《2022-2028年中国互联网+汽车物流行业市场深度分析及发展趋势分析报告》共七章，包含中国互联网+汽车物流商业模式创新优秀案例剖析，中国大型企业互联网+汽车物流投资布局分析，中国互联网+汽车物流行业市场投资机会及建议等内容。
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1.1 “互联网+汽车物流”行业概念界定
1.1.1 “互联网+”的提出及内涵
（1）“互联网+”的提出
（2）“互联网+”的内涵
1.1.2 “互联网+汽车物流”的内涵
1.1.3 本报告的研究范围
1.2 中国互联网+汽车物流行业发展背景
1.2.1 中国互联网+汽车物流行业政策背景分析
（1）行业管理体制分析
（2）行业发展规划分析
（3）行业政策动向分析
（4）政策环境对行业的影响
1.2.2 中国互联网+汽车物流行业经济背景分析
（1）宏观经济运行分析
（2）关联产业发展背景
1.2.3 中国互联网+汽车物流行业技术背景分析
（1）云计算技术发展现状及未来趋势分析
（2）物联网技术发展现状及未来趋势分析
（3）通信技术的发展现状及未来趋势分析
（4）互联网相关技术对行业的影响总结
2.1 中国互联网+汽车物流行业市场发展阶段分析
2.1.1对互联网+汽车物流行业市场发展阶段的研究
2.1.2 中国互联网+汽车物流行业发展方向分析
2.2 互联网给汽车物流行业带来的冲击和变革分析
2.2.1 互联网时代汽车物流行业大环境变化分析
（1）政策环境
（2）物流产业环境
（3）交通运输业发展环境
（4）交通基础设施建设环境
（5）汽车产业环境
（6）互联网发展环境
（7）信息技术环境
2.2.2 互联网给汽车物流行业带来的突破机遇分析
2.2.3 互联网给汽车物流行业带来的挑战分析
2.3 中国互联网+汽车物流行业市场发展现状分析
2.3.1 汽车物流行业市场规模
2.3.2 汽车物流行业信息技术渗透率分析
2.3.3 中国互联网+汽车物流行业竞争格局分析
（1）区域竞争格局
（2）企业竞争格局
2.4 中国互联网+汽车物流行业市场发展前景分析
2.4.1 中国互联网+汽车物流行业市场增长动力分析
（1）供应链一体化融合
（2）智能物流技术
2.4.2 中国互联网+汽车物流行业市场发展瓶颈分析
2.4.3 中国互联网+汽车物流行业市场发展趋势分析
（1）互联网+汽车物流行业市场发展趋势
（2）汽车物流市场规模预测
3.1关于商业模式研究的基本思想介绍
3.1.1 商业模式的定义及与其他模式的比较
（1）商业模式定义
（2）商业模式与其他模式的比较
（3）商业模式与其他模式的关系
3.1.2 商业模式的核心构成要素及构建流程
（1）商业模式核心构成要素分析
（2）商业模式的构建流程
3.1.3 互联网+汽车物流行业商业模式简介
3.2 中国互联网+汽车物流行业市场定位创新分析
3.2.1 中国汽车物流行业客户特征分析
3.2.2 中国汽车物流行业主流的市场定位分析
（1）汽车生产企业物流定位
（2）第三方汽车物流市场定位
3.2.3 互联网对汽车物流行业市场定位的变革分析
3.3 中国互联网+汽车物流行业价值主张创新分析
3.3.1 中国汽车物流行业价值主张分析
3.3.2 互联网+汽车物流行业价值主张创新策略分析
（1）汽车物流行业企业如何利用互联网升级使用体验
（2）汽车物流行业企业如何利用互联网改善个性化服务体验
3.4 中国互联网+汽车物流行业渠道通路创新分析
3.4.1 中国互汽车物流行业渠道通路的主要类别及特点分析
（1）价值传递通路的定义及特点
（2）产品销售渠道的定义及特点
3.4.2 互联网对汽车物流行业渠道通路的颠覆性变革分析
3.4.3 互联网+汽车物流行业网络媒体广告宣传策略分析
（1）搜索引擎宣传（关键词竞价）
（2）物流信息网等垂直信息网站宣传
（3）企业网络营销传播模式分析
3.5 中国互联网+汽车物流行业客户关系创新分析
3.5.1 中国汽车物流行业客户关系的类别及关系成本分析
3.5.2 中国互联网+汽车物流行业客户关系创新路径分析
3.6 中国互联网+汽车物流行业合作伙伴创新分析
3.6.1 中国汽车物流行业主要的合作伙伴及其特点分析
3.6.2 互联网如何改变汽车物流行业合作伙伴结构
3.6.3 互联网下汽车物流行业新增合作伙伴的特点
3.7 中国互联网+汽车物流行业成本结构优化分析
3.7.1 中国汽车物流行业主要成本结构及特点分析
（1）汽车物流成本结构
（2）中国汽车企业物流费用率较高
3.7.2 互联网如何改变汽车物流行业成本结构
（1）管理成本
（2）运输成本
3.7.3 互联网下汽车物流行业成本结构的优化路径
3.8 国外互联网+汽车物流行业商业模式创新经验
3.8.1 国外互联网+汽车物流行业商业模式优秀案例剖析
（1）荷兰邮政集团（TPG）
（2）敦豪航空货运公司（DHL）
3.8.2 国外互联网+汽车物流行业商业模式创新经验借鉴
4.1 汽车企业电子商务物流发展方向研究
4.1.1 电子物流对汽车企业发展的意义
（1）汽车制造企业电子商务需求迫切
（2）极大发挥市场资源配置作用
（3）有效维护和巩固同客户之间的关系
4.1.2 汽车企业电子商务物流的发展方向分析
（1）建立统一的电子商务物流模式
（2）建立电子商务下的物流发展模式
4.2 中国汽车物流行业典型电商发展模式选择分析
4.2.1 中国电子商务主流模式分析
4.2.2 O2O电商模式及其优劣势分析
（1）O2O电商模式特点
（2）O2O电商模式的适用范围
（3）O2O电商模式的优劣势
4.2.3 中国汽车物流行业最优电商模式的选择
4.3 中国汽车物流行业企业试水电子商务案例分析
4.3.1 汽车物流行业首个APP问世
4.3.2 多仓合一，信息共享
4.3.3 传统物流企业试水O2O优势分析
（1）线下运力保障
（2）信息化管理完善
（3）产品综合竞争力强
4.4 中国汽车物流行业移动互联网切入路径及典型产品
4.4.1 中国汽车物流行业移动互联网的商业价值分析
（1）移动互联网的商业价值分析
（2）中国移动互联网发展现状
（3）中国移动互联网前景预测
4.4.2 中国汽车物流行业移动互联网市场发展现状
（1）汽车物流行业移动互联网市场进入壁垒
（2）汽车物流移动互联网市场仍有待开发
4.4.3 中国汽车物流行业移动互联网发展趋势及前景
（1）移动端成为汽车行业创新创业的土壤
（2）一站式的汽车物流服务将成为主流
5.1 一汽物流有限公司
5.1.1 企业基本信息分析
5.1.2 企业经营状况分析
5.1.3 企业产品服务分析
5.1.4 企业信息化能力分析
5.1.5 企业渠道通路分析
5.1.6 企业合作伙伴分析
5.2 中远海运物流有限公司
5.2.1 企业基本信息分析
5.2.2 企业经营状况分析
5.2.3 企业产品服务分析
5.2.4 企业信息化能力分析
5.2.5 企业渠道通路分析
5.2.6 企业合作伙伴分析
5.3 三羊马（重庆）物流股份有限公司
5.3.1 企业基本信息分析
5.3.2 企业经营状况分析
5.3.3 企业产品服务分析
5.3.4 企业信息化能力分析
5.3.5 企业渠道通路分析
5.3.6 企业合作伙伴分析
5.4 北京古道宏盛物流有限公司
5.4.1 企业基本信息分析
5.4.2 企业经营情况分析
5.4.3 企业产品服务分析
5.4.4 企业汽车物流业务分析
5.4.5 企业渠道通路分析
5.4.6 企业合作伙伴分析
5.5 武汉中原发展汽车物流股份有限公司
5.5.1 企业基本信息分析
5.5.2 企业经营情况分析
5.5.3 企业产品服务分析
5.5.4 企业信息化能力分析
5.5.5 企业渠道通路分析
5.5.6 企业合作伙伴分析
5.6 陆友物流（北京）有限公司
5.6.1 企业基本信息分析
5.6.2 企业经营状况分析
5.6.3 企业产品服务分析
5.6.4 企业信息化能力分析
5.6.5 企业渠道通路分析
5.6.6 企业合作伙伴分析
6.1 大型物流公司“互联网+汽车物流”投资布局
6.1.1 上汽安吉物流股份有限公司
（1）企业基本信息分析
（2）企业业务能力分析
（3）企业互联网+汽车物流投资布局
（4）企业互联网+汽车物流产品/服务分析
（5）企业最新发展动向
6.1.2 北京长久物流股份有限公司
（1）企业基本信息分析
（2）企业业务能力分析
（3）企业经营数据分析
（4）企业互联网+汽车物流投资布局
（5）企业互联网+汽车物流产品/服务分析
（6）企业最新发展动向
6.1.3 重庆长安民生物流股份有限公司
（1）企业基本信息分析
（2）企业业务能力分析
（3）经营情况分析
（4）企业互联网+汽车物流投资布局
（5）企业互联网+汽车物流产品/服务分析
（6）企业最新发展动向
6.1.4 中联物流（中国）有限公司
（1）企业基本信息分析
（2）企业业务能力分析
（3）企业互联网+汽车物流投资布局
（4）企业互联网+汽车物流产品/服务分析
（5）企业最新发展动向
6.1.5 上海厚谊俊捷国际物流发展股份有限公司
（1）企业基本信息分析
（2）企业业务能力分析
（3）企业经营数据分析
（4）企业互联网+汽车物流投资布局
（5）企业互联网+汽车物流产品/服务分析
（6）企业最新发展动向
6.2 大型互联网企业“互联网+汽车物流”投资布局
6.2.1 阿里巴巴
（1）企业基本信息分析
（2）企业经营情况分析
（3）企业互联网+汽车物流投资布局
（4）阿里巴巴布局“互联网+汽车物流”优势分析
（5）企业最新发展动向
6.2.2 百度公司
（1）企业基本信息分析
（2）企业经营情况分析
（3）企业互联网+汽车物流投资布局
（4）企业互联网+汽车物流切入方式
6.2.3 腾讯公司
（1）企业基本信息分析
（2）企业经营情况分析
（3）企业互联网+汽车物流投资布局
（4）企业互联网+汽车物流产品/服务分析
（5）企业最新发展动向
7.1 中国互联网+汽车物流行业投资特性及风险
7.1.1 互联网+汽车物流行业投资壁垒分析
（1）政策壁垒
（2）技术壁垒
（3）市场壁垒
7.1.2 互联网+汽车物流行业投资特性分析
7.1.3 互联网+汽车物流行业投资风险分析
（1）技术风险
（2）市场风险
7.2 中国互联网+汽车物流行业投融资现状及趋势
7.2.1 中国互联网+汽车物流行业投资现状及趋势
（1）互联网+汽车物流行业投资主体结构
（2）互联网+汽车物流行业投资布局情况
（3）各投资主体核心资源分析
（4）各投资主体投资事件分析
7.2.2 中国互联网+汽车物流行业融资现状及趋势
（1）互联网+汽车物流融资模式分析
（2）供应链金融融资分析
（3）互联网金融融资分析
（4）互联网+供应链金融
（5）互联网+供应链金融发展方向
7.3 中国互联网+汽车物流行业投资建议
7.3.1 中国互联网+汽车物流行业投资机会分析
（1）轻资产快速扩张，重构物流生态
（2）IT技术从后台走向前台
（3）延伸供应链金融，创新商业+金融模式
7.3.2关于互联网+汽车物流行业的投资建议（ZY KT）
图表1：“互联网+”的主要特征
图表2：汽车物流产业链
图表3：汽车物流过程图
图表4：中国互联网+汽车物流行业协会典型代表
图表5：2017-2021年中国“互联网+汽车物流”行业发展规划
图表6：2021年中国互联网+汽车物流行业相关政策
图表7：2017-2021年中国汽车物流行业相关税收政策
图表8：2017-2021年中国汽车物流标准汇总表
图表9：2017-2021年美国国内生产总值变化趋势图（单位：十亿美元，%）
图表10：2017-2021年欧元区实际GDP季度同比增长变化（单位：%）
图表11：2017-2021年日本GDP增长率走势（单位：%）
图表12：2017-2021年世界各地区实际GDP增长率预测（单位：%）
图表13：2017-2021年中国国内生产总值及其增速变化情况（单位：万亿元，%）
图表14：2017-2021年中国固定资产投资变化情况（单位：万亿元）
图表15：2021年主要经济指标预测（单位：%）
图表16：疫情对中国经济影响（2021年GDP增速）的三种可能性（单位：%）
图表17：2017-2021年中国电子商务交易额及增长情况（单位：万亿元，%）
图表18：2017-2021年中国网上零售市场交易规模及趋势（单位：亿元，%）
图表19：2017-2021年中国大数据市场产值及增长率及预测（单位：亿元，%）
图表20：2017-2021年我国网民数和互联网普及率（单位：万人，%）
图表21：2017-2021年中国云计算市场规模增长情况（单位：亿元，%）
图表22：2022-2028年中国云计算市场规模预测（单位：亿元）
图表23：2017-2021年中国物联网市场规模及增长情况（单位：亿元）
图表24：物联网技术发展趋势
图表25：2017-2021年中国即时通信工具用户规模（单位：万人，%）
图表26：互联网相关技术对互联网+汽车物流的影响分析
图表27：中外汽车物流行业成本对比（单位：%）
图表28：2017-2021年中国社会物流总额走势图（单位：万亿元，%）
图表29：2017-2021年中国社会物流总费用走势图（单位：万亿元，%）
图表30：2017-2021年中国社会物流业增加值情况（单位：万亿元）
更多图表见正文…
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息，使用案头研究与市场调研相结合的方式，依据“S-C-P”、“可竞争市场理论”、“新制度经济学”等产业组织理论，科学、综合的使用SWOT、PEST、回归分析等各类型研究模型与方法综合的分析行业各种影响因素。对行业的市场环境、产业政策、市场规模、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。
公司通过对特定行业长期跟踪监测，分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模方面的内容，整合行业、市场企业、渠道、用多层面数据和信息资源，为客户提供深度的行业市场研究报告，全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、 细分数据、进出口市场需求特征等，并根据各行业的发展轨迹及实践经验，对行业未来的发展趋势做出客观预测。
本公司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系，分析师采集信息后，严格按照公司评估方法论和信息规范的要求，并结合自身专业经验，对所获取的信息进行整理、筛选，最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
本公司利用大量的一手及二手资料来源核实所收集的数据或资料。二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等，根据具体行业，应用的二手信息来源具有一定的差异。一般会应用的收集到的二手信息有来自新闻网站及第三方数据库如SEC 文件、公司年报、万得资讯、国研网、中国资讯行数据库、csmar 数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
一手资料来源于研究团队对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据，主要采访对象有公司CEO、营销/销售总监、高层管理人员、行业专家、技术负责人、下游客户、分销商、代理商、经销商等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
SWOT分析、PEST分析、波特五力模型、行业生命周期理论、S-C-P分析方法、产业结构理论、产业竞争力模型、产业集群理论等。
本公司一般会通过行业访谈、电话访问等调研获取一手数据时，调研人员会将多名受访者的资料及意见、多种来源的数据或资料、供应端及需求端进行比对核查。在资料验证过程中，一般通过三角测定的方式，从供需两个方向出发，验证资料的合理性。
在数据验证过程中，本公司一般采用自上而下和自下而上方法来评估和验证数据的合理。产品关键生产商通过二手及一手信息来确定，行业规模（产销量及产值等），通过一手和二手信息判断，所有的市场份额、数据细分比例等，基于收集到的一手和二手信息核对和评估。本研究涵盖的所有可能影响市场的参数都已经被考虑进去，进行了广泛的细节观察，通过一手资料得到了验证，并进行了分析，以得到最终的定量和定性数据。研究一般包括了关键生产商公开的报告、评论、时事通讯以及对这些生产商相关人员的采访信息。
品质保证
智研咨询是行业研究咨询服务领域的领导品牌，公司拥有强大的智囊顾问团，与国内数百家咨询机构，行业协会建立长期合作关系，专业的团队和资源，保证了我们报告的专业性。
售后处理
我们提供完善的售后服务系统。只需反馈至智研咨询电话专线、微信客服、在线平台等任意终端，均可在工作日内得到受理回复。24小时全面为您提供专业周到的服务，及时解决您的需求。
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持续让客户满意是我们一直的追求。公司会安排专业的客服专员会定期电话回访或上门拜访，收集您对我们服务的意见及建议，做到让客户100%满意。
◆ 本报告分析师具有专业研究能力，报告中相关行业数据及市场预测主要为公司研究员采用桌面研究、业界访谈、市场调查及其他研究方法，部分文字和数据采集于公开信息，并且结合智研咨询监测产品数据，通过智研统计预测模型估算获得；企业数据主要为官方渠道以及访谈获得，智研咨询对该等信息的准确性、完整性和可靠性做最大努力的追求，受研究方法和数据获取资源的限制，本报告只提供给用户作为市场参考资料，本公司对该报告的数据和观点不承担法律责任。
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◆ 本报告所载的资料、意见及推测仅反映智研咨询于发布本报告当日的判断，过往报告中的描述不应作为日后的表现依据。在不同时期，智研咨询可发表与本报告所载资料、意见及推测不一致的报告或文章。智研咨询均不保证本报告所含信息保持在最新状态。同时，智研咨询对本报告所含信息可在不发出通知的情形下做出修改，读者应当自行关注相应的更新或修改。任何机构或个人应对其利用本报告的数据、分析、研究、部分或者全部内容所进行的一切活动负责并承担该等活动所导致的任何损失或伤害。
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