2024-2030年中国人机交互行业市场竞争态势及投资策略分析报告

2024-2030年中国人机交互行业市场竞争态势及投资策略分析报告

《2024-2030年中国人机交互行业市场竞争态势及投资策略分析报告》共十一章,包含国外重点企业经营状况分析,国内重点企业经营分析,2024-2030年人机交互发展趋势前景分析等内容。

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第一章人机交互相关概述

1.1 人机交互基本概述

1.1.1 人机交互概念

1.1.2 人机界面定义

1.1.3 人机交互过程

1.2 人机交互发展核心问题

1.2.1 人机交互发展模式

1.2.2 人机交互心理学模型

1.2.3 人机交互用户界面

1.2.4 人机交互研究框架

第二章2019-2023年中国人机交互行业发展环境

2.1 经济环境

2.1.1 宏观经济发展现状

2.1.2 工业经济运行状况

2.1.3 电子信息产业规模

2.1.4 宏观经济发展走势

2.2 政策环境

2.2.1 人工智能发展规划

2.2.2 智能制造相关政策

2.2.3 三网融合推广政策

2.2.4 国家科技创新规划

2.3 社会环境

2.3.1 居民消费水平

2.3.2 消费升级态势

2.3.3 科研经费投入

2.4 技术环境

2.4.1 人工智能技术

2.4.2 云计算技术

2.4.3 大数据技术

2.4.4 物联网技术

第三章2019-2023年中国人机交互发展分析

3.1 人机交互发展综述

3.1.1 人机交互发展历史

3.1.2 人机交互模式变革

3.1.3 人机交互发展进展

3.1.4 人机交互存在不足

3.2 中国人机交互技术发展分析

3.2.1 关键技术分析

3.2.2 技术发展历程

3.2.3 技术发展热点

3.2.4 技术发展方向

3.3 人机交互技术专利申请状况

3.3.1 全球专利申请态势

3.3.2 中国专利发展态势

3.3.3 关键技术发展动向

3.4 智能时代背景下人机交互发展剖析

3.4.1 人机交互未来新的定义

3.4.2 人工智能影响人机交互

3.4.3 智能人机交互技术形式

3.4.4 智能人机交互技术现状

3.4.5 智能人机交互应用挑战

3.4.6 从人机交互到人机共生

3.4.7 人机交互技术发展趋势

第四章2019-2023年人机交互系统结构剖析

4.1 人机交互系统介绍

4.1.1 基于视觉的人机交互

4.1.2 基于音频的人机交互

4.1.3 基于传感器的人机交互

4.1.4 多通道人机交互系统

4.2 人机交互感知层处理

4.2.1 手势识别

4.2.2 姿势识别

4.2.3 语音识别

4.2.4 表情识别

4.2.5 眼纹识别

4.2.6 情感识别

4.3 人机交互应用层分析

4.3.1 教育领域

4.3.2 人力资源

4.3.3 风险投资

4.3.4 心理行为

4.3.5 工业领域

第五章2019-2023年智能语音交互发展分析

5.1 语音交互技术发展分析

5.1.1 技术流程分析

5.1.2 技术层次分析

5.1.3 关键技术分析

5.1.4 技术优势分析

5.1.5 技术发展变革

5.2 2019-2023年智能语音产业分析

5.2.1 智能语音发展阶段

5.2.2 智能语音市场规模

5.2.3 智能语音市场需求

5.2.4 智能语音产品状况

5.3 语音交互产业发展分析

5.3.1 语音交互产业发展综况

5.3.2 语音交互的产业链结构

5.3.3 语音交互市场竞争主体

5.3.4 语音交互市场前景展望

5.3.5 智能语音交互应用分析

5.4 语音识别产业发展分析

5.4.1 语音识别市场发展综况

5.4.2 语音识别市场主体运行

5.4.3 语音生物识别产业分析

5.4.4 语音识别市场前景可期

第六章2019-2023年体感交互发展分析

6.1 体感交互发展综述

6.1.1 体感交互概念

6.1.2 体感交互技术

6.1.3 体感交互发展

6.1.4 体感交互作用

6.1.5 体感交互前景

6.2 体感交互应用场景分析

6.2.1 游戏娱乐活动

6.2.2 医疗康复领域

6.2.3 教育领域应用

6.2.4 三维实体建模

6.2.5 商场购物辅助

6.2.6 眼动仪的应用

6.3 体感交互游戏产品市场

6.3.1 微软KINECT

6.3.2 任天堂SWITCH

6.3.3 索尼PLAYSTATION

6.3.4 小霸王游戏机

第七章2019-2023年虚拟现实技术发展分析

7.1 2019-2023年虚拟现实发展综述

7.1.1 虚拟现实的定义

7.1.2 虚拟现实的特征

7.1.3 虚拟现实产业链

7.1.4 虚拟现实产业规模

7.1.5 虚拟现实应用领域

7.1.6 虚拟现实人机交互

7.2 基于虚拟现实技术的人机交互技术实践路径

7.2.1 三维计算机图形技术

7.2.2 宽视野立体显示技术

7.2.3 立体生效与感知反馈

7.3 虚拟现实设备市场发展状况

7.3.1 虚拟现实设备分类

7.3.2 虚拟现实设备销量

7.3.3 设备供给市场状况

7.4 虚拟现实技术应用领域分析

7.4.1 医学领域应用

7.4.2 VR游戏开发

7.4.3 VR影视产品

7.4.4 VR直播发展

7.4.5 教育领域应用

第八章中国人机交互相关设备市场发展状况

8.1 智能可穿戴设备

8.1.1 市场基本概述

8.1.2 市场发展规模

8.1.3 细分产品市场

8.1.4 市场发展前景

8.2 智能电视市场

8.2.1 市场发展背景

8.2.2 市场销量规模

8.2.3 市场竞争状况

8.2.4 市场发展态势

8.3 触摸屏一体机

8.3.1 市场基本概述

8.3.2 市场应用领域

8.3.3 应用市场状况

8.3.4 市场应用前景

第九章国外重点企业经营状况分析

9.1 苹果公司(APPLE INC.)

9.1.1 企业发展概况

9.1.2 人机交互研发

9.1.3 企业经营状况

9.2 谷歌(GOOGLE INC)

9.2.1 企业发展概况

9.2.2 人机交互项目

9.2.3 企业经营状况

9.3 微软(MICROSOFT CORPORATION)

9.3.1 企业发展概况

9.3.2 人机交互产品

9.3.3 企业经营状况

9.4 FACEBOOK

9.4.1 企业发展概况

9.4.2 企业经营状况

9.5 SYNAPTICS

9.5.1 企业发展概况

9.5.2 人机界面布局

9.5.3 企业经营状况

第十章国内重点企业经营分析

10.1 科大讯飞

10.1.1 企业发展概况

10.1.2 经营效益分析

10.1.3 业务经营分析

10.1.4 财务状况分析

10.1.5 核心竞争力分析

10.2 百度(BAIDU)

10.2.1 企业发展概况

10.2.2 人机交互布局

10.2.3 经营效益分析

10.2.4 业务经营分析

10.2.5 核心竞争力分析

10.3 阿里巴巴(ALIBABA)

10.3.1 企业发展概况

10.3.2 人机交互研究

10.3.3 经营效益分析

10.3.4 业务经营分析

10.3.5 核心竞争力分析

10.4 数码视讯

10.4.1 企业发展概况

10.4.2 经营效益分析

10.4.3 业务经营分析

10.4.4 财务状况分析

10.4.5 公司发展战略

10.5 同洲电子

10.5.1 企业发展概况

10.5.2 经营效益分析

10.5.3 业务经营分析

10.5.4 财务状况分析

10.5.5 核心竞争力分析

第十一章2024-2030年人机交互发展趋势前景分析

11.1 智能语音交互发展预测

11.1.1 智能语音行业影响因素

11.1.2 智能语音未来发展趋势

11.1.3 智能语音行业规模预测

11.2 人机交互行业发展趋势

11.2.1 人机交互设备机遇

11.2.2 人机交互发展方向

11.2.3 人机交互发展趋势

图表目录

图表1:人机交互过程示意图

图表2:人机交互发展历程

图表3:2019-2023年中国人机交互发展规模走势

图表4:人机交换界面的发展

图表5:各种人机交互界面的特征比较

图表6:2019-2023年全球人机交专利发展态势

图表7:2019-2023年中国人机交专利发展态势

图表8:2019-2023年全球智能语音市场规模情况

图表9:2019-2023年中国智能语音行业市场规模情况

图表10:2019-2023年中国主要智能语音产品产量情况

研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用案头研究与市场调研相结合的方式,依据“S-C-P”、“可竞争市场理论”、“新制度经济学”等产业组织理论,科学、综合的使用SWOT、PEST、回归分析等各类型研究模型与方法综合的分析行业各种影响因素。对行业的市场环境、产业政策、市场规模、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。

公司通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模方面的内容,整合行业、市场企业、渠道、用多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、 细分数据、进出口市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。

本公司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

01数据与资料来源

本公司利用大量的一手及二手资料来源核实所收集的数据或资料。二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。一般会应用的收集到的二手信息有来自新闻网站及第三方数据库如SEC 文件、公司年报、万得资讯、国研网、中国资讯行数据库、csmar 数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

一手资料来源于研究团队对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,主要采访对象有公司CEO、营销/销售总监、高层管理人员、行业专家、技术负责人、下游客户、分销商、代理商、经销商等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

02研究方法与模型

SWOT分析、PEST分析、波特五力模型、行业生命周期理论、S-C-P分析方法、产业结构理论、产业竞争力模型、产业集群理论等。

03规模测算方法(三角测定)

本公司一般会通过行业访谈、电话访问等调研获取一手数据时,调研人员会将多名受访者的资料及意见、多种来源的数据或资料、供应端及需求端进行比对核查。在资料验证过程中,一般通过三角测定的方式,从供需两个方向出发,验证资料的合理性。

在数据验证过程中,本公司一般采用自上而下和自下而上方法来评估和验证数据的合理。产品关键生产商通过二手及一手信息来确定,行业规模(产销量及产值等),通过一手和二手信息判断,所有的市场份额、数据细分比例等,基于收集到的一手和二手信息核对和评估。本研究涵盖的所有可能影响市场的参数都已经被考虑进去,进行了广泛的细节观察,通过一手资料得到了验证,并进行了分析,以得到最终的定量和定性数据。研究一般包括了关键生产商公开的报告、评论、时事通讯以及对这些生产商相关人员的采访信息。

售后保障
品质保证

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◆ 本报告分析师具有专业研究能力,报告中相关行业数据及市场预测主要为公司研究员采用桌面研究、业界访谈、市场调查及其他研究方法,部分文字和数据采集于公开信息,并且结合智研咨询监测产品数据,通过智研统计预测模型估算获得;企业数据主要为官方渠道以及访谈获得,智研咨询对该等信息的准确性、完整性和可靠性做最大努力的追求,受研究方法和数据获取资源的限制,本报告只提供给用户作为市场参考资料,本公司对该报告的数据和观点不承担法律责任。

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