2024年中国工业元宇宙行业专题研究报告

2024年中国工业元宇宙行业专题研究报告

《2024年中国工业元宇宙行业专题研究报告》对工业元宇宙基本定义、中国工业现状分析、中国工业元宇宙核心技术、中国工业元宇宙政策环境、工业元宇宙市场规模、工业元宇宙应用场景、工业元宇宙投资机会、工业元宇宙未来趋势等进行了深入的分析。

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第一章工业元宇宙基本概述 7

一、工业元宇宙定义 7

1、元宇宙定义 7

2、工业元宇宙定义 9

二、工业元宇宙发展历程 10

三、工业元宇宙体系构成 12

第二章中国工业现状分析 14

一、工业产业发展现状 14

二、工业数字化转型情况 18

1、工业数字化转型相关政策 18

2、工业数字化转型成果 20

三、工业互联网应用情况 22

四、工业互联网和工业元宇宙之间的区别与联系 25

第三章中国工业元宇宙核心技术分析 26

一、数字孪生技术 26

1、数字孪生发展现状 26

2、数字孪生在工业元宇宙中的应用 27

二、物联网技术 29

1、物联网发展现状 29

2、物联网在工业元宇宙中的应用 30

三、5G技术 32

1、5G发展现状 32

2、5G在工业元宇宙中的应用 33

四、人工智能技术 34

1、人工智能发展现状 34

2、人工智能在工业元宇宙中的应用 36

五、区块链技术 37

1、区块链发展现状 37

2、区块链在工业元宇宙中的应用 39

六、扩展现实技术 41

1、扩展现实发展现状 41

2、扩展现实在工业元宇宙中的应用 42

第四章中国工业元宇宙政策环境分析 44

一、工业元宇宙政策布局 44

1、中央层面 44

2、地区层面 45

二、工业元宇宙标准建设 47

三、其他动态 49

第五章工业元宇宙市场规模分析 50

一、全球市场工业元宇宙规模 50

1、全球元宇宙市场规模 50

2、全球工业元宇宙市场规模 51

二、中国市场工业元宇宙规模 52

1、中国元宇宙市场规模 52

2、中国工业元宇宙市场规模 53

3、中国工业元宇宙投融资情况 54

第六章工业元宇宙应用场景分析 56

一、工业元宇宙场景特征 56

二、工业元宇宙在工业系统中的应用 57

1、设备级应用场景分析 57

2、产线级应用场景分析 58

3、工厂级应用场景分析 61

4、产业链级应用场景分析 62

三、工业元宇宙在产品全生命周期各阶段的应用 63

1、研发阶段应用 63

(1)应用场景 63

(2)典型案例 63

2、生产阶段应用 66

(1)应用场景 66

(2)典型案例 66

3、管理阶段应用 69

(1)应用场景 69

(2)典型案例 70

4、销售及培训阶段应用 73

(1)应用场景 73

(2)典型案例 74

第七章工业元宇宙投资机会分析 77

一、工业元宇宙行业规模预测 77

二、工业元宇宙产业链投资机会 78

1、基础设施 78

2、终端硬件设备 80

3、平台层 81

第八章工业元宇宙未来趋势分析 82

一、工业元宇宙发展存在挑战 82

1、技术瓶颈限制行业发展 82

2、工业元宇宙应用单体应用成本较高 82

3、相关法规法律及标准体系亟待完善 82

4、数据安全风险不容小觑 83

5、高端人才缺口较大 83

二、工业元宇宙未来发展趋势 83

1、核心技术不断创新与融合 83

2、工业元宇宙基础设施加速构建 84

3、工业元宇宙应用生态将更加丰富 84

4、“工业元宇宙+园区”应用模式不断涌现 84

图表目录

图表 1:元宇宙分类 8

图表 2:各地对元宇宙政策态度 9

图表 3:工业元宇宙概念框架 10

图表 4:工业元宇宙发展历程 11

图表 5:工业元宇宙体系架构 13

图表 6:2014-2023年中国工业增加值 15

图表 7:2017-2024年一季度规模以上工业产能利用率 16

图表 8:2018-2024年一季度工业投资同比增速 16

图表 9:2019-2024年2月中国规模以上工业企业营业收入及利润总额 17

图表 10:2019-2022年中国规模以上工业企业R&D经费投入 18

图表 11:工业数字化转型相关政策 19

图表 12:2018-2022年三大产业数字经济渗透率 20

图表 13:2017-2023年工业企业关键工序数控化率、数字化研发设计工具普及率 21

图表 14:2019-2023年中国工业互联网核心产业规模 22

图表 15:2020-2022年中国工业互联网平台应用水平 23

图表 16:2020-2022年中国基于工业互联网平台开展创新发展模式占比分布 24

图表 17:数字孪生技术特征 25

图表 18:2019-2023年中国数字孪生市场规模 26

图表 19:工业数字孪生发展历程 27

图表 20:2015-2023年中国物联网市场规模 29

图表 21:2021-2022年智能工业应用占比 30

图表 22:物联网与其他技术融合赋能工业元宇宙发展 31

图表 23:2020-2024年3月中国5G基站数量 32

图表 24:2020-2023年中国人工智能核心产业规模 34

图表 25:2023年中国人工智能行业应用渗透度 35

图表 26:区块链技术架构图 37

图表 27:2019-2022年中国区块链市场规模 38

图表 28:区块链技术在工业元宇宙领域的应用 39

图表 29:2022-2023年中国VR/AR设备出货量(万台) 41

图表 30:VR/AR在工业元宇宙中的应用 42

图表 31:近期中央层面工业元宇宙行业重点政策 44

图表 32:近期地区层面工业元宇宙行业重点政策 45

图表 33:工业元宇宙团体标准立项情况 47

图表 34:近期政府部门、社会组织在工业元宇宙领域其他动态 48

图表 35:2020-2023年全球元宇宙市场规模 49

图表 36:2023年全球元宇宙市场规模分布 50

图表 37:2023年全球工业元宇宙市场规模分布 51

图表 38:2020-2023年中国元宇宙产业规模 52

图表 39:2022-2023年中国工业元宇宙市场规模 53

图表 40:2022年中国工业元宇宙投融资事件占比 54

图表 41:云道智造“船舶海工装备数字仿真平台” 63

图表 42:中国商飞“飞机设计典型过程仿真系统” 64

图表 43:欣旺达电动汽车电池生产线数字孪生系统项目 66

图表 44:中兴通讯ZTE XRExplore框架 67

图表 45:云道智造“船舶海工装备数字仿真平台” 68

图表 46:优锘科技“智慧工厂可视化管理平台” 70

图表 47:联想天津智慧中央仓数字孪生系统 71

图表 48:数峦云“数字孪生智慧药厂运维管控系统” 72

图表 49:灵图互动“船舶驾驶虚拟仿真实训平台” 74

图表 50:大连海大智龙科技“航海工业仿真训练平台” 75

图表 51:2024-2033年全球工业元宇宙市场规模预测 76

图表 52:预测2025年元宇宙基础设施层规模占比 77

图表 53:6G十大潜在关键技术 78

图表 54:2019-2023年中国算力规模 79

研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用案头研究与市场调研相结合的方式,依据“S-C-P”、“可竞争市场理论”、“新制度经济学”等产业组织理论,科学、综合的使用SWOT、PEST、回归分析等各类型研究模型与方法综合的分析行业各种影响因素。对行业的市场环境、产业政策、市场规模、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。

公司通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模方面的内容,整合行业、市场企业、渠道、用多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、 细分数据、进出口市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。

本公司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

01数据与资料来源

本公司利用大量的一手及二手资料来源核实所收集的数据或资料。二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。一般会应用的收集到的二手信息有来自新闻网站及第三方数据库如SEC 文件、公司年报、万得资讯、国研网、中国资讯行数据库、csmar 数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

一手资料来源于研究团队对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,主要采访对象有公司CEO、营销/销售总监、高层管理人员、行业专家、技术负责人、下游客户、分销商、代理商、经销商等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

02研究方法与模型

SWOT分析、PEST分析、波特五力模型、行业生命周期理论、S-C-P分析方法、产业结构理论、产业竞争力模型、产业集群理论等。

03规模测算方法(三角测定)

本公司一般会通过行业访谈、电话访问等调研获取一手数据时,调研人员会将多名受访者的资料及意见、多种来源的数据或资料、供应端及需求端进行比对核查。在资料验证过程中,一般通过三角测定的方式,从供需两个方向出发,验证资料的合理性。

在数据验证过程中,本公司一般采用自上而下和自下而上方法来评估和验证数据的合理。产品关键生产商通过二手及一手信息来确定,行业规模(产销量及产值等),通过一手和二手信息判断,所有的市场份额、数据细分比例等,基于收集到的一手和二手信息核对和评估。本研究涵盖的所有可能影响市场的参数都已经被考虑进去,进行了广泛的细节观察,通过一手资料得到了验证,并进行了分析,以得到最终的定量和定性数据。研究一般包括了关键生产商公开的报告、评论、时事通讯以及对这些生产商相关人员的采访信息。

售后保障
品质保证

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