智能服务机器人是在非结构环境下为人类提供必要服务的多种高技术集成的智能化装备,主要以服务机器人和危险作业机器人应用需求为研究重点,研究设计方法、制造工艺、智能控制和应用系统集成等共性基础技术。
智研咨询发布的《2022-2028年中国智能服务机器人行业市场发展模式及战略咨询研究报告》共八章 。首先介绍了智能服务机器人行业市场发展环境、智能服务机器人整体运行态势等,接着分析了智能服务机器人行业市场运行的现状,然后介绍了智能服务机器人市场竞争格局。随后,报告对智能服务机器人做了重点企业经营状况分析,最后分析了智能服务机器人行业发展趋势与投资预测。您若想对智能服务机器人产业有个系统的了解或者想投资智能服务机器人行业,本报告是您不可或缺的重要工具。
本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
第一章智能服务机器人简介
第一节 智能服务机器人的定义及分类
一、智能服务机器人定义
二、智能服务机器人分类
第二节 减速器在智能服务机器人上的作用分析
第三节 发展智能服务机器人的重要性
第二章2017-2021年中国智能服务机器人产业技术研究
第一节 机器人的驱动技术
一、驱动装置的分类
1、液压驱动器
2、气压驱动
3、电力驱动
4、对驱动装置的要求
二、液压驱动装置
1、实现直线运动的液压缸
2、实现回转运动的液压马达
3、闭环伺服控制系统
三、电机驱动装置
1、步进电机
2、直流伺服电机
四、气压传动
五、新型驱动器
第二节 机器人中的多传感器信息融合技术
一、多传感器信息融合阐述
二、多传感器信息融合的结构
三、机器人中的传感器融合技术
第三节 机器视觉
一、图像的获取
1、照明
2、图像聚焦形成
3、图像确定和形成摄像机输出信号
二、图像的处理
1、图像的增强
2、图像的平滑
3、图像的数据编码和传输
4、边缘锐化
5、图像的分割
6、图像的识别
第四节 运动规划与控制技术
一、智能控制理论基础
1、智能控制的性能
2、智能控制的特点
二、智能服务机器人的运动规划
2、规划算法的评价标准
3、通用运动规划方法分类、比较及研究进展
三、智能服务机器人的控制技术
第三章全球及中国智能服务机器人产业现状
第一节 全球智能服务机器人市场分析
一、全球智能服务机器人市场规模
二、全球智能服务机器人市场结构
三、智能服务机器人应用领域分析
四、主要智能服务机器人企业情况
第二节 中国智能服务机器人市场分析
一、智能服务机器人市场供给情况
二、智能服务机器人市场需求情况
三、智能服务机器人市场格局分析
四、主要智能服务机器人制造企业
第四章全球智能服务机器人发展现状
第一节 全球智能服务机器人市场现状
一、全球智能服务机器人供应情况
二、全球智能服务机器人需求情况
第二节 国际智能服务机器人市场格局
第五章中国智能服务机器人发展现状
第一节 智能服务机器人行业政策环境
一、行业扶持政策分析
二、行业相关标准分析
第二节 智能服务机器人市场供需分析
一、智能服务机器人的产业化现状
二、智能服务机器人研发生产企业
三、智能服务机器人市场需求情况
第三节 智能服务机器人行业发展动态
第四节 智能服务机器人行业影响因素
一、国家政策支持精密减速器行业发展
二、智能服务机器人蓬勃发展带动行业增长
第六章中国智能服务机器人重点企业
第一节 沈阳新松机器人自动化股份有限公司
一、企业概况
二、企业主要经济指标分析
三、企业盈利能力分析
四、企业偿债能力分析
第二节 上海未来伙伴机器人有限公司
一、企业概况
二、企业主要经济指标分析
三、企业盈利能力分析
四、企业偿债能力分析
第三节 北京智能佳科技有限公司
一、企业概况
二、企业主要经济指标分析
三、企业盈利能力分析
四、企业偿债能力分析
第三节 北京森汉科技有限公司
一、企业概况
二、企业主要经济指标分析
三、企业盈利能力分析
四、企业偿债能力分析
第四节 科沃斯
一、企业概况
二、企业主要经济指标分析
三、企业盈利能力分析
四、企业偿债能力分析
第五节 湖北省智能机器人重点实验室
一、企业概况
二、企业主要经济指标分析
三、企业盈利能力分析
四、企业偿债能力分析
第六节 北航机器人研究所
一、企业概况
二、企业主要经济指标分析
三、企业盈利能力分析
四、企业偿债能力分析
第七节 南开大学机器人与信息自动化研究所
一、企业概况
二、企业主要经济指标分析
三、企业盈利能力分析
四、企业偿债能力分析
第七章2022-2028年中国智能服务机器人行业总结与预测
第一节 2022-2028年智能服务机器人市场发展预测分析
一、中国智能服务机器人市场发展空间分析
二、中国智能服务机器人市场需求规模预测
三、新增智能服务机器人市场需求预测
四、存量智能服务机器人对减速器的需求预测
五、中国智能服务机器人需求规模预测
第二节 2022-2028年中国智能服务机器人企业应对措施
一、减速器企业应抓住机遇加快国产化进程
二、突破制造关键领域是国内企业发展根本
三、智能服务机器人企业可能面临的风险
第八章2022-2028年中国家用医疗保健智能服务机器人设计探讨
第一节 家用医疗保健智能服务机器人相关介绍
第二节 智能服务机器人的总体设计
一、智能服务机器人的多传感器系统
二、智能服务机器人控制系统
第三节 主要医疗保健功能的实现
一、智能服务机器人对于数字化家庭提供服务简述
二、机器人视觉与视频信号的传输
三、机器人听觉与音频信号的传输
四、各项生理信息的采集与传输
第四节 蓝牙模块的应用
一、蓝牙技术概况
二、蓝牙模块
三、主,从设备硬件组成(ZY TL)
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用案头研究与市场调研相结合的方式,依据“S-C-P”、“可竞争市场理论”、“新制度经济学”等产业组织理论,科学、综合的使用SWOT、PEST、回归分析等各类型研究模型与方法综合的分析行业各种影响因素。对行业的市场环境、产业政策、市场规模、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。
公司通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模方面的内容,整合行业、市场企业、渠道、用多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、 细分数据、进出口市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。
本公司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
01数据与资料来源
本公司利用大量的一手及二手资料来源核实所收集的数据或资料。二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。一般会应用的收集到的二手信息有来自新闻网站及第三方数据库如SEC 文件、公司年报、万得资讯、国研网、中国资讯行数据库、csmar 数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
一手资料来源于研究团队对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,主要采访对象有公司CEO、营销/销售总监、高层管理人员、行业专家、技术负责人、下游客户、分销商、代理商、经销商等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
02研究方法与模型
SWOT分析、PEST分析、波特五力模型、行业生命周期理论、S-C-P分析方法、产业结构理论、产业竞争力模型、产业集群理论等。
03规模测算方法(三角测定)
本公司一般会通过行业访谈、电话访问等调研获取一手数据时,调研人员会将多名受访者的资料及意见、多种来源的数据或资料、供应端及需求端进行比对核查。在资料验证过程中,一般通过三角测定的方式,从供需两个方向出发,验证资料的合理性。
在数据验证过程中,本公司一般采用自上而下和自下而上方法来评估和验证数据的合理。产品关键生产商通过二手及一手信息来确定,行业规模(产销量及产值等),通过一手和二手信息判断,所有的市场份额、数据细分比例等,基于收集到的一手和二手信息核对和评估。本研究涵盖的所有可能影响市场的参数都已经被考虑进去,进行了广泛的细节观察,通过一手资料得到了验证,并进行了分析,以得到最终的定量和定性数据。研究一般包括了关键生产商公开的报告、评论、时事通讯以及对这些生产商相关人员的采访信息。
售后保障
品质保证
智研咨询是行业研究咨询服务领域的领导品牌,公司拥有强大的智囊顾问团,与国内数百家咨询机构,行业协会建立长期合作关系,专业的团队和资源,保证了我们报告的专业性。
售后处理
我们提供完善的售后服务系统。只需反馈至智研咨询电话专线、微信客服、在线平台等任意终端,均可在工作日内得到受理回复。24小时全面为您提供专业周到的服务,及时解决您的需求。
跟踪回访
持续让客户满意是我们一直的追求。公司会安排专业的客服专员会定期电话回访或上门拜访,收集您对我们服务的意见及建议,做到让客户100%满意。
免责条款:
◆ 本报告分析师具有专业研究能力,报告中相关行业数据及市场预测主要为公司研究员采用桌面研究、业界访谈、市场调查及其他研究方法,部分文字和数据采集于公开信息,并且结合智研咨询监测产品数据,通过智研统计预测模型估算获得;企业数据主要为官方渠道以及访谈获得,智研咨询对该等信息的准确性、完整性和可靠性做最大努力的追求,受研究方法和数据获取资源的限制,本报告只提供给用户作为市场参考资料,本公司对该报告的数据和观点不承担法律责任。
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