2023-2029年中国自动驾驶重卡行业市场行情监测及发展前景研判报告

《2023-2029年中国自动驾驶重卡行业市场行情监测及发展前景研判报告》共五章，包含中国自动驾驶重卡OEM领先企业分析，中国自动驾驶重卡方案商发展及运营模式分析，中国自动驾驶重卡行业发展前景与趋势分析等内容。

报告编号R1148363
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第1章中国自动驾驶重卡行业发展状况分析

1.1 自动驾驶重卡行业定义及分级

1.1.1 自动驾驶重卡定义

1.1.2 自动驾驶重卡分级

（1）国际自动机工程师学会（简称SAE）分级标准

（2）中国自动驾驶汽车分级标准

1.2 中国自动驾驶重卡行业发展环境分析

1.2.1 中国自动驾驶重卡政策环境

1.2.2 中国自动驾驶重卡需求环境

（1）应用需求广泛

（2）降低行业成本

1.2.3 中国自动驾驶重卡技术环境

（1）无人驾驶技术

（2）车联网技术

（3）传感器技术

（4）驾驶辅助技术

1.3 中国自动驾驶重卡行业发展状况分析

1.3.1 中国重卡市场分析

（1）重卡产量

（2）重卡销量

（3）其他卡车类型分析

（4）不同场景下重卡需求情况分析

1.3.2 中国自动驾驶重卡发展周期

1.3.3 中国自动驾驶重卡发展优势分析

1.3.4 中国自动驾驶重卡发展现状

（1）无人驾驶示范区发展现状

（2）自动驾驶重卡试运营牌照发放

（3）重卡企业自动驾驶布局情况

（4）自动驾驶重卡上市或量产情况

1.3.5 中国自动驾驶重卡竞争情况

（1）市场竞争主体

（2）市场竞争强度

1.3.6 中国自动驾驶重卡行业发展痛点

1.3.7 中国自动驾驶重卡行业发展对策研究

第2章自动驾驶重卡行业重点技术领域发展分析

2.1 ADAS系统市场发展分析

2.1.1 ADAS系统定义及功能

2.1.2 ADAS系统发展现状分析

（1）ADAS系统技术现状

（2）ADAS系统市场规模

（3）ADAS系统细分产品情况

2.1.3 ADAS系统在重卡领域应用情况

2.1.4 ADAS系统市场竞争情况

2.1.5 重卡领域ADAS系统领先集成商分析

（1）清智科技

（2）极目智能

（3）智驾科技

（4）中天安驰

（5）佑驾科技

2.1.6 ADAS系统市场发展前景

2.2 智能重卡传感器市场发展分析

2.2.1 智能驾驶重卡传感器相关概述

2.2.2 智能重卡传感器发展现状

2.2.3 智能重卡传感器重点产品市场分析

（1）激光雷达市场及入局企业分析

（2）车载摄像头市场分析

（3）毫米波雷达市场分析

2.2.4 智能重卡传感器市场发展前景

2.3 算法和芯片在智能驾驶重卡市场发展分析

2.3.1 算法和芯片在智能驾驶领域应用相关概述

2.3.2 算法和芯片市场在智能驾驶重卡领域发展现状

2.3.3 算法和芯片在重卡领域发展前景

2.4 高精地图市场发展分析

2.4.1 高精地图在智能驾驶领域应用相关概述

2.4.2 高精地图在汽车领域应用发展现状

2.4.3 高精地图行业市场竞争情况

2.4.4 高精地图行业市场发展前景

第3章中国自动驾驶重卡OEM领先企业分析

3.1 中国自动驾驶重卡OEM领先企业总体概况分析

3.2 中国重卡OEM重点企业自动驾驶布局及运营模式分析

3.2.1 中国重汽

（1）公司基本情况

（2）自动驾驶重卡布局情况

（3）自动驾驶重卡技术及配置情况

（4）自动驾驶重卡业务合作企业

（5）自动驾驶重卡业务运营模式

（6）自动重卡业务未来发展战略

3.2.2 一汽解放

（1）自动驾驶重卡布局情况

（2）自动驾驶重卡技术及配置情况

（3）自动驾驶重卡业务合作企业

（4）自动驾驶重卡业务运营模式

（5）自动重卡业务未来发展战略

3.2.3 东风商用车

（1）自动驾驶重卡布局情况

（2）自动驾驶重卡技术及配置情况

（3）自动驾驶重卡业务合作企业

（4）自动驾驶重卡业务运营模式

（5）自动重卡业务未来发展战略

3.2.4 福田戴姆勒

（1）自动驾驶重卡布局情况

（2）自动驾驶重卡技术及配置情况

（3）自动驾驶重卡业务合作企业

（4）自动驾驶重卡业务运营模式

（5）自动重卡业务未来发展战略

3.2.5 上汽红岩

（1）自动驾驶重卡布局情况

（2）自动驾驶重卡技术及配置情况

（3）自动驾驶重卡业务合作企业

（4）自动驾驶重卡业务运营模式

（5）自动重卡业务未来发展战略

3.2.6 东风柳汽

（1）自动驾驶重卡布局情况

（2）自动驾驶重卡技术及配置情况

（3）自动驾驶重卡业务合作企业

（4）自动驾驶重卡业务运营模式

（5）自动重卡业务未来发展战略

3.2.7 三一集团

（1）自动驾驶重卡布局情况

（2）自动驾驶重卡业务合作企业

（3）自动驾驶重卡业务运营模式

（4）自动重卡业务未来发展战略

3.2.8 陕汽控股

（1）自动驾驶重卡布局情况

（2）自动驾驶重卡技术及配置情况

（3）自动驾驶重卡业务合作企业

（4）自动驾驶重卡业务运营模式

（5）自动重卡业务未来发展战略

3.2.9 徐工集团

（1）自动驾驶重卡布局情况

（2）自动驾驶重卡技术及配置情况

（3）自动驾驶重卡业务合作企业

（4）自动驾驶重卡业务运营模式

（5）自动重卡业务未来发展战略

3.2.10 同力重工

（1）自动驾驶重卡布局情况

（2）自动驾驶重卡技术及配置情况

（3）自动驾驶重卡业务合作企业

（4）自动驾驶重卡业务运营模式

（5）自动重卡业务未来发展战略

第4章中国自动驾驶重卡方案商发展及运营模式分析

4.1 中国自动驾驶重卡方案商总体发展及运营模式分析

4.1.1 中国自动驾驶重卡初创科技公司成立时间及区域分布

4.1.2 中国自动驾驶重卡初创科技公司落地场景分析

4.1.3 中国自动驾驶重卡初创科技公司技术路线分析

4.1.4 中国自动驾驶重卡初创科技公司运营模式分析

4.1.5 中国自动驾驶重卡初创科技公司融资情况汇总

4.2 中国重卡自动驾驶方案商运营模式分析

4.2.1 图森未来

（1）企业概况

（2）企业经营状况

（3）企业盈利能力

（4）企业市场战略

4.2.2 主线科技

（1）企业概况

（2）企业经营状况

（3）企业盈利能力

（4）企业市场战略

4.2.3 嬴彻科技

（1）企业概况

（2）企业经营状况

（3）企业盈利能力

（4）企业市场战略

4.2.4 西井科技

（1）企业概况

（2）企业经营状况

（3）企业盈利能力

（4）企业市场战略

4.2.5 智加科技

（1）企业概况

（2）企业经营状况

（3）企业盈利能力

（4）企业市场战略

4.2.6 踏歌智行

（1）企业概况

（2）企业经营状况

（3）企业盈利能力

（4）企业市场战略

4.2.7 希迪智驾（CIDI）

（1）企业概况

（2）企业经营状况

（3）企业盈利能力

（4）企业市场战略

4.2.8 飞步科技

（1）企业概况

（2）企业经营状况

（3）企业盈利能力

（4）企业市场战略

4.2.9 畅行智能

（1）企业概况

（2）企业经营状况

（3）企业盈利能力

（4）企业市场战略

4.2.10 禾多科技

（1）企业概况

（2）企业经营状况

（3）企业盈利能力

（4）企业市场战略

4.3 互联网巨头自动驾驶重卡布局情况分析

4.3.1 百度

（1）自动驾驶重卡布局情况

（2）自动驾驶技术路线分析

（3）自动驾驶合作企业分析

（4）自动驾驶发展战略规划

4.3.2 腾讯

（1）自动驾驶重卡布局情况

（2）自动驾驶技术路线分析

（3）自动驾驶合作企业分析

（4）自动驾驶发展战略规划

4.3.3 阿里巴巴

（1）自动驾驶重卡布局情况

（2）自动驾驶业务布局分析

（3）自动驾驶发展战略规划

第5章中国自动驾驶重卡行业发展前景与趋势分析

5.1 中国自动驾驶重卡行业发展前景与趋势分析

5.1.1 自动驾驶重卡商业化应用具备因素分析

5.1.2 自动驾驶重卡行业影响因素分析

（1）政策支持因素

（2）技术推动因素

（3）市场需求因素

5.1.3 自动驾驶重卡行业市场前景分析

5.1.4 自动驾驶重卡行业发展趋势分析

（1）行业整体趋势预测

（2）产品发展趋势预测

（3）市场竞争格局预测

5.2 中国自动驾驶重卡行业投资潜力分析

5.2.1 自动驾驶重卡行业投资价值分析

5.2.2 自动驾驶重卡行业投资主体分析

（1）行业投资主体构成

（2）各投资主体投资优势

5.2.3 自动驾驶重卡行业投资主体切入方式分析

5.2.4 自动驾驶重卡行业投融资案例分析

5.3 中国自动驾驶重卡行业投资机会与策略分析

5.3.1 中国自动驾驶重卡行业投资机会分析

5.3.2 中国自动驾驶重卡行业投资策略分析

（1）行业投资方式策略

（2）投资创新策略

图表目录

图表1：国际自动机工程学会（SAE）的自动驾驶重卡分级标准

图表2：中国自动驾驶分级标准

图表3：2018-2022年中国自动驾驶重卡政策汇总及解读

图表4：自动驾驶重卡多元化应用市场

图表5：无人驾驶实现关键技术

图表6：驾驶辅助系统构成

图表7：2018-2022年中国重卡产量规模及增速（单位：万辆，%）

图表8：2018-2022年中国重卡销量及增速（单位：万辆，%）

图表9：2018-2022年中国中卡产量规模及增速（单位：万辆，%）

图表10：2018-2022年中国中卡销量及增速（单位：万辆，%）

图表11：2018-2022年中国轻卡产量规模及增速（单位：万辆，%）

图表12：2018-2022年中国轻卡销量及增速（单位：万辆，%）

图表13：2018-2022年中国微卡产量规模及增速（单位：万辆，%）

图表14：2018-2022年中国微型货车销量及增速（单位：万辆，%）

图表15：2022年不同行业对重卡的需求预测

图表16：2018-2022年中国专用汽车重卡产量情况（单位：万辆）

图表17：2018-2022年中国厢式汽车重卡产量情况（单位：万辆）

图表18：2018-2022年中国仓栅式汽车重卡产量情况（单位：万辆）

图表19：2018-2022年中国罐式汽车重卡产量情况（单位：万辆）

图表20：2018-2022年中国起重举升汽车重卡产量情况（单位：万辆）

更多图表见正文……

研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息，使用案头研究与市场调研相结合的方式，依据“S-C-P”、“可竞争市场理论”、“新制度经济学”等产业组织理论，科学、综合的使用SWOT、PEST、回归分析等各类型研究模型与方法综合的分析行业各种影响因素。对行业的市场环境、产业政策、市场规模、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。

公司通过对特定行业长期跟踪监测，分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模方面的内容，整合行业、市场企业、渠道、用多层面数据和信息资源，为客户提供深度的行业市场研究报告，全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、细分数据、进出口市场需求特征等，并根据各行业的发展轨迹及实践经验，对行业未来的发展趋势做出客观预测。

本公司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系，分析师采集信息后，严格按照公司评估方法论和信息规范的要求，并结合自身专业经验，对所获取的信息进行整理、筛选，最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

01数据与资料来源

本公司利用大量的一手及二手资料来源核实所收集的数据或资料。二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等，根据具体行业，应用的二手信息来源具有一定的差异。一般会应用的收集到的二手信息有来自新闻网站及第三方数据库如SEC 文件、公司年报、万得资讯、国研网、中国资讯行数据库、csmar 数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

一手资料来源于研究团队对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据，主要采访对象有公司CEO、营销/销售总监、高层管理人员、行业专家、技术负责人、下游客户、分销商、代理商、经销商等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

02研究方法与模型

SWOT分析、PEST分析、波特五力模型、行业生命周期理论、S-C-P分析方法、产业结构理论、产业竞争力模型、产业集群理论等。

03规模测算方法（三角测定）

本公司一般会通过行业访谈、电话访问等调研获取一手数据时，调研人员会将多名受访者的资料及意见、多种来源的数据或资料、供应端及需求端进行比对核查。在资料验证过程中，一般通过三角测定的方式，从供需两个方向出发，验证资料的合理性。

在数据验证过程中，本公司一般采用自上而下和自下而上方法来评估和验证数据的合理。产品关键生产商通过二手及一手信息来确定，行业规模（产销量及产值等），通过一手和二手信息判断，所有的市场份额、数据细分比例等，基于收集到的一手和二手信息核对和评估。本研究涵盖的所有可能影响市场的参数都已经被考虑进去，进行了广泛的细节观察，通过一手资料得到了验证，并进行了分析，以得到最终的定量和定性数据。研究一般包括了关键生产商公开的报告、评论、时事通讯以及对这些生产商相关人员的采访信息。

售后保障

品质保证

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