科技杭州有限公司（无码科技）
（1）企业发展简况分析
（2）企业经营情况分析
（3）企业产品结构分析
（4）企业人工智能医疗业务分析
第八节 智能语音领域领先企业案例分析
一、 科大讯股份有限公司（科大讯飞）
（1）企业发展简况分析
（2）企业经营情况分析
（3）企业产品结构分析
（4）企业人工智能医疗业务分析
二、 北京中科汇能科技有限公司（中科汇能）
（1）企业发展简况分析
（2）企业经营情况分析
（3）企业产品结构分析
（4）企业人工智能医疗业务分析
第九节 癌症早筛领域领先企业案例分析
一、 有求（北京）医疗科技有限公司（有求云诊）
（1）企业发展简况分析
（2）企业经营情况分析
（3）企业产品结构分析
（4）企业人工智能医疗业务分析
二、 点内(上海)生物科技有限公司（点内肺常好）
（1）企业发展简况分析
（2）企业经营情况分析
（3）企业产品结构分析
（4）企业人工智能医疗业务分析
第十节 智能芯片领域领先企业案例分析
一、 上海西井信息科技有限公司（西井科技）
（1）企业发展简况分析
（2）企业经营情况分析
（3）企业产品结构分析
（4）企业人工智能医疗业务分析
第一节 人工智能医疗行业发展趋势与前景预测
一、 行业发展因素分析
二、 行业发展趋势预测
（1）应用发展趋势
（2）产品发展趋势
（3）技术趋势分析
（4）竞争趋势分析
（5）市场趋势分析
三、 行业发展前景预测
（1）人工智能医疗总体需求预测
（2）人工智能医疗细分产品需求预测
第二节 人工智能医疗行业投资现状与风险分析
一、 行业投资现状分析
二、 行业进入壁垒分析
三、 行业经营模式分析
四、 行业投资风险预警
五、 行业兼并重组分析
第三节 人工智能医疗行业投资机会与热点分析
一、 行业投资价值分析
二、 行业投资机会分析
（1）产业链投资机会分析
（2）重点区域投资机会分析
（3）细分市场投资机会分析
（4）产业空白点投资机会
三、 行业投资热点分析
第四节 人工智能医疗行业发展战略与规划分析
一、 人工智能医疗行业发展战略研究分析
（1）战略综合规划
（2）技术开发战略
（3）区域战略规划
（4）产业战略规划
（5）营销品牌战略
（6）竞争战略规划
二、 对我国人工智能医疗企业的战略思考
三、 中国人工智能医疗行业发展建议分析
图表1：人工智能医疗定义
图表2：人工智能医疗产品分类
图表3：人工智能医疗产品结构
图表4：人工智能医疗区域结构
图表5： 2022年人工智能医疗行业标准汇总
图表6： 2022年人工智能医疗行业发展规划
图表7：2018-2022年中国GDP增长趋势图（单位：%）
图表8：中国人工智能医疗行业发展机遇与威胁分析
图表9：2018-2022年全球人工智能医疗投融资增长情况（单位：百万美元，%）
图表10：2022年全球人工智能医疗市场格局（单位：%）
图表11：2022年全球人工智能医疗产品结构（单位：%）
图表12：2022年全球人工智能医疗区域分布（单位：%）
更多图表见正文……
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息，使用案头研究与市场调研相结合的方式，依据“S-C-P”、“可竞争市场理论”、“新制度经济学”等产业组织理论，科学、综合的使用SWOT、PEST、回归分析等各类型研究模型与方法综合的分析行业各种影响因素。对行业的市场环境、产业政策、市场规模、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。
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本公司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系，分析师采集信息后，严格按照公司评估方法论和信息规范的要求，并结合自身专业经验，对所获取的信息进行整理、筛选，最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
本公司利用大量的一手及二手资料来源核实所收集的数据或资料。二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等，根据具体行业，应用的二手信息来源具有一定的差异。一般会应用的收集到的二手信息有来自新闻网站及第三方数据库如SEC 文件、公司年报、万得资讯、国研网、中国资讯行数据库、csmar 数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
一手资料来源于研究团队对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据，主要采访对象有公司CEO、营销/销售总监、高层管理人员、行业专家、技术负责人、下游客户、分销商、代理商、经销商等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
SWOT分析、PEST分析、波特五力模型、行业生命周期理论、S-C-P分析方法、产业结构理论、产业竞争力模型、产业集群理论等。
本公司一般会通过行业访谈、电话访问等调研获取一手数据时，调研人员会将多名受访者的资料及意见、多种来源的数据或资料、供应端及需求端进行比对核查。在资料验证过程中，一般通过三角测定的方式，从供需两个方向出发，验证资料的合理性。
在数据验证过程中，本公司一般采用自上而下和自下而上方法来评估和验证数据的合理。产品关键生产商通过二手及一手信息来确定，行业规模（产销量及产值等），通过一手和二手信息判断，所有的市场份额、数据细分比例等，基于收集到的一手和二手信息核对和评估。本研究涵盖的所有可能影响市场的参数都已经被考虑进去，进行了广泛的细节观察，通过一手资料得到了验证，并进行了分析，以得到最终的定量和定性数据。研究一般包括了关键生产商公开的报告、评论、时事通讯以及对这些生产商相关人员的采访信息。
品质保证
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