2024-2030年中国AI医疗行业市场研究分析及发展前景研判报告

2024-2030年中国AI医疗行业市场研究分析及发展前景研判报告

《2024-2030年中国AI医疗行业市场研究分析及发展前景研判报告》共七章,包含中国AI医疗行业产业链全景深度解析,中国AI医疗产业链代表性企业布局案例研究,中国AI医疗行业市场前瞻及投资策略建议等内容。

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第1章AI医疗行业研究界定及发展环境剖析

1.1 AI医疗行业的研究范围界定及统计说明

1.1.1 AI医疗行业的界定

(1)AI医疗的界定

(2)AI医疗与AI医疗

(3)AI医疗的特性

1.1.2 行业所属的国民经济统计代码

1.1.3 本报告的数据来源及统计标准说明

1.2 AI医疗行业政策环境

1.2.1 行业监管体系及机构介绍

1.2.2 行业标准体系建设现状

(1)现行标准

(2)即将实施标准

1.2.3 AI医疗行业发展相关政策规划汇总及解读

(1)行业发展相关政策及规划汇总

(2)行业发展重点政策及规划解读

1.2.4 政策环境对AI医疗行业发展的影响分析

1.3 AI医疗行业经济环境

1.3.1 宏观经济发展现状

1.3.2 宏观经济发展展望

1.3.3 行业发展与宏观经济相关性分析

1.4 AI医疗行业社会环境

1.4.1 中国人口规模及老龄化现状

1.4.2 城镇化水平不断提高

1.4.3 中国居民收入及支出

(1)居民收入水平

(2)居民消费支出水平

1.4.4 中国居民消费结构及消费习惯的变化

1.4.5 中国居民消费升级发展研究

1.4.6 中国慢性病患病率

1.4.7 中国医疗卫生服务供需矛盾

1.4.8 社会环境对行业发展的影响分析

1.5 AI医疗行业技术环境

1.5.1 中国AI医疗技术发展阶段

1.5.2 AI医疗的关键技术分析

1.5.3 AI医疗行业技术研发创新现状

1.5.4 AI医疗行业相关技术专利

1.5.5 AI医疗行业技术发展趋势

1.5.6 技术环境对行业发展带来的深刻影响分析

第2章全球AI医疗行业发展趋势及前景预测

2.1 全球AI医疗行业发展现状及市场规模测算

2.1.1 全球AI医疗发展历程

2.1.2 全球AI医疗行业发展现状

(1)全球医疗卫生支出规模

(2)全球医疗信息化发展现状

(3)全球AI医疗发展现状

2.1.3 全球AI医疗行业市场规模

2.2 全球AI医疗行业区域发展格局与重点区域发展经验借鉴

2.2.1 全球AI医疗区域发展现状

2.2.2 全球AI医疗行业重点区域发展经验借鉴

(1)美国AI医疗行业

(2)日本AI医疗行业

(3)欧洲AI医疗行业

2.3 全球AI医疗行业企业竞争格局及代表性企业案例分析

2.3.1 全球AI医疗企业竞争格局

2.3.2 全球AI医疗代表性企业的AI医疗行业布局案例

(1)日本东芝(Toshiba)公司

(2)美国通用电气(GE)公司

(3)德国西门子(Siemens)公司

(4)美国碧迪公司

2.3.3 全球AI医疗企业兼并重组动态

2.4 全球AI医疗行业发展趋势及市场前景预测

2.4.1 全球AI医疗行业发展趋势

2.4.2 全球AI医疗行业市场前景预测

第3章中国AI医疗行业的发展与市场痛点分析

3.1 中国医疗卫生资源现状及医疗信息化发展现状

3.1.1 中国医疗卫生体系架构

3.1.2 中国医疗卫生资源

(1)中国医疗卫生机构数量

(2)卫生技术人员人数

(3)医疗机构床位

3.1.3 中国医疗行业投资规模

(1)卫生总费用

(2)VC/PE融资规模

(3)IPO融资规模

3.1.4 中国医药体制改革与发展

3.1.5 中国医疗信息化行业发展历程和整体架构

(1)我国医疗信息化发展历程

(2)我国医疗信息化整体架构

(3)中国医疗信息化行业发展阶段

(4)中国医疗信息化行业发展规模

(5)医疗信息化行业细分市场规模

3.1.6 医疗信息化投入统计分析

3.2 中国AI医疗行业发展历程及所处发展阶段

3.2.1 中国AI医疗发展历程

3.2.2 中国AI医疗所处发展阶段

3.3 AI医疗行业发展必要性及商业模式分析

3.3.1 人工智能给医疗行业带来的变革

3.3.2 AI医疗的价值及发展必要性

3.3.3 AI医疗行业商业模式分析

3.4 中国AI医疗行业发展现状

3.4.1 中国AI医疗行业参与者类型

3.4.2 中国AI医疗发展现状

3.4.3 中国AI医疗行业市场规模测算

3.5 中国AI医疗行业市场发展痛点分析

第4章中国AI医疗行业竞争状态及市场格局分析

4.1 AI医疗行业波特五力模型分析

4.1.1 行业现有竞争者分析

4.1.2 行业潜在进入者威胁

4.1.3 行业替代品威胁分析

4.1.4 行业供应商议价能力分析

4.1.5 行业购买者议价能力分析

4.1.6 行业竞争情况总结

4.2 中国AI医疗行业市场格局及集中度分析

4.2.1 中国医疗信息化市场竞争

4.2.2 中国AI医疗市场竞争分析

4.2.3 中国AI医疗行业市场集中度分析

(1)中国医疗信息化市场集中度

(2)中国AI医疗行业市场集中度

4.3 中国AI医疗行业投融资、兼并与重组分析

4.3.1 行业投融资发展状况

(1)投融资主体

(2)投融资方式

(3)投融资事件汇总

(4)投融资信息汇总

(5)投融资趋势预测

4.3.2 行业兼并与重组状况

(1)兼并与重组事件汇总

(2)兼并与重组动因分析

(3)兼并与重组案例分析

(4)兼并与重组趋势预判

4.4 中国AI医疗行业区域发展格局

4.4.1 中国AI医疗行业区域发展格局

4.4.2 重点区域AI医疗行业发展布局现状

(1)北京

(2)上海

(3)深圳

(4)广州

4.4.3 中国AI医疗行业区域发展潜力预判

第5章中国AI医疗行业产业链全景深度解析

5.1 AI医疗行业产业链梳理及成本效益分析

5.1.1 AI医疗产业链梳理

5.1.2 AI医疗行业投入与效益

5.2 中国互联网基础建设及在线医疗发展状况

5.2.1 互联网基础资源

(1)IPv6规模部署提速,基础资源持续优化

(2)医疗网站及应用软件的IPv6支持现状

5.2.2 互联网网民规模及在线医疗用户规模

(1)网民规模

(2)在线医疗用户规模

5.2.3 中国在线医疗发展状况

(1)服务供给能力

(2)付费模式及在线医疗业务收入

(3)在线医疗服务内容

(4)在线医疗平台建设情况

5.3 AI医疗基础设施建设与支持现状

5.3.1 中国AI医疗专网建设与运营发展现状

5.3.2 医疗大数据的发展现状

5.3.3 智能化医疗硬件及终端设备发展现状

5.3.4 智能化医疗运行及应用软件开发应用现状

5.4 中国AI医疗行业细分领域发展分析

5.4.1 人工智能+医院管理

5.4.2 人工智能+精准医疗

5.4.3 人工智能+医学影像

5.4.4 人工智能+医药研发

5.4.5 人工智能+医疗机器人

5.4.6 人工智能+医疗支付

5.4.7 人工智能+健康管理

5.4.8 人工智能+公共服务

5.5 中国AI医疗行业下游需求分析

5.5.1 医疗卫生机构端

5.5.2 消费者端

5.6 中国AI医疗体系运营维护市场

5.7 中国AI医疗体系安全风险管控

第6章中国AI医疗产业链代表性企业布局案例研究

6.1 中国AI医疗产业链代表性企业发展布局对比

6.2 中国AI医疗产业链代表性企业发展布局案例

6.2.1 阿里健康信息技术有限公司

(1)企业发展历程及基本信息

(2)企业整体经营效益

(3)企业整体业务架构

(4)企业AI医疗业务布局

(5)企业发展AI医疗业务的优劣势分析

6.2.2 深圳市腾讯计算机系统有限公司

(1)企业发展历程及基本信息

(2)企业整体经营效益

(3)企业整体业务架构

(4)企业AI医疗业务布局

(5)企业发展AI医疗业务的优劣势分析

6.2.3 卫宁健康科技集团股份有限公司

(1)企业发展历程及基本信息

(2)企业整体经营效益

(3)企业整体业务架构

(4)企业AI医疗业务布局

(5)企业发展AI医疗业务的优劣势分析

6.2.4 用友医疗卫生信息系统有限公司

(1)企业发展历程及基本信息

(2)企业整体经营效益

(3)企业整体业务架构

(4)企业AI医疗业务布局

(5)企业发展AI医疗业务的优劣势分析

6.2.5 平安健康医疗科技有限公司

(1)企业发展历程及基本信息

(2)企业整体经营效益

(3)企业整体业务架构

(4)企业AI医疗业务布局

(5)企业发展AI医疗业务的优劣势分析

6.2.6 天津九安医疗电子股份有限公司

(1)企业发展历程及基本信息

(2)企业整体经营效益

(3)企业整体业务架构

(4)企业AI医疗业务布局

(5)企业发展AI医疗业务的优劣势分析

6.2.7 微医控股(浙江)有限公司

(1)企业发展历程及基本信息

(2)企业整体经营效益

(3)企业整体业务架构

(4)企业AI医疗业务布局

(5)企业发展AI医疗业务的优劣势分析

6.2.8 万达信息股份有限公司

(1)企业发展历程及基本信息

(2)企业整体经营效益

(3)企业整体业务架构

(4)企业AI医疗业务布局

(5)企业发展AI医疗业务的优劣势分析

6.2.9 易联众信息技术股份有限公司

(1)企业发展历程及基本信息

(2)企业整体经营效益

(3)企业整体业务架构

(4)企业AI医疗业务布局

(5)企业发展AI医疗业务的优劣势分析

6.2.10 东华软件股份公司

(1)企业发展历程及基本信息

(2)企业整体经营效益

(3)企业整体业务架构

(4)企业AI医疗业务布局

(5)企业发展AI医疗业务的优劣势分析

第7章中国AI医疗行业市场前瞻及投资策略建议

7.1 中国AI医疗行业市场前瞻

7.1.1 AI医疗行业发展潜力评估

7.1.2 AI医疗行业市场前景/容量预测

7.1.3 AI医疗行业建设发展趋势预判

7.2 中国AI医疗行业投资特性

7.2.1 行业进入与退出壁垒

7.2.2 行业投资风险预警

7.3 中国AI医疗行业投资价值与投资机会

7.3.1 行业投资价值评估

7.3.2 行业投资机会分析

7.4 中国AI医疗行业投资策略与可持续发展建议

7.4.1 行业投资策略与建议

7.4.2 行业可持续发展建议

图表目录

图表1:AI医疗主要特点

图表2:行业所属的国民经济统计代码

图表3:本报告的主要数据来源及统计标准说明

图表4:截至2023年AI医疗行业标准汇总

图表5:截至2023年AI医疗行业发展政策汇总

图表6:截至2023年AI医疗行业发展政策解读

图表7:2019-2023年中国大陆人口数量情况(单位:亿人)

图表8:2019-2023年中国城镇人口及增速(单位:亿人,%)

图表9:2019-2023年中国城镇化率(单位:%)

图表10:2019-2023年中国居民人均可支配收入及增长速度(单位:元,%)

图表11:2019-2023年中国居民人均消费支出(单位:元)

图表12:2019-2023年中国城镇家庭消费结构(单位:元)

图表13:2023年全国城镇居民人均消费支出结构(单位:%)

图表14:居民消费习惯转变情况

图表15:中国消费升级演进趋势

图表16:发达国家AI医疗发展的主要特点列表

图表17:全球AI医疗行业发展趋势分析

图表18:2019-2023年中国医疗卫生机构数量统计(单位:万个,%)

图表19:2019-2023年中国卫生技术人员人数(单位:万人,%)

图表20:2019-2023年中国医疗机构床位统计(单位:万张,%)

图表21:2019-2023年中国卫生总费用及占GDP比重(单位:亿元,%)

图表22:中国医疗信息化发展历程

图表23:医疗卫生体系“四梁八柱”结构图

图表24:我国医疗信息化建设框架

图表25:我国医疗信息化整体框架

图表26:我国医疗信息化各阶段示意图

图表27:我国医疗信息化各阶段内容

图表28:2019-2023年中国医疗信息化行业市场规模(单位:亿元,%)

图表29:2019-2023年中国医疗信息化行业市场结构(单位:%)

图表30:2019-2023年医疗信息化行业硬件市场规模(单位:亿元,%)

更多图表见正文……

研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用案头研究与市场调研相结合的方式,依据“S-C-P”、“可竞争市场理论”、“新制度经济学”等产业组织理论,科学、综合的使用SWOT、PEST、回归分析等各类型研究模型与方法综合的分析行业各种影响因素。对行业的市场环境、产业政策、市场规模、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。

公司通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模方面的内容,整合行业、市场企业、渠道、用多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、 细分数据、进出口市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。

本公司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

01数据与资料来源

本公司利用大量的一手及二手资料来源核实所收集的数据或资料。二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。一般会应用的收集到的二手信息有来自新闻网站及第三方数据库如SEC 文件、公司年报、万得资讯、国研网、中国资讯行数据库、csmar 数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

一手资料来源于研究团队对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,主要采访对象有公司CEO、营销/销售总监、高层管理人员、行业专家、技术负责人、下游客户、分销商、代理商、经销商等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

02研究方法与模型

SWOT分析、PEST分析、波特五力模型、行业生命周期理论、S-C-P分析方法、产业结构理论、产业竞争力模型、产业集群理论等。

03规模测算方法(三角测定)

本公司一般会通过行业访谈、电话访问等调研获取一手数据时,调研人员会将多名受访者的资料及意见、多种来源的数据或资料、供应端及需求端进行比对核查。在资料验证过程中,一般通过三角测定的方式,从供需两个方向出发,验证资料的合理性。

在数据验证过程中,本公司一般采用自上而下和自下而上方法来评估和验证数据的合理。产品关键生产商通过二手及一手信息来确定,行业规模(产销量及产值等),通过一手和二手信息判断,所有的市场份额、数据细分比例等,基于收集到的一手和二手信息核对和评估。本研究涵盖的所有可能影响市场的参数都已经被考虑进去,进行了广泛的细节观察,通过一手资料得到了验证,并进行了分析,以得到最终的定量和定性数据。研究一般包括了关键生产商公开的报告、评论、时事通讯以及对这些生产商相关人员的采访信息。

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