《2024-2030年中国边缘计算行业市场竞争态势及未来趋势研判报告 》共十三章，包含2019-2023年中国边缘计算下游应用发展——智慧城市，中国典型边缘计算企业发展深度解析，2024-2030年中国边缘计算投资分析及前景趋势预测等内容。
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1.1 边缘计算基本概念
1.1.1 基本概念
1.1.2 基本特征
1.1.3 原理分析
1.1.4 计算模型
1.1.5 分类情况
1.2 边缘计算参考架构
1.2.1 边缘计算参考架构1.0
1.2.2 边缘计算参考架构2.0
1.2.3 边缘计算参考架构3.0
1.3 边缘计算与云计算关系分析
1.3.1 云计算存在问题
1.3.2 行业发展动因
1.3.3 发展关系分析
2.1 2019-2023年全球边缘计算运行情况
2.1.1 市场发展规模
2.1.2 软件市场规模
2.1.3 市场关注程度
2.1.4 参与主体分析
2.1.5 全球布局情况
2.1.6 企业竞争格局
2.1.7 细分市场格局
2.2 美国边缘计算发展分析
2.2.1 行业发展战略
2.2.2 技术发展平台
2.2.3 行业应用情况
2.3 韩国边缘计算发展分析
2.3.1 企业布局情况
2.3.2 市场发展动态
2.4 2019-2023年全球边缘计算发展战略解析
2.4.1 欧盟
2.4.2 英国
2.4.3 日本
2.4.4 德国
2.4.5 法国
3.1 政策环境
3.1.1 边缘计算产业峰会
3.1.2 工业互联网建设指南
3.1.3 智能交通与边缘计算
3.2 经济环境
3.2.1 宏观经济概况
3.2.2 固定资产投资
3.2.3 经济结构转型
3.2.4 科技创新驱动
3.2.5 宏观经济展望
3.3 产业环境
3.3.1 基础设施云化放缓
3.3.2 物联网技术的兴起
3.3.3 移动互联网的发展
3.3.4 大数据时代的需求
3.3.5 人工智能技术发展
3.3.6 电子信息产业运行
3.4 技术环境
3.4.1 边缘终端技术
3.4.2 边缘网络技术
3.4.3 边缘云技术
3.4.4 边缘智能技术
4.1 2019-2023年中国边缘计算行业发展概况
4.1.1 行业发展历程
4.1.2 行业发展价值
4.1.3 行业产生原因
4.1.4 产业发展结构
4.1.5 解决问题分析
4.1.6 行业实现形式
4.1.7 资源整合分析
4.2 2019-2023年中国边缘计算市场运行情况
4.2.1 市场发展规模
4.2.2 行业关注程度
4.2.3 市场需求分析
4.2.4 行业发展动态
4.2.5 应用领域占比
4.2.6 应用场景分析
4.3 2019-2023年中国边缘计算企业发展分析
4.3.1 主体布局情况
4.3.2 企业布局情况
4.3.3 企业竞争格局
4.3.4 产业联盟发展
4.3.5 龙头企业分析
4.3.6 组织合作动态
4.3.7 科研院所分析
4.3.8 主体发展动态
4.4 中国边缘计算行业发展问题及建议解析
4.4.1 边缘计算面临挑战
4.4.2 边缘计算研究思路
4.4.3 政策顶层设计建设
4.4.4 完善理论技术基础
4.4.5 加强技术应用规范
4.4.6 探索行业发展路径
5.1 2019-2023年全球云计算产业发展情况
5.1.1 各国加快云计算市场布局
5.1.2 全球云计算产业发展规模
5.1.3 全球云服务设备市场状况
5.1.4 国际云计算法律限制情况
5.1.5 全球云计算发展趋势分析
5.2 2019-2023年中国云计算市场发展综述
5.2.1 云计算产业发展历程
5.2.2 云计算市场需求特点
5.2.3 云计算服务商业模式
5.2.4 云计算产业盈利模式
5.3 2019-2023年中国云计算产业规模情况
5.3.1 中国云市场规模状况
5.3.2 中国公有云市场规模
5.3.3 公共云计算发展特征
5.3.4 中国私有云市场规模
5.3.5 私有云市场结构分析
5.3.6 混合云应用需求情况
5.4 中国发展云计算产业面临的挑战
5.4.1 中国与国外云计算发展差距
5.4.2 云计算产业发展存在问题
5.4.3 阻碍云计算产业发展因素
5.4.4 发展云计算产业主要问题
5.4.5 云计算产业标准亟待完善
5.4.6 云计算迎来新的安全挑战
5.5 中国云计算产业的发展对策建议
5.5.1 云计算产业整体发展建设
5.5.2 云服务市场规范发展建议
5.5.3 云计算产业发展政策建议
5.5.4 云计算产业发展战略措施
5.5.5 云计算安全风险管理对策
6.1 边缘计算与云计算协同发展基本分析
6.1.1 协同发展意义
6.1.2 协同发展分析
6.1.3 行业参考架构
6.1.4 行业发展规模
6.1.5 应用场景分析
6.2 智慧家庭边云协同发展场景
6.2.1 智慧家庭边云协同
6.2.2 智慧家庭网络协同
6.2.3 智慧家庭增值服务
6.2.4 智慧家庭技术分析
6.2.5 智慧家庭发展案例
6.3 工业边缘协同发展场景
6.3.1 工业边云协同场景
6.3.2 设备优化协同发展
6.3.3 工艺过程优化场景
6.3.4 工厂价值链优化
6.3.5 工业边缘协同技术
6.3.6 工业边缘协同案例
6.4 物联网边云协同发展场景
6.4.1 物联网边云协同场景
6.4.2 物联网联接场景分析
6.4.3 物联网增值服务场景
6.4.4 物联网系统控制场景
6.4.5 物联网边云协同技术
6.4.6 物联网边云协同案例
7.1 2019-2023年边缘计算设备市场运行现状
7.1.1 市场发展规模
7.1.2 硬件需求情况
7.1.3 市场驱动因素
7.1.4 新品发展分析
7.1.5 市场发展机会
7.2 芯片市场发展分析
7.2.1 芯片市场发展
7.2.2 市场需求分析
7.2.3 芯片分类情况
7.2.4 芯片发展优势
7.2.5 市场发展规模
7.3 网关设备发展分析
7.3.1 边缘智能网关
7.3.2 行业发展现状
7.3.3 产品发展价值
7.3.4 市场发展需求
7.3.5 行业应用场景
7.3.6 行业发展趋势
7.4 传感器发展分析
7.4.1 全球市场发展
7.4.2 产业发展历程
7.4.3 产业行动指南
7.4.4 市场发展规模
7.4.5 市场需求分析
7.4.6 细分行业格局
7.4.7 行业区域格局
7.5 CDN（内容分发网络）发展分析
7.5.1 基本发展分析
7.5.2 市场发展规模
7.5.3 市场发展需求
7.5.4 厂商布局情况
8.1 2019-2023年边缘计算中运营商发展现状
8.1.1 市场发展价值
8.1.2 发展地位分析
8.1.3 行业发展组织
8.1.4 企业布局情况
8.1.5 行业优劣势分析
8.1.6 市场发展前景
8.2 电信运营商在边缘计算的布局情况
8.2.1 行业发展分析
8.2.2 市场发展动态
8.2.3 市场布局情况
8.3 中国移动在边缘计算的布局情况
8.3.1 行业布局情况
8.3.2 市场发展动态
8.3.3 应用案例分析
8.3.4 未来发展规划
8.4 中国联通在边缘计算的布局情况
8.4.1 行业发展阶段
8.4.2 行业标准制定
8.4.3 应用场景分析
8.4.4 未来发展动态
9.1 2019-2023年5G市场发展运行情况
9.1.1 行业发展优势
9.1.2 市场发展动态
9.1.3 关联领域发展
9.1.4 行业发展变革
9.1.5 市场规模预测
9.2 5G推动边缘计算市场发展分析
9.2.1 边缘计算与5G发展关系
9.2.2 边缘计算与5G产业融合
9.2.3 5G推动边缘计算发展
9.2.4 5G边缘计算驱动因素
9.3 边缘计算为5G发展提供技术支持
9.3.1 边缘计算发展优势
9.3.2 边缘计算发展价值
9.3.3 边缘计算部署方式
9.3.4 5G的算力需求分析
9.3.5 5G用户侧需求分析
10.1 2019-2023年中国物联网产业运行现状
10.1.1 物联网产业阶段发展成果
10.1.2 物联网产业总体运行情况
10.1.3 物联网产业发展规模分析
10.1.4 物联网产业细分市场规模
10.1.5 物联网产业发展形势分析
10.1.6 边缘计算促进物联网的发展
10.1.7 物联网对边缘计算需求情况
10.2 边缘计算在泛电力物联网行业的应用价值
10.2.1 电力物联发展背景
10.2.2 边缘计算应用优势
10.2.3 智能精准运检场景
10.2.4 综合能源管理场景
10.2.5 边缘计算需求分析
10.3 边缘计算在车联网行业的应用价值
10.3.1 车联网行业扶持政策
10.3.2 车联网市场发展规模
10.3.3 边缘计算发展优势
10.3.4 边缘计算应用场景
10.3.5 边缘计算需求分析
10.3.6 智能驾驶发展分析
10.3.7 汽车边缘计算动态
10.4 边缘计算在工业互联网行业的应用价值
10.4.1 工业互联网市场规模
10.4.2 工业互联网面临问题
10.4.3 边缘计算发展优势
10.4.4 边缘计算应用场景
10.4.5 边缘计算作用分析
10.4.6 市场应用情况分析
10.4.7 边缘计算与智能制造
10.4.8 边缘计算与工业机器人
11.1 2019-2023年边缘计算在智慧城市行业的应用价值
11.1.1 智慧城市建设现状分析
11.1.2 边缘计算在智慧城市中的作用
11.1.3 智慧城市对边缘计算需求分析
11.1.4 边缘计算在智慧城市应用场景
11.1.5 梯联网对边缘计算的需求分析
11.1.6 边缘计算在梯联网中应用动态
11.2 智能交通
11.2.1 智能交通市场发展规模
11.2.2 智慧交通建设发展指数
11.2.3 边缘计算在智能交通中挑战分析
11.2.4 边缘计算在智能交通中发展价值
11.2.5 边缘计算在轨道交通中发展作用
11.2.6 边缘计算在智能交通中应用情况
11.3 智能家居
11.3.1 智能家居全球市场规模
11.3.2 智能家居市场发展规模
11.3.3 边缘计算在智能家居发展价值
11.3.4 智能家居对边缘计算需求分析
11.3.5 边缘计算在智能家居市场布局
11.4 智慧安防
11.4.1 安防产业发展状况分析
11.4.2 边缘计算在智能安防发展价值
11.4.3 边缘计算在智慧安防领域应用
11.4.4 智能安防对边缘计算需求分析
11.5 智慧医疗
11.5.1 智慧医疗发展规模
11.5.2 智慧医疗市场前景
11.5.3 边缘计算发展需求
11.6 AR/VR领域
11.6.1 虚拟现实市场规模
11.6.2 虚拟现实细分结构
11.6.3 边缘计算发展价值
11.6.4 边缘计算市场布局
12.1 中兴通讯股份有限公司
12.1.1 企业发展概况
12.1.2 边缘计算布局
12.1.3 经营效益分析
12.1.4 业务经营分析
12.1.5 财务状况分析
12.1.6 核心竞争力分析
12.2 浪潮电子信息产业股份有限公司
12.2.1 企业发展概况
12.2.2 行业布局情况
12.2.3 经营效益分析
12.2.4 业务经营分析
12.2.5 财务状况分析
12.2.6 核心竞争力分析
12.3 网宿科技股份有限公司
12.3.1 企业发展概况
12.3.2 行业布局情况
12.3.3 经营效益分析
12.3.4 业务经营分析
12.3.5 财务状况分析
12.3.6 核心竞争力分析
12.4 杭州顺网科技股份有限公司
12.4.1 企业发展概况
12.4.2 经营效益分析
12.4.3 业务经营分析
12.4.4 财务状况分析
12.4.5 核心竞争力分析
12.5 富士康工业互联网公司
12.5.1 企业发展概况
12.5.2 经营效益分析
12.5.3 业务经营分析
12.5.4 财务状况分析
12.5.5 核心竞争力分析
12.5.6 公司发展战略
12.6 上海数据港股份有限公司
12.6.1 企业发展概况
12.6.2 经营效益分析
12.6.3 业务经营分析
12.6.4 财务状况分析
12.6.5 核心竞争力分析
12.6.6 公司发展战略
13.1 边缘计算投资动态发展情况
13.1.1 投资动态
13.1.2 酷宅科技
13.1.3 千方科技
13.2 边缘计算市场投资机遇分析
13.2.1 行业投资机遇
13.2.2 市场发展机遇
13.2.3 价值重构机遇
13.3 边缘计算发展前景趋势展望
13.3.1 行业发展方向
13.3.2 技术发展趋势
13.3.3 信息化建设方向
13.4 2024-2030年中国边缘计算产业预测分析
13.4.1 2024-2030年中国边缘计算产业发展驱动因素分析
13.4.2 2024-2030年中国边缘计算产业市场发展空间预测
图表 移动边缘计算概念
图表 边缘计算原理示意图
图表 边缘计算分类及主要业务形态
图表 ECC边缘计算参考架构1.0
图表 ECC边缘计算参考架构2.0
图表 ECC边缘计算参考架构3.0
图表 云计算存在问题分析
图表 传统云计算模型与边缘计算模型
图表 边缘计算与云计算的关系
图表 边缘计算市场关注程度
图表 2019-2023年边缘计算主要参与者
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报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息，使用案头研究与市场调研相结合的方式，依据“S-C-P”、“可竞争市场理论”、“新制度经济学”等产业组织理论，科学、综合的使用SWOT、PEST、回归分析等各类型研究模型与方法综合的分析行业各种影响因素。对行业的市场环境、产业政策、市场规模、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。
公司通过对特定行业长期跟踪监测，分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模方面的内容，整合行业、市场企业、渠道、用多层面数据和信息资源，为客户提供深度的行业市场研究报告，全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、 细分数据、进出口市场需求特征等，并根据各行业的发展轨迹及实践经验，对行业未来的发展趋势做出客观预测。
本公司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系，分析师采集信息后，严格按照公司评估方法论和信息规范的要求，并结合自身专业经验，对所获取的信息进行整理、筛选，最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
本公司利用大量的一手及二手资料来源核实所收集的数据或资料。二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等，根据具体行业，应用的二手信息来源具有一定的差异。一般会应用的收集到的二手信息有来自新闻网站及第三方数据库如SEC 文件、公司年报、万得资讯、国研网、中国资讯行数据库、csmar 数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
一手资料来源于研究团队对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据，主要采访对象有公司CEO、营销/销售总监、高层管理人员、行业专家、技术负责人、下游客户、分销商、代理商、经销商等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
SWOT分析、PEST分析、波特五力模型、行业生命周期理论、S-C-P分析方法、产业结构理论、产业竞争力模型、产业集群理论等。
本公司一般会通过行业访谈、电话访问等调研获取一手数据时，调研人员会将多名受访者的资料及意见、多种来源的数据或资料、供应端及需求端进行比对核查。在资料验证过程中，一般通过三角测定的方式，从供需两个方向出发，验证资料的合理性。
在数据验证过程中，本公司一般采用自上而下和自下而上方法来评估和验证数据的合理。产品关键生产商通过二手及一手信息来确定，行业规模（产销量及产值等），通过一手和二手信息判断，所有的市场份额、数据细分比例等，基于收集到的一手和二手信息核对和评估。本研究涵盖的所有可能影响市场的参数都已经被考虑进去，进行了广泛的细节观察，通过一手资料得到了验证，并进行了分析，以得到最终的定量和定性数据。研究一般包括了关键生产商公开的报告、评论、时事通讯以及对这些生产商相关人员的采访信息。
品质保证
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◆ 本报告分析师具有专业研究能力，报告中相关行业数据及市场预测主要为公司研究员采用桌面研究、业界访谈、市场调查及其他研究方法，部分文字和数据采集于公开信息，并且结合智研咨询监测产品数据，通过智研统计预测模型估算获得；企业数据主要为官方渠道以及访谈获得，智研咨询对该等信息的准确性、完整性和可靠性做最大努力的追求，受研究方法和数据获取资源的限制，本报告只提供给用户作为市场参考资料，本公司对该报告的数据和观点不承担法律责任。
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