2024年中国智能船舶行业市场现状分析及投资方向研究报告

2024年中国智能船舶行业市场现状分析及投资方向研究报告

《2024年中国智能船舶行业市场现状分析及投资方向研究报告》对中国智能船舶行业综述、全球智能船舶行业发展现状、中国智能船舶行业发展现状、中国智能船舶行业竞争格局、中国智能船舶行业关键技术、中国无人船行业发展现状、中国智能船舶重点企业、中国智能船舶行业投资机会、中国智能船舶行业未来趋势等进行了深入的分析。

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第1章中国智能船舶行业综述 9

1.1 智能船舶定义 9

1.2 智能船舶功能 9

1.2.1 概述 9

1.2.2 智能航行 10

1.2.3 智能船体 10

1.2.4 智能机舱 10

1.2.5 智能能效管理 11

1.2.6 智能货物管理 11

1.2.7 智能集成平台 12

1.2.8 远程控制 12

1.2.9 自主操作 13

1.3 智能船舶发展优势 13

1.4 智能船舶产品风险 14

1.4.1 系统性风险 14

1.4.2 信息安全风险 14

1.4.3 法律风险 15

第2章全球智能船舶行业发展现状分析 17

2.1 全球船舶行业市场现状 17

2.1.1 全球船舶行业订单量 17

2.1.2 全球船舶行业地区格局 18

2.2 全球智能船舶船舶分级方式 19

2.2.1 IMO MASS分级方式 19

2.2.2 主要船级社分级方式 19

2.3 全球自主船舶市场规模 21

2.3.1 自主船舶整体规模 21

2.3.2 自主船舶市场结构 22

2.3.3 自主船舶应用分布 23

2.4 主要地区智能船舶发展路径 24

2.4.1 韩国智能船舶发展路径 24

2.4.2 日本智能船舶发展路径 26

2.4.3 欧洲智能船舶发展路径 27

第3章中国智能船舶行业发展现状分析 29

3.1 中国船舶行业运行现状 29

3.1.1 中国船舶业整体规模 29

3.1.2 中国船舶业产能利用率 31

3.1.3 中国船舶业出口规模 31

3.2 中国智能船舶行业发展历程 32

3.3 中国智能船舶行业政策及标准布局 36

3.3.1 中国智能船舶行业相关政策 36

(1)国家层面行业相关政策 36

(2)地区层面行业相关政策 37

3.3.2 中国智能船舶行业标准建设 39

(1)中国智能船舶行业规范/指南 39

(2)中国智能船舶行业重点国家标准 40

(3)中国智能船舶行业现行团体标准 42

3.4 中国智能船舶行业技术研发动态 43

3.4.1 专利申请情况 43

3.4.2 重点智能船舶产品 44

(1)“智艇1”号智能游艇 44

(2)“珠海云”智能海洋科考船 45

(3)“津港轮36”智能拖轮 46

(4)“新红专”智能研究与实训两用船 47

3.5 中国智能船舶行业市场规模 49

3.5.1智能船舶整体规模 49

3.5.2 智能船舶细分市场规模 49

3.5.3 智能船舶区域分布 50

第4章中国智能船舶行业竞争格局 51

4.1 中国智能船舶行业进入壁垒 51

4.1.1 技术壁垒 51

4.1.2 资金壁垒 51

4.1.3 客户壁垒 51

4.1.4 国防工业产品发展壁垒 52

4.2 中国智能船舶行业企业格局 52

4.3 中国智能船舶行业重点投融资动态 53

第5章中国智能船舶行业关键技术分析 55

5.1 智能船舶关键技术 55

5.1.1 智能船舶技术构成 55

5.1.2 智能船舶共性技术 55

(1)物联网技术 55

(2)信息融合技术 56

(3)人工智能技术 56

(4)数据管理技术 57

(5)互操作技术 57

(6)船舶通信技术 58

(7)数字化技术 58

(8)基于模型的系统工程技术 58

(9)仿真模拟技术 59

(10)人机交互技术 59

5.1.3 智能船舶专有技术 60

(1)航线规划技术 60

(2)自主避碰技术 61

(3)自动靠离泊技术 61

(4)远程控制技术 62

(6)船岸协同技术 62

(7)视情维护技术 63

(8)智能船体技术 63

(9)智能能效技术 64

5.1.4 智能船舶安全技术 65

(1)风险管理 65

(2)测试验证 66

(3)网络安全 66

(4)应急响应 67

5.2 智能船舶配套设施 67

5.2.1 智能船舶测试场 67

(1)测试场建设情况 67

(2)智能船舶测试场存在的问题 69

5.2.2 智能船舶通导系统 70

(1)通信技术 70

(2)导航技术 72

第6章中国无人船行业发展现状分析 73

6.1 中国无人船应用领域 73

6.2 中国无人船市场供需情况 74

6.3 中国无人船市场价格走势 76

6.4 中国无人船艇市场规模走势 76

6.5中国无人船技术发展趋势 77

6.5.1长续航、多航态成为新技术研究热点 77

6.5.2多无人船艇协同技术发展前景广阔 78

6.5.2人工智能技术助力无人船艇发展 78

第7章中国智能船舶重点企业分析 79

7.1 中国船舶集团有限公司 79

7.1.1 公司基本情况 79

7.1.2 公司船舶业务发展情况 79

7.1.3 公司智能船舶布局情况 80

7.1.4 公司未来发展战略 81

7.2 北京海兰信数据科技股份有限公司 82

7.2.1 公司基本情况及经营业绩 82

7.2.2 公司智能船舶布局情况 85

7.2.3 公司研发动态 87

7.2.4 公司未来发展战略 87

7.3 常熟市国瑞科技股份有限公司 88

7.3.1 公司基本情况及经营业绩 88

7.3.2 公司智能船舶布局情况 90

7.3.3 公司研发动态 92

7.3.4 公司未来发展战略 93

7.4 中远海运科技股份有限公司 94

7.4.1 公司基本情况及经营业绩 94

7.4.2 公司智能船舶布局情况 95

7.4.3 公司研发动态 96

7.4.4 公司未来发展战略 96

7.5 天海融合防务装备技术股份有限公司 98

7.5.1 公司基本情况及经营业绩 98

7.5.2 公司智能船舶布局情况 100

7.5.3 公司研发动态 101

7.5.4 公司未来发展战略 101

7.6 智慧航海(青岛)科技有限公司 102

7.6.1 公司基本情况 102

7.6.2 公司智能船舶布局情况 103

7.6.3 公司研发动态 105

第8章中国智能船舶行业投资机会分析 106

8.1 中国智能船舶行业机遇分析 106

8.1.1 政策大力支持 106

8.1.2 信息技术持续发展 106

8.1.3 市场需求增加 107

8.1.4 配套法规、标准逐渐完善 107

8.2 中国智能船舶行业投资机会分析 108

8.2.1 产业链投资机会 108

8.2.2 企业投资建议 109

8.3 中国智能船舶行业投资风险分析 110

8.3.1 政策风险 110

8.3.2 技术发展不及预期风险 110

8.3.3 市场竞争风险 110

8.3.4 原材料价格波动风险 110

8.3.5 汇率波动风险 111

第9章中国智能船舶行业未来趋势分析 112

9.1 中国智能船舶行业发展存在的挑战 112

9.1.1 核心技术尚不成熟 112

9.1.2 关键配套设备严重依赖进口 112

9.1.3 数据可靠性与可信性有待提升 113

9.2 中国智能船舶行业发展趋势 113

9.2.1 自主航行技术不断突破 113

9.2.2 虚实融合测试技术助力行业发展 113

9.2.3 行业法规标准日益健全 114

9.2.4 行业生态加速完善 114

9.3 2024-2030年中国智能船舶行业规模预测 114

图表目录

图表 1:智能船舶功能 9

图表 2:2019-2023年全球三大造船指标(单位:万载重吨) 16

图表 3:2021-2023年中日韩三大造船指标(单位:万载重吨) 17

图表 4:IMO的船舶自主水平划分 18

图表 5:劳氏船级社自主化水平分级表 19

图表 6:美国船级社自主化水平分级表 19

图表 7:挪威船级社自主化水平分级表 20

图表 8:2021-2024年全球自主船舶市场规模(单位:亿美元) 21

图表 9:2023年全球自主船舶市场结构 22

图表 10:2023年全球自主船舶应用领域分布 22

图表 11:2023-2024上半年规模以上船舶工业企业营业收入及利润总额(单位:亿元) 28

图表 12:2020-2024年上半年中国三大造船指标(单位:万载重吨) 29

图表 13:2024年上半年中国船舶订单结构分布 29

图表 14:2015-2023年中国造船产能利用监测指数(CCI) 30

图表 15:2020-2023年中国船舶出口规模(单位:万载重吨) 31

图表 16:中国智能船舶发展历程 34

图表 17:国家层面智能船舶行业相关政策 35

图表 18:地区层面智能船舶行业相关政策 37

图表 19:中国智能船舶规范/指南 39

图表 20:中国智能船舶国家标准 40

图表 21:中国智能船舶团体标准(部分) 41

图表 22:2024年1-8月中国智能船舶重点专利公开情况(部分) 42

图表 23:“智艇1”号智能游艇 44

图表 24:“珠海云”智能海洋科考船 45

图表 25:“津港轮36”智能拖轮与“津港轮37”陪试船 46

图表 26:“新红专”智能研究与实训两用船 47

图表 27:2019-2023年中国智能船舶市场规模(单位:亿元) 48

图表 28:2019-2023年中国智能船舶软硬件设备市场规模(单位:亿元) 49

图表 29:2023年中国智能船舶行业区域市场规模占比(单位:%) 49

图表 30:中国智能船舶市场参与者 52

图表 31:2023年以来中国智能船舶领域重点融资动态 53

图表 32:智能船舶关键技术 54

图表 33:国内外重点智能船舶测试场 67

图表 34:2022-2023年全球海洋卫星通信市场规模(单位:亿美元) 70

图表 35:无人船艇应用领域 72

图表 36:2019-2023年中国无人船艇产量(单位:艘) 74

图表 37:2019-2023年中国无人船艇需求量(单位:艘) 74

图表 38:2019-2023年中国无人船艇均价(单位:万元/艘) 75

图表 39:2019-2023年中国无人船艇市场规模(单位:亿元) 76

图表 40:2021-2023年中国船舶集团船舶订单规模(单位:万载重吨) 79

图表 41:海兰信智能航海产品 82

图表 42:2021-2024年上半年海兰信经营业绩(单位:亿元) 83

图表 43:2021-2024年上半年海兰信主营业务营收(单位:亿元) 83

图表 44:海兰信智能船整体方案 84

图表 45:2021-2024年上半年海兰信研发投入(单位:亿元) 86

图表 46:2021-2024年上半年国瑞科技经营业绩(单位:亿元、万元) 88

图表 47:2021-2024年上半年国瑞科技主营业务营收(单位:万元) 88

图表 48:2021-2023年国瑞科技主要产品产销量(单位:套) 89

图表 49:国瑞科技智慧船舶服务平台 91

图表 50:2021-2024年上半年国瑞科技研发投入(单位:万元) 92

图表 51:2021-2024年上半年中远海科营业收入(单位:亿元) 93

图表 52:2021-2024年上半年中远海科各业务营业收入(单位:亿元) 94

图表 53:2021-2024年上半年中远海科研发投入(单位:万元) 95

图表 54:2021-2024年上半年天海防务经营业绩(单位:亿元) 98

图表 55:2024年上半年天海防务营收格局(单位:亿元) 98

图表 56:2024年上半年天海防务订单情况 99

图表 57:2021-2024年上半年天海防务研发投入(单位:万元) 100

图表 58:智慧航海主要产品 102

图表 59:智慧航海智能船舶相关产品 103

图表 60:2023年以来智慧航海专利申请情况 104

图表 61:2024-2030年中国智能船舶市场规模预测(单位:亿元) 114

研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用案头研究与市场调研相结合的方式,依据“S-C-P”、“可竞争市场理论”、“新制度经济学”等产业组织理论,科学、综合的使用SWOT、PEST、回归分析等各类型研究模型与方法综合的分析行业各种影响因素。对行业的市场环境、产业政策、市场规模、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。

公司通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模方面的内容,整合行业、市场企业、渠道、用多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、 细分数据、进出口市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。

本公司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

01数据与资料来源

本公司利用大量的一手及二手资料来源核实所收集的数据或资料。二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。一般会应用的收集到的二手信息有来自新闻网站及第三方数据库如SEC 文件、公司年报、万得资讯、国研网、中国资讯行数据库、csmar 数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

一手资料来源于研究团队对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,主要采访对象有公司CEO、营销/销售总监、高层管理人员、行业专家、技术负责人、下游客户、分销商、代理商、经销商等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

02研究方法与模型

SWOT分析、PEST分析、波特五力模型、行业生命周期理论、S-C-P分析方法、产业结构理论、产业竞争力模型、产业集群理论等。

03规模测算方法(三角测定)

本公司一般会通过行业访谈、电话访问等调研获取一手数据时,调研人员会将多名受访者的资料及意见、多种来源的数据或资料、供应端及需求端进行比对核查。在资料验证过程中,一般通过三角测定的方式,从供需两个方向出发,验证资料的合理性。

在数据验证过程中,本公司一般采用自上而下和自下而上方法来评估和验证数据的合理。产品关键生产商通过二手及一手信息来确定,行业规模(产销量及产值等),通过一手和二手信息判断,所有的市场份额、数据细分比例等,基于收集到的一手和二手信息核对和评估。本研究涵盖的所有可能影响市场的参数都已经被考虑进去,进行了广泛的细节观察,通过一手资料得到了验证,并进行了分析,以得到最终的定量和定性数据。研究一般包括了关键生产商公开的报告、评论、时事通讯以及对这些生产商相关人员的采访信息。

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