《2021-2027年中国农机自动驾驶产业发展动态及未来趋势预测报告》共八章，包含农机自动驾驶系统供应商，2021-2027年农机自动驾驶行业投资前景，研究结论及投资建议等内容。
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1.1 农业发展阶段
1.2 农业机械种类及发展重要性
1.3 智慧农业的发展离不开智能化、自动化农机
1.3.1 农机自动驾驶技术概述
1.3.2 农机自动驾驶行业产业链
1.3.3 传统农业痛点及自动驾驶农机的价值
2.1 农机自动驾驶行业政策和标准
2.1.1 中国农机自动驾驶相关政策
2.1.2 中国农机自动驾驶系统标准化政策
2.1.3 中国农机自动驾驶系统补贴标准
2.1.4 北斗卫星组网完成助力农机自动驾驶发展
2.2 农机自动驾驶发展历史和现状
2.2.1 全球农机自动驾驶发展史
2.2.2 农机自动驾驶发展现状：美国
2.2.3 农机自动驾驶发展现状：日本
2.2.4 中国农机自动驾驶发展阶段
2.2.5 农机自动驾驶发展现状：中国
2.3 中国农机自动驾驶市场规模
2.3.1 中国农机保有量
2.3.2 中国农机自动驾驶系统销量
2.3.3 中国农机自动驾驶系统市场规模
2.3.4 中国农机自动驾驶系统渗透率
2.3.5 中国农机自动驾驶系统成本估算
2.3.6 中国农机自动驾驶系统地域性分布
2.3.7 中国农机自动驾驶系统分厂商销量
2.3.8 中国农机自动驾驶产品销量
2.3.9 中国农机自动驾驶产品价格对比
2.4 中国农机自动驾驶竞争格局
2.4.1 中国农机自动驾驶行业竞争格局
2.4.2 中国农机自动驾驶企业近期融资及合作情况
2.4.3 中国农机自动驾驶企业项目落地情况
2.4.4 中国农机自动驾驶系统企业主要产品对比
2.5 无人农机落地限制因素
2.6 农机自动驾驶技术发展趋势
2.7 农机自动驾驶市场发展趋势
3.1 农机自动驾驶技术方案介绍
3.1.1 农机自动驾驶系统：基于双天线RTK-GNSS 定位的系统架构
3.1.2 农机自动驾驶企业：以平台服务方式对车联网的农机进行实时控制、管理
3.2 农机自动驾驶感知方案
3.2.1 农机自动驾驶系统：多源信息融合的导航定位与环境感知技术
3.2.2 农机自动驾驶系统感知方案：卫星定位系统
3.2.3 农机自动驾驶系统感知方案：机器视觉导航
3.2.4 农机自动驾驶系统感知方案：障碍物探测与识别
3.3 农机自动驾驶决策方案
3.3.1 农机自动驾驶决策方案：路径规划
3.3.2 农机自动驾驶决策方案：路径跟踪控制
3.3.3 农机自动驾驶决策方案：总线集成技术
3.3.4 农机自动驾驶决策方案：农业物联网
3.4 农机自动驾驶执行方案
3.4.1 农机自动驾驶执行端的控制器解决方案
3.4.2 农机自动驾驶执行端的控制方式对比
3.4.3 农机自动驾驶执行端的控制方式竞争格局
3.5 农机自动驾驶基础设施
3.5.1 农机自动驾驶系统基础设施-基站
3.5.2 农机自动驾驶系统基础设施-CORS系统
3.5.3 农机自动驾驶系统基础设施-CORS系统构成
3.5.4 农机自动驾驶系统基础设施-CORS系统工作原理
3.5.5 农机自动驾驶系统基础设施-CORS系统发展优势
3.5.6 农机自动驾驶基础设施-高标准农田
3.6 主要农机自动驾驶系统方案对比
4.1 中国无人农场应用项目一览
4.1.1 华南农业大学增城教学科研基地
4.1.2 北大荒建三江无人化农场项目
4.1.3 江苏兴化 “农业全过程无人作业试验项目”
4.2 农机自动驾驶系统应用场景-种植作业
4.2.1 农机自动驾驶系统应用场景：拖拉机耕种作业
4.2.2 农机自动驾驶系统应用场景：棉花种植作业
4.2.3 农机自动驾驶系统应用场景：插秧作业
4.3 农机自动驾驶系统应用场景：地面植保作业
4.4 农机自动驾驶系统应用场景：收获作业
4.5 农机自动驾驶的前装和后装系统应用
4.5.1 农机自动驾驶前装系统
4.5.2 农机自动驾驶后装系统
5.1 中联农机
5.2 雷沃重工
5.3 丰疆智能
5.4 中国一拖
5.5 约翰迪尔
5.6 爱科集团+中创博远
5.7 井关农机
5.8 久保田
5.9 洋马农机
5.10 极飞科技
6.1 联适导航
6.2 卡尔曼
6.3 合众思壮
6.4 华测导航
6.5 司南导航
6.6 惠达科技
6.7 拓普康+星途导航
6.8 Trimble-天宝Trimble自动驾驶导航系统
6.9 千寻位置-千耘北斗农机自动驾驶系统
7.1 2021-2027年农机自动驾驶市场发展前景
7.1.1 2021-2027年农机自动驾驶市场发展潜力
7.1.2 2021-2027年农机自动驾驶市场发展前景展望
7.1.3 2021-2027年农机自动驾驶细分行业发展前景分析
7.2 2021-2027年农机自动驾驶市场发展趋势预测
7.2.1 2021-2027年农机自动驾驶行业发展趋势
7.2.2 2021-2027年农机自动驾驶市场规模预测
7.2.3 2021-2027年农机自动驾驶行业应用趋势预测
7.2.4 2021-2027年细分市场发展趋势预测
7.3 2021-2027年中国农机自动驾驶行业供需预测
7.3.1 2021-2027年中国农机自动驾驶行业供给预测
7.3.2 2021-2027年中国农机自动驾驶行业需求预测
7.3.3 2021-2027年中国农机自动驾驶供需平衡预测
7.4 影响企业生产与经营的关键趋势
7.4.1 市场整合成长趋势
7.4.2 需求变化趋势及新的商业机遇预测
7.4.3 企业区域市场拓展的趋势
7.4.4 科研开发趋势及替代技术进展
7.4.5 影响企业销售与服务方式的关键趋势
8.1 农机自动驾驶行业研究结论
8.2 农机自动驾驶行业投资价值评估
8.3 农机自动驾驶行业投资建议
8.3.1 行业发展策略建议
8.3.2 行业投资方向建议
8.3.3 行业投资方式建议
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息，使用案头研究与市场调研相结合的方式，依据“S-C-P”、“可竞争市场理论”、“新制度经济学”等产业组织理论，科学、综合的使用SWOT、PEST、回归分析等各类型研究模型与方法综合的分析行业各种影响因素。对行业的市场环境、产业政策、市场规模、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。
公司通过对特定行业长期跟踪监测，分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模方面的内容，整合行业、市场企业、渠道、用多层面数据和信息资源，为客户提供深度的行业市场研究报告，全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、 细分数据、进出口市场需求特征等，并根据各行业的发展轨迹及实践经验，对行业未来的发展趋势做出客观预测。
本公司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系，分析师采集信息后，严格按照公司评估方法论和信息规范的要求，并结合自身专业经验，对所获取的信息进行整理、筛选，最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
本公司利用大量的一手及二手资料来源核实所收集的数据或资料。二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等，根据具体行业，应用的二手信息来源具有一定的差异。一般会应用的收集到的二手信息有来自新闻网站及第三方数据库如SEC 文件、公司年报、万得资讯、国研网、中国资讯行数据库、csmar 数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
一手资料来源于研究团队对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据，主要采访对象有公司CEO、营销/销售总监、高层管理人员、行业专家、技术负责人、下游客户、分销商、代理商、经销商等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
SWOT分析、PEST分析、波特五力模型、行业生命周期理论、S-C-P分析方法、产业结构理论、产业竞争力模型、产业集群理论等。
本公司一般会通过行业访谈、电话访问等调研获取一手数据时，调研人员会将多名受访者的资料及意见、多种来源的数据或资料、供应端及需求端进行比对核查。在资料验证过程中，一般通过三角测定的方式，从供需两个方向出发，验证资料的合理性。
在数据验证过程中，本公司一般采用自上而下和自下而上方法来评估和验证数据的合理。产品关键生产商通过二手及一手信息来确定，行业规模（产销量及产值等），通过一手和二手信息判断，所有的市场份额、数据细分比例等，基于收集到的一手和二手信息核对和评估。本研究涵盖的所有可能影响市场的参数都已经被考虑进去，进行了广泛的细节观察，通过一手资料得到了验证，并进行了分析，以得到最终的定量和定性数据。研究一般包括了关键生产商公开的报告、评论、时事通讯以及对这些生产商相关人员的采访信息。
品质保证
智研咨询是行业研究咨询服务领域的领导品牌，公司拥有强大的智囊顾问团，与国内数百家咨询机构，行业协会建立长期合作关系，专业的团队和资源，保证了我们报告的专业性。
售后处理
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跟踪回访
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