2021-2027年中国智慧能源行业竞争格局分析及发展趋势预测报告

2021-2027年中国智慧能源行业竞争格局分析及发展趋势预测报告

《2021-2027年中国智慧能源行业竞争格局分析及发展趋势预测报告》共十一章,包含国内外智慧能源重点企业分析,2016-2020年中国智慧能源行业投资分析,2021-2027年中国智慧能源行业发展前景及趋势预测等内容。

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第一章智慧能源的基本概述

1.1 智慧能源的内涵及构成

1.1.1 智慧能源的兴起

1.1.2 智慧能源的范畴

1.1.3 智慧能源的构成

1.1.4 智慧能源产业内涵

1.2 智慧能源的价值效益

1.2.1 节约能源成本

1.2.2 提升能源效率

1.2.3 保护生态环境

1.2.4 提升用能体验

1.3 智慧能源标准体系分析

1.3.1 IEEE国际标准组织介绍

1.3.2 智慧能源产业技术联盟

1.3.3 智慧能源标准化建设需求

1.3.4 智能能源标准的发展历程

1.3.5 智慧能源国际标准正式发布

第二章2016-2020年全球智慧能源产业发展分析

2.1 2016-2020年全球智慧能源产业发展综况

2.1.1 各国加快智慧电网建设

2.1.2 智慧能源网建设架构

2.1.3 全球智慧能源网建设路线

2.1.4 全球智慧能源网有望建成

2.2 欧洲

2.2.1 智慧能源发展概况

2.2.2 能源互联网发展规划

2.2.3 智能电网发展实践

2.2.4 智能电网推进重点

2.3 美国

2.3.1 智慧能源发展战略

2.3.2 能源互联网实践探索

2.3.3 智能电网建设动态

2.3.4 美国智能能源计划

2.4 德国

2.4.1 提高能效管理水平

2.4.2 能源互联网发展实践

2.4.3 “互动”式智能电网

2.5 其他国家智慧能源市场发展动态

2.5.1 日本

2.5.2 英国

2.5.3 韩国

第三章2016-2020年中国智慧能源产业发展环境

3.1 国内外宏观经济运行分析

3.1.1 全球宏观经济环境

3.1.2 国内经济运行现状

3.1.3 国内经济运行特征

3.1.4 我国工业运行综况

3.1.5 我国经济发展趋势

3.2 智慧能源行业相关政策分析

3.2.1 我国节能环保产业发展规划

3.2.2 国家信息化发展战略规划

3.2.3 智慧城市建设提上国家日程

3.2.4 智慧能源纳入国家发展战略

3.3 中国能源市场运行分析

3.3.1 国际能源市场供求状况

3.3.2 我国能源市场发展状况

3.3.3 能源技术研发取得进展

3.3.4 我国能源行业发展动态

3.3.5 能源行业发展规划分析

3.4 智慧能源产业技术基础分析

3.4.1 互联网技术

3.4.2 ICT技术

3.4.3 大数据技术

3.4.4 云计算技术

3.4.5 物联网技术

第四章2016-2020年我国智慧能源行业发展分析

4.1 2016-2020年中国智慧能源产业发展提速

4.1.1 智慧能源概念逐步兴起

4.1.2 全国智慧能源云平台上线

4.1.3 智慧能源联合实验室成立

4.1.4 城市智慧能源体系建设加快

4.1.5 高新区成智慧能源发展主力

4.2 2016-2020年中国智慧能源市场发展分析

4.2.1 智慧能源商业模式多样

4.2.2 智慧能源行业发展状况

4.2.3 智慧能源投资规模分析

4.3 2016-2020年中国智慧能源市场竞争动态

4.3.1 百度涉足智慧能源行业

4.3.2 华为加快智慧能源技术研发

4.3.3 联通公司积极布局智慧能源

4.3.4 亨通电力加快智慧能源合作

4.3.5 华三通信谋求智慧能源合作

4.3.6 普德构建智慧能源发展平台

4.3.7 英特尔推进智慧能源管理

4.4 2016-2020年中国智慧能源产业地区发展动态

4.4.1 黑龙江推进智慧能源产业

4.4.2 河北布局“互联网+”能源

4.4.3 山西智慧能源借力互联网

4.4.4 贵州公布智慧能源专项计划

4.4.5 常州建设智慧能源示范区

4.4.6 北京构建智慧城市能源系统

4.4.7 东莞企业布局能源互联网

4.5 中国智慧能源产业发展问题及对策分析

4.5.1 智慧能源产业仍有待完善

4.5.2 智慧能源产业发展瓶颈

4.5.3 智慧能源产业化发展路径

4.5.4 智慧能源产业发展方向

4.5.5 智慧能源应借力政策红利

第五章“互联网+”智慧能源(能源互联网)行业发展探究

5.1 “互联网+”智慧能源的基本概述

5.1.1 “互联网+”基本概述

5.1.2 能源互联网的基本内涵

5.1.3 能源互联网的发展阶段

5.1.4 能源互联网的发展意义

5.1.5 能源互联网的战略地位

5.2 2016-2020年能源互联网行业发展综况

5.2.1 能源互联网六大版块

5.2.2 全球能源互联网发展态势

5.2.3 能源互联网的商业价值分析

5.2.4 企业挖掘能源互联网市场价值

5.2.5 能源互联网带来新的发展变革

5.2.6 能源互联网助力智慧城市发展

5.3 能源互联网的商业模式及市场机制

5.3.1 商业模式的实现

5.3.2 模式的支撑机制

5.3.3 模式发展的对策

5.4 能源互联网“源-网-荷-储”运营模式

5.4.1 运营模式的基本内涵

5.4.2 运营模式的基本架构

5.4.3 运营模式的关键技术

5.5 “互联网+”智慧能源的指导政策

5.5.1 新电改助力能源互联网发展

5.5.2 “互联网+”智慧能源试点项目

5.5.3 “互联网+”智慧能源规划发布

5.5.4 “互联网+”智慧能源建设规划重点

5.5.5 “互联网+”智慧能源运营建设模式

5.5.6 “互联网+”智慧能源发展路线图

5.6 能源互联网发展问题及对策分析

5.6.1 能源互联网的发展困境

5.6.2 能源互联网的发展建议

5.6.3 建立开放创新的融资模式

5.7 “一带一路”下能源互联网的机遇及挑战

5.7.1 发展机遇

5.7.2 面临挑战

第六章2016-2020年中国智能电网产业发展综况

6.1 智能电网的基本概述

6.1.1 智能电网的概念

6.1.2 智能电网的功能和技术

6.1.3 智能电网和传统电网区别

6.1.4 智能电网主要应用分析

6.1.5 智能电网发展背景分析

6.2 智能电网的结构

6.2.1 发电系统

6.2.2 输电系统

6.2.3 配电系统

6.2.4 用户系统

6.2.5 负荷系统和变电站

6.2.6 智能调度中心

6.3 2016-2020年中国智能电网市场动态

6.3.1 智能电网建设情况分析

6.3.2 智能电网行业发展状况

6.3.3 智能电网发展意见发布

6.3.4 新电改助力智能电网发展

6.3.5 智能电网监测机器人面世

6.3.6 “十三五”智能电网发展展望

6.4 2016-2020年中国智能电网技术研究进展

6.4.1 我国智能电网领域的关键技术

6.4.2 2019年智能电网技术研发进展

6.4.3 2020年智能电网技术研发进展

6.4.4 2020年智能电网调度系统投运

6.4.5 我国智能电网技术的发展方向

第七章智慧能源行业相关细分领域分析

7.1 分布式能源市场

7.1.1 各国推进分布式能源发展

7.1.2 我国分布式能源发展状况

7.1.3 智能分布式能源管理系统

7.1.4 分布式能源是智慧能源起点

7.1.5 分布式能源进入发展新阶段

7.2 智慧储能市场

7.2.1 储能行业发展规模

7.2.2 储能市场动态分析

7.2.3 智能储能方案分析

7.2.4 储能装机规模预测

7.3 能源管理市场

7.3.1 我国能源管理市场发展状况

7.3.2 能源管理系统发展状况分析

7.3.3 能源管理市场迎来发展机遇

7.4 合同能源管理市场

7.4.1 合同能源管理的起源

7.4.2 合同能源管理的概念

7.4.3 合同能源管理的引入

7.4.4 合同能源管理市场规模

7.4.5 余热发电合同能源管理

7.5 碳交易市场

7.5.1 全球碳交易市场的发展

7.5.2 碳交易机制及市场架构

7.5.3 我国碳交易市场发展状况

7.5.4 我国碳交易市场发展预测

第八章智慧能源技术系统及应用案例分析

8.1 智慧能源技术分析

8.1.1 智慧能源技术分类

8.1.2 智慧能源技术特征

8.1.3 智慧能源技术展望

8.2 智慧能源系统分析

8.2.1 智慧能源系统结构

8.2.2 智慧能源系统特征

8.2.3 智慧能源系统运行模式

8.2.4 智慧能源数据管控系统

8.2.5 智慧能源网络系统分析

8.3 智慧能源应用系统分析

8.3.1 区域能源管理系统

8.3.2 家庭能源管理系统

8.3.3 楼宇能源管理系统

8.3.4 工厂能源管理系统

8.4 智慧能源系统的应用实例

8.4.1 建设钢铁企业智慧能源系统

8.4.2 家庭智慧能源数据管理系统

8.4.3 医院智慧能源管理平台系统

8.5 智慧能源项目案例分析

8.5.1 海尔集团能源信息化总控项目

8.5.2 珠海节能减排大厦智慧办公项目

8.5.3 昆仑饭店节能示范项目

8.5.4 东莞市能源信息公共服务平台

第九章国内外智慧能源重点企业分析

9.1 亿利洁能股份有限公司

9.1.1 企业发展概况

9.1.2 布局智慧能源

9.1.3 经营效益分析

9.1.4 业务经营分析

9.2 远东智慧能源股份有限公司

9.2.1 企业发展概况

9.2.2 项目合作动态

9.2.3 经营效益分析

9.2.4 业务经营分析

9.3 江苏金智科技股份有限公司

9.3.1 企业发展概况

9.3.2 智慧能源布局

9.3.3 经营效益分析

9.3.4 业务经营分析

9.4 新天科技股份有限公司

9.4.1 企业发展概况

9.4.2 主要业务介绍

9.4.3 企业发展动态

9.4.4 经营效益分析

9.5 北京天地互连信息技术有限公司

9.5.1 企业发展概况

9.5.2 企业发展动态

9.5.3 开发平台介绍

9.5.4 建立产业联盟

第十章2016-2020年中国智慧能源行业投资分析

10.1 投资环境分析

10.1.1 政策环境分析

10.1.2 电网投资加快

10.1.3 行业投资环境

10.2 投资动态分析

10.2.1 远景注资智慧能源领军企业

10.2.2 炬华科技募投能源互联网项目

10.2.3 新天科技投资布局智慧能源

10.2.4 露天煤业投建智慧能源公司

10.3 投资风险分析

10.3.1 经济风险

10.3.2 政策风险

10.3.3 人才风险

10.3.4 市场风险

10.3.5 技术风险

10.3.6 资金风险

10.3.7 经营风险

第十一章2021-2027年中国智慧能源行业发展前景及趋势预测(ZY KT)

11.1 能源互联网发展前景展望

11.1.1 能源互联网的发展机遇

11.1.2 能源互联网投资规模预测

11.1.3 能源互联网市场规模评估

11.2 智慧能源行业发展前景及趋势预测

11.2.1 智慧能源发展前景分析

11.2.2 智慧能源未来发展方向

11.2.3 智慧能源市场空间预测

11.3 2021-2027年中国智慧能源产业发展预测分析

11.3.1 影响2021-2027年中国智慧能源产业发展的因素分析

11.3.2 2021-2027年中国能源行业IT投资规模预测(ZY KT)

部分图表目录:

图表 2016-2020年新兴市场经济国家GDP同比增长率

图表 2016-2020年新兴市场经济国家CPI同比增长率

图表 2016-2020年国内生产总值及增长速度

图表 2016-2020年全社会固定资产投资

图表 2016-2020年消费品零售总额累计同比增长率

图表 2016-2020年城镇居民收入与消费累计同比增长率

图表 2016-2020年三大需求对GDP增长的贡献比例

图表 2016-2020年全部工业增加值及其增长速度

图表 2020年主要工业产品产量及其增长速度

图表 2016-2020年建筑业增加值及其增长速度

图表 2021-2027年中国能源行业IT投资规模

更多图表见正文……

研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用案头研究与市场调研相结合的方式,依据“S-C-P”、“可竞争市场理论”、“新制度经济学”等产业组织理论,科学、综合的使用SWOT、PEST、回归分析等各类型研究模型与方法综合的分析行业各种影响因素。对行业的市场环境、产业政策、市场规模、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。

公司通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模方面的内容,整合行业、市场企业、渠道、用多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、 细分数据、进出口市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。

本公司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

01数据与资料来源

本公司利用大量的一手及二手资料来源核实所收集的数据或资料。二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。一般会应用的收集到的二手信息有来自新闻网站及第三方数据库如SEC 文件、公司年报、万得资讯、国研网、中国资讯行数据库、csmar 数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

一手资料来源于研究团队对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,主要采访对象有公司CEO、营销/销售总监、高层管理人员、行业专家、技术负责人、下游客户、分销商、代理商、经销商等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

02研究方法与模型

SWOT分析、PEST分析、波特五力模型、行业生命周期理论、S-C-P分析方法、产业结构理论、产业竞争力模型、产业集群理论等。

03规模测算方法(三角测定)

本公司一般会通过行业访谈、电话访问等调研获取一手数据时,调研人员会将多名受访者的资料及意见、多种来源的数据或资料、供应端及需求端进行比对核查。在资料验证过程中,一般通过三角测定的方式,从供需两个方向出发,验证资料的合理性。

在数据验证过程中,本公司一般采用自上而下和自下而上方法来评估和验证数据的合理。产品关键生产商通过二手及一手信息来确定,行业规模(产销量及产值等),通过一手和二手信息判断,所有的市场份额、数据细分比例等,基于收集到的一手和二手信息核对和评估。本研究涵盖的所有可能影响市场的参数都已经被考虑进去,进行了广泛的细节观察,通过一手资料得到了验证,并进行了分析,以得到最终的定量和定性数据。研究一般包括了关键生产商公开的报告、评论、时事通讯以及对这些生产商相关人员的采访信息。

售后保障
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◆ 本报告分析师具有专业研究能力,报告中相关行业数据及市场预测主要为公司研究员采用桌面研究、业界访谈、市场调查及其他研究方法,部分文字和数据采集于公开信息,并且结合智研咨询监测产品数据,通过智研统计预测模型估算获得;企业数据主要为官方渠道以及访谈获得,智研咨询对该等信息的准确性、完整性和可靠性做最大努力的追求,受研究方法和数据获取资源的限制,本报告只提供给用户作为市场参考资料,本公司对该报告的数据和观点不承担法律责任。

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