2022-2028年中国智慧水务产业竞争现状及投资前景分析报告

2022-2028年中国智慧水务产业竞争现状及投资前景分析报告

《2022-2028年中国智慧水务产业竞争现状及投资前景分析报告》共七章,包含中国城市智慧水务建设典型案例分析,中国智慧水务行业市场格局与领先企业经营分析,中国智慧水务发展前景及投融资分析等内容。

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第一章智慧水务的概念与发展背景分析

1.1 智慧水务的概念

1.1.1 智慧水务的定义

1.1.2 智慧水务的特征

1.1.3 智慧水务的优势

1.2 智慧水务的发展背景

1.2.1 政策背景

(1)《“十四五”国家战略性新兴产业发展规划》

(2)“智慧城市”布局与规划

(3)《水污染防治行动计划》(水十条)

1.2.2 环境背景

(1)城市水问题

(2)水污染问题

(3)洪涝灾害问题

1.2.3 技术背景

(1)涉水技术亟待提高

(2)排水管网建设滞后

(3)城市水系统管理技术落后

第二章中国智慧水务发展基础与推动因素分析

2.1 发展智慧水务的必要性分析

2.1.1 中国水务行业发展现状分析

(1)中国水务行业发展现状

(2)中国水务行业存在的问题

2.1.2 中国水务管理与城市发展的不平衡分析

2.2 中国智慧水务的发展基础

2.2.1 水务信息化发展情况

(1)水务信息化建设的现状

(2)水务信息化建设的趋势

2.2.2 水务管网建设情况分析

(1)水务管网建设管理现状

(2)水务管网建设存在的问题

2.2.3 ICT技术的发展与应用状况

(1)互联网联网技术的发展与应用状况

1)互联网与移动互联网的发展现状

2)互联网在智慧水务中的应用分析

(2)物联网技术的发展与应用状况

1)物联网技术的发展现状

2)物联网在智慧水务中的应用分析

(3)云计算技术的发展与应用状况

1)云计算技术的发展现状

2)云计算在智慧水务中的应用分析

(4)大数据技术的发展与应用状况

1)大数据技术的发展现状

2)大数据在智慧水务中的应用分析

(5)地理信息技术的发展与应用状况

1)地理信息技术的发展现状

2)地理信息技术在智慧水务中的应用分析

第三章国外智慧水务建设典型案例及实践经验

3.1 美国智能水网建设发展分析

3.1.1 美国智能水网项目背景

(1)美国水利水务环境概况

(2)美国国家智能水网工程框架

3.1.2 美国智能水网示范项目分析

(1)美国国家智能水网项目

1)项目背景

2)水网路径

3)项目意义

4)项目经验

(2)德克萨斯蒸散发网络项目

1)项目概况

2)项目经验

3.1.3 美国智能水网建设的启示

3.2 澳大利亚智慧水务发展分析

3.2.1 澳大利亚智能水网项目背景

(1)澳大利亚水利水务环境概况

(2)澳大利亚国家智能水网工程框架

3.2.2 澳大利亚智能水网示范项目分析

(1)SEQ智能水网工程

1)项目概况

2)项目经验

(2)维多利亚智能水网工程

(3)宽湾智能水网工程

3.2.3 澳大利亚智能水网建设的启示

3.3 以色列国家水网工程建设实践经验

3.3.1 以色列国家水网工程项目背景

3.3.2 以色列国家水网工程系统框架

3.3.3 以色列国家水资源统一调配与管理

3.3.4 以色列国家水网工程的基本特点

3.4 国际领先跨国公司智慧水务建设案例分析

3.4.1 IBM公司:水信息智能感知网建设案例

(1)IBM公司智慧城市业务分析

(2)哈德逊河生态保护计划

(3)爱尔兰高威海湾项目

(4)都柏林水资源管理卓越中心

3.4.2 通用公司:城市供水网络智能化管理案例

(1)通用公司智慧水务业务分析

(2)通用公司在中国的智慧水务案例

3.4.3 日立公司:智能水系统实践案例

(1)日立公司智能水系统的特点分析

(2)日立公司在中国的智慧水务案例

3.4.4 施耐德公司:水处理自动控制系统案例

(1)施耐德公司的水处理自动控制系统

(2)施耐德公司在中国的智慧水务案例

3.4.5 其他国家及企业智慧水务领域投资情况

3.4.6 国际智慧水务实践经验总结

第四章智慧水务系统总体架构与应用需求分析

4.1 智慧水务系统总体架构分析

4.1.1 智慧水务系统概况

(1)智慧水务系统的主要特点

(2)智慧水务系统的用户分析

(3)各大公司智慧水务系统比较分析

4.1.2 智慧水务系统的总体架构分析

(1)智慧水务应用体系

(2)智慧水务监测体系

4.1.3 智慧水务系统的业务架构分析

(1)两大基础业务

(2)四大条块业务

(3)六大支撑业务

4.1.4 智慧水务系统的功能架构分析

(1)防洪管理功能

(2)水资源管理功能

(3)水环境管理功能

(4)水生态管理功能

4.2 水务主管部门智慧水务系统应用需求分析

4.2.1 水务主管部门进行智慧水务建设的驱动因素分析

(1)运营管理需求

(2)业务发展需求

(3)决策分析需求

4.2.2 水务主管部门智慧水务管理平台功能分析

(1)水资源综合决策支持

(2)用水监控和管理

(3)排水监控和调度管理

(4)供水监控和调度管理

(5)水资源监控和调度管理

4.2.3 水务主管部门智慧水务建设案例分析

(1)上海市水务局智慧水务系统建设案例分析

(2)武汉市水务局智慧水务系统建设案例分析

(3)齐河县水务局智慧水利综合调度管理系统分析

4.3 水务企业智慧水务系统应用需求分析

4.3.1 水务企业进行智慧水务建设的驱动因素分析

(1)运营管理需求

(2)业务发展需求

(3)决策分析需求

4.3.2 水务企业智慧水务管理平台功能分析

(1)远程监控管理

(2)生产运行管理

(3)设备资产管理

(4)水质化验管理

(5)安全生产管理

(6)绩效考核管理

(7)决策分析

4.3.3 水务企业智慧水务建设案例分析

(1)嘉兴市水务投资集团智慧水务建设案例分析

(2)湖州市水务集团智慧水务建设案例分析

(3)沈阳水务集团智慧水务建设案例分析

第五章中国城市智慧水务建设典型案例分析

5.1 台州市智慧水务建设分析与经验借鉴

5.1.1 台州市智慧水务建设的背景分析

(1)台州市水务行业发展情况分析

(2)台州市智慧水务建设的政策背景

5.1.2 台州市智慧水务建设的目标

5.1.3 台州市智慧水务建设的总体架构

(1)智慧水务业务架构

(2)智慧水务总体架构

(3)智慧水务功能架构

5.1.4 台州市智慧水务建设的主要任务

(1)完善监测体系

(2)完善控制体系

(3)建成水务数据中心

(4)构建统一业务应用体系

5.1.5 台州市智慧水务建设的实施路径

(1)台州市智慧水务建设的原则

(2)台州市智慧水务应用系统模式

(3)智慧水务建成后的预期效果

5.1.6 台州市智慧水务建设的经验借鉴

5.2 大连市智慧水务建设分析与经验借鉴

5.2.1 大连市智慧水务建设的背景分析

(1)大连市水务信息化发展现状

(2)大连市智慧水务建设的政策背景

5.2.2 大连市智慧水务建设的目标

5.2.3 大连市智慧水务建设的总体架构

(1)智慧水务业务架构

(2)智慧水务总体架构

(3)智慧水务功能架构

5.2.4 大连市智慧水务建设的主要任务

5.2.5 大连市智慧水务建设的实施路径

(1)大连市智慧水务建设的原则

(2)大连市智慧水务应用系统模式

(3)智慧水务建成后的预期效果

5.2.6 大连市智慧水务建设的经验借鉴

5.3 上海市智慧水务建设分析与经验借鉴

5.3.1 上海市智慧水务建设的背景分析

(1)上海市水务信息化发展现状与存在的问题

(2)上海市智慧水务建设的政策背景

5.3.2 上海市智慧水务建设的目标

5.3.3 上海市智慧水务建设的总体架构

(1)智慧水务业务架构

(2)智慧水务总体架构

(3)智慧水务功能架构

5.3.4 上海市智慧水务建设的主要任务

5.3.5 上海市智慧水务建设的实施路径

(1)上海市智慧水务建设的原则

(2)上海市智慧水务应用系统模式

(3)智慧水务建成后的预期效果

5.3.6 上海市智慧水务建设的经验借鉴

第六章中国智慧水务行业市场格局与领先企业经营分析

6.1 智慧水务行业市场格局分析

6.1.1 智慧水务市场供需关系分析

(1)供需特点分析

(2)供需平衡分析

6.1.2 智慧水务市场主体竞争分析

(1)竞争格局分析

(2)竞争趋势分析

6.2 智慧水务行业领先企业经营分析

6.2.1 施耐德电气(中国)有限公司经营情况分析

(1)企业发展简况分析

(2)企业主营业务分析

(3)企业经营情况分析

(4)企业智慧水务解决方案分析

(5)企业智慧水务工程案例分析

6.2.2 青岛积成电子股份有限公司经营情况分析

(1)企业发展简况分析

(2)企业主营业务分析

(3)企业经营情况分析

(4)企业智慧水务解决方案分析

(5)企业智慧水务工程案例分析

6.2.3 上海威派格智慧水务股份有限公司经营情况分析

(1)企业发展简况分析

(2)企业主营业务分析

(3)企业经营情况分析

(4)企业智慧水务解决方案分析

(5)企业智慧水务工程案例分析

6.2.4 新天科技股份有限公司经营情况分析

(1)企业发展简况分析

(2)企业主营业务分析

(3)企业经营情况分析

(4)企业智慧水务解决方案分析

(5)企业智慧水务工程案例分析

6.2.5 汉威科技集团股份有限公司经营情况分析

(1)企业发展简况分析

(2)企业主营业务分析

(3)企业经营情况分析

(4)企业智慧水务解决方案分析

(5)企业智慧水务工程案例分析

6.2.6 三川智慧科技股份有限公司经营情况分析

(1)企业发展简况分析

(2)企业主营业务分析

(3)企业经营情况分析

(4)企业智慧水务解决方案分析

(5)企业智慧水务工程案例分析

6.2.7 浙江和达科技股份有限公司经营情况分析

(1)企业发展简况分析

(2)企业主营业务分析

(3)企业经营情况分析

(4)企业智慧水务解决方案分析

(5)企业智慧水务工程案例分析

6.2.8 杭州领图信息科技有限公司经营情况分析

(1)企业发展简况分析

(2)企业主营业务分析

(3)企业经营情况分析

(4)企业智慧水务解决方案分析

(5)企业智慧水务工程案例分析

6.2.9 上海三高计算机中心股份有限公司经营情况分析

(1)企业发展简况分析

(2)企业主营业务分析

(3)企业经营情况分析

(4)企业智慧水务解决方案分析

(5)企业智慧水务工程案例分析

第七章中国智慧水务发展前景及投融资分析

7.1 智慧水务发展前景分析

7.1.1 智慧水务对社会和经济的影响

7.1.2 智慧水务发展的驱动因素

7.1.3 智慧水务发展的主要威胁

7.1.4 智慧水务发展趋势分析

(1)全球智慧水务发展趋势分析

(2)智慧水务跨界融合分析

7.2 智慧水务投资特性分析

7.2.1 智慧水务行业进入壁垒分析

(1)政策壁垒

(2)规模壁垒

(3)人才壁垒

(4)品牌及经验壁垒

7.2.2 智慧水务行业盈利模式分析

(1)盈利模式分析

(2)盈利模式创新建议

7.2.3 智慧水务行业盈利因素分析

7.2.4 智慧水务行业投资兼并分析

7.3 智慧水务项目融资分析

7.3.1 政府主导融资模式

(1)政府财政融资模式

(2)国债资金及政策性贷款模式

7.3.2 企业融资模式分析

(1)政府特殊支持融资

(2)通过银行贷款融资

(3)社会资金

7.3.3 智慧水务项目融资模式分析

(1)BOT融资模式

(2)TOT融资模式

(3)ABS融资模式

(4)PPP融资模式

(5)O&M融资模式

(6)产业投资基金融资模式

7.3.4 智慧水务项目融资案例分析

7.4 智慧水务主要投融资建议

7.4.1 智慧水务投融资主要问题分析

7.4.2 智慧水务投融资主要风险分析(ZY KT)

研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用案头研究与市场调研相结合的方式,依据“S-C-P”、“可竞争市场理论”、“新制度经济学”等产业组织理论,科学、综合的使用SWOT、PEST、回归分析等各类型研究模型与方法综合的分析行业各种影响因素。对行业的市场环境、产业政策、市场规模、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。

公司通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模方面的内容,整合行业、市场企业、渠道、用多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、 细分数据、进出口市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。

本公司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

01数据与资料来源

本公司利用大量的一手及二手资料来源核实所收集的数据或资料。二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。一般会应用的收集到的二手信息有来自新闻网站及第三方数据库如SEC 文件、公司年报、万得资讯、国研网、中国资讯行数据库、csmar 数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

一手资料来源于研究团队对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,主要采访对象有公司CEO、营销/销售总监、高层管理人员、行业专家、技术负责人、下游客户、分销商、代理商、经销商等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

02研究方法与模型

SWOT分析、PEST分析、波特五力模型、行业生命周期理论、S-C-P分析方法、产业结构理论、产业竞争力模型、产业集群理论等。

03规模测算方法(三角测定)

本公司一般会通过行业访谈、电话访问等调研获取一手数据时,调研人员会将多名受访者的资料及意见、多种来源的数据或资料、供应端及需求端进行比对核查。在资料验证过程中,一般通过三角测定的方式,从供需两个方向出发,验证资料的合理性。

在数据验证过程中,本公司一般采用自上而下和自下而上方法来评估和验证数据的合理。产品关键生产商通过二手及一手信息来确定,行业规模(产销量及产值等),通过一手和二手信息判断,所有的市场份额、数据细分比例等,基于收集到的一手和二手信息核对和评估。本研究涵盖的所有可能影响市场的参数都已经被考虑进去,进行了广泛的细节观察,通过一手资料得到了验证,并进行了分析,以得到最终的定量和定性数据。研究一般包括了关键生产商公开的报告、评论、时事通讯以及对这些生产商相关人员的采访信息。

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