2023-2029年中国3D人脸识别行业市场运营态势及发展趋向研判报告

《2023-2029年中国3D人脸识别行业市场运营态势及发展趋向研判报告》共六章，包含中国3D人脸识别行业应用领域市场前景，中国3D人脸识别行业重点企业分析，中国3D人脸识别行业投资机会与建议等内容。

报告编号R1154594
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第1章3D人脸识别行业发展背景概述

1.1 3D人脸识别技术

1.1.1 人脸识别技术发展历程

1.1.2 人脸识别技术与其他生物识别技术对比

1.1.3 3D人脸识别VS2D人脸识别技术

1.1.4 3D人脸识别技术的应用产品和服务

1.2 3D人脸识别行业研究范围界定

1.3 3D人脸识别行业研究方法及数据来源

1.3.1 行业研究方法

1.3.2 行业主要数据来源

1.4 3D人脸识别行业技术环境分析

1.4.1 行业技术标准发布情况

1.4.2 行业专利申请总体情况

1.4.3 行业企业专利申请情况

1.4.4 行业热门技术情况

1.5 3D人脸识别行业产业链结构图

第2章全球3D人脸识别行业发展分析

2.1 全球3D人脸识别行业市场发展现状分析

2.1.1 全球人脸识别行业总体发展分析

（1）全球人脸识别标准化及政策

（2）全球人脸识别发展历程

（3）全球人脸识别市场现状

（4）全球人脸识别竞争格局

2.1.2 全球3D人脸识别技术进展

（1）人脸数据

（2）人脸识别方法

（3）3D人脸重建

（4）CVPR论文收录

2.1.3 全球3D人脸识别行业规模测算

（1）全球人脸识别细分结构

（2）全球3D人脸识别市场规模

2.2 全球3D人脸识别应用领域分析

2.2.1 全球3D人脸识别应用概述

2.2.2 全球3D人脸识别的应用挑战分析

（1）数据泄露

（2）非刚需的人脸识别应用泛滥

（3）人脸的深度伪造技术威胁用户财产和安全

2.2.3 全球3D人脸识别应用趋势判断

（1）智能安防

（2）智慧交通

（3）营销零售

（4）医疗领域

2.3 全球3D人脸识别行业领先企业分析

2.3.1 Artec（卢森堡）

（1）企业基本信息

（2）企业核心技术及优势

（3）企业主要应用领域

（4）企业研发创新能力

2.3.2 Mantis Vision（以色列）

（1）企业基本信息

（2）企业核心技术及优势

（3）企业主要应用领域

（4）企业研发创新能力

2.3.3 Camvi Technologies（美国）

（1）企业基本信息

（2）企业核心技术及优势

（3）企业主要应用领域

（4）企业研发创新能力

2.3.4 VisionLabs（俄罗斯）

（1）企业基本信息

（2）企业核心技术及优势

（3）企业主要应用领域

（4）企业研发创新能力

2.3.5 Idemia（法国）

（1）企业基本信息

（2）企业核心技术及优势

（3）企业主要应用领域

（4）企业研发创新能力

第3章中国3D人脸识别行业发展现状及前景

3.1 中国3D人脸识别行业发展现状分析

3.1.1 3D人脸识别行业发展历程分析

3.1.2 3D人脸识别行业发展特点分析

（1）人脸识别主要应用于刷脸支付

（2）人脸识别技术的便捷性受到认可但存在强制使用问题

（3）人脸识别被滥用

（4）3D人脸识别精准度不断提高

（5）3D人脸识别算法开源降低门槛

3.1.3 3D人脸识别行业影响因素分析

（1）政策因素

（2）产业链因素

（3）算法迭代因素

3.1.4 3D人脸识别行业市场规模分析

3.2 中国3D人脸识别行业竞争分析

3.2.1 行业企业总体竞争格局

3.2.2 行业细分领域竞争格局

（1）个人应用领域

（2）企业应用领域

（3）政府应用领域

3.3 中国3D人脸识别行业投资兼并及重组

3.3.1 行业投资兼并及重组案例汇总

（1）中国3D人脸识别行业投资概况

（2）中国人脸识别行业兼并重组概况

3.3.2 行业投资兼并及重组动因分析

3.3.3 行业投资兼并及重组趋势判断

3.4 中国3D人脸识别行业发展趋势及前景预测

3.4.1 行业发展趋势分析

（1）多生物特征融合技术广泛应用

（2）3D人脸识别芯片定制生产

（3）深度学习加速渗透

（4）3D人脸识别在消费级爆发

（5）“合作式”竞争格局将形成

3.4.2 行业发展前景预测

（1）测算逻辑一：复合平均增速

（2）测算逻辑二：3D人脸识别技术渗透率

第4章中国3D人脸识别行业应用领域市场前景

4.1 中国3D人脸识别技术应用领域市场结构特征

4.2 3D人脸识别技术在警务系统应用前景分析

4.2.1 3D人脸识别技术在警务系统应用范围分析

4.2.2 3D人脸识别技术在警务系统应用现状分析

（1）全站布控封锁

（2）区域精准布控

（3）站内重点区域全方位防控

（4）全站区域严密防控

（5）人证合一报警联动

（6）警务通APP动态识别检索

4.2.3 警务系统3D人脸识别企业布局分析

4.2.4 3D人脸识别技术在警务系统应用前景分析

4.3 3D人脸识别技术在金融领域的市场前景

4.3.1 3D人脸识别技术在金融系统应用范围分析

（1）3D人脸识别技术在金融领域的应用场景

（2）典型应用：远程开户

4.3.2 3D人脸识别技术在金融系统应用现状分析

（1）BCTC检测

（2）重点客户分析

4.3.3 金融系统3D人脸识别企业布局分析

4.3.4 3D人脸识别技术在金融系统应用前景分析

4.4 3D人脸识别技术在门禁/考勤领域的市场前景

4.4.1 3D人脸识别技术在门禁/考勤系统应用范围分析

4.4.2 3D人脸识别技术在门禁/考勤系统应用现状分析

4.4.3 门禁/考勤系统3D人脸识别企业布局分析

4.4.4 3D人脸识别技术在门禁/考勤系统应用前景分析

4.5 3D人脸识别技术在智能锁领域的市场前景

4.5.1 3D人脸识别技术在智能锁领域应用范围分析

4.5.2 3D人脸识别技术在智能锁领域应用现状分析

4.5.3 智能锁领域3D人脸识别企业布局分析

4.5.4 3D人脸识别技术在智能锁系统市场前景分析

4.6 3D人脸识别技术在其他应用领域的市场前景

4.6.1 3D人脸识别技术在社交娱乐领域的市场前景分析

4.6.2 3D人脸识别技术在电子政务领域的市场前景分析

4.6.3 3D人脸识别技术在智慧零售领域的市场前景分析

第5章中国3D人脸识别行业重点企业分析

5.1 3D人脸识别行业重点企业业务布局及核心应用

5.2 3D人脸识别行业重点企业经营分析

5.2.1 云从科技集团股份有限公司

（1）企业概况

（2）企业经营状况

（3）企业盈利能力

（4）企业市场战略

5.2.2 深圳市商汤科技有限公司

（1）企业概况

（2）企业经营状况

（3）企业盈利能力

（4）企业市场战略

5.2.3 北京旷视科技有限公司

（1）企业概况

（2）企业经营状况

（3）企业盈利能力

（4）企业市场战略

5.2.4 百度在线网络技术（北京）有限公司

（1）企业概况

（2）企业经营状况

（3）企业盈利能力

（4）企业市场战略

5.2.5 阿里巴巴（中国）网络技术有限公司

（1）企业概况

（2）企业经营状况

（3）企业盈利能力

（4）企业市场战略

5.2.6 北京眼神智能科技有限公司

（1）企业概况

（2）企业经营状况

（3）企业盈利能力

（4）企业市场战略

5.2.7 奥比中光科技集团股份有限公司

（1）企业概况

（2）企业经营状况

（3）企业盈利能力

（4）企业市场战略

5.2.8 深圳新维智能科技有限公司

（1）企业概况

（2）企业经营状况

（3）企业盈利能力

（4）企业市场战略

5.2.9 深圳阜时科技有限公司

（1）企业概况

（2）企业经营状况

（3）企业盈利能力

（4）企业市场战略

5.2.10 北京的卢深视科技有限公司

（1）企业概况

（2）企业经营状况

（3）企业盈利能力

（4）企业市场战略

第6章中国3D人脸识别行业投资机会与建议

6.1 3D人脸识别行业投资壁垒和风险分析

6.1.1 3D人脸识别投资壁垒分析

（1）技术壁垒

（2）资金壁垒

（3）人才壁垒

6.1.2 3D人脸识别投资风险分析

（1）政策风险

（2）行业技术风险

（3）行业市场风险

（4）道德法律风险

6.2 3D人脸识别行业盈利模式分析

6.2.1 行业盈利模式分析

6.2.2 行业盈利影响因素分析

（1）政策支持

（2）技术水平的提升

（3）下游行业强劲需求

6.2.3 行业盈利模式创新探索

6.3 3D人脸识别行业投资机会分析

6.3.1 技术替代带来的投资机会分析

6.3.2 新增需求增长带来的投资机会

（1）智慧城市建设带来的投资机会分析

（2）智慧政府建设带来的投资机会分析

（3）互联网金融带来的投资机会分析

（4）“后疫情”时代带来的投资机会分析

6.4 3D人脸识别行业投资建议

6.4.1 对于产品开发方向的投资建议

（1）与行为识别融合

（2）多模态生物识别技术

（3）特定群体识别技术

6.4.2 对于行业新进入者投资方式的建议

（1）产品投资建议

（2）云端协同部署建议

图表目录

图表1：人脸识别技术发展历程

图表2：生物识别技术基本特性

图表3：人脸识别技术与其他生物识别技术对比

图表4：3D人脸识别与2D人脸识别技术的对比

图表5：3D人脸识别应用领域分析

图表6：3D人脸识别技术的潜在应用产品和服务

图表7：3D人脸识别和其他相关行业的范围界定

图表8：本报告主要数据来源

图表9：截至2022年人脸识别现行相关标准

图表10：2018-2022年D人脸识别专利申请量情况（单位：件，%）

图表11：截至2022年中国3D人脸识别专利技术申请情况（单位：件，%）

图表12：3D成像技术对比

图表13：3D人脸识别产业链

图表14：人脸识别的国际性标准情况

图表15：欧美人脸识别相关政策和法案汇总

图表16：全球人脸识别行业发展历程

图表17：2018-2022年全球生物识别技术行业市场规模与预测（单位：亿美元，%）

图表18：2023-2029年全球生物识别技术行业市场结构（单位：%）

图表19：2023-2029年全球人脸识别技术行业市场规模（单位：亿美元）

图表20：2023-2029年全球人脸识别行业市场规模增速的区域分布

更多图表见正文……

研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息，使用案头研究与市场调研相结合的方式，依据“S-C-P”、“可竞争市场理论”、“新制度经济学”等产业组织理论，科学、综合的使用SWOT、PEST、回归分析等各类型研究模型与方法综合的分析行业各种影响因素。对行业的市场环境、产业政策、市场规模、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。

公司通过对特定行业长期跟踪监测，分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模方面的内容，整合行业、市场企业、渠道、用多层面数据和信息资源，为客户提供深度的行业市场研究报告，全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、细分数据、进出口市场需求特征等，并根据各行业的发展轨迹及实践经验，对行业未来的发展趋势做出客观预测。

本公司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系，分析师采集信息后，严格按照公司评估方法论和信息规范的要求，并结合自身专业经验，对所获取的信息进行整理、筛选，最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

01数据与资料来源

本公司利用大量的一手及二手资料来源核实所收集的数据或资料。二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等，根据具体行业，应用的二手信息来源具有一定的差异。一般会应用的收集到的二手信息有来自新闻网站及第三方数据库如SEC 文件、公司年报、万得资讯、国研网、中国资讯行数据库、csmar 数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

一手资料来源于研究团队对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据，主要采访对象有公司CEO、营销/销售总监、高层管理人员、行业专家、技术负责人、下游客户、分销商、代理商、经销商等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

02研究方法与模型

SWOT分析、PEST分析、波特五力模型、行业生命周期理论、S-C-P分析方法、产业结构理论、产业竞争力模型、产业集群理论等。

03规模测算方法（三角测定）

本公司一般会通过行业访谈、电话访问等调研获取一手数据时，调研人员会将多名受访者的资料及意见、多种来源的数据或资料、供应端及需求端进行比对核查。在资料验证过程中，一般通过三角测定的方式，从供需两个方向出发，验证资料的合理性。

在数据验证过程中，本公司一般采用自上而下和自下而上方法来评估和验证数据的合理。产品关键生产商通过二手及一手信息来确定，行业规模（产销量及产值等），通过一手和二手信息判断，所有的市场份额、数据细分比例等，基于收集到的一手和二手信息核对和评估。本研究涵盖的所有可能影响市场的参数都已经被考虑进去，进行了广泛的细节观察，通过一手资料得到了验证，并进行了分析，以得到最终的定量和定性数据。研究一般包括了关键生产商公开的报告、评论、时事通讯以及对这些生产商相关人员的采访信息。

售后保障

品质保证

智研咨询是行业研究咨询服务领域的领导品牌，公司拥有强大的智囊顾问团，与国内数百家咨询机构，行业协会建立长期合作关系，专业的团队和资源，保证了我们报告的专业性。

售后处理

我们提供完善的售后服务系统。只需反馈至智研咨询电话专线、微信客服、在线平台等任意终端，均可在工作日内得到受理回复。24小时全面为您提供专业周到的服务，及时解决您的需求。

跟踪回访

持续让客户满意是我们一直的追求。公司会安排专业的客服专员会定期电话回访或上门拜访，收集您对我们服务的意见及建议，做到让客户100%满意。

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◆ 本报告分析师具有专业研究能力，报告中相关行业数据及市场预测主要为公司研究员采用桌面研究、业界访谈、市场调查及其他研究方法，部分文字和数据采集于公开信息，并且结合智研咨询监测产品数据，通过智研统计预测模型估算获得；企业数据主要为官方渠道以及访谈获得，智研咨询对该等信息的准确性、完整性和可靠性做最大努力的追求，受研究方法和数据获取资源的限制，本报告只提供给用户作为市场参考资料，本公司对该报告的数据和观点不承担法律责任。

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