《2022-2028年中国互联网+供应链金融产业发展动态及市场前景趋势报告》共七章，包含中国商业银行互联网+供应链金融发展概况分析，中国“互联网+” 供应链金融平台商业模式创新优秀案例剖析，中国互联网+供应链金融行业市场投资机会及建议等内容。
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1.1 “互联网+供应链金融”行业概念界定
1.1.1 “互联网+”的提出及内涵
（1）“互联网+”的提出
（2）“互联网+”的内涵
1.1.2 “互联网+互联网金融”行业的内涵
1.1.3 本报告的研究范围
1.2 中国互联网+供应链金融行业发展背景
1.2.1 中国互联网+供应链金融行业发展的政策背景分析
（1）行业管理体制及监管机构介绍
（2）行业政策动向分析
（3）政策环境对行业发展的影响分析
1.2.2 中国互联网+供应链金融行业发展的经济背景分析
（1）宏观经济环境分析
1）宏观经济运行现状
2）宏观经济发展展望
3）宏观经济发展对行业发展的影响分析
（2）关联产业发展背景
1.2.3 中国互联网+供应链金融行业发展的社会背景分析
（1）银行结构贷款情况
（2）企业应收账款情况
（3）中小企业融资情况
1.2.4 中国互联网+供应链金融行业发展的技术背景分析
（1）互联网技术
（2）大数据技术
（3）物联网技术
（4）人工智能技术
（5）云计算技术
1.3 行业发展机遇与威胁分析
2.1 中国供应链金融行业发展现状分析
2.1.1 供应链金融行业界定
（1）供应链金融的定义
（2）供应链金融发展驱动因素
（3）银行与供应链成员的关系
（4）供应链金融增值链分析
2.1.2 供应链金融参与主体分析
2.1.3 供应链金融发展规模分析
（1）供应链金融业务余额规模
（2）链金融服务客户规模
（3）主要银行供应链金融规模
2.1.4 供应链金融融资模式分析
（1）应收账款融资模式
（2）未来货权融资模式
（3）融通仓融资模式
（4）综合应用融资模式
2.1.5 供应链金融典型运作模式
（1）平安银行“N+1+N”模式
（2）中信银行“1+N+N”模式
（3）民生银行“供应链金融+互联网”服务模式
（4）其他银行运作模式概述
2.1.6 供应链金融其他关联业务分析
（1）银行承兑汇票业务分析
（2）银行信用证业务分析
（3）银行保函业务分析
2.1.7 供应链金融行业痛点分析
2.2 互联网给供应链金融行业带来的冲击和变革分析
2.2.1 互联网时代供应链金融行业大环境变化分析
2.2.2 互联网给供应链金融行业带来的突破机遇分析
2.2.3 互联网给供应链金融行业带来的挑战分析
2.2.4 互联网+供应链金融融合创新机会分析
2.3 中国互联网+供应链金融行业市场发展阶段分析
2.3.1对互联网+供应链金融行业发展阶段的研究
2.3.2 中国互联网+供应链金融细分阶段发展特点
2.4 中国互联网+供应链金融行业市场发展现状分析
2.4.1 中国互联网+供应链金融行业投资布局分析
（1）中国互联网+供应链金融行业投资切入方式
（2）中国互联网+供应链金融行业投资规模分析
（3）中国互联网+供应链金融行业投资业务布局
2.4.2 中国互联网+供应链金融行业市场规模分析
2.4.3 中国互联网+供应链金融行业竞争格局分析
（1）中国互联网+供应链金融行业参与主体分析
（2）中国互联网+供应链金融行业主要参与者布局分析
2.5 中国互联网+供应链金融行业市场发展前景分析
2.5.1 中国互联网+供应链金融行业市场驱动力分析
2.5.2 中国互联网+供应链金融行业市场发展瓶颈剖析
2.5.3 中国互联网+供应链金融行业市场发展趋势分析
2.5.4 中国互联网+供应链金融行业市场增长潜力分析
3.1 互联网+供应链金融行业的商业模式研究概述
3.1.1 商业模式的概念
3.1.2 商业模式的核心构成要素及构建流程
3.1.3 供应链金融的商业模式研究概述
3.1.4 “互联网+”环境下供应链金融行业的商业模式发展
3.2 供应链金融行业商业模式分析
3.2.1 供应链金融商业模式的系统构成要素概述
3.2.2 供应链金融行业商业模式的解析
（1）供应链金融行业的价值主张
（2）供应链金融行业的价值创造
（3）供应链金融行业的价值传递
（4）供应链金融行业的价值实现
3.3 “互联网+”对供应链金融行业企业商业模式的影响
3.3.1 “互联网+”对供应链金融行业企业的价值主张的影响
3.3.2 “互联网+”对供应链金融行业企业的价值创造的影响
3.3.3 “互联网+”对供应链金融行业企业的价值传递的影响
3.3.4 “互联网+”对供应链金融行业企业的价值实现的影响
3.4 “互联网+”背景下供应链金融行业的发展策略解析
3.4.1 从价值主张角度
3.4.2 从价值创造角度
3.4.3 从价值传递角度
3.4.4 从价值实现角度
3.5 “互联网+” 供应链金融行业商业模式发展现状分析
3.5.1 “互联网+” 供应链金融行业新商业模式分析
3.5.2 “互联网+” 供应链金融运营平台的发展现状及趋势前景
3.6 “互联网+”环境下供应链金融企业的商业模式的创新发展策略建议
4.1 汽车行业互联网+供应链金融市场分析
4.1.1 汽车行业周期特点分析
4.1.2 汽车行业产业链分析
4.1.3 汽车行业产业链整体经营效益
4.1.4 汽车行业抗风险能力分析
4.1.5 汽车行业供应链金融业务分析
（1）车企订单融资业务分析
（2）车企应收账款与存货融资业务分析
（3）汽车经销商批发贷款业务分析
4.1.6 汽车行业互联网+供应链金融市场分析
（1）汽车行业互联网+供应链金融行业发展概况
（2）汽车行业互联网+供应链金融行业企业布局情况
（3）汽车行业互联网+供应链金融行业发展趋势与前景
4.2 钢铁行业互联网+供应链金融市场分析
4.2.1 钢铁行业周期特点分析
4.2.2 钢铁行业产业链分析
4.2.3 钢铁行业产业链整体经营效益
4.2.4 钢铁行业抗风险能力分析
4.2.5 钢铁供应链金融业务分析
4.2.6 钢铁行业互联网+供应链金融市场分析
（1）钢铁行业互联网+供应链金融行业发展概况
（2）钢铁行业互联网+供应链金融行业企业布局情况
（3）钢铁行业互联网+供应链金融行业发展趋势与前景
4.3 医药行业供应链金融市场分析
4.3.1 医药行业周期特点分析
4.3.2 医药行业产业链分析
4.3.3 医药产业链整体经营效益
4.3.4 医药行业抗风险能力分析
4.3.5 医药行业供应链金融业务分析
4.3.6 医药行业互联网+供应链金融市场分析
（1）医药行业互联网+供应链金融行业发展概况
（2）医药行业互联网+供应链金融行业企业布局情况
（3）医药行业互联网+供应链金融行业发展趋势与前景
4.4 通信行业互联网+供应链金融市场分析
4.4.1 通信行业周期特点分析
4.4.2 通信行业产业链分析
4.4.3 通信产业链整体经营效益分析
4.4.4 通信行业抗风险能力分析
4.4.5 通信行业供应链业务分析
4.4.6 通信行业互联网+供应链金融市场分析
（1）通信行业互联网+供应链金融行业发展概况
（2）通信行业互联网+供应链金融行业企业布局情况
（3）通信行业互联网+供应链金融行业发展趋势与前景
5.1 中国商业银行互联网+供应链金融总体发展概况
5.2 中国商业银行互联网+供应链金融优秀案例分析
5.2.1 中国工商银行
（1）银行贷款业务覆盖领域
（2）银行中小企业贷款分析
（3）银行供应链融资规模分析
（4）银行供应链金融产品分析
（5）银行供应链金融业务模式
（6）银行互联网+供应链金融业务布局
（7）银行互联网+供应链金融优劣势
5.2.2 中国银行
（1）银行贷款业务覆盖领域
（2）银行中小企业贷款分析
（3）银行供应链融资规模分析
（4）银行供应链金融产品分析
（5）银行供应链金融业务模式
（6）银行互联网+供应链金融业务布局
（7）银行互联网+供应链金融优劣势
5.2.3 中国建设银行
（1）银行贷款业务覆盖领域
（2）银行中小企业贷款分析
（3）银行供应链融资规模分析
（4）银行供应链金融产品分析
（5）银行供应链金融业务模式
（6）银行互联网+供应链金融业务布局
（7）银行互联网+供应链金融优劣势
5.2.4 招商银行
（1）银行贷款业务覆盖领域
（2）银行中小企业贷款分析
（3）银行供应链融资规模分析
（4）银行供应链金融产品分析
（5）银行供应链金融业务模式
（6）银行互联网+供应链金融业务布局
（7）银行互联网+供应链金融优劣势
5.2.5 平安银行
（1）银行贷款业务覆盖领域
（2）银行中小企业贷款分析
（3）银行供应链融资规模分析
（4）银行供应链金融产品分析
（5）银行供应链金融业务模式
（6）银行互联网+供应链金融业务布局
（7）银行互联网+供应链金融优劣势
6.1 中国“互联网+” 供应链金融商业模式创新优秀代表
6.2 中国互联网+供应链金融平台-B2B类优秀案例分析
6.2.1 慧聪网
（1）平台发展概况
（2）平台经营情况分析
（3）平台互联网+供应链金融产品分析
（4）平台互联网+供应链金融模式分析
（5）平台互联网+供应链金融优劣势分析
6.2.2 找钢网
（1）平台发展概况
（2）平台经营情况分析
（3）平台互联网+供应链金融产品分析
（4）平台互联网+供应链金融模式分析
（5）平台互联网+供应链金融优劣势分析
6.2.3 摩贝
（1）平台发展概况
（2）平台经营情况分析
（3）平台互联网+供应链金融产品分析
（4）平台互联网+供应链金融模式分析
（5）平台互联网+供应链金融优劣势分析
6.2.4 生意宝
（1）平台发展概况
（2）平台经营情况分析
（3）平台互联网+供应链金融产品分析
（4）平台互联网+供应链金融模式分析
（5）平台互联网+供应链金融优劣势分析
6.3 中国互联网+供应链金融平台-B2C类优秀案例分析
6.3.1 京东金融
（1）平台发展概况
（2）平台经营情况分析
（3）平台互联网+供应链金融产品分析
（4）平台互联网+供应链金融模式分析
（5）平台互联网+供应链金融优劣势分析
6.3.2 苏宁金融
（1）平台发展概况
（2）平台经营情况分析
（3）平台互联网+供应链金融产品分析
（4）平台互联网+供应链金融模式分析
（5）平台互联网+供应链金融优劣势分析
6.3.3 国美金融
（1）平台发展概况
（2）平台经营情况分析
（3）平台互联网+供应链金融产品分析
（4）平台互联网+供应链金融模式分析
（5）平台互联网+供应链金融优劣势分析
6.3.4 小米金融
（1）平台发展概况
（2）平台经营情况分析
（3）平台互联网+供应链金融产品分析
（4）平台互联网+供应链金融模式分析
（5）平台互联网+供应链金融优劣势分析
6.4 中国互联网+供应链金融平台-O2O类优秀案例分析
6.4.1 携程
（1）平台发展概况
（2）平台经营情况分析
（3）平台互联网+供应链金融产品分析
（4）平台互联网+供应链金融模式分析
（5）平台互联网+供应链金融优劣势分析
6.4.2 滴滴出行
（1）平台发展概况
（2）平台经营情况分析
（3）平台互联网+供应链金融产品分析
（4）平台互联网+供应链金融模式分析
（5）平台互联网+供应链金融优劣势分析
6.4.3 美团点评
（1）平台发展概况
（2）平台经营情况分析
（3）平台互联网+供应链金融产品分析
（4）平台互联网+供应链金融模式分析
（5）平台互联网+供应链金融优劣势分析
6.4.4 去哪儿网
（1）平台发展概况
（2）平台经营情况分析
（3）平台互联网+供应链金融产品分析
（4）平台互联网+供应链金融模式分析
（5）平台互联网+供应链金融优劣势分析
6.5 中国互联网+供应链金融平台-支付类优秀案例分析
6.5.1 支付宝
（1）平台发展概况
（2）平台经营情况分析
（3）平台互联网+供应链金融产品分析
（4）平台互联网+供应链金融模式分析
（5）平台互联网+供应链金融优劣势分析
6.5.2 连连支付
（1）平台发展概况
（2）平台经营情况分析
（3）平台互联网+供应链金融产品分析
（4）平台互联网+供应链金融模式分析
（5）平台互联网+供应链金融优劣势分析
6.5.3 快钱
（1）平台发展概况
（2）平台经营情况分析
（3）平台互联网+供应链金融产品分析
（4）平台互联网+供应链金融模式分析
（5）平台互联网+供应链金融优劣势分析
6.5.4 财付通
（1）平台发展概况
（2）平台经营情况分析
（3）平台互联网+供应链金融产品分析
（4）平台互联网+供应链金融模式分析
（5）平台互联网+供应链金融优劣势分析
6.6 中国互联网+供应链金融平台-金融类（非银行）优秀案例分析
6.6.1 蚂蚁金服
（1）平台发展概况
（2）平台经营情况分析
（3）平台互联网+供应链金融产品分析
（4）平台互联网+供应链金融模式分析
（5）平台互联网+供应链金融优劣势分析
6.6.2 文沥
（1）平台发展概况
（2）平台经营情况分析
（3）平台互联网+供应链金融产品分析
（4）平台互联网+供应链金融模式分析
（5）平台互联网+供应链金融优劣势分析
6.6.3 车云金服
（1）平台发展概况
（2）平台经营情况分析
（3）平台互联网+供应链金融产品分析
（4）平台互联网+供应链金融模式分析
（5）平台互联网+供应链金融优劣势分析
6.6.4 海尔金控
（1）平台发展概况
（2）平台经营情况分析
（3）平台互联网+供应链金融产品分析
（4）平台互联网+供应链金融模式分析
（5）平台互联网+供应链金融优劣势分析
6.7 中国互联网+供应链金融平台-金融类（非银行）优秀案例分析
6.7.1 菜鸟网络
（1）平台发展概况
（2）平台经营情况分析
（3）平台互联网+供应链金融产品分析
（4）平台互联网+供应链金融模式分析
（5）平台互联网+供应链金融优劣势分析
6.7.2 顺丰速运
（1）平台发展概况
（2）平台经营情况分析
（3）平台互联网+供应链金融产品分析
（4）平台互联网+供应链金融模式分析
（5）平台互联网+供应链金融优劣势分析
6.7.3 申通快递
（1）平台发展概况
（2）平台经营情况分析
（3）平台互联网+供应链金融产品分析
（4）平台互联网+供应链金融模式分析
（5）平台互联网+供应链金融优劣势分析
6.7.4 圆通快递
（1）平台发展概况
（2）平台经营情况分析
（3）平台互联网+供应链金融产品分析
（4）平台互联网+供应链金融模式分析
（5）平台互联网+供应链金融优劣势分析
7.1 中国互联网+供应链金融行业投资特性及风险
7.1.1 互联网+供应链金融行业投资壁垒分析
（1）政策壁垒
（2）技术壁垒
（3）市场壁垒
7.1.2 互联网+供应链金融行业投资特性分析
7.1.3 互联网+供应链金融行业投资风险分析
7.2 中国互联网+供应链金融行业投融资现状及趋势
7.2.1 中国互联网+供应链金融行业投资现状及趋势
7.2.2 中国互联网+供应链金融行业融资现状及趋势
7.3 中国互联网+供应链金融行业投资机会与建议
7.3.1 中国互联网+供应链金融行业投资机会分析
7.3.2关于互联网+供应链金融行业的投资建议（ZY KT）
图表1：互联网+概念简介
图表2：互联网+概念的提出
图表3：“互联网+”的主要特征
图表4：“互联网+供应链金融”的内涵
图表5：互联网行业“十四五”规划分析
图表6：《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》发展目标
图表7：2017-2021年中国互联网基础资源对比（单位：万个，块/32，Mbps，%）
图表8：2017-2021年中国网民规模与互联网普及率（单位：万人，%）
图表9：2021年中国网民各类互联网应用的使用率（单位：万人，%）
图表10：中国大数据产业生命周期
图表11：2017-2021年中国大数据市场规模及预测（单位：亿元，%）
图表12：2021年中国物联网行业指标完成情况评估表（单位：万亿，亿，个，家，项，%）
图表13：2017-2021年中国物联网行业市场规模（单位：亿元，%）
图表14：中国物联网行业的发展趋势分析
图表15：2017-2021年中国人工智能产业市场规模（单位：亿元）
图表16：中国人工智能企业层次分布（单位：%）
图表17：中国人工智能企业核心技术分布（单位：%）
图表18：2017-2021年中国云计算市场规模（单位：亿元）
图表19：2017-2021年中国公有云与私有云计算市场规模（单位：亿元）
图表20：中国云计算产业产品和服务发展趋势简析
图表21：中国云计算产业链企业潜在发展方向
图表22：中国互联网+供应链金融行业发展机遇与威胁分析
图表23：供应链金融、产业金融和物流金融的区分
图表24：供应链金融发展驱动因素分析
图表25：传统融资模式中银行与供应链成员的关系
图表26：供应链融资模式中银行与供应链成员的关系
图表27：供应链金融增值链简介
图表28：供应链金融增值链情况分析
图表29：供应链金融的参与主体
图表30：2017-2021年中国供应链金融市场规模情况（单位：万亿元）
更多图表见正文……
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息，使用案头研究与市场调研相结合的方式，依据“S-C-P”、“可竞争市场理论”、“新制度经济学”等产业组织理论，科学、综合的使用SWOT、PEST、回归分析等各类型研究模型与方法综合的分析行业各种影响因素。对行业的市场环境、产业政策、市场规模、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。
公司通过对特定行业长期跟踪监测，分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模方面的内容，整合行业、市场企业、渠道、用多层面数据和信息资源，为客户提供深度的行业市场研究报告，全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、 细分数据、进出口市场需求特征等，并根据各行业的发展轨迹及实践经验，对行业未来的发展趋势做出客观预测。
本公司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系，分析师采集信息后，严格按照公司评估方法论和信息规范的要求，并结合自身专业经验，对所获取的信息进行整理、筛选，最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
本公司利用大量的一手及二手资料来源核实所收集的数据或资料。二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等，根据具体行业，应用的二手信息来源具有一定的差异。一般会应用的收集到的二手信息有来自新闻网站及第三方数据库如SEC 文件、公司年报、万得资讯、国研网、中国资讯行数据库、csmar 数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
一手资料来源于研究团队对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据，主要采访对象有公司CEO、营销/销售总监、高层管理人员、行业专家、技术负责人、下游客户、分销商、代理商、经销商等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
SWOT分析、PEST分析、波特五力模型、行业生命周期理论、S-C-P分析方法、产业结构理论、产业竞争力模型、产业集群理论等。
本公司一般会通过行业访谈、电话访问等调研获取一手数据时，调研人员会将多名受访者的资料及意见、多种来源的数据或资料、供应端及需求端进行比对核查。在资料验证过程中，一般通过三角测定的方式，从供需两个方向出发，验证资料的合理性。
在数据验证过程中，本公司一般采用自上而下和自下而上方法来评估和验证数据的合理。产品关键生产商通过二手及一手信息来确定，行业规模（产销量及产值等），通过一手和二手信息判断，所有的市场份额、数据细分比例等，基于收集到的一手和二手信息核对和评估。本研究涵盖的所有可能影响市场的参数都已经被考虑进去，进行了广泛的细节观察，通过一手资料得到了验证，并进行了分析，以得到最终的定量和定性数据。研究一般包括了关键生产商公开的报告、评论、时事通讯以及对这些生产商相关人员的采访信息。
品质保证
智研咨询是行业研究咨询服务领域的领导品牌，公司拥有强大的智囊顾问团，与国内数百家咨询机构，行业协会建立长期合作关系，专业的团队和资源，保证了我们报告的专业性。
售后处理
我们提供完善的售后服务系统。只需反馈至智研咨询电话专线、微信客服、在线平台等任意终端，均可在工作日内得到受理回复。24小时全面为您提供专业周到的服务，及时解决您的需求。
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持续让客户满意是我们一直的追求。公司会安排专业的客服专员会定期电话回访或上门拜访，收集您对我们服务的意见及建议，做到让客户100%满意。
◆ 本报告分析师具有专业研究能力，报告中相关行业数据及市场预测主要为公司研究员采用桌面研究、业界访谈、市场调查及其他研究方法，部分文字和数据采集于公开信息，并且结合智研咨询监测产品数据，通过智研统计预测模型估算获得；企业数据主要为官方渠道以及访谈获得，智研咨询对该等信息的准确性、完整性和可靠性做最大努力的追求，受研究方法和数据获取资源的限制，本报告只提供给用户作为市场参考资料，本公司对该报告的数据和观点不承担法律责任。
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