2023-2029年中国重载工业机器人行业市场行情监测及发展前景研判报告

2023-2029年中国重载工业机器人行业市场行情监测及发展前景研判报告

《2023-2029年中国重载工业机器人行业市场行情监测及发展前景研判报告 》共七章,包含中国重载工业机器人产业链梳理及全景深度解析,中国重载工业机器人代表性企业案例研究,中国重载工业机器人行业市场及投资策略建议等内容。

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第1章重载工业机器行业界定及数据统计标准说明

1.1 重载工业机器人行业界定

1.1.1 重载工业机器界定

1.1.2 重载工业机器人特点

1.2 重载工业机器人机械结构与驱动系统

1.2.1 重载工业机器人机械结构

1.2.2 重载工业机器人驱动系统

1.3 重载工业机器人行业地位及发展意义

1.4 本报告研究范围界定说明

1.5 本报告数据来源及统计标准说明

第2章中国重载工业机器人行业宏观环境分析(PEST)

2.1 中国重载工业机器人行业政策(Policy)环境分析

2.1.1 重载工业机器人行业监管体系及机构介绍

(1)重载工业机器人行业主管部门

(2)重载工业机器人行业自律组织

2.1.2 重载工业机器人行业标准体系建设现状

(1)重载工业机器人现行标准汇总

(2)重载工业机器人重点标准解读

2.1.3 重载工业机器人行业发展相关政策规划汇总及解读

(1)重载工业机器人行业发展相关政策汇总

(2)重载工业机器人行业发展相关规划汇总

2.1.4 主要地区重载工业机器人发展相关政策规划汇总及解读

2.1.5 国家“十四五”规划对重载工业机器人行业发展的影响分析

2.2 中国重载工业机器人行业经济(Economy)环境分析

2.2.1 中国宏观经济发展现状

(1)中国GDP增长情况

(2)中国工业增加值变化情况

(3)固定资产投资情况

2.2.2 中国宏观经济发展展望

2.2.3 中国重载工业机器人行业发展与宏观经济相关性分析

2.3 中国重载工业机器人行业社会(Society)环境分析

2.4 中国重载工业机器人行业技术(Technology)环境分析

2.4.1 重载工业机器人关键技术

2.4.2 重载工业机器人行业相关专利的申请及公开情况

2.4.3 我国重载工业机器人技术布局动态

2.4.4 技术环境对重载工业机器人行业发展的影响分析

第3章全球重载工业机器人行业发展现状及趋势前景预判

3.1 全球工业机器行业发展状况

3.1.1 全球工业机器人行业发展概况

3.1.2 全球工业机器人市场规模

(1)全球工业机器人出货量

(2)全球工业机器人销售额

3.1.3 全球工业机器人区域发展概况

3.1.4 全球工业机器人需求结构

3.1.5 全球工业机器人竞争格局

3.2 全球重载工业机器人行业发展状况

3.2.1 全球重载工业机器人行业发展概况

3.2.2 全球重载工业机器人行业市场规模

3.2.3 全球重载工业机器人需求结构

3.2.4 全球重载工业机器人竞争格局

3.2.5 全球主要经济体重载工业机器人发展概况

(1)美国

(2)日本

(3)欧洲

3.3 全球重载工业机器人行业领先企业分析

3.3.1 日本FANUC公司

(1)企业简介

(2)企业经营情况

(3)企业重载工业机器人在中国布局情况

(4)企业重载工业机器人优势

3.3.2 日本安川机电公司

(1)企业简介

(2)企业经营情况

(3)企业重载工业机器人布局

(4)企业重载工业机器人在中国布局情况

(5)企业重载工业机器人优势

3.3.3 德国KUKA公司

(1)企业简介

(2)企业经营情况

(3)企业重载工业机器人布局

(4)企业重载工业机器人在中国布局情况

(5)企业重载工业机器人优势

3.3.4 瑞士ABB公司

(1)企业简介

(2)企业经营情况

(3)企业重载工业机器人在中国布局情况

(4)企业重载工业机器人优势

3.4 全球重载工业机器人行业趋势及前景分析

3.4.1 全球重载工业机器人行业发展趋势

3.4.2 全球重载工业机器人行业市场前景

第4章中国重载工业机器人行业发展状况

4.1 中国工业机器人行业发展状况

4.1.1 中国工业机器人行业发展概况

(1)中国工业机器人行业发展阶段

(2)中国工业机器人行业发展特点

4.1.2 中国工业机器人行业供需情况分析

(1)中国工业机器人产量统计

(2)中国工业机器人销量统计

4.1.3 中国工业机器人行业市场规模

4.1.4 中国工业机器人进出口

(1)中国工业机器人进口

(2)中国工业机器人出口

4.1.5 中国工业机器人应用情况

4.1.6 中国工业机器人竞争格局

4.2 中国重载工业机器人行业发展状况

4.2.1 中国重载工业机器人行业发展概况

(1)中国重载工业机器人行业发展概况

(2)中国重载工业机器人行业发展特点

4.2.2 中国重载工业机器人行业市场规模

4.2.3 中国重载工业机器人行业需求领域分析

4.3 中国重载工业机器人行业竞争状况分析

4.3.1 中国重载工业机器人行业兼并重组情况

4.3.2 中国重载工业机器人行业竞争格局分析

4.3.3 中国重载工业机器人行业波特五力模型分析

(1)重载工业机器人行业现有竞争者之间的竞争

(2)重载工业机器人行业关键要素的供应商议价能力分析

(3)重载工业机器人行业消费者议价能力分析

(4)重载工业机器人行业潜在进入者分析

(5)重载工业机器人行业替代品风险分析

(6)重载工业机器人行业竞争情况总结

4.4 中国重载工业机器人细分市场需求分析

4.4.1 重载垂直多关节机器人市场分析

4.4.2 重载SCARA机器人市场分析

4.4.3 重载坐标式机器人市场分析

4.4.4 重载移动机器人(AGV)市场分析

第5章中国重载工业机器人产业链梳理及全景深度解析

5.1 中国重载工业机器人产业产业链图谱

5.2 中国重载工业机器人上游核心零部件供应市场分析

5.2.1 减速器市场分析

(1)减速器市场现状分析

(2)减速器制造行业竞争格局分析

(3)减速器对重载工业机器人的影响分析

5.2.2 伺服电机市场分析

(1)伺服电机市场现状分析

(2)伺服电机行业竞争格局分析

(3)伺服电机对重载工业机器人的影响分析

5.2.3 工业自动控制系统装置市场分析

(1)工业自动控制系统装置市场现状分析

(2)工业自动控制系统装置行业竞争格局分析

(3)工业自动控制系统装置对重载工业机器人的影响分析

1)中国重载工业机器人下游应用市场需求分析

5.2.4 汽车整车制造行业对重载工业机器人需求分析

5.2.5 汽车零部件行业对重载工业机器人需求分析

5.2.6 汽车零部件行业对重载工业机器人需求分析

5.2.7 家用电器行业对重载工业机器人需求分析

5.2.8 重型机械(不含汽车整年)行业生产对重载工业机器人需求分析

5.2.9 其他领域对重载工业机器人需求分析

第6章中国重载工业机器人代表性企业案例研究

6.1 中国重载工业机器人代表性企业发展布局对比

6.2 中国重载工业机器人代表性企业发展布局案例

6.2.1 浙江钱江机器人有限公司

(1)企业概况

(2)企业经营状况

(3)企业盈利能力

(4)企业市场战略

6.2.2 广州数控设备有限公司

(1)企业概况

(2)企业经营状况

(3)企业盈利能力

(4)企业市场战略

6.2.3 沈阳新松机器人自动化股份有限公司

(1)企业概况

(2)企业经营状况

(3)企业盈利能力

(4)企业市场战略

6.2.4 巨轮智能装备股份有限公司

(1)企业概况

(2)企业经营状况

(3)企业盈利能力

(4)企业市场战略

6.2.5 南通金予博信智能科技有限公司

(1)企业概况

(2)企业经营状况

(3)企业盈利能力

(4)企业市场战略

6.2.6 湖南驰众机器人有限公司

(1)企业概况

(2)企业经营状况

(3)企业盈利能力

(4)企业市场战略

6.2.7 南京埃斯顿自动化股份有限公司

(1)企业概况

(2)企业经营状况

(3)企业盈利能力

(4)企业市场战略

6.2.8 青岛海德马克智能装备有限公司

(1)企业概况

(2)企业经营状况

(3)企业盈利能力

(4)企业市场战略

6.2.9 南通诺博特机器人制造有限公司

(1)企业概况

(2)企业经营状况

(3)企业盈利能力

(4)企业市场战略

6.2.10 天津朗誉科技发展有限公司

(1)企业概况

(2)企业经营状况

(3)企业盈利能力

(4)企业市场战略

第7章中国重载工业机器人行业市场及投资策略建议

7.1 中国重载工业机器人行业发展潜力评估

7.1.1 重载工业机器人行业发展现状总结

7.1.2 重载工业机器人行业影响因素总结

7.1.3 重载工业机器人行业发展潜力评估

7.2 中国重载工业机器人行业发展趋势与前景预测

7.2.1 中国重载工业机器人行业发展趋势分析

7.2.2 中国重载工业机器人行业规模预测

7.3 中国重载工业机器人投资特性分析

7.3.1 中国重载工业机器人投融资情况分析

7.3.2 中国重载工业机器人行业进入壁垒分析

7.3.3 中国重载工业机器人行业投资风险分析

7.4 中国重载工业机器人行业投资机会与建议

7.4.1 中国重载工业机器人行业投资机会

7.4.2 中国重载工业机器人行业投资建议

图表目录

图表1:本报告研究范围界定

图表2:本报告的主要数据来源及统计标准说明

图表3:重载工业机器人行业主管部门

图表4:重载工业机器人行业自律组织

图表5:截至2022年重载工业机器人行业标准汇总

图表6:截至2022年重载工业机器人行业发展政策汇总

图表7:截至2022年重载工业机器人行业发展规划汇总

图表8:2018-2022年中国GDP增长走势图(单位:万亿元,%)

图表9:2018-2022年中国规模以上工业增加值及增长率走势图(单位:万亿元,%)

图表10:2018-2022年中国固定资产投资(不含农户)增长速度(单位:万亿元,%)

图表11:2022年三类产业投资占固定资产投资(不含农户)比重(单位:%)

图表11:重载工业机器人关键技术

图表12:2018-2022年全球工业机器人销量变化情况(单位:万台,%)

图表13:2018-2022年全球工业机器人销售额变化情况(单位:亿美元,%)

图表14:2022年全球工业机器人区域分布(按年产量)情况(单位:千台)

图表15:2022年国际市场工业机器人应用领域分布情况(单位:万台,%)

图表16:2022年中国工业机器人厂商市场份额(单位:%)

图表17:2018-2022年中国工业机器人产量变化(单位:台,%)

图表18:2018-2022年中国工业机器人销量变化情况(单位:台,%)

图表19:2018-2022年中国工业机器人行业市场规模(销售口径)(单位:亿美元,%)

图表20:2018-2022年中国工业机器人进口量和进口额(单位:亿美元,%)

更多图表见正文……

研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用案头研究与市场调研相结合的方式,依据“S-C-P”、“可竞争市场理论”、“新制度经济学”等产业组织理论,科学、综合的使用SWOT、PEST、回归分析等各类型研究模型与方法综合的分析行业各种影响因素。对行业的市场环境、产业政策、市场规模、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。

公司通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模方面的内容,整合行业、市场企业、渠道、用多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、 细分数据、进出口市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。

本公司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

01数据与资料来源

本公司利用大量的一手及二手资料来源核实所收集的数据或资料。二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。一般会应用的收集到的二手信息有来自新闻网站及第三方数据库如SEC 文件、公司年报、万得资讯、国研网、中国资讯行数据库、csmar 数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

一手资料来源于研究团队对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,主要采访对象有公司CEO、营销/销售总监、高层管理人员、行业专家、技术负责人、下游客户、分销商、代理商、经销商等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

02研究方法与模型

SWOT分析、PEST分析、波特五力模型、行业生命周期理论、S-C-P分析方法、产业结构理论、产业竞争力模型、产业集群理论等。

03规模测算方法(三角测定)

本公司一般会通过行业访谈、电话访问等调研获取一手数据时,调研人员会将多名受访者的资料及意见、多种来源的数据或资料、供应端及需求端进行比对核查。在资料验证过程中,一般通过三角测定的方式,从供需两个方向出发,验证资料的合理性。

在数据验证过程中,本公司一般采用自上而下和自下而上方法来评估和验证数据的合理。产品关键生产商通过二手及一手信息来确定,行业规模(产销量及产值等),通过一手和二手信息判断,所有的市场份额、数据细分比例等,基于收集到的一手和二手信息核对和评估。本研究涵盖的所有可能影响市场的参数都已经被考虑进去,进行了广泛的细节观察,通过一手资料得到了验证,并进行了分析,以得到最终的定量和定性数据。研究一般包括了关键生产商公开的报告、评论、时事通讯以及对这些生产商相关人员的采访信息。

售后保障
品质保证

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◆ 本报告分析师具有专业研究能力,报告中相关行业数据及市场预测主要为公司研究员采用桌面研究、业界访谈、市场调查及其他研究方法,部分文字和数据采集于公开信息,并且结合智研咨询监测产品数据,通过智研统计预测模型估算获得;企业数据主要为官方渠道以及访谈获得,智研咨询对该等信息的准确性、完整性和可靠性做最大努力的追求,受研究方法和数据获取资源的限制,本报告只提供给用户作为市场参考资料,本公司对该报告的数据和观点不承担法律责任。

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