2024-2030年中国互联网+二手车行业市场现状分析及发展前景研判报告

2024-2030年中国互联网+二手车行业市场现状分析及发展前景研判报告

《2024-2030年中国互联网+二手车行业市场现状分析及发展前景研判报告》共十章,包含中国互联网+二手车企业布局案例分析,中国互联网+二手车市场前景预测及发展趋势预判,中国互联网+二手车投资战略规划策略及建议等内容。

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第1章互联网+二手车行业综述及数据来源说明

1.1 二手车行业界定

1.1.1 二手车的界定

1.1.2 二手车相似/相关概念辨析

1.1.3 《国民经济行业分类与代码》中二手车行业归属

1.2 互联网+二手车内涵分析

1.3 互联网+二手车专业术语说明

1.4 本报告研究范围界定说明

1.5 本报告数据来源及统计标准说明

1.5.1 本报告权威数据来源

1.5.2 本报告研究方法及统计标准说明

第2章中国互联网+二手车行业宏观环境分析(PEST)

2.1 中国互联网+二手车行业政策(Policy)环境分析

2.1.1 中国互联网+二手车行业监管体系及机构介绍

(1)中国互联网+二手车行业主管部门

(2)中国互联网+二手车行业自律组织

2.1.2 中国互联网+二手车行业标准体系建设现状

(1)中国互联网+二手车现行标准汇总

(2)中国互联网+二手车重点标准解读

2.1.3 国家层面互联网+二手车行业政策规划汇总及解读

(1)国家层面互联网+二手车行业政策汇总及解读

(2)国家层面互联网+二手车行业规划汇总及解读

2.1.4 31省市互联网+二手车行业政策规划汇总及解读

(1)31省市互联网+二手车行业政策规划汇总

(2)31省市互联网+二手车行业发展目标解读

2.1.5 国家重点规划/政策对互联网+二手车行业发展的影响

2.1.6 政策环境对互联网+二手车行业发展的影响总结

2.2 中国互联网+二手车行业经济(Economy)环境分析

2.2.1 中国宏观经济发展现状

2.2.2 中国宏观经济发展展望

2.2.3 中国互联网+二手车行业发展与宏观经济相关性分析

2.3 中国互联网+二手车行业社会(Society)环境分析

2.3.1 中国互联网+二手车行业社会环境分析

2.3.2 社会环境对互联网+二手车行业发展的影响总结

2.4 中国互联网+二手车行业技术(Technology)环境分析

2.4.1 中国互联网+二手车行业营销/服务流程图解

2.4.2 中国互联网+二手车行业关键技术分析

2.4.3 新一代信息技术在互联网+二手车领域的融合应用

(1)下一代互联网

(2)5G+

(3)物联网

(4)云计算

(5)人工智能

(6)边缘计算

2.4.4 中国互联网+二手车行业科研投入及创新成果

2.4.5 技术环境对互联网+二手车行业发展的影响总结

第3章中国二手车行业发展状况及互联网+发展必然性分析

3.1 中国二手车行业发展历程

3.2 中国二手车行业市场特征

3.3 中国二手车行业发展现状

3.4 中国二手车行业竞争状况

3.5 中国二手车行业经营效益分析

3.6 中国二手车行业市场规模体量

3.7 中国二手车行业市场前景预测

3.8 中国二手车行业市场痛点解析

3.9 互联网+助力二手车行业痛点解决

第4章“互联网+”对二手车行业商业模式的冲击与变革分析

4.1 商业模式的核心逻辑

4.2 商业模式的运行机制

4.3 商业模式的重要性分析

4.3.1 对商业模式不清晰的初创企业而言

4.3.2 对不明确自身已有商业模式的成熟企业而言

4.3.3 对面临转型升级困境的企业而言

4.4 商业模式画布的构成要素及相互关系

4.4.1 商业模式画布的构成要素

4.4.2 商业模式核心要素的关联

4.5 二手车行业商业模式要素解析及“互联网+”影响解析

4.5.1 二手车行业价值主张VP:提供什么产品/服务/价值

(1)商业模式要素→价值主张VP

(2)二手车行业价值主张VP

(3)互联网+二手车行业价值主张VP

4.5.2 二手车行业客户细分CS:目标用户群体是谁?

(1)商业模式要素→客户细分CS

(2)二手车行业客户细分CS

(3)互联网+二手车行业客户细分CS

4.5.3 二手车行业核心资源KR:拥有什么核心资源?

(1)商业模式要素→核心资源KR

(2)二手车行业核心资源KR

(3)互联网+二手车行业核心资源KR

4.5.4 二手车行业关键业务KA:关键业务

(1)商业模式要素→关键业务KA

(2)二手车行业关键业务KA

(3)互联网+二手车行业关键业务KA

4.5.5 二手车行业渠道通路CH:通过什么方式/途径触达用户

(1)商业模式要素→渠道通路CH

(2)二手车行业渠道通路CH

(3)互联网+二手车行业渠道通路CH

4.5.6 二手车行业客户关系CR:通过什么方式/机制提供价值

(1)商业模式要素→客户关系CR

(2)二手车行业客户关系CR

(3)互联网+二手车行业客户关系CR

4.5.7 二手车行业合作伙伴KP:上下游配套产业

(1)商业模式要素→合作伙伴KP

(2)二手车行业合作伙伴KP

(3)互联网+二手车行业合作伙伴KP

4.5.8 二手车行业成本结构C$:商业运作过程中的成本投入

(1)商业模式要素→成本结构

(2)二手车成本结构分析

(3)互联网+二手车成本/投入结构分析

4.5.9 二手车行业收入来源R$:收入来源

(1)商业模式要素→收入来源

(2)二手车行业收入来源

(3)互联网+二手车行业收入来源

4.6 “互联网+”对二手车产业链结构及生态图谱的重塑

4.6.1 “互联网+”对二手车产业链结构的重塑

(1)二手车行业产业链结构梳理

(2)互联网+二手车产业链结构梳理

4.6.2 “互联网+”对二手车产业全景生态图谱的重塑

(1)二手车产业全景生态图谱梳理

(2)互联网+二手车产业全景生态图谱梳理

4.6.3 “互联网+”对二手车价值链的重塑

(1)二手车行业价值链梳理

(2)互联网+二手车行业价值链梳理

4.7 互联网+二手车行业发展机遇与挑战总结

第5章中国互联网+二手车融合发展现状及面临困境分析

5.1 中国互联网+二手车融合发展历程

5.2 中国互联网+二手车市场渗透情况

5.3 中国互联网+二手车市场参与主体类型

5.4 中国互联网+二手车市场竞争格局

5.5 中国互联网+二手车市场规模体量

5.6 中国互联网+二手车领域投融资现状

5.7 中国互联网+二手车领域兼并重组状况

5.8 中国互联网+二手车发展面临的困境分析

第6章互联网+二手车主流商业生态发展解析

6.1 中国二手车行业传统商业模式

6.2 中国互联网+二手车商业模式探索现状

6.3 中国互联网+二手车销售渠道发展模式分析

6.3.1 中国电子商务模式发展概述

6.3.2 中国整车厂经销商(4S店)发展分析

6.3.3 中国独立二手车经销商市场分析

6.3.4 中国二手车电商——B2B模式发展分析

6.3.5 中国二手车电商——B2C模式发展分析

6.3.6 中国二手车电商——C2B模式发展分析

6.3.7 中国二手车电商——C2C模式发展分析

6.4 中国二手车跨境电商发展分析

6.5 中国二手车直播电商发展分析

6.6 中国二手车社交电商发展分析

6.7 互联网+二手车新兴商业模式/商业形态探索

6.8 互联网+二手车商业模式创新发展策略建议

第7章中国二手车流通企业的互联网+布局案例分析

7.1 中国二手车流通企业的互联网+布局汇总与对比

7.2 中国二手车流通企业的互联网+布局案例

7.2.1 深圳市澳康达名车广场有限公司

(1)企业概况

(2)企业经营状况

(3)企业盈利能力

(4)企业市场战略

7.2.2 山西卡乃驰壹加壹汽车销售有限公司

(1)企业概况

(2)企业经营状况

(3)企业盈利能力

(4)企业市场战略

7.2.3 河南腾发汽车销售服务有限公司

(1)企业概况

(2)企业经营状况

(3)企业盈利能力

(4)企业市场战略

7.2.4 杭州协合汽车服务有限公司

(1)企业概况

(2)企业经营状况

(3)企业盈利能力

(4)企业市场战略

7.2.5 唐山小松旧机动车交易有限公司

(1)企业概况

(2)企业经营状况

(3)企业盈利能力

(4)企业市场战略

第8章中国互联网+二手车企业布局案例分析

8.1 中国互联网+二手车企业布局汇总与对比

8.2 中国互联网+二手车企业布局案例

8.2.1 优信互联(北京)信息技术有限公司(优信二手车)

(1)企业概况

(2)企业经营状况

(3)企业盈利能力

(4)企业市场战略

8.2.2 车好多旧机动车经纪(北京)有限公司(瓜子二手车)

(1)企业概况

(2)企业经营状况

(3)企业盈利能力

(4)企业市场战略

8.2.3 上海永达二手车连锁经营有限公司(永达二手车)

(1)企业概况

(2)企业经营状况

(3)企业盈利能力

(4)企业市场战略

8.2.4 车王(中国)二手车经营有限公司(车王二手车)

(1)企业概况

(2)企业经营状况

(3)企业盈利能力

(4)企业市场战略

8.2.5 杭州安卡网络技术股份有限公司(华夏二手车)

(1)企业概况

(2)企业经营状况

(3)企业盈利能力

(4)企业市场战略

第9章中国互联网+二手车市场前景预测及发展趋势预判

9.1 中国互联网+二手车SWOT分析

9.2 中国互联网+二手车发展潜力评估

9.3 中国互联网+二手车发展前景预测

9.4 中国互联网+二手车发展趋势预判

第10章中国互联网+二手车投资战略规划策略及建议

10.1 中国互联网+二手车进入与退出壁垒

10.1.1 互联网+二手车进入壁垒分析

10.1.2 互联网+二手车退出壁垒分析

10.2 中国互联网+二手车投资风险预警

10.3 中国互联网+二手车投资价值评估

10.4 中国互联网+二手车投资机会分析

10.4.1 互联网+二手车产业链薄弱环节投资机会

10.4.2 互联网+二手车细分领域投资机会

10.4.3 互联网+二手车区域市场投资机会

10.4.4 互联网+二手车产业空白点投资机会

10.5 中国互联网+二手车投资策略与建议

10.6 中国互联网+二手车可持续发展建议

图表目录

图表1:二手车的界定

图表2:二手车相似/相关概念辨析

图表3:《国民经济行业分类与代码》中二手车行业归属

图表4:互联网+二手车的分类

图表5:互联网+二手车专业术语说明

图表6:本报告研究范围界定

图表7:本报告权威数据资料来源汇总

图表8:本报告的主要研究方法及统计标准说明

图表9:中国互联网+二手车行业监管体系

图表10:中国互联网+二手车行业主管部门

图表11:中国互联网+二手车行业自律组织

图表12:中国互联网+二手车标准体系建设

图表13:中国互联网+二手车现行标准汇总

图表14:中国互联网+二手车即将实施标准

图表15:中国互联网+二手车重点标准解读

图表16:截至2023年中国互联网+二手车行业发展政策汇总

图表17:截至2023年中国互联网+二手车行业发展规划汇总

图表18:31省市互联网+二手车行业政策规划汇总

图表19:31省市互联网+二手车行业发展目标解读

图表20:国家“十四五”规划对互联网+二手车行业的影响分析

更多图表见正文……

研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用案头研究与市场调研相结合的方式,依据“S-C-P”、“可竞争市场理论”、“新制度经济学”等产业组织理论,科学、综合的使用SWOT、PEST、回归分析等各类型研究模型与方法综合的分析行业各种影响因素。对行业的市场环境、产业政策、市场规模、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。

公司通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模方面的内容,整合行业、市场企业、渠道、用多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、 细分数据、进出口市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。

本公司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

01数据与资料来源

本公司利用大量的一手及二手资料来源核实所收集的数据或资料。二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。一般会应用的收集到的二手信息有来自新闻网站及第三方数据库如SEC 文件、公司年报、万得资讯、国研网、中国资讯行数据库、csmar 数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

一手资料来源于研究团队对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,主要采访对象有公司CEO、营销/销售总监、高层管理人员、行业专家、技术负责人、下游客户、分销商、代理商、经销商等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

02研究方法与模型

SWOT分析、PEST分析、波特五力模型、行业生命周期理论、S-C-P分析方法、产业结构理论、产业竞争力模型、产业集群理论等。

03规模测算方法(三角测定)

本公司一般会通过行业访谈、电话访问等调研获取一手数据时,调研人员会将多名受访者的资料及意见、多种来源的数据或资料、供应端及需求端进行比对核查。在资料验证过程中,一般通过三角测定的方式,从供需两个方向出发,验证资料的合理性。

在数据验证过程中,本公司一般采用自上而下和自下而上方法来评估和验证数据的合理。产品关键生产商通过二手及一手信息来确定,行业规模(产销量及产值等),通过一手和二手信息判断,所有的市场份额、数据细分比例等,基于收集到的一手和二手信息核对和评估。本研究涵盖的所有可能影响市场的参数都已经被考虑进去,进行了广泛的细节观察,通过一手资料得到了验证,并进行了分析,以得到最终的定量和定性数据。研究一般包括了关键生产商公开的报告、评论、时事通讯以及对这些生产商相关人员的采访信息。

售后保障
品质保证

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◆ 本报告分析师具有专业研究能力,报告中相关行业数据及市场预测主要为公司研究员采用桌面研究、业界访谈、市场调查及其他研究方法,部分文字和数据采集于公开信息,并且结合智研咨询监测产品数据,通过智研统计预测模型估算获得;企业数据主要为官方渠道以及访谈获得,智研咨询对该等信息的准确性、完整性和可靠性做最大努力的追求,受研究方法和数据获取资源的限制,本报告只提供给用户作为市场参考资料,本公司对该报告的数据和观点不承担法律责任。

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