《2023-2029年中国具身智能行业市场全景调研及未来趋势研判报告》共十一章，包含国外具身智能行业相关上市企业经营状况分析，中国具身智能行业相关上市企业经营状况分析，对2023-2029年中国具身智能行业投资及发展前景预测分析等内容。
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1.1 人工智能基本概述
1.1.1 基本定义
1.1.2 研究内容
1.2 具体智能基本概述
1.2.1 基本定义
1.2.2 主要特征
2.1 宏观经济环境
2.1.1 宏观经济概况
2.1.2 对外经济分析
2.1.3 工业经济运行
2.1.4 固定资产投资
2.1.5 宏观经济展望
2.2 政策环境
2.2.1 国家政策支持AI发展
2.2.2 生成式人工智能政策
2.2.3 通用人工智能发展政策
2.2.4 机器人行业相关政策
2.3 社会环境
2.3.1 AIGC进入加速成长期
2.3.2 ChatGPT应用爆火出圈
2.3.3 人工智能产业化应用加速
2.3.4 “机器人+”时代加速来临
3.1 中国人工智能产业发展综述
3.1.1 产业发展背景
3.1.2 产业发展特点
3.1.3 产业发展历程
3.1.4 产业相关政策
3.1.5 具身智能联系
3.1.6 产业面临挑战
3.1.7 产业发展建议
3.2 2018-2022年中国人工智能市场运行状况分析
3.2.1 产业发展现状
3.2.2 产业链条结构
3.2.3 市场发展规模
3.2.4 细分领域分析
3.2.5 应用结构分析
3.2.6 产业竞争格局
3.2.7 产业布局状况
3.2.8 融资情况分析
3.3 2018-2022年中国人工智能企业发展分析
3.3.1 企业区域分布
3.3.2 企业员工规模
3.3.3 企业营收状况
3.3.4 企业市值情况
3.3.5 企业技术分析
3.3.6 企业研发情况
3.3.7 企业专利状况
3.4 中国人工智能产业发展前景趋势预测
3.4.1 应用前景广阔
3.4.2 产业发展展望
3.4.3 产业发展趋势
4.1 2018-2022年全球具身智能行业发展综述
4.1.1 行业驱动因素
4.1.2 行业发展现状
4.1.3 企业发展布局
4.1.4 技术进展状况
4.2 中国具身智能行业发展分析
4.2.1 行业发展意义
4.2.2 主要实现方式
4.2.3 技术发展动态
4.2.4 行业应用领域
4.3 中国具身智能行业发展存在的问题
4.3.1 面临技术壁垒
4.3.2 人才供给不足
4.3.3 数据安全问题
4.3.4 市场尚未成熟
4.3.5 伦理法律困境
4.4 中国具身智能行业发展对策分析
4.4.1 加强技术创新
4.4.2 培养相关人才
4.4.3 产业生态建设
4.4.4 注重安全保护
4.4.5 增大支持力度
4.4.6 制定行业标准
5.1 中国无人驾驶汽车行业发展综述
5.1.1 基本原理分析
5.1.2 行业发展特点
5.1.3 行业发展历史
5.1.4 行业主要技术
5.1.5 行业发展前景
5.1.6 行业发展趋势
5.2 2018-2022年中国无人驾驶汽车行业发展分析
5.2.1 行业发展现状
5.2.2 市场规模状况
5.2.3 企业合作动态
5.2.4 示范区的建设
5.2.5 行业投资情况
5.2.6 行业专利数量
5.3 2018-2022年中国无人驾驶汽车行业消费者分析
5.3.1 行业了解情况
5.3.2 主要了解渠道
5.3.3 保留功能意愿
5.3.4 行业看法态度
5.3.5 主要担忧问题
5.3.6 行业前景看法
5.4 人工智能在无人驾驶汽车领域中的应用分析
5.4.1 应用优势分析
5.4.2 主要应用领域
5.4.3 应用风险瓶颈
5.4.4 应用发展建议
5.5 中国无人驾驶汽车行业发展问题及建议分析
5.5.1 行业发展问题
5.5.2 主要风险分析
5.5.3 行业发展建议
5.5.4 法律规制建设
6.1 2018-2022年家用机器人市场发展综述
6.1.1 主要类别介绍
6.1.2 产品形态分析
6.1.3 市场规模分析
6.1.4 竞争格局分析
6.1.5 行业投资情况
6.1.6 行业发展问题
6.1.7 行业发展壁垒
6.1.8 未来发展趋势
6.2 2018-2022年中国扫地机器人行业发展分析
6.2.1 行业发展历程
6.2.2 主要系统构成
6.2.3 行业链条结构
6.2.4 市场规模状况
6.2.5 行业销售规模
6.2.6 行业竞争格局
6.2.7 发展前景展望
6.2.8 技术发展方向
6.2.9 行业发展趋势
6.3 中国家用教育机器人的发展情况
6.3.1 市场驱动因素
6.3.2 产业链条分析
6.3.3 市场发展规模
6.3.4 市场格局分析
6.3.5 市场产品类型
6.3.6 产品分析框架
6.3.7 行业发展趋势
6.4 中国家用娱乐机器人发展分析
6.4.1 娱乐机器人的功能
6.4.2 娱乐机器人需求分析
6.4.3 消费级机器人市场
6.4.4 娱乐机器人标准制定
6.5 中国家用机器人行业发展建议分析
6.5.1 识别算法与界面设计
6.5.2 强化识别技术的应用
6.5.3 信息与智能系统融合
6.5.4 进一步优化学习行为
7.1 2018-2022年中国人形机器人行业发展综述
7.1.1 行业基本概述
7.1.2 行业发展历程
7.1.3 行业发展现状
7.1.4 产业化状况
7.1.5 技术发展难点
7.1.6 AI大模型赋能
7.2 中国人形机器人行业发展价值分析
7.2.1 带动各类传感器需求
7.2.2 高精度定位需求增加
7.2.3 AI芯片公司有望发展
7.2.4 带来智能网联需求增长
7.2.5 带动云计算产业链需求
7.3 中国人形机器人行业核心零部件发展分析
7.3.1 主要构成
7.3.2 伺服系统
7.3.3 减速器
7.3.4 控制器
7.3.5 传感器
7.4 国内外典型人形机器人发展分析
7.4.1 软银/Pepper
7.4.2 波士顿动力/Atlas
7.4.3 优必选/Walker
7.4.4 Agility Robotics/Digit
7.4.5 Engineered Arts/Ameca
7.4.6 Optimus
7.4.7 ASIMO
7.5 中国人形机器人发展前景分析
7.5.1 受行业的热捧
7.5.2 孕育新的机遇
7.5.3 突破难点痛点
7.5.4 重大发展机遇
7.5.5 市场发展空间
8.1 计算机视觉技术
8.1.1 技术基本含义
8.1.2 技术原理介绍
8.1.3 技术主要内容
8.1.4 技术主要特点
8.1.5 技术发展阶段
8.1.6 技术发展现状
8.1.7 技术研究内容
8.1.8 技术应用领域
8.1.9 专利申请趋势
8.2 机器视觉技术
8.2.1 技术发展历程
8.2.2 技术发展现状
8.2.3 主要技术构成
8.2.4 主要应用情况
8.2.5 技术应用特点
8.2.6 技术面临挑战
8.2.7 技术发展趋势
8.3 自然语言处理技术
8.3.1 技术主要价值
8.3.2 技术整体框架
8.3.3 技术主流方法
8.3.4 主要技术模型
8.3.5 技术应用领域
8.3.6 技术发展困难
8.3.7 技术发展挑战
8.3.8 技术发展前景
8.4 基于深度学习的自然语言处理技术
8.4.1 技术主要优势分析
8.4.2 循环神经网络（RNN)
8.4.3 基于预训练的模型
8.4.4 基于提示词的方法
8.4.5 技术主要应用分析
8.4.6 技术发展面临挑战
8.4.7 技术发展前景展望
8.5 计算机图形学应用技术
8.5.1 计算机动画技术
8.5.2 计算机辅助制造技术
8.5.3 计算机可视化技术
8.5.4 虚拟现实（Virtual Reality）技术
9.1 英伟达（NVIDIA）
9.1.1 企业发展概况
9.1.2 企业经营状况分析
9.2 特斯拉（Tesla）
9.2.1 企业发展概况
9.2.2 企业经营状况分析
9.3 谷歌（Google Inc.）
9.3.1 企业发展概况
9.3.2 企业经营状况分析
10.1 浙江双环传动机械股份有限公司
10.1.1 企业发展概况
10.1.2 经营效益分析
10.1.3 业务经营分析
10.1.4 财务状况分析
10.1.5 核心竞争力分析
10.1.6 公司发展战略
10.2 苏州绿的谐波传动科技股份有限公司
10.2.1 企业发展概况
10.2.2 经营效益分析
10.2.3 业务经营分析
10.2.4 财务状况分析
10.2.5 核心竞争力分析
10.2.6 公司发展战略
10.3 埃斯顿自动化
10.3.1 企业发展概况
10.3.2 经营效益分析
10.3.3 业务经营分析
10.3.4 财务状况分析
10.3.5 核心竞争力分析
10.3.6 公司发展战略
10.4 宁波中大力德智能传动股份有限公司
10.4.1 企业发展概况
10.4.2 经营效益分析
10.4.3 业务经营分析
10.4.4 财务状况分析
10.4.5 核心竞争力分析
10.4.6 公司发展战略
10.5 沈阳新松机器人自动化股份有限公司
10.5.1 企业发展概况
10.5.2 经营效益分析
10.5.3 业务经营分析
10.5.4 财务状况分析
10.5.5 核心竞争力分析
10.5.6 公司发展战略
10.6 苏州天准科技股份有限公司
10.6.1 企业发展概况
10.6.2 经营效益分析
10.6.3 业务经营分析
10.6.4 财务状况分析
10.6.5 核心竞争力分析
10.6.6 公司发展战略
10.7 深圳市汇川技术股份有限公司
10.7.1 企业发展概况
10.7.2 经营效益分析
10.7.3 业务经营分析
10.7.4 财务状况分析
10.7.5 核心竞争力分析
10.7.6 公司发展战略
11.1 中国具身智能行业投资风险分析
11.1.1 技术风险
11.1.2 法律风险
11.1.3 竞争风险
11.1.4 市场风险
11.2 中国具身智能行业投资建议分析
11.2.1 多元化的投资
11.2.2 关注领军企业
11.2.3 注意商业模式
11.2.4 关注政策环境
11.2.5 投资主线分析
11.3 中国具身智能行业发展前景分析
11.3.1 行业发展前景
11.3.2 行业发展空间
11.4 对2023-2029年中国具身智能行业预测分析
11.4.1 2023-2029年中国具身智能行业影响因素分析
11.4.2 2023-2029年中国无人驾驶汽车市场规模预测
11.4.3 2023-2029年中国家用机器人市场规模预测
图表 2018-2022年国内生产总值及其增长速度
图表 2018-2022年三次产业增加值占国内生产总值比重
图表 2023年GDP初步核算数据
图表 2018-2022年货物进出口总额
图表 2022年货物进出口总额及其增长速度
图表 2022年主要商品出口数量、金额及其增长速度
图表 2022年主要商品进口数量、金额及其增长速度
图表 2022年对主要国家和地区货物进出口金额、增长速度及其比重
图表 2022年外商直接投资及其增长速度
图表 2022年对外非金融类直接投资额及其增长速度
图表 2018-2022年全部工业增加值及其增长速度
图表 2022年主要工业产品产量及其增长速度
图表 2022-2023年规模以上工业增加值同比增速
图表 2023年全国规模以上工业生产主要数据
图表 2022年三次产业投资占固定资产投资（不含农户）比重
图表 2022年分行业固定资产投资（不含农户）增长速度
图表 2022年固定资产投资新增主要生产与运营能力
图表 2022年房地产开发和销售主要指标及其增长速度
图表 2022-2023年固定资产投资（不含农户）月度同比增速
图表 2023年固定资产投资（不含农户）主要数据
图表 人工智能的发展历程
图表 中国人工智能行业部分相关政策一览表
图表 人工智能行业产业链示意图
图表 2018-2022年中国人工智能市场规模情况
图表 2022年中国人工智能行业细分市场占比统计
图表 2018-2022年中国人工智能行业细分市场规模
图表 中国人工智能下游应用领域占比统计
图表 2022年度人工智能企业百强榜
更多图表见正文……
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息，使用案头研究与市场调研相结合的方式，依据“S-C-P”、“可竞争市场理论”、“新制度经济学”等产业组织理论，科学、综合的使用SWOT、PEST、回归分析等各类型研究模型与方法综合的分析行业各种影响因素。对行业的市场环境、产业政策、市场规模、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。
公司通过对特定行业长期跟踪监测，分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模方面的内容，整合行业、市场企业、渠道、用多层面数据和信息资源，为客户提供深度的行业市场研究报告，全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、 细分数据、进出口市场需求特征等，并根据各行业的发展轨迹及实践经验，对行业未来的发展趋势做出客观预测。
本公司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系，分析师采集信息后，严格按照公司评估方法论和信息规范的要求，并结合自身专业经验，对所获取的信息进行整理、筛选，最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
本公司利用大量的一手及二手资料来源核实所收集的数据或资料。二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等，根据具体行业，应用的二手信息来源具有一定的差异。一般会应用的收集到的二手信息有来自新闻网站及第三方数据库如SEC 文件、公司年报、万得资讯、国研网、中国资讯行数据库、csmar 数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
一手资料来源于研究团队对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据，主要采访对象有公司CEO、营销/销售总监、高层管理人员、行业专家、技术负责人、下游客户、分销商、代理商、经销商等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
SWOT分析、PEST分析、波特五力模型、行业生命周期理论、S-C-P分析方法、产业结构理论、产业竞争力模型、产业集群理论等。
本公司一般会通过行业访谈、电话访问等调研获取一手数据时，调研人员会将多名受访者的资料及意见、多种来源的数据或资料、供应端及需求端进行比对核查。在资料验证过程中，一般通过三角测定的方式，从供需两个方向出发，验证资料的合理性。
在数据验证过程中，本公司一般采用自上而下和自下而上方法来评估和验证数据的合理。产品关键生产商通过二手及一手信息来确定，行业规模（产销量及产值等），通过一手和二手信息判断，所有的市场份额、数据细分比例等，基于收集到的一手和二手信息核对和评估。本研究涵盖的所有可能影响市场的参数都已经被考虑进去，进行了广泛的细节观察，通过一手资料得到了验证，并进行了分析，以得到最终的定量和定性数据。研究一般包括了关键生产商公开的报告、评论、时事通讯以及对这些生产商相关人员的采访信息。
品质保证
智研咨询是行业研究咨询服务领域的领导品牌，公司拥有强大的智囊顾问团，与国内数百家咨询机构，行业协会建立长期合作关系，专业的团队和资源，保证了我们报告的专业性。
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◆ 本报告分析师具有专业研究能力，报告中相关行业数据及市场预测主要为公司研究员采用桌面研究、业界访谈、市场调查及其他研究方法，部分文字和数据采集于公开信息，并且结合智研咨询监测产品数据，通过智研统计预测模型估算获得；企业数据主要为官方渠道以及访谈获得，智研咨询对该等信息的准确性、完整性和可靠性做最大努力的追求，受研究方法和数据获取资源的限制，本报告只提供给用户作为市场参考资料，本公司对该报告的数据和观点不承担法律责任。
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