2024-2030年中国装备制造业信息化行业市场行情监测及投资前景研判报告

2024-2030年中国装备制造业信息化行业市场行情监测及投资前景研判报告

《2024-2030年中国装备制造业信息化行业市场行情监测及投资前景研判报告》共十章,包含中国装备制造业信息化企业案例研究,中国装备制造业信息化市场前景预测及发展趋势预判,中国装备制造业信息化投资战略规划策略及建议等内容。

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第1章装备制造业信息化综述及数据来源说明

1.1 装备制造业界定

1.1.1 装备制造业界定

1.1.2 装备制造业分类

1.1.3 《国民经济行业分类与代码》中装备制造业归属

1.2 装备制造业信息化界定

1.3 装备制造业信息化专业术语说明

1.4 本报告研究范围界定说明

1.5 本报告数据来源及统计标准说明

1.5.1 本报告权威数据来源

1.5.2 本报告研究方法及统计标准说明

第2章全球装备制造业信息化发展现状及经验借鉴

2.1 全球装备制造业信息化发展历程介绍

2.2 全球装备制造业信息化发展概况分析

2.3 全球装备制造业信息化布局状况分析

2.3.1 美国装备制造业信息化布局状况

1、美国装备制造业行业发展现状

2、美国装备制造业信息化相关政策

3、美国装备制造业信息化建设现状

4、美国装备制造业信息化案例分析

2.3.2 德国装备制造业信息化布局状况

1、德国装备制造业行业发展现状

2、德国装备制造业信息化相关政策

3、德国装备制造业信息化建设现状

4、德国装备制造业信息化案例分析

2.4 全球装备制造业信息化市场容量测算

2.5 全球装备制造业信息化发展趋势预判

2.6 全球装备制造业信息化发展经验借鉴

第3章中国装备制造业信息化发展现状及必然性分析

3.1 中国装备制造业信息化发展历程

3.2 中国装备制造业信息化建设IT支出

3.3 中国装备制造业信息化建设总体情况

3.4 中国装备制造业信息化建设市场容量

3.5 重点区域装备制造业信息化建设现状

3.5.1 北京市装备制造业信息化现状

1、城市数字化发展指数

2、信息产业GDP发展情况

3、信息产业就业人员情况

4、代表性企业信息化建设情况

3.5.2 上海市装备制造业信息化现状

1、城市数字化发展指数

2、信息产业GDP发展情况

3、信息产业就业人员情况

4、代表性企业信息化建设情况

3.6 装备制造业信息化发展的必然性分析

第4章中国装备制造业信息化发展标准建设及政策环境分析

4.1 中国装备制造业信息化监管体系及机构介绍

4.1.1 中国装备制造业信息化主管部门

4.1.2 中国装备制造业信息化自律组织

4.2 中国装备制造业信息化标准体系建设现状

4.2.1 基础共性

1、通用类标准

2、安全类标准

3、可靠性标准

4、检测类标准

5、评价类标准

6、人员能力类标准

4.2.2 关键技术

1、智能装备

2、智能工厂

3、智慧供应链

4、智能服务

4.2.3 行业应用

4.3 国家层面装备制造业信息化政策规划汇总及解读

4.3.1 国家层面装备制造业信息化政策汇总及解读

4.3.2 国家层面装备制造业信息化规划汇总及解读

4.3.3 国家重点规划/政策对装备制造业信息化发展的影响

1、《“十四五”国家信息化规划》对装备制造业信息化发展的影响

2、《“十四五”智能制造发展规划》对装备制造业信息化发展的影响

3、《中国制造2025》对装备制造业信息化发展的影响

4.4 31省市装备制造业信息化政策规划汇总及解读

4.5 政策环境对装备制造业信息化发展的影响总结

第5章中国装备制造业信息化架构及产业链全景梳理

5.1 中国装备制造业信息化建设路径研究

5.2 中国装备制造业信息化架构体系图解

5.3 装备制造业信息化产业链结构梳理

5.4 装备制造业信息化产业链生态图谱

第6章中国装备制造业信息化细分业态发展分析

6.1 中国工业互联网发展分析

6.1.1 工业互联网概述

6.1.2 中国工业互联网发展历程

6.1.3 中国工业互联网发展现状

1、中国工业互联网核心产业规模

2、中国工业互联网对国民经济的贡献

3、中国工业互联网对数字经济的贡献

4、中国工业互联网对社会就业的贡献

6.1.4 中国工业互联网市场竞争现状

6.1.5 中国工业互联网发展趋势前景

6.2 中国工业软件发展分析

6.2.1 工业软件概述

6.2.2 中国工业软件发展历程

6.2.3 中国工业软件发展现状

1、中国工业软件行业市场规模

2、中国工业软件行业市场份额

6.2.4 中国工业软件市场竞争现状

6.2.5 中国工业软件发展趋势前景

6.3 中国工业自动化发展分析

6.3.1 工业自动化概述

6.3.2 中国工业自动化发展历程

6.3.3 中国工业自动化发展现状

1、中国工业自动化设备谱系

2、中国工业自动化行业市场规模

6.3.4 中国工业自动化市场竞争现状

1、中国工业自动化相关产品市场竞争格局

2、中国工业自动化行业市场竞争格局

6.3.5 中国工业自动化发展趋势前景

6.4 中国工业信息安全发展分析

6.4.1 工业信息安全概述

6.4.2 中国工业信息安全发展历程

6.4.3 中国工业信息安全发展现状

6.4.4 中国工业信息安全市场竞争现状

6.4.5 中国工业信息安全发展趋势前景

第7章中国装备制造业细分领域信息化发展分析

7.1 航空装备信息化建设现状及市场潜力分析

7.1.1 航空装备信息化概述

7.1.2 航空装备信息化建设标准及要求解读

7.1.3 航空装备信息化IT支出及建设现状

7.1.4 航空装备信息化主要产品市场分析

7.1.5 航空装备信息化市场潜力

7.2 轨道交通装备信息化建设现状及市场潜力分析

7.2.1 轨道交通装备信息化概述

7.2.2 轨道交通装备信息化建设标准及要求解读

7.2.3 轨道交通装备信息化IT支出及建设现状

7.2.4 轨道交通装备信息化主要产品市场分析

7.2.5 轨道交通装备信息化市场趋势

7.3 海洋工程装备信息化建设现状及市场潜力分析

7.3.1 海洋工程装备信息化概述

7.3.2 海洋工程装备信息化建设标准及要求解读

7.3.3 海洋工程装备信息化建设现状

7.3.4 海洋工程装备信息化主要产品市场分析

7.3.5 海洋工程装备信息化市场趋势

7.4 卫星应用装备信息化建设现状及市场潜力分析

7.4.1 卫星应用装备信息化概述

7.4.2 卫星应用装备信息化建设现状

7.3.3 卫星应用装备信息化主要产品市场分析

7.3.4 卫星应用装备信息化市场潜力

第8章中国装备制造业信息化企业案例研究

8.1 中国装备制造业信息化企业梳理及对比

8.2 中国装备制造业信息化企业案例分析

8.2.1 东软集团股份有限公司

1、企业简介

2、企业经营状况及竞争力分析

8.2.2 浪潮电子信息产业股份有限公司

1、企业简介

2、企业经营状况及竞争力分析

8.2.3 远光软件股份有限公司

1、企业简介

2、企业经营状况及竞争力分析

8.2.4 浙江中控技术股份有限公司

1、企业简介

2、企业经营状况及竞争力分析

8.2.5 鼎捷软件股份有限公司

1、企业简介

2、企业经营状况及竞争力分析

8.2.6 上海宝信软件股份有限公司

1、企业简介

2、企业经营状况及竞争力分析

8.2.7 科大智能科技股份有限公司

1、企业简介

2、企业经营状况及竞争力分析

8.2.8 南京科远智慧科技集团股份有限公司

1、企业简介

2、企业经营状况及竞争力分析

8.2.9 国电南瑞科技股份有限公司

1、企业简介

2、企业经营状况及竞争力分析

8.2.10 深信服科技股份有限公司

1、企业简介

2、企业经营状况及竞争力分析

第9章中国装备制造业信息化市场前景预测及发展趋势预判

9.1 中国装备制造业信息化发展潜力评估

9.2 中国装备制造业信息化未来关键增长点分析

9.3 中国装备制造业信息化发展前景预测

9.4 中国装备制造业信息化发展趋势预判

第10章中国装备制造业信息化投资战略规划策略及建议

10.1 中国装备制造业信息化进入与退出壁垒

10.2 中国装备制造业信息化投资风险预警

10.3 中国装备制造业信息化投资机会分析

10.4 中国装备制造业信息化投资价值评估

10.5 中国装备制造业信息化投资策略与建议

10.6 中国装备制造业信息化可持续发展建议

图表目录

图表1:中国装备制造业分类

图表2:国家统计局《国民经济行业分类(GB/T 4754-2017)》中装备制造业归属

图表3:制造业信息化的内涵

图表4:装备制造业信息化专业术语说明

图表5:本报告的研究范围界定

图表6:本报告权威数据资料来源汇总

图表7:本报告的主要研究方法及统计标准说明

图表8:全球装备制造业信息化发展历程

图表9:2019-2023年全球主要国家/地区制造业增加值发展趋势(单位:十亿美元)

图表10:全球装备制造业信息化发展概况

图表11:美国装备制造行业发展现状及趋势

图表12:美国及中国“制造强国发展指数”水平

图表13:美国装备制造业信息化相关政策

图表14:2019-2023年美国工业机器人年安装量(单位:千台)

图表15:美国舍弗勒集团运用ActiNav机器人案例

图表16:德国装备制造行业发展现状

图表17:德国及中国“制造强国发展指数”水平

图表18:德国装备制造业信息化相关政策

图表19:2019-2023年德国工业机器人安装量变化情况(单位:台)

图表20:德国施克公司的智能传感器应用项目

更多图表见正文……

研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用案头研究与市场调研相结合的方式,依据“S-C-P”、“可竞争市场理论”、“新制度经济学”等产业组织理论,科学、综合的使用SWOT、PEST、回归分析等各类型研究模型与方法综合的分析行业各种影响因素。对行业的市场环境、产业政策、市场规模、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。

公司通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模方面的内容,整合行业、市场企业、渠道、用多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、 细分数据、进出口市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。

本公司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

01数据与资料来源

本公司利用大量的一手及二手资料来源核实所收集的数据或资料。二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。一般会应用的收集到的二手信息有来自新闻网站及第三方数据库如SEC 文件、公司年报、万得资讯、国研网、中国资讯行数据库、csmar 数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

一手资料来源于研究团队对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,主要采访对象有公司CEO、营销/销售总监、高层管理人员、行业专家、技术负责人、下游客户、分销商、代理商、经销商等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

02研究方法与模型

SWOT分析、PEST分析、波特五力模型、行业生命周期理论、S-C-P分析方法、产业结构理论、产业竞争力模型、产业集群理论等。

03规模测算方法(三角测定)

本公司一般会通过行业访谈、电话访问等调研获取一手数据时,调研人员会将多名受访者的资料及意见、多种来源的数据或资料、供应端及需求端进行比对核查。在资料验证过程中,一般通过三角测定的方式,从供需两个方向出发,验证资料的合理性。

在数据验证过程中,本公司一般采用自上而下和自下而上方法来评估和验证数据的合理。产品关键生产商通过二手及一手信息来确定,行业规模(产销量及产值等),通过一手和二手信息判断,所有的市场份额、数据细分比例等,基于收集到的一手和二手信息核对和评估。本研究涵盖的所有可能影响市场的参数都已经被考虑进去,进行了广泛的细节观察,通过一手资料得到了验证,并进行了分析,以得到最终的定量和定性数据。研究一般包括了关键生产商公开的报告、评论、时事通讯以及对这些生产商相关人员的采访信息。

售后保障
品质保证

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◆ 本报告分析师具有专业研究能力,报告中相关行业数据及市场预测主要为公司研究员采用桌面研究、业界访谈、市场调查及其他研究方法,部分文字和数据采集于公开信息,并且结合智研咨询监测产品数据,通过智研统计预测模型估算获得;企业数据主要为官方渠道以及访谈获得,智研咨询对该等信息的准确性、完整性和可靠性做最大努力的追求,受研究方法和数据获取资源的限制,本报告只提供给用户作为市场参考资料,本公司对该报告的数据和观点不承担法律责任。

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