2024-2030年中国数据标注行业市场供需形势分析及投资前景评估报告

《2024-2030年中国数据标注行业市场供需形势分析及投资前景评估报告》共七章，包含中国数据标注产业链梳理及全景深度解析，中国数据标注产业链代表性企业发展布局案例研究，中国数据标注行业市场前瞻及投资策略建议等内容。

报告编号R934266
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为了深入解读数据标注行业发展现状以及研判未来走向，智研咨询精心编撰并推出了《2024-2030年中国数据标注行业市场供需形势分析及投资前景评估报告》（以下简称《报告》）。这份报告不仅是对中国数据标注市场的一次全面而细致的梳理，更是智研咨询多年来持续追踪、实地踏访、深入研究与精准分析的结晶。它旨在帮助行业精英和投资者们更加精准地把握市场脉搏，洞察行业趋势，为未来的决策提供有力支持。

《报告》主要研究中国数据标注产业发展情况，细分市场包括数据数据资源定制服务、数据集产品、其他数据资源应用服务，涉及数据标注行业产值、行业市场规模、行业供应商区域分布，重点企业经营情况，市场结构等数据。

《报告》从国内外经济环境、国内政策、发展趋势等方面入手，全方位分析了数据标注产业发展状况，对业界厂商掌握产业动态与未来创新趋势提供相应的建议和决策支持。

在当前的技术体系下，业内普遍认为算力、算法、算据三大要素构筑了人工智能的基础，这三个要素缺一不可，相互促进、相互支撑。现在主流发展的传统人工智能，是基于机器学习特别是深度学习的人工智能，在机器学习系统中，算法本身只是系统的一部分，另一个部分是数据。目前的主流算法模型是“监督学习”，这种算法需要有标注的数据录入模型，对模型训练以优化模型的参数，训练后的模型可以进行推断，数据越多，机器学习的效果就越好。因此机器学习的关键，在于数据规模及质量。但数据多并不意味着质量高，没有标注的数据可用性非常低。数据标注便是深度学习下的产物，常应用于文字识别、人脸技术、语义分析、自动驾驶、智能监控等领域，机器通过学习大量的标签数据对特征进行归类，才能做到自主识别并进一步做决策。数据标注是人工智能产业的基础，是机器感知现实世界的起点。从某种程度上来说，没有经过标注的数据就是无用数据。

数据标注涉及对原始数据进行处理和标记，使其能够被机器学习算法理解和利用。数据标注的过程通常涉及人工或自动方法对数据进行分类、标记、注释和解释。数据标注对于训练各种人工智能和机器学习模型至关重要，特别是在图像识别、自然语言处理和语音识别等领域。伴随AI战略被更多企业认同，更多资金和资源的投入，以及各项技术的实际应用落地，我国数据标注与审核行业将延续高速增长态势。据统计，2023年中国数据标注年行业市场规模达到69.72亿元，同比增长25.8%，其中数据资源定制服务占比85%，约为59.3亿元。

数据标注与审核行业产业链涉及到上游人力供给和设备供给，下游则主要应用在智能识别的人工智能领域。上游产业包括标注员劳动力、计算机软硬件设备。上游市场的正向发展有利于数据标注与审核行业在业务的深度和业务能力的快速提升。下游主要以人工智能为主，下游市场的持续扩张有利于数据标注与审核行业新增市场空间的发展，保持数据标注与审核行业未来可观的发展前景。

根据AI数据标注猿统计数据显示，2020年4月，国内数据标注业务相关公司数量为565家，2020年12月，数量增长至705家。2021年企业数量近800家，截止2024年2月，国内相关企业数接近1100家。随着AI行业的蓬勃发展，对数据的需求呈井喷式增长，数据标注行业是伴随着AI的兴起而产生的一个新兴行业。目前，我国国内市场越来越多的头部公司开始组建自己的数据标注部门，京东（京东众智）、百度（百度众测）、腾讯、阿里（阿里数据标注）都已经拥有自己的标注平台和工具。头部公司之外，国内近年兴起众多数据标注公司，如龙猫数据、Testin云测、倍赛 BasicFinder、数据堂等，这些公司仅次于头部公司，都具有相当的规模。

具体来看，目前国内数据标注企业主要有两类，一是专业数据标注企业，主要包括Testin云测、数据堂、龙猫数据、星尘纪元、文德数慧、标贝科技、爱数智慧等，二是数据标注众包平台，主要有京东众智、百度众测、龙猫众包、有道众包、蚂蚁众包、点我科技等。

智研咨询研究团队围绕中国数据标注产业规模、产业结构、重点企业情况、产业发展趋势等方面进行深入分析，并针对数据标注产业发展中存在的问题提出建议，为各地政府、产业链关联企业、投资机构提供参考。

【特别说明】
1）内容概况部分为我司关于该研究报告核心要素的提炼与展现，内容概况中存在数据更新不及时情况，最终出具的报告数据以年度为单位监测更新。
2）报告最终交付版本与内容概况在展示形式上存在一定差异，但最终交付版完整、全面的涵盖了内容概况的相关要素。报告将以PDF格式提供。

第1章数据标注行业界定及中国市场发展环境剖析

1.1 数据标注行业界定及统计说明

1.1.1 数据标注行业界定与分类

（1）数据标注在人工智能产业中的地位

（2）数据标注的界定

（3）数据标注发展模式

1.1.2 本行业关联国民经济行业分类

1.1.3 本报告行业研究范围的界定说明

1.1.4 本报告的数据来源及统计标准说明

1.2 中国数据标注行业政策环境

1.2.1 行业监管体系及机构介绍

（1）行业主管部门

（2）行业自律组织

1.2.2 行业标准体系建设现状

（1）标准体系建设

（2）现行标准汇总

（3）行业相关最新标准

（4）重点标准解读

1.2.3 行业发展相关政策规划汇总及解读

（1）行业发展相关政策汇总

（2）行业发展相关规划汇总

1.2.4 行业重点政策规划解读

1.2.5 政策环境对行业发展的影响分析

1.3 中国数据标注行业经济环境

1.3.1 宏观经济发展现状

1.3.2 宏观经济发展展望

1.3.3 行业发展与宏观经济相关性分析

1.4 中国数据标注行业社会环境

1.4.1 中国人口规模及结构

1.4.2 中国城镇化水平变化

1.4.3 中国居民收入水平及结构

1.4.4 中国居民消费支出水平及结构演变

1.4.5 中国消费新趋势

1.4.6 社会环境变化对行业发展的影响分析

1.5 中国数据标注行业技术环境

1.5.1 数据标注行业生产工艺及流程

1.5.2 数据标注行业核心关键技术分析

1.5.3 数据标注行业研发创新现状

1.5.4 数据标注行业相关专利的申请及公开情况

（1）专利申请

（2）专利公开

（3）热门申请人

（4）热门技术

1.5.5 技术环境对行业发展的影响分析

第2章全球数据标注行业发展现状及趋势前景预判

2.1 全球数据标注行业发展历程及发展环境分析

2.1.1 全球数据标注行业发展历程

2.1.2 全球数据标注行业发展环境

（1）技术环境

（2）社会环境

（3）经济环境

（4）人口环境

2.2 全球数据标注行业供需状况及市场规模测算

2.2.1 全球人工智能行业发展现状

2.2.2 全球数据标注行业供给状况

2.2.3 全球数据标注行业需求状况

2.2.4 全球数据标注行业市场规模测算

2.3 全球数据标注行业区域发展格局及重点区域市场分析

2.3.1 全球数据标注行业区域发展格局

2.3.2 重点区域数据标注行业发展分析

2.4 全球数据标注行业市场竞争格局及代表性企业案例

2.4.1 全球数据标注行业市场竞争状况

2.4.2 全球数据标注企业兼并重组状况

2.4.3 全球数据标注行业代表性企业布局案例

（1）澳洲Appen公司

（2）Google发布Fluid Annotation

（3）美国Scale AI, Inc.

2.5 全球数据标注行业发展趋势及市场前景分析

2.5.1 全球数据标注行业发展趋势预判

2.5.2 全球数据标注行业市场前景分析

第3章中国数据标注行业发展现状与市场痛点分析

3.1 中国数据标注行业发展历程及市场特征分析

3.1.1 中国数据标注行业发展历程

3.1.2 中国数据标注行业市场特征

3.2 中国数据标注行业参与企业类型及数量规模

3.3 中国数据标注行业市场需求分析

3.4 中国数据标注行业服务价格走势

3.5 中国数据标注基地建设现状

3.6 中国数据标注行业市场规模研究

3.7 中国数据标注行业市场痛点分析

第4章中国数据标注行业竞争状态及市场格局分析

4.1 中国数据标注行业市场进入与退出壁垒

4.2 中国数据标注行业投融资、兼并与重组状况

4.2.1 中国数据标注行业投融资发展状况

（1）行业资金来源

（2）投融资主体

（3）投融资方式

（4）投融资事件汇总

（5）投融资信息汇总

（6）投融资趋势预测

4.2.2 中国数据标注行业兼并与重组状况

（1）兼并与重组事件汇总

（2）兼并与重组动因分析

（3）兼并与重组案例分析

（4）兼并与重组趋势预判

4.3 中国数据标注行业市场格局及集中度分析

4.3.1 中国数据标注行业竞争格局分析

4.3.2 中国数据标注行业国际竞争力分析

4.3.3 中国数据标注行业市场集中度分析

4.4 中国数据标注行业市场结构解析

第5章中国数据标注产业链梳理及全景深度解析

5.1 数据标注产业链梳理及成本结构分析

5.1.1 中国数据标注产业链结构及生态

5.1.2 数据标注行业成本结构分析

5.2 中国数据标注行业上游职业认定情况

5.3 中国人工智能行业发展状况及对数据标注的需求趋势分析

第6章中国数据标注产业链代表性企业发展布局案例研究

6.1 中国数据标注产业链代表性企业发展布局对比

6.2 中国数据标注公司及众包平台代表发展布局案例

6.2.1 北京云测信息技术有限公司（TESTIN云测）

（1）企业发展历程及基本信息

（2）企业发展状况

（3）企业数据标注及关联业务布局状况

（4）企业数据标注及关联业务布局的优劣势分析

6.2.2 京东科技控股股份有限公司（京东众智）

（1）企业发展历程及基本信息

（2）企业发展状况

（3）企业数据标注及关联业务布局状况

（4）企业数据标注及关联业务布局的优劣势分析

6.2.3 百度在线网络技术（北京）有限公司（百度众测）

（1）企业发展历程及基本信息

（2）企业发展状况

（3）企业数据标注及关联业务布局状况

（4）企业数据标注及关联业务布局的优劣势分析

6.2.4 北京安捷智合科技有限公司（龙猫数据+龙猫众包）

（1）企业发展历程及基本信息

（2）企业发展状况

（3）企业数据标注及关联业务布局状况

（4）企业数据标注及关联业务布局的优劣势分析

6.2.5 数据堂（北京）科技股份有限公司（数据堂）

（1）企业发展历程及基本信息

（2）企业发展状况

（3）企业数据标注及关联业务布局状况

（4）企业数据标注及关联业务布局的优劣势分析

6.2.6 浪潮软件集团有限公司（浪潮电子）

（1）企业发展历程及基本信息

（2）企业发展状况

（3）企业数据标注及关联业务布局状况

（4）企业数据标注及关联业务布局的优劣势分析

6.2.7 北京晴数智慧科技有限公司（晴数智慧）

（1）企业发展历程及基本信息

（2）企业发展状况

（3）企业数据标注及关联业务布局状况

（4）企业数据标注及关联业务布局的优劣势分析

6.2.8 北京深度搜索科技有限公司（倍赛BASICFINDER）

（1）企业发展历程及基本信息

（2）企业发展状况

（3）企业数据标注及关联业务布局状况

（4）企业数据标注及关联业务布局的优劣势分析

6.2.9 标贝（青岛）科技有限公司（标贝科技）

（1）企业发展历程及基本信息

（2）企业发展状况

（3）企业数据标注及关联业务布局状况

（4）企业数据标注及关联业务布局的优劣势分析

6.2.10 科大讯飞股份有限公司（科大讯飞）

（1）企业发展历程及基本信息

（2）企业发展状况

（3）企业数据标注及关联业务布局状况

（4）企业数据标注及关联业务布局的优劣势分析

第7章中国数据标注行业市场前瞻及投资趋势分析建议

7.1 中国数据标注行业发展潜力评估

7.1.1 行业发展现状总结

7.1.2 行业影响因素总结

7.1.3 行业发展潜力评估

（1）行业生命发展周期

（2）行业发展潜力评估

7.2 中国数据标注行业趋势预测分析

7.3 中国数据标注行业发展趋势预判

7.4 中国数据标注行业投资前景预警与防范策略

7.4.1 中国数据标注行业投资前景预警

7.4.2 中国数据标注投资前景防范策略

7.5 中国数据标注行业投资价值评估

7.6 中国数据标注行业投资机会分析

7.7 中国数据标注行业投资趋势分析与建议

7.8 中国数据标注行业可持续发展建议

图表目录

图表1：数据标注行业研究内容

图表2：数据标注行业相关现行标准

图表3：行业相关最新标准

图表4：国家层面数据标注行业相关政策

图表5：地方层面数据标注行业相关政策

图表6：我国人工智能行业相关政策

图表7：部分省市人工智能行业相关政策

图表8：2016-2023年中国GDP发展运行情况

图表9：2014-2023年中国人口数量情况

图表10：2012-2023年中国人口性别数量情况

图表11：2014-2023年中国城镇化率变化趋势图

图表12：2011-2023年中国居民人均可支配收入情况

图表13：2008-2023年中国城镇及农村居民收入及消费支出情况

图表14：2023年居民人均消费支出构成占比

图表15：2023年居民人均消费支出情况单位：元

图表16：数据标注行业生产工艺流程

图表17：2014-2023年中国数据标注相关专利申请数量

图表18：2014-2023年中国数据标注相关专利公开数量

图表19：中国各单位数据标注相关专利申请情况

图表20：中国数据标注相关专利各类专利申请情况

图表21：数据工程约占AI工程80%时长

图表22：96%的全球受访者在训练模型的过程中遇到训练数据质量不佳、效率不足的问题

图表23：AI数据工程发展历程及展望

图表24：人工智能发展历程

图表25：人工智能的发展阶段

图表26：2016-2023年全球数据产生量及处理容量

图表27：2013-2022年全球GDP总量情况

图表28：2023-2024年世界经济最新增长预测（单位：%）

图表29：人工智能发展历程

图表30：2017-2023年全球人工智能市场规模

图表31：2016-2023年全球需要被标注的数据量

图表32：2015-2023年全球数据标注市场规模统计图

图表33：2023年全球数据标注区域分布格局

图表34：2015-2023年全球各区域数据标注市场规模统计图

图表35：2020-2023年Appen Ltd营业总收入

图表36：2024-2030年全球数据标注市场规模预测

图表37：人工智能发展历程

图表38：人工智能产业相关的政策文件

图表39：人工智能行业产业链结构

图表40：2016-2023年我国人工智能核心产业及带动产业规模统计图

图表41：我国数据标注行业发展阶段

图表42：算法训练数据的四个来源

图表43：国家推动数据共享、开放及保护的相关政策文件

图表44：借助机器学习提升数据标注效率的工具

图表45：我国数据标注行业主要企业

图表46：近年来我国数据标注市场部分企业融资情况

图表47：2017-2023年我国主要区域数据标注产业规模统计图

图表48：2015-2023年我国数据标注市场规模走势图

图表49：数据标注投融资信息汇总

图表50：数据标注行业兼并与重组事件

图表51：国内主要数据标注公司

图表52：中国数据标注主要众包平台

图表53：2023年数据标注行业细分领域市场占比情况

图表54：2015-2023年中国数据标注应用市场需求结构

更多图表见正文......

研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息，使用案头研究与市场调研相结合的方式，依据“S-C-P”、“可竞争市场理论”、“新制度经济学”等产业组织理论，科学、综合的使用SWOT、PEST、回归分析等各类型研究模型与方法综合的分析行业各种影响因素。对行业的市场环境、产业政策、市场规模、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。

公司通过对特定行业长期跟踪监测，分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模方面的内容，整合行业、市场企业、渠道、用多层面数据和信息资源，为客户提供深度的行业市场研究报告，全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、细分数据、进出口市场需求特征等，并根据各行业的发展轨迹及实践经验，对行业未来的发展趋势做出客观预测。

本公司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系，分析师采集信息后，严格按照公司评估方法论和信息规范的要求，并结合自身专业经验，对所获取的信息进行整理、筛选，最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

01数据与资料来源

本公司利用大量的一手及二手资料来源核实所收集的数据或资料。二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等，根据具体行业，应用的二手信息来源具有一定的差异。一般会应用的收集到的二手信息有来自新闻网站及第三方数据库如SEC 文件、公司年报、万得资讯、国研网、中国资讯行数据库、csmar 数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

一手资料来源于研究团队对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据，主要采访对象有公司CEO、营销/销售总监、高层管理人员、行业专家、技术负责人、下游客户、分销商、代理商、经销商等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

02研究方法与模型

SWOT分析、PEST分析、波特五力模型、行业生命周期理论、S-C-P分析方法、产业结构理论、产业竞争力模型、产业集群理论等。

03规模测算方法（三角测定）

本公司一般会通过行业访谈、电话访问等调研获取一手数据时，调研人员会将多名受访者的资料及意见、多种来源的数据或资料、供应端及需求端进行比对核查。在资料验证过程中，一般通过三角测定的方式，从供需两个方向出发，验证资料的合理性。

在数据验证过程中，本公司一般采用自上而下和自下而上方法来评估和验证数据的合理。产品关键生产商通过二手及一手信息来确定，行业规模（产销量及产值等），通过一手和二手信息判断，所有的市场份额、数据细分比例等，基于收集到的一手和二手信息核对和评估。本研究涵盖的所有可能影响市场的参数都已经被考虑进去，进行了广泛的细节观察，通过一手资料得到了验证，并进行了分析，以得到最终的定量和定性数据。研究一般包括了关键生产商公开的报告、评论、时事通讯以及对这些生产商相关人员的采访信息。

售后保障

品质保证

智研咨询是行业研究咨询服务领域的领导品牌，公司拥有强大的智囊顾问团，与国内数百家咨询机构，行业协会建立长期合作关系，专业的团队和资源，保证了我们报告的专业性。

售后处理

我们提供完善的售后服务系统。只需反馈至智研咨询电话专线、微信客服、在线平台等任意终端，均可在工作日内得到受理回复。24小时全面为您提供专业周到的服务，及时解决您的需求。

跟踪回访

持续让客户满意是我们一直的追求。公司会安排专业的客服专员会定期电话回访或上门拜访，收集您对我们服务的意见及建议，做到让客户100%满意。

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◆ 本报告分析师具有专业研究能力，报告中相关行业数据及市场预测主要为公司研究员采用桌面研究、业界访谈、市场调查及其他研究方法，部分文字和数据采集于公开信息，并且结合智研咨询监测产品数据，通过智研统计预测模型估算获得；企业数据主要为官方渠道以及访谈获得，智研咨询对该等信息的准确性、完整性和可靠性做最大努力的追求，受研究方法和数据获取资源的限制，本报告只提供给用户作为市场参考资料，本公司对该报告的数据和观点不承担法律责任。

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