《2022-2028年中国制造业行业市场研究分析及投资战略规划报告》共七章，包含中国制造业重点受益领域市场分析，中国制造业重点推荐企业经营分析，中国制造业投资战略规划与建议等内容。
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1.1 制造业基本概述
1.1.1 制造业概念的提出
1.1.2 制造业的核心特征
（1）通过价值网络实现横向集成
（2）工程端到端数字集成横跨整个价值链
（3）垂直集成和网络化的制造系统
1.1.3 制造业与工业互联网的比较
1.1.4 制造业与中国制造2025的比较
1.2 制造业时代大背景
1.2.1 制造业政策背景
（1）《中国制造2025》
（2）其他配套政策
1.2.2 制造业经济背景
（1）全球主要经济体制造业转型
（2）世界制造业版图重塑，中国面临转型压力
（3）中国人口红利和劳动力优势不再
（4）资源与能源价格提升带动制造业成本上升
1.2.3 制造业技术背景
（1）万物互联时代到来
1）物联网工作原理分析
2）物联网处于普及化前夕
3）物联网在智能工厂的应用方向
4）物联网在智能工厂的应用案例
（2）人工智能技术成熟
1）人工智能领域投资情况分析
2）人工智能飞速发展的原因
3）人工智能在制造业中的应用方向
4）人工智能在制造业中的应用案例
（3）一切皆为大数据
1）大数据领域投资情况分析
2）大数据产业飞速发展的原因
3）大数据在制造业中的应用方向
4）大数据在制造业中的应用案例
（4）社交媒体技术：促进沟通，提高效率
1）社交媒体技术投资情况分析
2）社交媒体技术快速发展的原因
3）社交媒体技术在制造业中的应用方向
4）社交媒体技术在制造业中的应用案例
2.1 德国制造业战略
2.1.1 德国制造业发展原因
2.1.2 德国制造业发展战略
（1）德国制造业发展阶段
（2）德国制造业战略布局
（3）德国制造业扶持政策
2.1.3 德国制造业成功案例
（1）西门子“制造业”发展理念
（2）西门子“制造业”战略部署
（3）西门子“制造业”发展现状
（4）西门子“制造业”实践案例
1）西门子数字工厂事业部
2）西门子德国安贝格工厂
2.2 美国制造业战略
2.2.1 美国制造业发展原因
2.2.2 美国制造业发展战略
（1）美国制造业发展阶段
（2）美国制造业扶持政策
（3）美国制造业战略布局
2.2.3 美国制造业成功案例
（1）GE制造业发展理念
（2）GE制造业战略部署
（3）GE制造业发展现状
（4）GE制造业实践案例
3.1 制造业助力中国制造业重塑产业链
3.2 中国制造业战略发展规划与发展路径分析
3.2.1 中国制造业战略主攻方向
3.2.2 中国制造业战略发展阶段
3.2.3 中国制造业战略发展路径
（1）中国制造业实现路径
（2）中国制造业四大核心
1）集成：制造业与两化融合的关键
2）智能化设备：制造业生态链的基础
3）互联：基于CPS的智能网络中心
4）数据：区别于传统制造业体系的本质特征
3.2.4 中美德三国制造业战略对比
3.3 中国制造业与制造业服务化融合创新分析
3.3.1 制造业服务化转型的基本概述
（1）制造业服务化转型的内涵
（2）制造业服务化转型的驱动因素
（3）服务化制造的核心特征分析
（4）服务化制造的发展趋势分析
3.3.2 中国制造业服务化转型的战略规划布局
（1）服务内容的拓展策略
（2）产品与服务的集成策略
（3）客户信息需求平台的搭建策略
（4）以低成本适应个性化需求的战略
（5）建立产品服务管理体系
（6）构建服务型制造网络
3.3.3 中国制造业企业服务化转型的基本路径
3.3.4 国内外制造企业服务化转型案例及经验借鉴
（1）罗尔斯•罗伊斯：提升产品效能的服务模式分析及经验借鉴
（2）卡特彼勒：促使交易便捷化的服务模式分析及经验借鉴
（3）华为：整合产品功能的服务模式分析及经验借鉴
（4）IBM：基于客户需求的服务模式分析及经验借鉴
3.4 中国制造业与制造业服务化先驱案例分析
3.4.1 海尔智能工厂：国内制造业战略先驱
3.4.2 沈阳机床i5系列产品：制造业服务型转型先驱
4.1 工业互联网重构制造业价值链
4.2 制造业研发环节的发展模式创新
4.2.1 定制化是未来制造业发展方向
4.2.2 定制化的实现路径及优秀案例
（1）C2B反向定制及成功案例
（2）论坛化定制及成功案例
（3）大数据定制及优秀案例
（4）模块化定制及优秀案例
4.2.3 定制化可能存在的问题及对策
4.3 制造业生产环节的发展模式创新
4.3.1 智能制造
4.3.2 智能工厂
4.4 制造业流通环节的发展模式创新
4.4.1 营销手段数字化
4.4.2 分销渠道扁平化
4.4.3 物流配送智能化
4.5 制造业终端环节的发展模式创新
4.5.1 制造业服务化为全球大趋势
4.5.2 制造业服务化实现路径及优秀案例
4.5.3 制造业服务化可能存在的问题
5.1 中国制造业重点受益领域总体分析
5.2 重点受益领域一——智能化装备
5.2.1 机器人
（1）机器人下游需求主力：汽车、电子、金属
（2）中国工业机器人市场保持长期周期景气
（3）中国工业机器人国内外企业竞争情况
（4）中国工业机器人未来市场发展趋势
（5）中国工业机器人市场需求空间测算
5.2.2 高档数控机床
（1）高档数控机床下游需求主力：航空航天、船舶、军工
（2）中国高档数控机床市场规模逐年提升
（3）中国高档数控机床国内外企业竞争情况
（4）中国高档数控机床未来市场发展趋势
（5）中国高档数控机床市场规模测算
5.2.3 智能物流装备
（1）中国智能物流装备市场需求强劲
（2）中国智能物流装备市场主要增长动力
1）外部动力：制造业、互联网+
2）内部动力：降低成本，提高效率
（3）中国智能物流装备内外资企业竞争分析
（4）中国智能物流装备未来市场发展趋势
（5）中国智能物流装备市场规模测算
5.3 重点受益领域二——工业互联
5.3.1 高精度传感器
（1）高精度传感器下游需求分析
（2）高精端传感器市场规模分析
（3）中外主要传感器企业及其产品
（4）传感器产业未来市场发展趋势
（5）中国高精度传感器市场规模测算
5.3.2 工业以太网
（1）工业以太网交换机下游需求强劲
（2）工业以太网交换机市场拥有量
（3）工业以太网国内外企业竞争情况
（4）工业以太网未来市场发展趋势
（5）工业以太网未来市场规模测算
5.4 重点受益领域三——柔性生产
5.4.1 云制造：面向互联网的新业务模式
（1）云制造业务模式介绍
（2）海外云制造模式发展状况
（3）中国云制造项目发展状况
（4）中国云制造产业未来市场发展趋势
（5）中国云制造产业未来市场规模测算
5.4.2 3D打印：贴近客户需求的柔性生产
（1）3D打印相较传统制造的优势
（2）3D打印主要应用领域分布
（3）全球3D打印产业发展状况
（4）中国3D打印产业发展状况
1）市场规模分析
2）主要企业类别
（5）中国3D打印产业发展趋势
6.1 中国制造业重点推荐企业总体分析
6.2 高端装备制造重点推荐企业经营分析
6.2.1 机器人（300024）：自动化装备领航者
（1）公司基本信息
（2）公司股本结构
（3）公司主营业务
（4）公司制造业战略
6.2.2 新时达（002527）：并购完善机器人全产业链
（1）公司基本信息
（2）公司股本结构
（3）公司主营业务
（4）公司制造业战略
6.2.3 博实股份（002698）：特种机器人研发到达尾声
（1）公司基本信息
（2）公司股本结构
（3）公司主营业务
（4）公司制造业战略
6.2.4 亚威股份（002559）：线性机器人已承接订单
（1）公司基本信息
（2）公司股本结构
（3）公司主营业务
（4）公司制造业战略
6.2.5 华中数控（300161）：高档数控系统龙头
（1）公司基本信息
（2）公司股本结构
（3）公司主营业务
（4）公司制造业战略
（7）公司最新发展动向
6.3 工业自动化领域重点推荐企业经营分析
6.3.1 汇川技术（300124）：智能制造转型升级的最佳推手
（1）公司基本信息
（2）公司股本结构
（3）公司主营业务
（4）公司制造业战略
6.3.2 东土科技（300353）：三大主线业务契合制造业
（1）公司基本信息
（2）公司股本结构
（3）公司主营业务
（4）公司制造业战略
6.3.3 海得控制（002184）：国内工业互联网龙头，新能源业务延续高增长
（1）公司基本信息
（2）公司股本结构
（3）公司主营业务
（4）公司制造业战略
6.4 商业模式创新领域重点推荐企业经营分析
6.4.1 沈阳机床（000410）：i5系列产品，机床行业的颠覆式变革
（1）公司基本信息
（2）公司股本结构
（3）公司主营业务
（4）公司制造业战略
6.4.2 慈星股份（300307）：面向全世界毛衫市场的C2B毛衫快速定制平台
（1）公司基本信息
（2）公司股本结构
（3）公司主营业务
（4）公司制造业战略
6.4.3 青岛海尔（600690）：家电行业的制造业变革先驱
（1）公司基本信息
（2）公司股本结构
（3）公司主营业务
（4）公司制造业战略
7.1 中国制造业相关领域投资特性
7.1.1 高端装备制造领域投资特性分析
（1）高端装备制造领域投资壁垒分析
（2）高端装备制造领域投资风险分析
（3）高端装备制造领域盈利能力分析
7.1.2 工业自动化领域投资风险分析
（1）工业自动化领域投资壁垒分析
（2）工业自动化领域投资风险分析
（3）工业自动化领域盈利能力分析
7.1.3 商业模式创新企业投资风险分析
（1）商业模式创新企业投资风险分析
（2）商业模式创新企业盈利能力分析
7.2 中国制造业投资现状与投资趋势
7.2.1 中国制造业主要投资主体分析
（1）中国制造业投资主体结构分析
（2）中国制造业各投资主体核心竞争力
7.2.2 中国制造业投资方式与规模分析
（1）中国制造业投资方式分析
（2）中国制造业投资规模分析
7.2.3 2017-2021年中国制造业重点投资事件
7.2.4 2022-2028年中国制造业投资趋势分析
7.3 中国制造业投资机会与投资建议
7.3.1 中国制造业主要投资机会分析
（1）中国制造业重点技术投资机会分析
（2）中国制造业重点产品投资机会分析
（3）中国制造业商业模式创新投资机会
（4）中国制造业其他领域投资机会
7.3.2 关于中国制造业的投资建议(ZY KT)
部分图表目录：
图表： 《中国制造2025》中的十大重点领域和五大重点工程
图表： 中国制造业配套政策相关要点汇总
图表： 制造业再次成为全球四大经济体增长的引擎
图表： 全球四大经济体的制造业在GDP中的占比（单位：%）
图表： 全球制造业面临的共同挑战
图表： 全球四大经济体应对制造业挑战的解决方案
图表：国家出台系列政策支持智能物流发展
图表：中国物流仓储费用年均增长超过30%（单位：亿元，%）
图表：中国仓储成本占GDP比重远远高于美国和日本（单位：%）
图表：2017-2021年中国智能物流装备市场主要公司产品销售额（单位：亿元）
图表：2022-2028年中国智能物流装备市场规模测算（单位：亿元，%）
更多图表见正文......
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息，使用案头研究与市场调研相结合的方式，依据“S-C-P”、“可竞争市场理论”、“新制度经济学”等产业组织理论，科学、综合的使用SWOT、PEST、回归分析等各类型研究模型与方法综合的分析行业各种影响因素。对行业的市场环境、产业政策、市场规模、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。
公司通过对特定行业长期跟踪监测，分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模方面的内容，整合行业、市场企业、渠道、用多层面数据和信息资源，为客户提供深度的行业市场研究报告，全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、 细分数据、进出口市场需求特征等，并根据各行业的发展轨迹及实践经验，对行业未来的发展趋势做出客观预测。
本公司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系，分析师采集信息后，严格按照公司评估方法论和信息规范的要求，并结合自身专业经验，对所获取的信息进行整理、筛选，最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
本公司利用大量的一手及二手资料来源核实所收集的数据或资料。二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等，根据具体行业，应用的二手信息来源具有一定的差异。一般会应用的收集到的二手信息有来自新闻网站及第三方数据库如SEC 文件、公司年报、万得资讯、国研网、中国资讯行数据库、csmar 数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
一手资料来源于研究团队对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据，主要采访对象有公司CEO、营销/销售总监、高层管理人员、行业专家、技术负责人、下游客户、分销商、代理商、经销商等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
SWOT分析、PEST分析、波特五力模型、行业生命周期理论、S-C-P分析方法、产业结构理论、产业竞争力模型、产业集群理论等。
本公司一般会通过行业访谈、电话访问等调研获取一手数据时，调研人员会将多名受访者的资料及意见、多种来源的数据或资料、供应端及需求端进行比对核查。在资料验证过程中，一般通过三角测定的方式，从供需两个方向出发，验证资料的合理性。
在数据验证过程中，本公司一般采用自上而下和自下而上方法来评估和验证数据的合理。产品关键生产商通过二手及一手信息来确定，行业规模（产销量及产值等），通过一手和二手信息判断，所有的市场份额、数据细分比例等，基于收集到的一手和二手信息核对和评估。本研究涵盖的所有可能影响市场的参数都已经被考虑进去，进行了广泛的细节观察，通过一手资料得到了验证，并进行了分析，以得到最终的定量和定性数据。研究一般包括了关键生产商公开的报告、评论、时事通讯以及对这些生产商相关人员的采访信息。
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