2023-2029年中国智能网联汽车(ICV)行业市场现状调查及发展前景研判报告

2023-2029年中国智能网联汽车(ICV)行业市场现状调查及发展前景研判报告

《2023-2029年中国智能网联汽车(ICV)行业市场现状调查及发展前景研判报告》共十章,包含中国智能网联汽车区域市场发展概况分析,中国智能网联汽车行业领先企业案例分析,中国智能网联汽车市场投资前景分析等内容。

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第1章中国智能网联汽车行业概念界定及发展环境解析

1.1 智能网联汽车行业概述

1.1.1 智能网联汽车的概念界定

1.1.2 智能汽车、智能网联汽车与车联网等的相互关系

1.1.3 智能网联汽车(ICV)发展的4个阶段

(1)自主式驾驶辅助(ADAS)

(2)网联式驾驶辅助

(3)人机共驾

(4)高度自动/无人驾驶

1.1.4 智能网联汽车(ICV)的发展意义

(1)智能网联汽车对交通运输的意义

(2)智能网联汽车对资源环境的意义

1.1.5 本报告数据来源及统计口径说明

1.2 智能网联汽车行业发展环境——政策环境分析

1.2.1 行业监管体系

(1)行业主管部门

(2)行业协会

1.2.2 智能网联汽车(ICV)标准体系建设

1.2.3 行业相关政策

1.2.4 长期发展规划

(1)《中国制造2025》

(2)《“十四五”汽车工业发展规划意见》

(3)《工信部软件和大数据产业“十四五”发展规划》

(4)《新能源汽车产业发展规划(2022-2036年)》

(5)《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》

1.2.5 政策环境变化对行业未来发展的影响

1.3 智能网联汽车行业发展环境——经济环境分析

1.3.1 宏观经济对智能网联汽车发展的影响分析

(1)宏观经济现状

(2)宏观经济展望

(3)宏观经济环境变化对行业未来发展的影响

(4)汽车行业发展现状

(5)智能汽车行业发展现状

(6)车联网行业发展发展现状

(7)汽车行业、智能汽车行业、车联网行业发展对智能网联汽车的影响分析

1.3.2 互联网产业发展对智能网联汽车的影响分析

(1)互联网产业发展现状

(2)互联网产业对行业影响

1.3.3 物联网产业发展对智能网联汽车的影响分析

(1)物联网产业发展现状

(2)物联网对行业发展的影响

1.4 智能网联汽车行业发展环境——社会环境分析

1.4.1 智能网联汽车行业发展的社会背景分析

(1)交通安全事故频发

(2)环保意识加强

(3)消费者对智能汽车的认知程度分析

1.4.2 其他影响智能汽车行业发展的社会因素

(1)城镇化进程的加速

(2)生活信息化加快

1.4.3 社会环境变化对行业未来发展的影响

1.5 智能网联汽车行业发展环境——技术环境分析

1.5.1 行业技术环境分析发展概述

(1)智能网联汽车行业技术路径及框架

(2)汽车智能化与网联化关键技术发展现状

1.5.2 汽车智能化与网联化技术发展趋势

(1)以深度学习为代表的AI技术快速发展和应用

(2)激光雷达等先进传感器加速向低成本、小型化发展

(3)自主式智能与网联式智能技术加速融合

(4)高速公路自动驾驶与低速区域自动驾驶系统将率先应用

(5)自动驾驶汽车测试评价方法研究与测试场建设成为热点

1.5.3 技术环境变化对行业未来发展的影响

1.6 智能网联汽车行业发展机遇与威胁分析

第2章全球智能网联汽车行业发展现状与前景分析

2.1 全球智能网联汽车行业发展现状分析

2.1.1 全球智能网联汽车行业发展概况

2.1.2 全球智能网联汽车标准体系建设

2.1.3 全球智能网联汽车市场规模分析

2.1.4 全球智能网联汽车竞争格局分析

2.1.5 全球智能网联汽车区域格局分析

(1)北美:信息技术引领,初创企业众多

(2)欧洲:技术实力突出,企业加速转型

(3)亚洲:市场优势明显,未来发展可期

2.2 主要国家智能网联汽车行业发展分析

2.2.1 美国智能网联汽车市场

(1)智能网联汽车发展概述

(2)智能网联汽车政策规划

(3)智能网联汽车测试示范区建设情况

(4)智能网联汽车发展趋势

(5)美国智能网联汽车经验与启示

2.2.2 日本智能网联汽车市场

(1)智能网联汽车发展现状

(2)智能网联汽车政策规划

(3)智能网联汽车测试示范区建设情况

(4)智能网联汽车发展趋势

(5)日本智能网联汽车经验与启示

2.2.3 欧洲智能网联汽车市场

(1)智能网联汽车发展现状

(2)智能网联汽车政策规划

(3)智能网联汽车测试示范区建设情况

(4)智能网联汽车发展趋势

(5)欧盟智能网联汽车经验与启示

2.3 全球智能网联汽车行业领先企业代表分析

2.3.1 微软公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业业务结构分析

(4)企业智能网联汽车业务布局及发展现状

2.3.2 亚马逊

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业业务结构分析

(4)企业智能网联汽车业务布局及发展现状

2.3.3 美国福特汽车公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业业务结构分析

(4)企业智能网联汽车业务布局及发展现状

2.3.4 美国通用汽车公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业业务结构分析

(4)企业智能网联汽车业务布局及发展现状

2.3.5 德国大众汽车集团

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业业务结构分析

(4)企业智能网联汽车业务布局及发展现状

2.4 全球智能网联汽车行业发展前景及趋势

2.4.1 全球智能网联汽车市场规模预测

2.4.2 全球智能网联车市场发展趋势

(1)技术革新不断突破,融合发展趋势增强

(2)标准法规加快制定,发展环境持续优化

(3)道路测试相继开展,应用场景逐步拓展

第3章中国智能网联汽车行业发展现状与市场供求分析

3.1 中国智能网联汽车行业发展阶段

3.2 智能网联汽车数据、创新平台及示范区建设情况

3.2.1 国家级智能网联汽车(ICV)基础数据平台建设情况

(1)智能网联汽车基础数据定义

(2)智能网联汽车基础数据平台建设意义

(3)我国智能网联汽车基础数据平台建设现状

3.2.2 国家智能网联汽车(ICV)联合创新中心建设情况

(1)中国智能网联汽车产业创新联盟

(2)北京智能网联汽车产业创新中心

3.2.3 中国智能网联汽车示范区建设及发展情况

3.3 智能网联相关在研项目发展情况

3.3.1 智能电动汽车电子电气架构研发

(1)项目介绍

(2)项目进展

(3)项目框架

3.3.2 车载以太网通信技术研究

(1)汽车以太网技术介绍

(2)以太网技术在汽车通信中的应用

3.3.3 智能网联汽车环境感知技术的发展研究

(1)智能网联汽车环境感知技术发展历程

(2)多传感器融合感知技术发展情况

(3)基于车联网的环境感知技术

3.3.4 智能车辆先进驾驶辅助系统关键技术研究

3.3.5 自动驾驶电动汽车测试与评价技术

3.3.6 电动自动驾驶汽车关键技术研究与示范运行

(1)项目介绍

(2)项目进展

(3)项目内容

3.4 中国智能网联汽车行业发展现状

3.4.1 中国智能网联汽车(ICV)的价值链分析

3.4.2 智能网联汽车发展进程

3.4.3 智能网联汽车道路测试情况

(1)智能网联汽车道路测试的重要性

(2)我国智能网联汽车道路测试发展现状

3.4.4 智能网联汽车渗透率

3.4.5 智能网联汽车市场规模

3.5 中国智能网联汽车信息安全发展状况

3.5.1 智能网联汽车信息安全发展现状

3.5.2 智能网联汽车信息安全事件聚焦

3.5.3 智能网联汽车信息安全建设建议

3.6 中国智能网联汽车行业的发展痛点解析

第4章中国智能网联汽车行业竞争状态及竞争格局分析

4.1 中国智能网联汽车行业竞争状态分析

4.1.1 行业现有竞争者分析

4.1.2 行业潜在进入者威胁

4.1.3 行业替代品威胁分析

4.1.4 行业供应商议价能力分析

4.1.5 行业购买者议价能力分析

4.1.6 行业竞争情况总结

4.2 智能网联汽车行业的区域竞争格局分布

4.3 智能网联汽车行业的企业竞争格局分布

第5章中国智能网联汽车产业链及上游市场分析

5.1 智能网联汽车产业链市场分析

5.1.1 智能网联汽车行业产业链介绍

5.1.2 智能网联汽车产业链上游简介

5.1.3 智能网联汽车产业链中游简介

5.1.4 智能网联汽车产业链下游简介

5.2 产业链上游——感知系统

5.2.1 摄像头的发展

(1)摄像头市场概况

(2)摄像头市场竞争

(3)智能网联汽车摄像头发展趋势

5.2.2 激光雷达的发展

(1)激光雷达市场概况

(2)激光雷达市场规模

(3)激光雷达市场竞争

(4)智能网联汽车激光雷达市场前景

5.2.3 毫米波雷达的发展

(1)毫米波雷达市场概况

(2)毫米波雷达市场竞争

(3)智能网联汽车毫米波雷达市场前景

5.2.4 高精度地图的发展

(1)高精度地图市场概况

(2)高精度地图市场规模

(3)智能网联汽车高精度地图市场前景

5.2.5 高精度定位的发展

(1)高精度定位概述

(2)智能网联汽车高精度定位需求

(3)智能网联汽车高精度定位关键技术

5.3 产业链上游——决策系统

5.3.1 计算平台的发展

(1)计算平台市场概况

(2)智能网联汽车计算平台发展趋势

5.3.2 操作系统的发展

(1)操作系统市场概况

(2)操作系统发展现状

(3)智能网联汽车操作系统发展建议

5.3.3 芯片的发展

(1)汽车芯片市场概述

(2)智能网联汽车芯片发展情况

(3)智能网联汽车芯片市场前景

5.3.4 算法的发展

(1)算法市场概况

(2)智能网联汽车算法市场前景

5.4 产业链上游——执行系统(集成控制系统的发展)

5.4.1 汽车集成控制系统概况

5.4.2 汽车集成控制系统特点

5.4.3 智能网联汽车集成控制系统需求

5.4.4 智能网联汽车集成控制系统发展趋势

5.5 产业链上游——通信系统

5.5.1 V2X通信技术的发展

(1)V2X通信技术概述

(2)V2X关键技术介绍

(3)智能网联汽车V2X通信技术市场前景

5.5.2 电子电气架构的发展

(1)电子电气架构介绍

(2)电子电气架构发展进程

(3)智能网联汽车电子电器架构发展趋势

5.5.3 安全解决方案的发展

5.5.4 云平台的发展

第6章中国智能网联汽车细分市场发展现状及潜力分析

6.1 智能网联汽车细分市场发展概述

6.2 智能驾驶舱市场分析

6.2.1 智能驾驶舱发展现状

6.2.2 智能驾驶舱技术进展

(1)智能驾驶舱终端设备技术发展

(2)智能驾驶舱技术发展趋势

6.2.3 智能驾驶舱企业布局

6.2.4 智能驾驶舱发展趋势

6.2.5 智能驾驶舱市场潜力

(1)智能驾驶舱产业链蕴含5倍向上弹性空间

(2)智能驾驶舱渗透率

6.3 自动驾驶解决方案市场分析

6.3.1 自动驾驶解决方案发展现状

(1)OEM厂商

(2)系统厂商

(3)量产车型

6.3.2 自动驾驶解决方案技术进展

(1)无人驾驶技术

(2)车联网技术

(3)传感器技术

(4)驾驶辅助技术

6.3.3 自动驾驶解决方案企业布局

6.3.4 自动驾驶解决方案发展趋势

6.3.5 自动驾驶解决方案市场潜力

6.4 智联网联汽车整车市场分析

6.4.1 智能网联汽车整车发展现状

6.4.2 智能网联汽车整车技术进展

(1)5G技术加速推进

(2)V2X技术政策支持

6.4.3 智能网联汽车整车企业布局

第7章中国智能网联汽车下游应用市场发展潜力分析

7.1 智能网联汽车在出行服务的应用市场分析

7.1.1 当今社会对出行服务的需求特征分析

7.1.2 当前出行服务模式的发展特点解析

7.1.3 出行服务发展现状分析

7.1.4 未来出行服务模式的创新改革方向

7.1.5 出行服务模式创新的主要企业代表解析

(1)T3出行

(2)滴滴自动驾驶

7.1.6 智能网联汽车在出行服务模式创新发展中的地位及作用

7.1.7 智慧出行对智能网联汽车的需求前景分析

7.2 智能网联汽车在物流服务的应用市场分析

7.2.1 当今社会对物流服务的需求特征分析

7.2.2 当前物流服务模式的发展特点解析

7.2.3 物流服务市场规模分析

(1)物流业发展情况分析

(2)智慧物流市场规模情况

7.2.4 未来物流服务模式的创新改革方向

7.2.5 物流服务模式创新的主要企业代表解析

(1)海康威视——携手英特尔打造智慧物流管理系统解决方案

(2)极智嘉——重新定义“人、车、货、场”

(3)华为——构建全透明自动化物流体系

(4)快仓——着力打造智慧物流生态圈

7.2.6 智能网联汽车在物流服务模式创新发展中的地位及作用

7.2.7 智慧物流对智能网联汽车的需求前景分析

7.3 智能网联汽车在数据增值服务的应用市场分析

7.3.1 汽车大数据的发展现状分析

7.3.2 汽车大数据的发展意义分析

7.3.3 汽车大数据的来源与类型分析

(1)汽车大数据的来源

(2)汽车大数据的类型

7.3.4 汽车大数据对汽车产业相关者的影响分析

7.3.5 汽车大数据发展存在的主要问题解析

7.3.6 智能网联汽车在汽车大数据发展中的地位及作用

7.3.7 汽车大数据对智能网联汽车的需求前景分析

第8章中国智能网联汽车区域市场发展概况分析

8.1 智能网联汽车区域市场发展概述

8.2 智能网联汽车重点区域市场发展概况

8.2.1 北京

(1)汽车行业发展现状

(2)行业相关政策

(3)智能网联汽车发展概况

8.2.2 上海

(1)汽车行业发展现状

(2)行业相关政策

(3)智能网联汽车发展概况

8.2.3 深圳

(1)汽车行业发展现状

(2)行业相关政策

(3)智能网联汽车发展概况

8.2.4 广州

(1)汽车行业发展现状

(2)行业相关政策

(3)智能网联汽车发展概况

8.2.5 江苏

(1)汽车行业发展现状

(2)汽车行业相关政策

(3)智能网联汽车发展概况

8.2.6 浙江

(1)汽车行业发展现状

(2)汽车行业相关政策

(3)智能网联汽车发展现状

8.2.7 长春

(1)汽车行业发展现状

(2)汽车行业相关政策

(3)智能网联汽车发展概况

8.2.8 福建

(1)汽车行业发展现状

(2)汽车行业相关政策

(3)智能网联汽车发展现状

8.2.9 重庆

(1)汽车行业发展现状

(2)汽车行业相关政策

(3)智能网联汽车发展现状

8.2.10 其他

(1)长沙市智能网联汽车发展概况

(2)武汉市市智能汽车发展概况

第9章中国智能网联汽车行业领先企业案例分析

9.1 中国智能网联汽车企业发展概况

9.2 互联网企业的智能网联汽车布局

9.2.1 阿里巴巴

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业业务结构分析

(4)企业智能网联汽车业务布局及发展现状

(5)企业发展智能网联汽车的优劣势分析

9.2.2 百度

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业业务结构分析

(4)企业智能网联汽车业务布局及发展现状

(5)企业发展智能网联汽车的优劣势分析

9.2.3 腾讯

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业业务结构分析

(4)企业智能网联汽车业务布局及发展现状

(5)企业发展智能网联汽车的优劣势分析

9.2.4 华为

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业业务结构分析

(4)企业智能网联汽车业务布局及发展现状

(5)企业发展智能网联汽车的优劣势分析

9.3 传统大型企业的智能网联汽车布局

9.3.1 上海汽车集团股份有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业业务结构分析

(4)企业智能网联汽车业务布局及发展现状

(5)企业发展智能网联汽车的优劣势分析

9.3.2 北京汽车集团有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业业务结构分析

(4)企业智能网联汽车业务布局及发展现状

(5)企业发展智能网联汽车的优劣势分析

9.3.3 重庆长安汽车集团股份有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业智能网联汽车业务布局及发展现状

(4)企业发展智能网联汽车的优劣势分析

9.3.4 中国第一汽车集团公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业业务结构分析

(4)企业智能网联汽车业务布局及发展现状

(5)企业发展智能网联汽车的优劣势分析

9.3.5 奇瑞汽车股份有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业业务结构分析

(4)企业智能网联汽车业务布局及发展现状

(5)企业发展智能网联汽车的优劣势分析

9.3.6 东风汽车股份有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业业务结构分析

(4)企业智能网联汽车业务布局及发展现状

(5)企业发展智能网联汽车的优劣势分析

9.3.7 东软集团股份有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业业务结构分析

(4)企业智能网联汽车业务布局及发展现状

(5)企业发展智能网联汽车的优劣势分析

9.3.8 大唐电信科技股份有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业业务结构分析

(4)企业智能网联汽车业务布局及发展现状

(5)企业发展智能网联汽车的优劣势分析

9.3.9 中兴通讯股份有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业业务结构分析

(4)企业智能网联汽车业务布局及发展现状

(5)企业发展智能网联汽车的优劣势分析

9.3.10 浙江亚太机电股份有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业业务结构分析

(4)企业智能网联汽车业务布局及发展现状

(5)企业发展智能网联汽车的优劣势分析

9.4 智能网联汽车优秀供应商案例分析

9.4.1 声音与图像识别-科大讯飞

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业业务结构分析

(4)企业智能网联汽车业务布局及发展现状

(5)企业发展智能网联汽车的优劣势分析

9.4.2 地图和定位系统-北京四维图新科技股份有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业业务结构分析

(4)企业智能网联汽车业务布局及发展现状

(5)企业发展智能网联汽车的优劣势分析

9.4.3 毫米波雷达-意行半导体

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业业务结构分析

(4)企业智能网联汽车业务布局及发展现状

(5)企业发展智能网联汽车的优劣势分析

9.4.4 信息安全-奇虎360

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业业务结构分析

(4)企业智能网联汽车业务布局及发展现状

(5)企业发展智能网联汽车的优劣势分析

9.4.5 软件系统-启明信息技术股份有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业业务结构分析

(4)企业智能网联汽车业务布局及发展现状

(5)企业发展智能网联汽车的优劣势分析

9.4.6 电池-欣旺达电子股份有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业业务结构分析

(4)企业智能网联汽车业务布局及发展现状

(5)企业发展智能网联汽车的优劣势分析

9.4.7 自动驾驶技术-小马智行

(1)企业发展简况分析

(2)企业发展情况分析

(3)企业业务结构分析

(4)企业发展智能网联汽车的优劣势分析

9.4.8 控制系统-宁波均胜电子股份有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业业务结构分析

(4)企业智能网联汽车业务布局及发展现状

(5)企业发展智能网联汽车的优劣势分析

9.4.9 视觉感知-舜宇光学科技

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业业务结构分析

(4)企业智能网联汽车业务布局及发展现状

(5)企业发展智能网联汽车的优劣势分析

9.4.10 激光雷达-大族激光

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业业务结构分析

(4)企业智能网联汽车业务布局及发展现状

(5)企业发展智能网联汽车的优劣势分析

第10章中国智能网联汽车市场投资前景分析

10.1 智能网联汽车行业发展前景预测

10.1.1 行业发展驱动因素

(1)政策支持因素

(2)技术推动因素

(3)市场需求因素

10.1.2 行业市场容量预测

(1)智能网联汽车

(2)车联网

(3)智能交通

(4)ADAS

10.1.3 行业发展趋势预测

(1)智能网络汽车产品零件趋势

(2)智能网络汽车趋势

(3)智能网络汽车其他趋势

10.2 智能网联汽车行业投资特性分析

10.2.1 行业投资主体分析

(1)行业投资主体构成

(2)各主体投资切入方式

(3)各主体投资优势分析

10.2.2 行业进入壁垒分析

10.2.3 行业投资风险预警

(1)二次重大疫情导致市场萎靡

(2)汽车芯片供应不足,“芯片荒”加剧

(3)经济低于预期导致企业和政府投资进程放缓

(4)政府部门间协调不力导致智能交通推广进度低于预期

(5)产品质量风险

(6)其他风险

10.3 智能网联汽车行业投资价值与投资机会

10.3.1 行业投资价值分析

10.3.2 行业投资机会分析

(1)产业链投资机会分析

(2)重点区域投资机会分析

(3)细分市场投资机会分析

10.4 智能网联汽车行业投资策略与建议

10.4.1 行业投资策略分析

(1)投资方式策略

(2)投资创新策略

10.4.2 行业可持续发展建议

图表目录

图表1:智能汽车、智能网联汽车与车联网等的相互关系

图表2:自主式驾驶辅助各国各地区研究现状

图表3:网联式驾驶辅助各国各地区研究现状

图表4:人机共驾研究现状

图表5:智能网联汽车对交通运输的意义

图表6:报告的研究方法及数据来源说明

图表7:截至2022年中国智能网联汽车相关标准汇总

图表8:2018-2022年中国智能网联汽车行业相关重点政策分析

图表9:2018-2022年中国GDP增长走势图(单位:万亿元,%)

图表10:2018-2022年中国工业增加值及增速(单位:万亿元,%)

图表11:2018-2022年中国全社会固定资产投资额及增速(单位:万亿元,%)

图表12:2022年中国主要经济指标增长及预测(单位:%)

图表13:2018-2022年国内汽车行业产销变化趋势(单位:万辆,%)

图表14:2022年加州路测平均接管里程排名

图表15:2018-2022年中国车联网市场规模情况(单位:亿元)

图表16:2018-2022年中国网民规模与互联网普及率(单位:亿人,%)

图表17:截至2022年中国网民各类网络应用的使用率(单位:万人,%)

图表18:截至2022年中国网民各类手机网络应用的使用率(单位:万人,%)

图表19:互联网公司进军汽车行业主要布局

图表20:2018-2022年中国物联网市场规模(单位:万亿元)

更多图表见正文……

研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用案头研究与市场调研相结合的方式,依据“S-C-P”、“可竞争市场理论”、“新制度经济学”等产业组织理论,科学、综合的使用SWOT、PEST、回归分析等各类型研究模型与方法综合的分析行业各种影响因素。对行业的市场环境、产业政策、市场规模、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。

公司通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模方面的内容,整合行业、市场企业、渠道、用多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、 细分数据、进出口市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。

本公司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

01数据与资料来源

本公司利用大量的一手及二手资料来源核实所收集的数据或资料。二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。一般会应用的收集到的二手信息有来自新闻网站及第三方数据库如SEC 文件、公司年报、万得资讯、国研网、中国资讯行数据库、csmar 数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

一手资料来源于研究团队对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,主要采访对象有公司CEO、营销/销售总监、高层管理人员、行业专家、技术负责人、下游客户、分销商、代理商、经销商等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

02研究方法与模型

SWOT分析、PEST分析、波特五力模型、行业生命周期理论、S-C-P分析方法、产业结构理论、产业竞争力模型、产业集群理论等。

03规模测算方法(三角测定)

本公司一般会通过行业访谈、电话访问等调研获取一手数据时,调研人员会将多名受访者的资料及意见、多种来源的数据或资料、供应端及需求端进行比对核查。在资料验证过程中,一般通过三角测定的方式,从供需两个方向出发,验证资料的合理性。

在数据验证过程中,本公司一般采用自上而下和自下而上方法来评估和验证数据的合理。产品关键生产商通过二手及一手信息来确定,行业规模(产销量及产值等),通过一手和二手信息判断,所有的市场份额、数据细分比例等,基于收集到的一手和二手信息核对和评估。本研究涵盖的所有可能影响市场的参数都已经被考虑进去,进行了广泛的细节观察,通过一手资料得到了验证,并进行了分析,以得到最终的定量和定性数据。研究一般包括了关键生产商公开的报告、评论、时事通讯以及对这些生产商相关人员的采访信息。

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