《2021-2027年中国智慧银行行业市场经营管理及投资前景预测报告》共八章，包含国外标杆银行智慧化建设情况，智慧银行解决方案与设备供应商分析，2021-2027年中国智慧银行趋势预测及趋势分析等内容。
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第一节2020年中国宏观经济环境分析
一、中国GDP增长情况分析
二、工业经济发展形势分析
三、社会固定资产投资分析
四、全社会消费品零售总额
五、城乡居民收入增长分析
六、居民消费价格变化分析
七、对外贸易发展形势分析
第二节中国智慧银行政策环境分析
一、央行发布银行业远程开户的指导意见
二、《网上银行系统信息安全通用规范》
第一节中国银行业挑战与机遇
一、银行业面临的挑战
二、银行业面临的机遇
三、银行业变革必要性
第二节中国银行业智慧化变革
一、智慧银行概述
二、智慧银行转型变革
（一）提供优质服务
（二）提高工作效率
（三）提升管理能力
三、智慧银行发展愿景
（一）更透彻的感应度量
（二）更全面的互联互通
（三）更深入的智能洞察
第三节银行智慧化核心能力分析
一、智能分析客户需求能力
二、整合多种服务渠道能力
三、银行前台业务开拓能力
四、中后台整合和优化能力
五、大数据的分析处理能力
六、集成风险管理体系能力
第一节智慧银行构建总体思路
第二节智慧银行变革构建方向
一、打造新锐洞察
（一）打造新锐洞察概述
（二）新锐洞察能力建设
（三）智慧银行案例分析
二、整合优化与创新
（一）整合优化与创新概述
（二）核心系统革新与转型
（三）多种服务渠道整合
（四）网点规划与转型
（五）私人银行/财富管理
（六）智慧银行案例分析
三、集成式风险管理
（一）集成式风险管理概述
（二）集成式风险管理建设
（三）智慧银行案例分析
四、动态的业务支持基础设施建设
（一）动态的业务支持基础设施概述
（二）动态的业务支持基础设施建设
第一节银行业金融机构发展分析
一、银行业金融机构资产规模
二、银行业金融机构负债规模
三、银行业金融机构存款情况
四、银行业金融机构贷款情况
五、银行业金融机构盈利分析
六、银行业金融机构集中度分析
第二节中国银行业信息化建设分析
一、银行业信息化建设阶段分析
二、银行业信息化建设现状分析
（一）银行业IT投资规模分析
（二）银行业IT投入结构情况
（三）银行业IT建设新趋势分析
三、银行业信息化建设问题分析
四、银行业信息化建设对策分析
第三节中国网上银行发展分析
一、网上银行发展概述
（一）网上银行概述
（二）网上银行分类
（三）网上银行业务
二、网上银行发展现状分析
（一）网上银行交易规模分析
（二）网上银行用户规模分析
（三）电子银行替代率分析
（四）网上银行竞争格局分析
三、网上银行发展趋势分析
第四节中国移动银行发展分析
一、移动银行发展概述
（一）移动银行定义分析
（二）移动银行优点分析
（三）移动银行发展特征
二、移动银行发展现状分析
（一）移动银行交易规模分析
（二）移动银行用户规模分析
（三）移动银行用户结构分析
（四）移动银行用户行为调查
三、移动银行发展趋势分析
第五节中国智能银行终端发展分析
一、银行自助服务终端发展分析
（一）自助服务终端概述
（二）POS机规模分析
（三）ATM机规模分析
二、银行业自助服务终端发展分析
（一）各银行自助服务终端投放规模
（二）银行业自助服务终端交易规模
（三）银行业金融机构离柜交易情况
三、智能银行机（VTM）发展分析
（一）VTM基本概述
（二）VTM工作模式
（三）VTM成本构成
（四）VTM优势分析
（五）VTM价值分析
（六）VTM竞争格局
（七）VTM市场容量测算
第六节互联网银行发展分析
一、互联网银行主要业务
二、互联网银行逻辑链
三、银行内部变革加速，互联网银行成为重要的新势力
（一）传统银行渠道全面互联网化
（二）利率市场化深入推进，全面风险管理体系加速
（三）新势力崛起：互联网银行风起云涌
四、互联网银行对三大领域的影响
（一）资产端：消费金融和资产证券化有望成为下一个大风口
（二）负债/渠道端：自助设备进一步渗透，人脸识别广泛应用
（三）金融基础设施：征信和支付工具重要性进一步提升
第七节金融行业大数据应用分析
一、行业的发展现状分析
二、行业大数据应用情况
（一）大数据应用价值分析
（二）大数据应用现状分析
（三）大数据技术在银行业务运营中的具体应用
第八节智慧银行建设最新动态
一、北京银行拥抱“互联网+”时代打造全能智慧银行
二、吉林农信首家“智慧银行”营业
三、中信银行首家“智慧网点”落户宁波
四、“智慧银行”成为众多商业银行的发力重点
第一节中国大型商业银行智慧化建设分析
一、农业银行
（一）网上银行发展情况
（二）移动银行发展情况
（三）银行VTM投放情况
（四）银行大数据项目建设
二、中国银行
（一）网上银行发展情况
（二）移动银行发展情况
（三）银行VTM投放情况
（四）银行大数据项目建设
三、交通银行
（一）网上银行发展情况
（二）移动银行发展情况
（三）智能银行投放情况
（四）银行大数据项目建设
四、建设银行
（一）网上银行发展情况
（二）移动银行发展情况
（三）银行VTM投放情况
（四）银行大数据项目建设
第二节中国股份制商业银行智慧化建设分析
一、广发银行
（一）网上银行发展情况
（二）移动银行发展情况
（三）银行VTM投放情况
（四）银行大数据项目建设
二、民生银行
（一）网上银行发展情况
（二）移动银行发展情况
（三）银行VTM投放情况
（四）银行大数据项目建设
三、招商银行
（一）网上银行发展情况
（二）移动银行发展情况
（三）银行VTM投放情况
（四）银行大数据项目建设
第一节富国银行
一、富国银行总体情况
二、智能银行业务分析
三、智能银行运作模式
第二节汇丰银行
一、汇丰银行总体情况
二、智能化服务系统建设
三、智能银行服务渠道
第三节花旗银行
一、花旗银行总体情况
二、智能银行网点建设
三、智慧银行服务特色
第一节IBM
一、企业基本情况介绍
二、企业主要经济指标分析
三、企业智慧银行业务分析
四、企业智慧银行解决方案
第二节华为技术有限公司
一、企业基本情况介绍
二、企业主要经济指标分析
三、企业智慧银行业务分析
四、企业智慧银行解决方案
第三节信雅达系统工程股份有限公司
一、企业基本情况介绍
二、企业主要经营指标分析
三、企业智慧银行业务分析
四、企业核心竞争能力分析
第四节广州广电运通金融电子股份有限公司
一、企业基本情况介绍
二、企业主要经营指标分析
三、企业智慧银行业务分析
四、企业核心竞争能力分析
第五节北京中科金财科技股份有限公司
一、企业基本情况介绍
二、企业主要经营指标分析
三、企业智慧银行业务分析
四、企业核心竞争能力分析
第六节长城信息产业股份有限公司
一、企业基本情况介绍
二、企业主要经营指标分析
三、企业智慧银行业务分析
四、企业核心竞争能力分析
第一节2021-2027年中国智慧银行发展趋势分析
一、全方位银行服务提升客户体验
二、互动分行服务体现银行智慧化
三、数据洞悉客户需求以优化体验
四、整合前中后台流程以支援前线
五、有效整合资讯以升华决策智慧
第二节2021-2027年中国智慧银行趋势预测展望
一、提升金融业信息化水平
二、科技进步加剧金融脱媒
三、电子渠道促使银行转型
四、技术驱动调整客户结构
五、技术促进商业生态开放
图表1 2020年中国银行业不同金融机构资产结构图
图表2 2016-2020年中国银行业金融机构负债规模统计
图表3 2020年中国银行业不同金融机构负债结构图
图表4 2016-2020年中国银行业金融机构存款情况
图表5 2020年中国银行业金融机构存款构成情况
图表6 2016-2020年中国银行业金融机构贷款情况表
图表7 2020年中国银行业金融机构贷款结构情况
图表8 2016-2020年中国银行业金融机构税后利润及其增长统计
图表9 2016-2020年中国银行业集中度变化趋势图
图表10中国银行业信息化发展历程
图表11 2016-2020年中国银行业IT投资规模增长趋势图
图表12中国银行业IT投入结构分析
图表13中国银行业IT建设新趋势
图表14 2016-2020年中国网上银行交易规模情况
图表15 2016-2020年中国网上银行个人用户规模统计
图表16中国各银行电子替代率
图表17 2020年中国网上银行市场交易结构
图表18 2016-2020年中国手机银行交易规模统计
更多图表见正文......
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息，使用案头研究与市场调研相结合的方式，依据“S-C-P”、“可竞争市场理论”、“新制度经济学”等产业组织理论，科学、综合的使用SWOT、PEST、回归分析等各类型研究模型与方法综合的分析行业各种影响因素。对行业的市场环境、产业政策、市场规模、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。
公司通过对特定行业长期跟踪监测，分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模方面的内容，整合行业、市场企业、渠道、用多层面数据和信息资源，为客户提供深度的行业市场研究报告，全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、 细分数据、进出口市场需求特征等，并根据各行业的发展轨迹及实践经验，对行业未来的发展趋势做出客观预测。
本公司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系，分析师采集信息后，严格按照公司评估方法论和信息规范的要求，并结合自身专业经验，对所获取的信息进行整理、筛选，最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
本公司利用大量的一手及二手资料来源核实所收集的数据或资料。二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等，根据具体行业，应用的二手信息来源具有一定的差异。一般会应用的收集到的二手信息有来自新闻网站及第三方数据库如SEC 文件、公司年报、万得资讯、国研网、中国资讯行数据库、csmar 数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
一手资料来源于研究团队对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据，主要采访对象有公司CEO、营销/销售总监、高层管理人员、行业专家、技术负责人、下游客户、分销商、代理商、经销商等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
SWOT分析、PEST分析、波特五力模型、行业生命周期理论、S-C-P分析方法、产业结构理论、产业竞争力模型、产业集群理论等。
本公司一般会通过行业访谈、电话访问等调研获取一手数据时，调研人员会将多名受访者的资料及意见、多种来源的数据或资料、供应端及需求端进行比对核查。在资料验证过程中，一般通过三角测定的方式，从供需两个方向出发，验证资料的合理性。
在数据验证过程中，本公司一般采用自上而下和自下而上方法来评估和验证数据的合理。产品关键生产商通过二手及一手信息来确定，行业规模（产销量及产值等），通过一手和二手信息判断，所有的市场份额、数据细分比例等，基于收集到的一手和二手信息核对和评估。本研究涵盖的所有可能影响市场的参数都已经被考虑进去，进行了广泛的细节观察，通过一手资料得到了验证，并进行了分析，以得到最终的定量和定性数据。研究一般包括了关键生产商公开的报告、评论、时事通讯以及对这些生产商相关人员的采访信息。
品质保证
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