《2024-2030年中国广东省智慧城市建设行业市场发展态势及前景战略研判报告》共五章，包含中国智慧城市建设宏观环境与发展现状分析，广东省智慧城市建设发展分析，广东省智慧城市产业重点企业经营分析等内容。
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1.1 智慧城市内涵及提出背景
1.1.1 智慧城市内涵
（1）智慧城市概念界定
（2）智慧城市相关概念辨析
1.1.2 智慧城市提出背景分析
1.2 智慧城市构建途径分析
1.2.1 智慧城市构建途径概述
（1）创新驱动型
（2）产业驱动型
（3）管理服务驱动型
（4）可持续发展型
（5）多目标发展型
1.2.2 中国智慧城市建设模式与路径案例解析
（1）创新推进智慧城市建设
（2）以发展智慧产业为核心
（3）以发展智慧管理和智慧服务为重点
（4）以发展智慧技术和智慧基础设施为路径
（5）以发展智慧人文和智慧生活为目标
1.2.3 中国智慧城市建设举措建议
1.3 智慧城市评价指标体系构建分析
1.3.1 初级智慧城市测评方法分析
1.3.2 IBM智慧城市评价方法
1.3.3 中国智慧城市评价指标体系建立
（1）《智慧城市指标体系2. 0》
（2）《国家智慧城市(区、镇) 试点指标体系(试行)》
（3）《智慧城市评价模型及基础评价指标体系
2.1 全球智慧城市建设概述
2.1.1 全球智慧城市建设发展历程
2.1.2 全球智慧城市市场规模
2.1.3 全球智慧城市建设区域分布
2.1.4 全球智慧城市支出分布
2.1.5 全球智慧城市排名
2.2 全球智慧城市建设关联产业发展情况分析
2.2.1 全球云计算行业发展现状与趋势分析
（1）全球云计算行业发展历程
（2）全球云计算渗透率
（3）全球云计算市场规模
（4）全球云计算行业竞争格局
（5）云计算技术在智慧城市建设中的应用
（6）全球云计算行业发展趋势
2.2.2 全球互联网行业发展现状与趋势分析
（1）全球互联网行业发展历程
（2）全球互联网用户规模
（3）全球互联网渗透率及普及率
（4）互联网技术在智慧城市建设中的应用
（5）全球互联网行业如发展趋势分析
2.2.3 全球物联网行业发展现状与趋势分析
（1）全球物联网行业发展现状分析
（2）全球物联网行业发展困境分析
（3）物联网技术在智慧城市建设中的应用
（4）全球物联网行业发展趋势分析
2.2.4 全球地理信息系统（GIS）行业发展现状与趋势分析
（1）全球地理信息系统（GIS）行业发展规模分析
（2）全球地理信息系统（GIS）行业市场格局
（3）全球地理信息系统（GIS）行业领先企业分析
（4）地理信息系统（GIS）在智慧城市建设中的应用
（5）全球地理信息系统（GIS）行业发展趋势分析
2.3 全球典型国家智慧城市建设轨迹分析
2.3.1 美国智慧城市建设轨迹分析
（1）美国智慧城市建设历程
（2）智慧城市细分领域建设情况
（3）美国智慧城市建设模式分析
（4）美国智慧城市主要参与企业
（5）美国智慧城市建设典型案例
2.3.2 英国智慧城市建设轨迹分析
（1）英国智慧城市建设历程
（2）智慧城市细分领域建设情况
（3）英国智慧城市建设模式分析
（4）英国智慧城市的主要参与企业
（5）英国智慧城市建设典型案例——布里斯托市
2.3.3 日本智慧城市建设轨迹分析
（1）日本智慧城市建设历程
（2）日本城市细分领域建设情况
（3）日本智慧城市建设模式分析
（4）日本智慧城市的主要参与企业
（5）日本智慧城市建设典型案例——柏叶智慧城市
2.3.4 韩国智慧城市建设轨迹分析
（1）韩国智慧城市建设历程
（2）韩国城市细分领域建设情况
（3）韩国智慧城市建设模式分析
（4）韩国智慧城市的主要参与企业
（5）韩国智慧城市建设典型案例——仁川松岛未来城
2.3.5 新加坡智慧城市建设轨迹分析
（1）新加坡智慧城市建设历程
（2）智慧城市细分领域建设情况
（3）新加坡智慧城市建设模式分析
（4）新加坡智慧城市主要参与企业
（5）新加坡智慧城市建设典型案例——数字政府建设探索
2.4 全球智慧城市建设代表城市分析
2.4.1 伦敦智慧城市建设情况分析
（1）伦敦智慧城市规划历程
（2）伦敦智慧城市建设现状
（3）伦敦智慧城市建设成功经验
2.4.2 纽约智慧城市建设情况分析
（1）纽约智慧城市建设现状
（2）纽约智慧城市建设成功经验
2.4.3 巴塞罗那智慧城市建设情况分析
（1）巴塞罗那智慧城市建设发展概况
（2）巴塞罗那智慧城市建设成功经验
2.5 典型国家智慧城市建设经验借鉴
3.1 中国智慧城市建设宏观环境分析
3.1.1 中国智慧城市建设政策（Policy）环境分析
3.1.2 中国智慧城市建设经济（Economy）环境分析
（1）中国宏观经济发展现状
（2）中国宏观经济发展展望
3.1.3 中国智慧城市建设社会（Society）环境分析
（1）中国人口规模及结构
（2）中国城镇化率
（3）居民收支情况分析
3.1.4 中国智慧城市建设技术（Technology）环境分析
（1）中国智慧城市建设关键技术分析
（2）中国智慧城市建设重点技术发展趋势及影响判断
3.2 中国智慧城市建设发展现状分析
3.2.1 中国智慧城市建设历程分析
3.2.2 中国智慧城市市场规模分析
3.2.3 中国智慧城市建设模式分析
3.2.4 中国智慧城市建设主体分析
3.2.5 中国智慧城市建设产业链分析
3.3 广东省智慧城市建设发展现状分析
3.3.1 广东省智慧城市建设发展历程
3.3.2 广东省智慧城市建设主要模式
3.3.3 广东省智慧城市建设重点规划分析
（1）《推进珠江三角洲地区智慧城市群建设和信息化一体化行动计划（2019-2023年）》
（2）《广东省推进新型基础设施建设三年实施方案（2020—2023年）》
（3）《广东省新型城镇化规划（2021—2035年）》
3.4 中国智慧城市建设面临的问题与建议
3.4.1 中国智慧城市发展问题分析
3.4.2 中国智慧城市发展建议
4.1 广州市智慧城市建设发展分析
4.1.1 广州市智慧城市建设基础条件分析
（1）广州市互联网发展状况
（2）广州市物联网发展状况
（3）广州市5G发展现状
4.1.2 广州市智慧城市建设政策规划分析
4.1.3 广州市智慧城市建设投资情况分析
4.1.4 广州市智慧城市建设细分领域
（1）广州市智慧教育发展状况
（2）广州市智慧交通发展现状
（3）广州市智慧政府发展现状
（4）广州市智慧医疗发展现状
（5）广州市智慧养老发展现状
4.1.5 广州市“十四五”智慧城市建设目标分析
4.1.6 广州市智慧城市建设发展经验分析
4.2 深圳市智慧城市建设发展分析
4.2.1 深圳市智慧城市建设基础条件分析
（1）深圳市新一代信息技术产业发展状况
（2）深圳市物联网发展状况
（3）深圳市5G发展状况
4.2.2 深圳市智慧城市建设情况分析
4.2.3 深圳市智慧城市建设细分领域
4.2.4 深圳市智慧城市建设政策规划分析
4.2.5 深圳市“十四五”智慧城市建设目标分析
4.3 佛山市智慧城市建设发展分析
4.3.1 佛山市智慧城市建设基础条件分析
（1）佛山市数字基础设施发展状况
（2）佛山市物联网发展状况
4.3.2 佛山市智慧城市建设情况分析
4.3.3 佛山市智慧城市建设细分领域
4.3.4 佛山市智慧城市建设政策规划分析
4.3.5 佛山市“十四五”智慧城市建设目标分析
5.1 广东省智慧城市产业企业总体发展状况
5.2 广东省智慧城市产业重点企业经营分析
5.2.1 深圳市图元科技有限公司
（1）企业发展简况分析
（2）企业经营情况分析
（3）企业主营业务分析
（4）企业智慧城市建设案例分析
（5）企业经营优劣势分析
5.2.2 深圳市百纳九洲科技有限公司
（1）企业发展简况分析
（2）企业经营情况分析
（3）企业主营业务分析
（4）企业智慧城市建设案例分析
（5）企业经营优劣势分析
5.2.3 深圳达实智能股份有限公司
（1）企业发展简况分析
（2）企业经营情况分析
（3）企业主营业务分析
（4）企业智慧城市建设案例分析
（5）企业经营优劣势分析
5.2.4 深圳市赛为智能股份有限公司
（1）企业发展简况分析
（2）企业经营情况分析
（3）企业主营业务分析
（4）企业智慧城市建设案例分析
（5）企业经营优劣势分析
5.2.5 深圳亚联发展科技股份有限公司
（1）企业发展简况分析
（2）企业经营情况分析
（3）企业主营业务分析
（4）企业智慧城市建设案例分析
（5）企业经营优劣势分析
5.2.6 广东智慧城市建设集团有限公司
（1）企业发展简况分析
（2）企业经营情况分析
（3）企业主营业务分析
（4）企业智慧城市建设案例分析
（5）企业经营优劣势分析
5.2.7 广东古田智能科技有限公司
（1）企业发展简况分析
（2）企业经营情况分析
（3）企业主营业务分析
（4）企业智慧城市建设案例分析
（5）企业经营优劣势分析
图表1：数字城市与智慧城市的区别
图表2：中国多目标发展型智慧城市建设框架介绍
图表3：中国智慧城市建设模式分类及代表城市介绍
图表4：中国智慧城市建设发展建议
图表5：全球初级智慧城市的衡量标杆分类及权重占比（单位：%）
图表6：IBM智慧城市评价方法核心原则介绍
图表7：中国智慧城市（区、镇）试点指标体系
图表8：智慧城市评价指标体系二级指标评价要素说明
图表9：全球智慧城市建设发展历程
图表10：2024-2030年全球智慧城市企业收入（单位：十亿美元）
图表11：2024-2030年全球智慧城市技术支出规模（单位：十亿美元）
图表12：2023年全球各地区智慧城市项目支出规模占比（单位：%）
图表13：2023年全球智慧城市支出分布（按应用）（单位：%）
图表14：2023年全球智慧城市排名
图表15：全球云计算行业发展历程
图表16：2019-2023年全球云计算市场渗透率（单位：%）
图表17：2023年全球公有云终端用户支出占比（单位：%）
图表18：2019-2023年全球云计算市场规模（单位：亿美元）
图表19：世界部分国家和地区云计算产业概况
图表20：2023年全球云计算市场区域竞争格局（单位：%）
更多图表见正文……
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息，使用案头研究与市场调研相结合的方式，依据“S-C-P”、“可竞争市场理论”、“新制度经济学”等产业组织理论，科学、综合的使用SWOT、PEST、回归分析等各类型研究模型与方法综合的分析行业各种影响因素。对行业的市场环境、产业政策、市场规模、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。
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本公司利用大量的一手及二手资料来源核实所收集的数据或资料。二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等，根据具体行业，应用的二手信息来源具有一定的差异。一般会应用的收集到的二手信息有来自新闻网站及第三方数据库如SEC 文件、公司年报、万得资讯、国研网、中国资讯行数据库、csmar 数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
一手资料来源于研究团队对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据，主要采访对象有公司CEO、营销/销售总监、高层管理人员、行业专家、技术负责人、下游客户、分销商、代理商、经销商等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
SWOT分析、PEST分析、波特五力模型、行业生命周期理论、S-C-P分析方法、产业结构理论、产业竞争力模型、产业集群理论等。
本公司一般会通过行业访谈、电话访问等调研获取一手数据时，调研人员会将多名受访者的资料及意见、多种来源的数据或资料、供应端及需求端进行比对核查。在资料验证过程中，一般通过三角测定的方式，从供需两个方向出发，验证资料的合理性。
在数据验证过程中，本公司一般采用自上而下和自下而上方法来评估和验证数据的合理。产品关键生产商通过二手及一手信息来确定，行业规模（产销量及产值等），通过一手和二手信息判断，所有的市场份额、数据细分比例等，基于收集到的一手和二手信息核对和评估。本研究涵盖的所有可能影响市场的参数都已经被考虑进去，进行了广泛的细节观察，通过一手资料得到了验证，并进行了分析，以得到最终的定量和定性数据。研究一般包括了关键生产商公开的报告、评论、时事通讯以及对这些生产商相关人员的采访信息。
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