2021-2027年中国工业智能行业市场供需形势分析及投资前景评估报告

《2021-2027年中国工业智能行业市场供需形势分析及投资前景评估报告》共九章，包含中国重点区域工业智能发展现状及应用实践,中国工业智能行业领先企业案例分析,工业智能行业发展前景预测与投资机会分析等内容。

报告编号R903361
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第一章中国工业智能行业发展综述

1.1 工业智能行业概述

1.1.1 工业智能定义及行业范围界定

1.1.2 工业智能的主要类型

1.1.3 工业智能发展的五个阶段

1.1.4 工业智能发展对工业制造的意义

1.2 工业智能行业发展环境分析

1.2.1 行业政策环境分析

（1）行业监管体系

（2）行业相关标准

（3）行业发展政策及规划

（4）行业发展重点政策及规划解读

（5）政策环境对工业智能行业发展的影响分析

1.2.2 行业经济环境分析

（1）宏观经济发展及其对行业发展的影响分析

（2）相关行业的发展及其对行业发展的影响分析

1.2.3 行业社会环境分析

（1）提升工业智能化水平成为全球共识与趋势

（2）人工智能技术加速渗透，构建制造业智能化基础

1.2.4 行业技术环境分析

（1）工业智能关键技术分析

（2）工业智能行业专利获得情况

（3）工业智能技术发展趋势

（4）技术环境对工业智能行业发展的影响分析

1.3 工业智能行业发展机遇与威胁分析

第二章全球工业智能行业发展状况分析

2.1 全球工业智能行业发展现状分析

2.1.1 全球工业智能行业发展历程

2.1.2 全球工业智能行业发展概况

2.1.3 全球工业智能行业市场规模

2.1.4 全球工业智能企业竞争格局分析

（1）通用技术领域企业竞争情况

（2）应用集成领域企业竞争情况

2.1.5 全球工业智能区域竞争格局分析

2.2 主要国家工业智能行业发展分析

2.2.1 美国工业智能行业发展分析

（1）美国工业智能的政策及规划

（2）美国工业智能市场发展概况

（3）美国工业智能企业竞争格局

（4）美国工业智能行业发展趋势及前景预测

2.2.2 德国工业智能行业发展分析

（1）德国工业智能的政策及规划

（2）德国工业智能市场发展概况

（3）德国工业智能企业竞争格局

（4）德国工业智能行业发展趋势及前景预测

2.2.3 日本工业智能行业发展分析

（1）日本工业智能的政策及规划

（2）日本工业智能市场发展概况

（3）日本工业智能企业竞争格局

（4）日本工业智能行业发展模式分析

2.3 全球主要工业智能企业发展分析

2.3.1 亚马逊

（1）企业概况

（2）主营产品

（3）发展现状

（4）优劣势分析

2.3.2 谷歌

（1）企业概况

（2）主营产品

（3）发展现状

（4）优劣势分析

2.3.3 Facebook

（1）企业概况

（2）主营产品

（3）发展现状

（4）优劣势分析

2.3.4 微软

（1）企业概况

（2）主营产品

（3）发展现状

（4）优劣势分析

2.3.5 英特尔

（1）企业概况

（2）主营产品

（3）发展现状

（4）优劣势分析

2.4 全球工业智能行业发展前景预测

2.4.1 全球工业智能行业发展趋势

（1）跨国公司持续加大工业智能投入

（2）工业智能将推动制造业生产方式变革

（3）工业智能将促进全球供应链管理创新

（4）工业智能引领制造业服务化转型

2.4.2 全球工业智能行业发展前景

第三章中国工业智能行业发展路径及发展现状分析

3.1 中国工业智能行业发展路径及发展历程

3.1.1 工业智能化转型的路径分析

3.1.2 工业智能行业发展历程分析

3.1.3 工业智能行业发展特征分析

3.2 中国工业智能行业发展现状分析

3.2.1 工业智能行业市场参与者类型分布

3.2.2 工业智能行业提供的产品及服务类型分布

3.2.3 工业智能的需求场景分布介绍

3.2.4 中国工业智能市场规模分析

3.3 中国工业智能行业的发展痛点解析

第四章中国工业智能行业竞争状态及竞争格局分析

4.1 中国工业智能行业投融资和兼并重组状态

4.1.1 我国工业智能行业投融资情况

4.1.2 我国工业智能行业兼并重组情况

4.2 中国工业智能行业竞争状态分析

4.2.1 行业现有竞争者分析

4.2.2 行业潜在进入者威胁

4.2.3 行业替代品威胁分析

4.2.4 行业供应商议价能力分析

4.2.5 行业购买者议价能力分析

4.2.6 行业竞争情况总结

4.3 工业智能行业的应用集成格局分布

4.4 工业智能行业的区域竞争格局分布

4.5 工业智能行业的企业/品牌竞争格局分布

4.5.1 全球云计算厂商市场份额情况

4.5.2 全球可编程芯片（FPGA）市场份额情况

第五章工业智能行业产业链图谱及相关通信信息技术的研究与发展

5.1 工业智能形成两横两纵产业视图

5.1.1 工业智能产业发展图谱

5.1.2 工业智能产业链环节简析

（1）ICT、研究机构与行业协会提供算力算法支持，成为工业智能重要支撑

（2）应用主体面向实际业务领域发挥应用创新

5.2 深度学习芯片的研究与发展

5.2.1 深度学习芯片的研究与发展概述

5.2.2 深度学习芯片市场现状

（1）GPU

（2）FPGA

（3）ASIC

5.2.3 深度学习芯片市场规模

（1）GPU

（2）FPGA

（3）ASIC

5.2.4 深度学习芯片竞争格局

（1）GPU

（2）FPGA

（3）ASIC

5.2.5 深度学习芯片前景预测

（1）GPU

（2）FPGA

（3）ASIC

5.3 深度学习编译器的研究与发展

5.3.1 深度学习编译器的研究与发展概述

（1）概念与研究

（2）发展概述

5.3.2 深度学习编译器市场现状

5.3.3 深度学习编译器竞争格局

5.3.4 深度学习编译器发展前景

5.4 深度学习框架的研究与发展

5.4.1 深度学习框架的研究与发展概述

5.4.2 深度学习框架市场现状

5.4.3 深度学习框架竞争格局

5.4.4 深度学习框架发展趋势

5.5 深度学习算法的研究与发展

5.5.1 深度学习算法发展历程

5.5.2 深度学习算法市场现状与趋势

（1）深度学习理论研究趋于平稳，应用落地成为关键

（2）现阶段算法研究呈现两大主要趋势

5.5.3 深度学习算法竞争格局

5.5.4 深度学习常见算法介绍

（1）DBN（Deep belief network）深度信念网络

（2）CNN（Convolution Neural Networks）卷积神经网络

（3）RNN（Recurrent neural network）递归神经网络

5.5.5 深度学习算法发展前景

第六章工业智能行业应用集成的研究发展及应用实践

6.1 工业智能应用集成的发展及应用实践概述

6.2 装备/自动化、软件企业及制造企业等传统企业的应用集成的研究及发展

6.2.1 主要参与企业及工业智能业务布局分析

6.2.2 传统企业工业智能应用集成的发展现状及特点

6.2.3 传统企业发展工业智能应用集成的优劣势分析

6.2.4 传统工业智能应用集成的发展趋势预判

6.3 ICT企业的应用集成的研究及发展

6.3.1 主要参与企业及工业智能业务布局分析

6.3.2 ICT企业工业智能应用集成的发展现状及特点

6.3.3 ICT企业发展工业智能应用集成的优劣势分析

6.3.4 ICT工业智能应用集成的发展趋势预判

6.4 初创企业的应用集成的研究及发展

6.4.1 主要参与企业及工业智能业务布局分析

6.4.2 初创企业工业智能应用集成的发展现状及特点

（1）大数据技术初创企业为中小垂直领域企业提供知识图谱解决方案

（2）装备领域成为初创企业深度学习应用的主要切入领域，吸引大量投资

6.4.3 初创企业发展工业智能应用集成的优劣势分析

6.4.4 初创工业智能应用集成的发展趋势预判

6.5 研究机构的应用集成的研究及发展

6.5.1 研究机构企业工业智能应用集成的发展现状

6.5.2 研究机构企业发展工业智能应用集成的优劣势分析

6.5.3 研究机构工业智能应用集成的发展趋势预判

6.6 应用集成的应用领域及实践案例分析

6.6.1 应用于供应链决策的优化及实践案例分析

（1）公司介绍与项目需求背景

（2）实践案例解析

6.6.2 应用于产品研发的优化及实践案例分析

（1）INDICS平台介绍

（2）实践案例解析

6.6.3 应用于产品质量管理的优化及实践案例分析

（1）主要参与企业及项目背景介绍

（2）项目需求

（3）解决方案解析

（4）工业智能转型收获

6.6.4 应用于设备自执行的实现及实践案例分析

6.6.5 应用于设备维护的实现及实践案例分析

第七章中国重点区域工业智能发展现状及应用实践

7.1 北京市工业智能发展现状及应用实践

7.1.1 北京市工业智能发展环境分析

（1）政策环境分析

（2）经济环境分析

（3）人工智能的发展

7.1.2 北京市工业智能发展现状

7.1.3 北京市工业智能的应用案例

（1）用友工业互联网平台介绍

（2）用友精智平台助力万和新电气实现网络协同制造

7.1.4 北京市工业智能发展趋势与前景分析

7.2 上海市工业智能发展现状及应用实践

7.2.1 上海市工业智能发展环境分析

（1）政策环境分析

（2）经济环境分析

（3）人工智能的发展

7.2.2 上海市工业智能发展现状

7.2.3 上海市工业智能的应用案例

7.2.4 上海市工业智能发展趋势与前景分析

7.3 天津市工业智能发展现状及应用实践

7.3.1 天津市工业智能发展环境分析

（1）政策环境分析

（2）经济环境分析

（3）人工智能的发展

7.3.2 天津市工业智能发展现状

7.3.3 天津市工业智能的应用案例

7.3.4 天津市工业智能发展趋势与前景分析

7.4 广东省工业智能发展现状及应用实践

7.4.1 广东省工业智能发展环境分析

（1）政策环境分析

（2）经济环境分析

（3）人工智能的发展

7.4.2 广东省工业智能发展现状

（1）广东省工业智能行业发展概况

（2）广东省工业智能行业重点发展方向分析

7.4.3 广东省工业智能的应用案例

7.4.4 广东省工业智能发展趋势与前景分析

7.5 浙江省工业智能发展现状及应用实践

7.5.1 浙江省工业智能经济环境分析

（1）政策环境分析

（2）经济环境分析

（3）人工智能的发展

7.5.2 浙江省工业智能发展现状

7.5.3 浙江省工业智能的应用案例

（1）工业智能帮助企业进行能耗优化

（2）工业智能帮助企业进行工艺优化

7.5.4 浙江省工业智能发展趋势与前景分析

第八章中国工业智能行业领先企业案例分析

8.1 中国工业智能的企业发展概况

8.1.1 中国工业智能的企业类型分布及主要企业代表介绍

8.1.2 中国工业智能的不同类型企业工业智能市场布局概况

8.2 工业智能领先企业分析——传统企业

8.2.1 富士康工业互联网股份有限公司

（1）企业概况

（2）主营产品

（3）发展现状

（4）优劣势分析

8.2.2 杭州海康威视数字技术股份有限公司

（1）企业概况

（2）主营产品

（3）发展现状

（4）优劣势分析

8.3 工业智能领先企业分析——ICT企业

8.3.1 阿里巴巴网络技术有限公司

（1）企业概况

（2）主营产品

（3）发展现状

（4）优劣势分析

8.3.2 百度在线网络技术（北京）有限公司

（1）企业概况

（2）主营产品

（3）发展现状

（4）优劣势分析

8.3.3 华为技术有限公司

（1）企业概况

（2）主营产品

（3）发展现状

（4）优劣势分析

8.3.4 腾讯科技股份有限公司

（1）企业概况

（2）主营产品

（3）发展现状

（4）优劣势分析

8.4 工业智能领先企业分析——初创企业

8.4.1 北京旷视科技有限公司

（1）企业概况

（2）主营产品

（3）发展现状

（4）优劣势分析

8.4.2 明略科技集团

（1）企业概况

（2）主营产品

（3）发展现状

（4）优劣势分析

8.4.3 网感至察信息技术有限公司

（1）企业概况

（2）主营产品

（3）发展现状

（4）优劣势分析

8.4.4 北京索为系统技术股份有限公司

（1）企业概况

（2）主营产品

（3）发展现状

（4）优劣势分析

8.4.5 深圳创新奇智科技有限公司

（1）企业发展历程及基本信息介绍

（1）企业概况

（2）主营产品

（3）发展现状

（4）优劣势分析

8.4.6 北京天泽智云科技有限公司

（1）企业概况

（2）主营产品

（3）发展现状

（4）优劣势分析

第九章工业智能行业发展前景预测与投资机会分析（ZY ZS）

9.1 工业智能行业发展前景预测

9.1.1 行业生命周期分析

9.1.2 行业发展驱动因素

9.1.3 行业规模预测

9.1.4 行业发展趋势预测

（1）行业整体趋势预测

（2）产品发展趋势预测

（3）市场竞争趋势预测

9.2 工业智能行业投资特性分析

9.2.1 行业投资主体分析

（1）行业投资主体构成

（2）各主体投资切入方式

（3）各主体投资优势分析

9.2.2 行业进入壁垒分析

（1）资质壁垒

（2）人才壁垒

（3）技术壁垒

9.2.3 行业投资风险预警

（1）政策风险

（2）市场风险

（3）宏观经济风险

（4）关联性风险

9.2.4 工业智能行业的商业模式分析

9.3 工业智能行业投资价值与投资机会

9.3.1 行业投资价值分析

9.3.2 行业投资机会分析

（1）产业链投资机会分析

（2）重点区域投资机会分析

（3）细分市场投资机会分析

9.4 工业智能行业投资策略与建议

9.4.1 行业投资策略分析

9.4.2 行业可持续发展建议

图表目录

图表1：工业智能的主要类型

图表2：全球领先国家和地区工业智能化发展相关政策情况

图表3：工业智能推动工业领域可解决问题的边界不断拓展

图表4：2020年工业智能行业标准汇总

图表5：2020年工业智能行业发展政策及规划

图表6：2016-2020年中国GDP增长走势图（单位：万亿元，%）

图表7：2016-2020年全国固定资产投资（不含农户）增长速度（单位：万亿元，%）

图表8：2020年三次产业投资占固定资产投资（不含农户）比重（单位：亿元，%）

图表9：2016-2020年中国工业增加值及增长率走势图（单位：万亿元，%）

图表10：2020年主要经济指标预测（单位：%）

图表11：2016-2020年我国GDP增速与工业增加值增速走势图（单位：%）

图表12：2016-2020年中国人工智能产业市场规模（单位：亿元）

图表13：2016-2020年中国物联网市场规模及增长情况（单位：亿元）

图表14：2016-2020年中国云计算市场规模增长情况（单位：亿元，%）

图表15：全球领先国家和地区工业智能化发展相关政策情况

更多图表见正文……

研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息，使用案头研究与市场调研相结合的方式，依据“S-C-P”、“可竞争市场理论”、“新制度经济学”等产业组织理论，科学、综合的使用SWOT、PEST、回归分析等各类型研究模型与方法综合的分析行业各种影响因素。对行业的市场环境、产业政策、市场规模、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。

公司通过对特定行业长期跟踪监测，分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模方面的内容，整合行业、市场企业、渠道、用多层面数据和信息资源，为客户提供深度的行业市场研究报告，全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、细分数据、进出口市场需求特征等，并根据各行业的发展轨迹及实践经验，对行业未来的发展趋势做出客观预测。

本公司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系，分析师采集信息后，严格按照公司评估方法论和信息规范的要求，并结合自身专业经验，对所获取的信息进行整理、筛选，最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

01数据与资料来源

本公司利用大量的一手及二手资料来源核实所收集的数据或资料。二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等，根据具体行业，应用的二手信息来源具有一定的差异。一般会应用的收集到的二手信息有来自新闻网站及第三方数据库如SEC 文件、公司年报、万得资讯、国研网、中国资讯行数据库、csmar 数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

一手资料来源于研究团队对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据，主要采访对象有公司CEO、营销/销售总监、高层管理人员、行业专家、技术负责人、下游客户、分销商、代理商、经销商等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

02研究方法与模型

SWOT分析、PEST分析、波特五力模型、行业生命周期理论、S-C-P分析方法、产业结构理论、产业竞争力模型、产业集群理论等。

03规模测算方法（三角测定）

本公司一般会通过行业访谈、电话访问等调研获取一手数据时，调研人员会将多名受访者的资料及意见、多种来源的数据或资料、供应端及需求端进行比对核查。在资料验证过程中，一般通过三角测定的方式，从供需两个方向出发，验证资料的合理性。

在数据验证过程中，本公司一般采用自上而下和自下而上方法来评估和验证数据的合理。产品关键生产商通过二手及一手信息来确定，行业规模（产销量及产值等），通过一手和二手信息判断，所有的市场份额、数据细分比例等，基于收集到的一手和二手信息核对和评估。本研究涵盖的所有可能影响市场的参数都已经被考虑进去，进行了广泛的细节观察，通过一手资料得到了验证，并进行了分析，以得到最终的定量和定性数据。研究一般包括了关键生产商公开的报告、评论、时事通讯以及对这些生产商相关人员的采访信息。

售后保障

品质保证

智研咨询是行业研究咨询服务领域的领导品牌，公司拥有强大的智囊顾问团，与国内数百家咨询机构，行业协会建立长期合作关系，专业的团队和资源，保证了我们报告的专业性。

售后处理

我们提供完善的售后服务系统。只需反馈至智研咨询电话专线、微信客服、在线平台等任意终端，均可在工作日内得到受理回复。24小时全面为您提供专业周到的服务，及时解决您的需求。

跟踪回访

持续让客户满意是我们一直的追求。公司会安排专业的客服专员会定期电话回访或上门拜访，收集您对我们服务的意见及建议，做到让客户100%满意。

如果您有其他需求，请点击定制服务咨询

免责条款：

◆ 本报告分析师具有专业研究能力，报告中相关行业数据及市场预测主要为公司研究员采用桌面研究、业界访谈、市场调查及其他研究方法，部分文字和数据采集于公开信息，并且结合智研咨询监测产品数据，通过智研统计预测模型估算获得；企业数据主要为官方渠道以及访谈获得，智研咨询对该等信息的准确性、完整性和可靠性做最大努力的追求，受研究方法和数据获取资源的限制，本报告只提供给用户作为市场参考资料，本公司对该报告的数据和观点不承担法律责任。

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◆ 本报告所载的资料、意见及推测仅反映智研咨询于发布本报告当日的判断，过往报告中的描述不应作为日后的表现依据。在不同时期，智研咨询可发表与本报告所载资料、意见及推测不一致的报告或文章。智研咨询均不保证本报告所含信息保持在最新状态。同时，智研咨询对本报告所含信息可在不发出通知的情形下做出修改，读者应当自行关注相应的更新或修改。任何机构或个人应对其利用本报告的数据、分析、研究、部分或者全部内容所进行的一切活动负责并承担该等活动所导致的任何损失或伤害。

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