《2022-2028年中国智慧港口行业全景调研及投资前景展望报告》共十章，包含国内智慧港口行业重点企业经营状况分析，中国智慧港口行业投资分析及风险预警，2021-2027年中国智慧港口行业发展前景及趋势分析等内容。
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1.1 智慧港口基本概念
1.1.1 智慧港口介绍
1.1.2 智慧港口构成
1.1.3 基本特征分析
1.1.4 内在逻辑分析
1.1.5 系统结构分析
1.2 智慧港口的建设内容
1.2.1 数字物流体系建设
1.2.2 优化信息服务建设
1.2.3 技术创新、服务创新
1.2.4 建设可持续发展港口
1.2.5 运营与管理智能化建设
1.2.6 基础设施设备自动化建设
2.1 经济环境
2.1.1 宏观经济概况
2.1.2 对外经济分析
2.1.3 工业运行情况
2.1.4 固定资产投资
2.1.5 宏观经济展望
2.2 政策环境
2.2.1 行业监管部门
2.2.2 行业法律法规
2.2.3 国家政策汇总
2.2.4 地方政策分析
2.3 社会环境
2.3.1 港口航运需求
2.3.2 人口结构分析
2.3.3 社会消费规模
2.3.4 城镇化发展进程
3.1 全球智慧港口发展分析
3.1.1 世界港口发展历程
3.1.2 全球智慧港口的发展
3.1.3 国际智慧港口模式借鉴
3.1.4 迪拜智慧港口码头案例
3.2 中国智慧港口行业发展综述
3.2.1 智慧港口的核心要素
3.2.2 智慧港口的发展状况
3.2.3 港口智慧化发展态势
3.2.4 港口智慧化转型模式
3.2.5 智慧港口新技术应用
3.2.6 智慧港口创新联盟
3.2.7 码头智慧化应用案例
3.3 中国智慧港口市场运行状况分析
3.3.1 港口行业货运规模
3.3.2 主要港口吞吐情况
3.3.3 港口行业竞争态势
3.3.4 智慧港口TOP30
3.4 中国港口行业财务状况分析
3.4.1 上市公司规模
3.4.2 上市公司分布
3.4.3 经营状况分析
3.4.4 盈利能力分析
3.4.5 营运能力分析
3.4.6 成长能力分析
3.4.7 现金流量分析
3.5 5G+九江红光码头数字化港口
3.5.1 项目介绍
3.5.2 关键技术
3.5.3 应用实效
3.6 互联网科技企业智慧港口布局
3.6.1 腾讯公司
3.6.2 华为公司
3.6.3 浪潮集团
3.6.4 百度公司
3.6.5 蚂蚁集团
3.7 中国智慧港口行业问题及建议分析
3.7.1 港口智慧化的痛点
3.7.2 港口智慧化的问题
3.7.3 智慧港口发展挑战
3.7.4 建设面临的若干问题
3.7.5 智慧港口企业问题
3.7.6 智慧港口发展建议
3.7.7 高质量发展的对策
4.1 青岛港
4.1.1 青岛港智慧港口发展现状
4.1.2 5G智慧港口应用系统建设
4.1.3 青岛港建设智慧绿色港口
4.1.4 青岛港智慧港口企业合作
4.2 广州港
4.2.1 广州港外贸货物吞吐量分析
4.2.2 广州港建设智慧港口的现状
4.2.3 广州港智慧港口建设企业合作
4.2.4 广州港携手浪潮建设智慧港口
4.2.5 广州港智慧港口建设主要措施
4.2.6 广州港智慧港口建设存在问题
4.2.7 广州港智慧港口未来发展展望
4.3 湛江港
4.3.1 湛江港智慧港口建设探索
4.3.2 湛江港全力打造智能散货码头
4.3.3 湛江港与广州港的合作动态
4.3.4 湛江港智慧港口建设的必要性
4.4 厦门港
4.4.1 厦门港服务无纸化发展情况
4.4.2 厦门港海润码头的“智慧”蜕变
4.4.3 厦门远海码头5G+智慧港口
4.4.4 厦门港5G全场景应用智慧港口
4.4.5 厦门港智慧港口企业合作动态
4.4.6 厦门港“十四五”智慧港口规划
4.5 妈湾港
4.5.1 妈湾港智能化发展分析
4.5.2 妈湾智慧港5G应用典范
4.5.3 妈湾智慧港自动化码头分析
4.5.4 妈湾智慧港5G港口专网分析
4.6 天津港
4.6.1 天津港运营发展现状
4.6.2 天津港场桥集卡同上5G
4.6.3 天津港智慧港口新突破
4.6.4 天津港建设绿色智慧港口
4.6.5 天津港智慧港口技术分析
4.6.6 天津港智慧港口高效建设
4.7 宁波舟山港
4.7.1 宁波舟山港5G智慧港口分析
4.7.2 宁波舟山港5G设备企业合作
4.7.3 宁波舟山港5G智慧港口协议
5.1 智慧港口中大数据的应用
5.1.1 大数据的内涵与特点
5.1.2 港口数字化管理平台建设
5.1.3 港口大数据分析系统建设
5.1.4 港口智能物流链分析
5.2 北斗系统在智慧港口领域的应用
5.2.1 北斗系统在港口领域的背景介绍
5.2.2 北斗系统在港口领域的应用需求
5.2.3 北斗系统在港口领域的应用场景
5.2.4 北斗系统在港口应用的核心价值
5.2.5 北斗系统在国外港口的应用推广
5.3 边缘计算
5.3.1 智慧港口边缘计算介绍
5.3.2 5G边缘计算发展分析
5.3.3 5G边缘计算港口信息化模型
5.4 物联网
5.4.1 智慧港口物联网背景
5.4.2 物联网打造智慧港口
5.4.3 物联网平台规划分析
5.4.4 港口物联网整体能力
5.4.5 物联网平台重点任务
5.5 高精度定位技术
5.5.1 高精度定位技术背景
5.5.2 定位系统总体架构
5.5.3 智慧港口系统介绍
5.6 其他技术应用分析
5.6.1 区块链
5.6.2 5G技术
5.6.3 无人驾驶
5.6.4 远程控制
5.6.5 智能理货
5.6.6 智慧安防
6.1 数字未来的智慧港口建设方案
6.1.1 智慧港口全面协同背景
6.1.2 5G+AI+车路协同方案
6.1.3 智慧港口车路协同应用
6.2 招商智慧港口解决方案
6.2.1 对智慧港口的理解和思考
6.2.2 招商智慧港口的解决方案
6.2.3 招商智慧港口方案的特色
6.3 5G边缘计算的智慧港口解决方案
6.3.1 5G边缘计算智慧港口目标
6.3.2 5G边缘计算智慧港口方案
6.3.3 方案的代表性及推广价值
6.4 基于物联网的智慧港口建设方案
6.4.1 总体解决方案需求分析
6.4.2 总体解决方案整体架构
6.4.3 智慧港口主要项目方案
6.5 5G智慧港口行业应用安全解决方案
6.5.1 5G智慧港口典型业务场景
6.5.2 5G智慧港口安全需求分析
6.5.3 5G智慧港口安全整体方案
7.1 上海市
7.1.1 上海港智慧港口发展情况
7.1.2 信息化助力上海智慧港口
7.1.3 上海智慧港口建设展望
7.1.4 上海智慧港口建设成效
7.2 重庆市
7.2.1 两江新区打造智慧港口体系
7.2.2 重庆果园港智慧港口建设情况
7.2.3 重庆港推进绿色智慧港口建设
7.3 河北省
7.3.1 河北出台智慧港口专项行动计划
7.3.2 河北港口集团智慧港口企业合作
7.3.3 河北曹妃甸智慧港口发展分析
7.3.4 河北港口智能化改造发展分析
7.4 山东省
7.4.1 山东智慧港口转型发展分析
7.4.2 烟台打造互联网+智慧港口
7.4.3 烟台智慧港口升级改造项目
7.4.4 烟台港新科技智慧港口应用
7.4.5 山东日照港智慧港口的建设
7.4.6 山东智慧港口企业合作动态
7.5 广东省
7.5.1 东莞港务集团5G+智慧港口协议
7.5.2 广东省智慧港口建设推进大会
7.5.3 大湾区智慧港口建设速度加快
7.5.4 江门高新港内河智慧港口竣工
7.6 江苏省
7.6.1 江苏太仓港智慧港口介绍
7.6.2 江苏港智慧港口建设成果
7.6.3 江苏省港口集团发展情况
7.6.4 南京港口智慧化绿色化论坛
7.6.5 江苏智慧港口安全监管模式
7.7 其他地区
7.7.1 嘉兴市智慧港口建设发展情况
7.7.2 大连港智慧港口智能理货建设
7.7.3 湖北首个水铁联运5G智慧港口
7.7.4 辽宁港口资源“十四五”发展策略
7.7.5 广西智慧港口南向通道建设情况
7.7.6 泸州航运贸易中心助力智慧港口
8.1 上港集团
8.1.1 企业发展概况
8.1.2 经营效益分析
8.1.3 业务经营分析
8.1.4 财务状况分析
8.1.5 核心竞争力分析
8.1.6 公司发展战略
8.2 宁波港
8.2.1 企业发展概况
8.2.2 经营效益分析
8.2.3 业务经营分析
8.2.4 财务状况分析
8.2.5 核心竞争力分析
8.2.6 公司发展战略
8.3 厦门港务
8.3.1 企业发展概况
8.3.2 经营效益分析
8.3.3 业务经营分析
8.3.4 财务状况分析
8.3.5 核心竞争力分析
8.3.6 公司发展战略
8.4 天津港
8.4.1 企业发展概况
8.4.2 经营效益分析
8.4.3 业务经营分析
8.4.4 财务状况分析
8.4.5 核心竞争力分析
8.4.6 公司发展战略
8.5 招商港口
8.5.1 企业发展概况
8.5.2 经营效益分析
8.5.3 业务经营分析
8.5.4 财务状况分析
8.5.5 核心竞争力分析
8.5.6 公司发展战略
8.6 广州港
8.6.1 企业发展概况
8.6.2 经营效益分析
8.6.3 业务经营分析
8.6.4 财务状况分析
8.6.5 核心竞争力分析
8.6.6 公司发展战略
8.7 唐山港
8.7.1 企业发展概况
8.7.2 经营效益分析
8.7.3 业务经营分析
8.7.4 财务状况分析
8.7.5 核心竞争力分析
8.7.6 公司发展战略
8.8 连云港
8.8.1 企业发展概况
8.8.2 经营效益分析
8.8.3 业务经营分析
8.8.4 财务状况分析
8.8.5 核心竞争力分析
8.8.6 公司发展战略
9.1 智慧港口行业投资分析
9.1.1 智慧港口投资机会
9.1.2 港口水务投资动态
9.2 智慧港口行业投资风险
9.2.1 行业面临的环保风险
9.2.2 产业政策调整的风险
9.2.3 周边港口竞争的风险
9.2.4 自然条件变化的风险
9.2.5 腹地经济波动的风险
9.2.6 港口收费政策变化的风险
10.1 智慧港口行业发展前景
10.1.1 智慧港口发展机遇分析
10.1.2 智慧港口未来发展前景
10.1.3 智慧港口创新应用前景
10.1.4 “十四五”智慧港口发展展望
10.2 智慧港口行业发展趋势
10.2.1 全球智慧港口发展趋势
10.2.2 中国智慧港口发展趋势
10.2.3 “十四五”智慧港口发展思路
10.3 2022-2028年中国港口产业预测分析
10.3.1 2022-2028年中国港口产业影响因素分析
1.1.1 2022-2028年中国港口货物吞吐量预测
1.1.2 2022-2028年中国港口集装箱吞吐量预测（ZY ZS）
附录
附录一：港口经营管理规定（2021）
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息，使用案头研究与市场调研相结合的方式，依据“S-C-P”、“可竞争市场理论”、“新制度经济学”等产业组织理论，科学、综合的使用SWOT、PEST、回归分析等各类型研究模型与方法综合的分析行业各种影响因素。对行业的市场环境、产业政策、市场规模、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。
公司通过对特定行业长期跟踪监测，分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模方面的内容，整合行业、市场企业、渠道、用多层面数据和信息资源，为客户提供深度的行业市场研究报告，全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、 细分数据、进出口市场需求特征等，并根据各行业的发展轨迹及实践经验，对行业未来的发展趋势做出客观预测。
本公司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系，分析师采集信息后，严格按照公司评估方法论和信息规范的要求，并结合自身专业经验，对所获取的信息进行整理、筛选，最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
本公司利用大量的一手及二手资料来源核实所收集的数据或资料。二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等，根据具体行业，应用的二手信息来源具有一定的差异。一般会应用的收集到的二手信息有来自新闻网站及第三方数据库如SEC 文件、公司年报、万得资讯、国研网、中国资讯行数据库、csmar 数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
一手资料来源于研究团队对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据，主要采访对象有公司CEO、营销/销售总监、高层管理人员、行业专家、技术负责人、下游客户、分销商、代理商、经销商等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
SWOT分析、PEST分析、波特五力模型、行业生命周期理论、S-C-P分析方法、产业结构理论、产业竞争力模型、产业集群理论等。
本公司一般会通过行业访谈、电话访问等调研获取一手数据时，调研人员会将多名受访者的资料及意见、多种来源的数据或资料、供应端及需求端进行比对核查。在资料验证过程中，一般通过三角测定的方式，从供需两个方向出发，验证资料的合理性。
在数据验证过程中，本公司一般采用自上而下和自下而上方法来评估和验证数据的合理。产品关键生产商通过二手及一手信息来确定，行业规模（产销量及产值等），通过一手和二手信息判断，所有的市场份额、数据细分比例等，基于收集到的一手和二手信息核对和评估。本研究涵盖的所有可能影响市场的参数都已经被考虑进去，进行了广泛的细节观察，通过一手资料得到了验证，并进行了分析，以得到最终的定量和定性数据。研究一般包括了关键生产商公开的报告、评论、时事通讯以及对这些生产商相关人员的采访信息。
品质保证
智研咨询是行业研究咨询服务领域的领导品牌，公司拥有强大的智囊顾问团，与国内数百家咨询机构，行业协会建立长期合作关系，专业的团队和资源，保证了我们报告的专业性。
售后处理
我们提供完善的售后服务系统。只需反馈至智研咨询电话专线、微信客服、在线平台等任意终端，均可在工作日内得到受理回复。24小时全面为您提供专业周到的服务，及时解决您的需求。
跟踪回访
持续让客户满意是我们一直的追求。公司会安排专业的客服专员会定期电话回访或上门拜访，收集您对我们服务的意见及建议，做到让客户100%满意。
◆ 本报告分析师具有专业研究能力，报告中相关行业数据及市场预测主要为公司研究员采用桌面研究、业界访谈、市场调查及其他研究方法，部分文字和数据采集于公开信息，并且结合智研咨询监测产品数据，通过智研统计预测模型估算获得；企业数据主要为官方渠道以及访谈获得，智研咨询对该等信息的准确性、完整性和可靠性做最大努力的追求，受研究方法和数据获取资源的限制，本报告只提供给用户作为市场参考资料，本公司对该报告的数据和观点不承担法律责任。
◆ 本报告所涉及的观点或信息仅供参考，不构成任何证券或基金投资建议。本报告仅在相关法律许可的情况下发放，并仅为提供信息而发放，概不构成任何广告或证券研究报告。本报告数据均来自合法合规渠道，观点产出及数据分析基于分析师对行业的客观理解，本报告不受任何第三方授意或影响。
◆ 本报告所载的资料、意见及推测仅反映智研咨询于发布本报告当日的判断，过往报告中的描述不应作为日后的表现依据。在不同时期，智研咨询可发表与本报告所载资料、意见及推测不一致的报告或文章。智研咨询均不保证本报告所含信息保持在最新状态。同时，智研咨询对本报告所含信息可在不发出通知的情形下做出修改，读者应当自行关注相应的更新或修改。任何机构或个人应对其利用本报告的数据、分析、研究、部分或者全部内容所进行的一切活动负责并承担该等活动所导致的任何损失或伤害。
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