2023-2029年中国风电机组控制系统行业竞争现状及投资机会分析报告

2023-2029年中国风电机组控制系统行业竞争现状及投资机会分析报告

《2023-2029年中国风电机组控制系统行业竞争现状及投资机会分析报告》共八章,包含中国风电机组控制系统产业链梳理及全景深度解析,中国风电机组控制系统代表性企业案例研究,中国风电机组控制系统行业市场前景及投资策略建议等内容。

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第1章风电机组控制系统行业界定及数据统计标准说明

1.1 风电机组控制系统的界定与分类

1.1.1 风电机组控制系统的定义及功能

(1)风电机组控制系的定义

(2)风电机组控制系统的功能

1.1.2 风电机组控制系统的组成结构

(1)从组成装备的角度

(2)从实现功能的角度

1.2 风电机组控制系统行业专业术语介绍

1.3 风电机组控制系统行业归属国民经济行业分类

1.4 本报告风电机组控制系统行业的研究范围界定说明

1.5 本报告数据来源及统计标准说明

第2章中国风电机组控制系统行业PEST(宏观环境)分析

2.1 中国风电机组控制系统行业政治(Politics)环境

2.1.1 风电机组控制系统行业监管体系及机构介绍

(1)风电机组控制系统行业主管部门

(2)风电机组控制系统行业自律组织

2.1.2 风电机组控制系统行业标准体系建设现状

(1)风电机组控制系统标准体系建设

(2)风电机组控制系统现行标准汇总

(3)风电机组控制系统即将实施标准

2.1.3 风电机组控制系统行业发展相关政策规划汇总及解读

(1)风电机组控制系统行业发展相关政策汇总

(2)风电机组控制系统行业发展相关规划汇总

2.1.4 “十四五”规划对风电机组控制系统行业发展的影响分析

2.1.5 “碳中和、碳达峰”战略的提出对风电机组控制系统行业的影响分析

2.1.6 政策环境对风电机组控制系统行业发展的影响分析

2.2 中国风电机组控制系统行业经济(Economy)环境

2.2.1 宏观经济发展现状

(1)中国GDP增长情况

(2)中国工业增加值变化情况

(3)固定资产投资情况

2.2.2 宏观经济发展展望

(1)GDP增速预测

(2)行业综合展望

2.2.3风电机组控制系统行业发展与宏观经济相关性分析

2.3 中国风电机组控制系统行业社会(Society)环境

2.3.1 中国能源环境

(1)中国能源供给分析

(2)中国能源需求分析

2.3.2 中国环境污染环境

(1)水质环境污染状况分析

(2)固体废物污染状况分析

(3)大气环境污染状况分析

2.3.3 中国节能减排环境

(1)低碳经济发展状况分析

(2)节能减排发展情况分析

(3)节能环保产业发展现状

2.3.4 风电与环境可持续发展的关系

2.3.5 社会环境对行业发展的影响分析

2.4 中国风电机组控制系统行业技术(Technology)环境

2.4.1 风电机组控制机技术发展历程

2.4.2 信息技术在风电机组控制系统中的应用

2.4.3 风电机组控制系统行业相关专利的申请及公开情况

(1)风电机组控制系统专利申请

(2)风电机组控制系统专利公开

(3)风电机组控制系统热门申请人

(4)风电机组控制系统热门技术

2.4.4 风电机组控制系统技术发展趋势

2.4.5 技术环境对风电机组控制系统行业发展的影响分析

第3章全球风电机组控制系统行业发展现状及趋势前景预判

3.1 全球风电行业发展概况

3.1.1 全球风能资源分布状况

3.1.2 全球风电行业装机状况分析

(1)新增风电装机容量

(2)累计风电装机容量

3.1.3 全球风电行业投资规模

3.1.4 全球风电行业竞争格局分析

(1)全球风电行业地区竞争格局

(2)全球风电行业国家竞争格局

3.2 全球风电场建设发展现状

3.2.1 风电场建设主体

3.2.2 已投运风电场数量

3.2.3 全球风电场在建项目情况

3.3 全球风电机组控制系统行业发展现状

3.3.1 全球风电设备市场发展概况

3.3.2 全球风电机组控制系统供给情况

3.3.3 全球风电机组控制系统需求情况

3.3.4 全球风电机组控制系统行业市场规模测算

3.3.5 全球风电机组控制系统行业市场竞争格局

3.4 全球主要经济体风电机组控制系统行业发展状况

3.4.1 全球风电机组控制系统区域发展格局

3.4.2 英国风电机组控制系统行业发展状况

3.4.3 德国风电机组控制系统行业发展状况

3.4.4 美国风电机组控制系统行业发展状况

3.5 全球风电机组控制系统行业代表性企业发展布局案例

3.5.1 全球风电机组控制系统行业代表性企业布局对比

3.5.2 全球风电机组控制系统行业代表性企业布局案例

(1)美国General Electric

(2)德国Siemens

(3)瑞士ABB

(4)丹麦KK Wind Solution

3.6 全球风电机组控制系统行业发展趋势及市场前景预测

3.6.1 全球风电机组控制系统行业发展趋势预判

3.6.2 全球风电机组控制系统行业市场前景预测

第4章中国风电机组控制系统行业发展现状与市场痛点分析

4.1 中国风电机组控制系统行业发展历程及市场特征

4.1.1 中国风电机组控制系统行业发展历程

(1)中国风电设备行业发展历程

(2)中国风电机组控制系统行业发展历程

4.1.2 中国风电机组控制系统行业市场特征

4.2 中国风电设备行业发展现状分析

4.2.1 中国风电行业装机及发电状况分析

(1)风电并网累计装机容量分析

(2)风电新增并网装机容量分析

(3)风电行业发电情况分析

4.2.2 中国风电行业投资规模

4.2.3 中国风电设备供需分析

(1)中国风电设备供给分析

(2)中国风电设备需求分析

4.2.4 中国风电设备所属行业进出口分析

(1)中国风电设备所属行业出口市场分析

(2)中国风电设备所属行业进口市场分析

(3)中国风电设备所属行业进出口前景分析

4.3 中国风电机组控制系统行业参与者类型及规模

4.3.1 中国风电机组控制系统行业参与者类型及入场方式

4.3.2 中国风电机组控制系统行业企业数量规模

4.4 中国风电机组控制系统行业市场供需状况

4.4.1 中国风电机组控制系统行业市场供给分析

4.4.2 中国风电机组控制系统行业市场需求分析

4.4.3 中国风电机组控制系统行业供需平衡

4.5 中国风电机组控制系统行业市场规模测算

4.6 中国风电机组控制系统行业市场痛点分析

第5章中国风电机组控制系统行业竞争状态及市场格局分析

5.1 中国风电机组控制系统行业投融资、兼并与重组状况

5.1.1 中国风电机组控制系统行业投融资发展状况

5.1.2 中国风电机组控制系统行业兼并与重组状况

(1)兼并与重组事件汇总

(2)兼并与重组动因分析

(3)兼并与重组案例分析

(4)兼并与重组趋势预判

5.2 中国风电机组控制系统行业波特五力模型分析

5.2.1 风电机组控制系统现有竞争者之间的竞争

5.2.2 风电机组控制系统关键要素的供应商议价能力分析

5.2.3 风电机组控制系统消费者议价能力分析

5.2.4 风电机组控制系统行业潜在进入者分析

5.2.5 风电机组控制系统替代品风险分析

5.2.6 风电机组控制系统竞争情况总结

5.3 中国风电机组控制系统行业市场格局及集中度分析

5.3.1 中国风电机组控制系统行业市场竞争格局

5.3.2 中国风电机组控制系统行业国际竞争力分析

5.3.3 中国风电机组控制系统行业市场集中度分析

5.4 中国风电机组控制系统行业细分产品市场结构分析

5.5 中国风电机组控制系统行业区域发展格局及重点区域需求解析

5.5.1 中国风电机组控制系统行业区发展格局

5.5.2 甘肃省风电机组控制系统需求增长潜力分析

(1)区域风电机组控制系统行业发展环境

(2)区域风电机组控制系统行业需求现状

(3)区域风电机组控制系统行业需求前景

5.5.3 山东省风电机组控制系统需求增长潜力分析

(1)区域风电机组控制系统行业发展环境

(2)区域风电机组控制系统行业需求现状

(3)区域风电机组控制系统行业需求前景

5.5.4 河北省风电机组控制系统需求增长潜力分析

(1)区域风电机组控制系统行业发展环境

(2)区域风电机组控制系统行业需求现状

(3)区域风电机组控制系统行业需求前景

5.5.5 新疆风电机组控制系统需求增长潜力分析

(1)区域风电机组控制系统行业发展环境

(2)区域风电机组控制系统行业需求现状

(3)区域风电机组控制系统行业需求前景

5.5.6 内蒙古风电机组控制系统需求增长潜力分析

(1)区域风电机组控制系统行业发展环境

(2)区域风电机组控制系统行业需求现状

(3)区域风电机组控制系统行业需求前景

5.5.7 浙江省风电机组控制系统需求增长潜力分析

(1)区域风电机组控制系统行业发展环境

(2)区域风电机组控制系统行业需求现状

(3)区域风电机组控制系统行业需求前景

5.5.8 广东省风电机组控制系统需求增长潜力分析

(1)区域风电机组控制系统行业发展环境

(2)区域风电机组控制系统行业需求现状

(3)区域风电机组控制系统行业需求前景

第6章中国风电机组控制系统产业链梳理及全景深度解析

6.1 中国风电机组控制系统产业结构属性(产业链)

6.1.1 风电机组控制系统产业链结构梳理

6.1.2 风电机组控制系统产业链生态图谱

6.2 中国风电机组控制系统产业价值属性(价值链)

6.2.1 风电机组控制系统行业成本结构分析

6.2.2 风电机组控制系统行业价值链分析

6.3 中国风电机组控制系统上游核心零部件供应市场分析

6.3.1 传感器市场供需及价格走势分析

6.3.2 芯片市场供需及价格走势分析

6.3.3 电子元器件市场供需及价格走势分析

6.3.4 驱动电机市场供需及价格走势

6.3.5 显示面板市场供需及价格走势

6.3.6 风电机组控制系统上游核心零部件对行业发展的影响分析

6.4 中国风电机组控制系统行业核心系统市场解析

6.4.1 风电机组主控系统市场发展分析

6.4.2 风电机组变桨系统系统市场发展分析

6.4.3 风电机组变流系统市场发展分析

6.4.4 风电机组偏航系统市场发展分析

6.4.5 其他系统市场解析

(1)液压控制系统市场解析

(2)安全监控系统市场解析

6.5 中国风电机组控制系统下游应用市场需求潜力分析

6.5.1 中国风电机组控制系统下游风电市场发展概况

(1)风能资源潜力与开发利用情况

(2)风电行业发展状况分析

(3)陆上风电和海上风电的区别

6.5.2 陆地风电市场对风电机组控制系统需求潜力分析

(1)陆地风电场建设现状

(2)陆上风电装机成本

(3)陆地风电市场对风电机组控制系统需求现状分析

(4)陆地风电市场对风电机组控制系统需求前景分析

6.5.3 海上风电市场对风电机组控制系统需求潜力分析

(1)海上风电场投资建设现状

(2)海上风电装机成本

(3)海上风电市场对风电机组控制系统需求现状分析

(4)海上风电市场对风电机组控制系统需求前景分析

第7章中国风电机组控制系统代表性企业案例研究

7.1 中国风电机组控制系统产业链代表性企业发展布局对比

7.2 中国风电机组控制系统产业链代表性企业发展布局案例

7.2.1 国电南瑞科技股份有限公司

(1)企业发展历程及基本信息

(2)企业发展状况

(3)企业风电机组控制系统业务布局优劣势分析

7.2.2 上海电气风电集团股份有限公司

(1)企业发展历程及基本信息

(2)企业发展状况

(3)企业风电机组控制系统业务布局优劣势分析

7.2.3 北京汇智天华新能源科技有限公司

(1)企业发展历程及基本信息

(2)企业发展状况

(3)企业风电机组控制系统业务布局优劣势分析

7.2.4 浙江海得新能源有限公司

(1)企业发展历程及基本信息

(2)企业发展状况

(3)企业风电机组控制系统业务布局优劣势分析

7.2.5 北京科诺伟业科技有限公司

(1)企业发展历程及基本信息

(2)企业发展状况

(3)企业风电机组控制系统业务布局优劣势分析

7.2.6 重庆科凯前卫风电设备有限责任公司

(1)企业发展历程及基本信息

(2)企业发展状况

(3)企业风电机组控制系统业务布局优劣势分析

7.2.7 北京华电天仁电力控制技术有限公司

(1)企业发展历程及基本信息

(2)企业发展状况

(3)企业风电机组控制系统业务布局优劣势分析

7.2.8 许继电气股份有限公司

(1)企业发展历程及基本信息

(2)企业发展状况

(3)企业风电机组控制系统业务布局优劣势分析

7.2.9 南京科远智慧科技集团股份有限公司

(1)企业发展历程及基本信息

(2)企业发展状况

(3)企业风电机组控制系统业务布局优劣势分析

7.2.10 北京和利时自动化驱动技术有限公司

(1)企业发展历程及基本信息

(2)企业发展状况

(3)企业风电机组控制系统业务布局优劣势分析

第8章中国风电机组控制系统行业市场前景及投资策略建议

8.1 中国风电机组控制系统行业发展潜力评估

8.1.1 风电机组控制系统行业发展现状总结

8.1.2 风电机组控制系统行业影响因素总结

8.1.3 风电机组控制系统行业发展潜力评估

8.2 中国风电机组控制系统行业发展前景预测

8.3 中国风电机组控制系统行业发展趋势预判

8.4 中国风电机组控制系统行业进入与退出壁垒

8.5 中国风电机组控制系统行业投资价值评估

8.6 中国风电机组控制系统行业投资机会分析

8.7 中国风电机组控制系统行业投资风险预警

8.8 中国风电机组控制系统行业投资策略与建议

8.9 中国风电机组控制系统行业可持续发展建议

图表目录

图表1:风电机组控制系统的组成结构

图表2:国家统计局对风电机组控制系统行业的定义与归类

图表3:本报告风电机组控制系统行业研究范围界定

图表4:本报告的主要数据来源及统计标准说明

图表5:风电机组控制系统行业主管部门

图表6:风电机组控制系统行业自律组织

图表7:截至2022年风电机组控制系统行业发展相关主要政策汇总

图表8:截至2022年风电机组控制系统行业发展相关主要规划汇总

图表9:2018-2022年中国GDP增长走势图(单位:万亿元,%)

图表10:2018-2022年中国工业增加值及增长率走势图(单位:万亿元,%)

图表11:2018-2022年中国固定资产投资(不含农户)增长速度(单位:万亿元,%)

图表12:2022年中国GDP的各机构预测(单位:%)

图表13:2022年中国综合展望

图表14:2018-2022年我国一次能源生产总量及同比增速(单位:亿吨标准煤,%)

图表15:2018-2022年我国能源生产结构(单位:%)

图表16:2018-2022年我国能源消费总量及同比增速(单位:亿吨标准煤,%)

图表17:2018-2022年我国能源消费结构变化情况(单位:%)

图表18:2018-2022年我国城市污水年排放量(单位:亿立方米)

图表19:地表水水质分类

图表20:2022年全国地表水总体水质状况(单位:%)

图表21:2018-2022年中国地表水水质类别年际比较(单位:%)

图表22:2022年七大流域和浙闽片河流、西北诸河、西南诸河水质状况(单位:%)

图表23:2022年一般工业固体废物利用、处置、贮存情况(单位:%)

图表24:2022年工业危险废物利用、处置、贮存情况(单位:%)

图表25:2022年337个城市环境空气质量各级别天数比例(单位:%)

图表26:2018-2022年酸雨平均频率(单位:%)

图表27:低碳城市试点发展情况

图表28:2018-2022年我国碳配额现货交易情况(单位:亿吨,亿元)

图表29:2018-2022年中国环保产业营业收入(单位:亿元)

更多图表见正文……

研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用案头研究与市场调研相结合的方式,依据“S-C-P”、“可竞争市场理论”、“新制度经济学”等产业组织理论,科学、综合的使用SWOT、PEST、回归分析等各类型研究模型与方法综合的分析行业各种影响因素。对行业的市场环境、产业政策、市场规模、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。

公司通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模方面的内容,整合行业、市场企业、渠道、用多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、 细分数据、进出口市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。

本公司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

01数据与资料来源

本公司利用大量的一手及二手资料来源核实所收集的数据或资料。二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。一般会应用的收集到的二手信息有来自新闻网站及第三方数据库如SEC 文件、公司年报、万得资讯、国研网、中国资讯行数据库、csmar 数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

一手资料来源于研究团队对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,主要采访对象有公司CEO、营销/销售总监、高层管理人员、行业专家、技术负责人、下游客户、分销商、代理商、经销商等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

02研究方法与模型

SWOT分析、PEST分析、波特五力模型、行业生命周期理论、S-C-P分析方法、产业结构理论、产业竞争力模型、产业集群理论等。

03规模测算方法(三角测定)

本公司一般会通过行业访谈、电话访问等调研获取一手数据时,调研人员会将多名受访者的资料及意见、多种来源的数据或资料、供应端及需求端进行比对核查。在资料验证过程中,一般通过三角测定的方式,从供需两个方向出发,验证资料的合理性。

在数据验证过程中,本公司一般采用自上而下和自下而上方法来评估和验证数据的合理。产品关键生产商通过二手及一手信息来确定,行业规模(产销量及产值等),通过一手和二手信息判断,所有的市场份额、数据细分比例等,基于收集到的一手和二手信息核对和评估。本研究涵盖的所有可能影响市场的参数都已经被考虑进去,进行了广泛的细节观察,通过一手资料得到了验证,并进行了分析,以得到最终的定量和定性数据。研究一般包括了关键生产商公开的报告、评论、时事通讯以及对这些生产商相关人员的采访信息。

售后保障
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◆ 本报告分析师具有专业研究能力,报告中相关行业数据及市场预测主要为公司研究员采用桌面研究、业界访谈、市场调查及其他研究方法,部分文字和数据采集于公开信息,并且结合智研咨询监测产品数据,通过智研统计预测模型估算获得;企业数据主要为官方渠道以及访谈获得,智研咨询对该等信息的准确性、完整性和可靠性做最大努力的追求,受研究方法和数据获取资源的限制,本报告只提供给用户作为市场参考资料,本公司对该报告的数据和观点不承担法律责任。

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