2024-2030年中国人工智能芯片行业市场调查研究及发展前景规划报告

2024-2030年中国人工智能芯片行业市场调查研究及发展前景规划报告

《2024-2030年中国人工智能芯片行业市场调查研究及发展前景规划报告》共七章,包含人工智能芯片行业投资潜力与策略规划,人工智能芯片行业投资建议,人工智能芯片企业管理策略建议等内容。

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第一章中国人工智能芯片行业发展综述

1.1 人工智能芯片行业概述

1.1.1 人工智能芯片的概念分析

1.1.2 人工智能芯片的特性分析

1.1.3 人工智能芯片发展路线分析

1.2 人工智能芯片行业发展环境分析

1.2.1 行业政策环境分析

(1)行业相关标准

(2)行业相关政策

(3)行业发展规划

1.2.2 行业经济环境分析

1.2.3 行业社会环境分析

1.2.4 行业技术环境分析

1.3 人工智能芯片行业发展机遇与威胁分析

第二章国内外人工智能芯片行业发展状况分析

2.1 全球人工智能芯片行业发展分析

2.1.1 全球人工智能芯片行业规模分析

2.1.2 全球人工智能芯片行业结构分析

2.1.3 全球人工智能芯片行业竞争格局

2.1.4 主要国家/地区人工智能芯片行业发展分析

(1)美国人工智能芯片行业发展分析

(2)欧洲人工智能芯片行业发展分析

(3)日本人工智能芯片行业发展分析

2.1.5 全球人工智能芯片行业前景与趋势

(1)行业前景预测

(2)行业趋势预测

2.2 中国人工智能芯片行业发展状况分析

2.2.1 人工智能芯片行业状态描述总结

2.2.2 人工智能芯片行业经济特性分析

2.2.3 人工智能芯片行业市场规模分析

2.2.4 人工智能芯片行业竞争格局分析

2.2.5 人工智能芯片行业区域发展分析

2.2.6 人工智能芯片行业发展痛点分析

2.3 人工智能芯片细分产品市场发展分析

2.3.1 基于FPGA的半定制人工智能芯片

(1)产品简况与特征

(2)产品市场发展现状

(3)市场代表企业

(4)市场前景与趋势分析

2.3.2 针对深度学习算法的全定制人工智能芯片

(1)产品简况与特征

(2)产品市场发展现状

(3)市场代表企业

(4)市场前景与趋势分析

2.3.3 类脑计算芯片

(1)产品简况与特征

(2)产品市场发展现状

(3)市场代表企业

(4)市场前景与趋势分析

第三章人工智能芯片行业应用市场需求潜力分析

3.1 人工智能芯片在手机领域的应用潜力分析

3.1.1 人工智能芯片在手机领域的应用特征分析

3.1.2 人工智能芯片在手机领域的应用现状分析

3.1.3 人工智能芯片在手机领域的应用潜力分析

3.2 人工智能芯片在医疗健康领域的应用潜力分析

3.2.1 人工智能芯片在医疗健康领域的应用特征分析

3.2.2 人工智能芯片在医疗健康领域的应用现状分析

3.2.3 人工智能芯片在医疗健康领域的应用潜力分析

3.3 人工智能芯片在汽车领域的应用潜力分析

3.3.1 人工智能芯片在汽车领域的应用特征分析

3.3.2 人工智能芯片在汽车领域的应用现状分析

3.3.3 人工智能芯片在汽车领域的应用潜力分析

3.4 人工智能芯片在安防领域的应用潜力分析

3.4.1 人工智能芯片在安防领域的应用特征分析

3.4.2 人工智能芯片在安防领域的应用现状分析

3.4.3 人工智能芯片在安防领域的应用潜力分析

3.5 人工智能芯片在教育领域的应用潜力分析

3.5.1 人工智能芯片在教育领域的应用特征分析

3.5.2 人工智能芯片在教育领域的应用现状分析

3.5.3 人工智能芯片在教育领域的应用潜力分析

3.6 人工智能芯片在金融领域的应用潜力分析

3.6.1 人工智能芯片在金融领域的应用特征分析

3.6.2 人工智能芯片在金融领域的应用现状分析

3.6.3 人工智能芯片在金融领域的应用潜力分析

3.7 人工智能芯片在电商零售领域的应用潜力分析

3.7.1 人工智能芯片在电商零售领域的应用特征分析

3.7.2 人工智能芯片在电商零售领域的应用现状分析

3.7.3 人工智能芯片在电商零售领域的应用潜力分析

第四章国内外人工智能芯片行业领先企业案例分析

4.1 国际科技巨头人工智能芯片业务布局分析

4.1.1 IBM

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业资质能力分析

(4)企业人工智能芯片业务布局

(5)企业销售渠道与网络分析

(6)企业发展优劣势分析

4.1.2 英特尔

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业资质能力分析

(4)企业人工智能芯片业务布局

(5)企业销售渠道与网络分析

(6)企业发展优劣势分析

4.1.3 高通

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业资质能力分析

(4)企业人工智能芯片业务布局

(5)企业销售渠道与网络分析

(6)企业发展优劣势分析

4.1.4 谷歌

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业资质能力分析

(4)企业人工智能芯片业务布局

(5)企业销售渠道与网络分析

(6)企业发展优劣势分析

4.1.5 英伟达

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业资质能力分析

(4)企业人工智能芯片业务布局

(5)企业销售渠道与网络分析

(6)企业发展优劣势分析

4.1.6 微软

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业资质能力分析

(4)企业人工智能芯片业务布局

(5)企业销售渠道与网络分析

(6)企业发展优劣势分析

4.1.7 软银

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业资质能力分析

(4)企业人工智能芯片业务布局

(5)企业销售渠道与网络分析

(6)企业发展优劣势分析

4.1.8 三星

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业资质能力分析

(4)企业人工智能芯片业务布局

(5)企业销售渠道与网络分析

(6)企业发展优劣势分析

4.2 国内人工智能芯片领先企业案例分析

4.2.1 东方网力科技股份有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业资质能力分析

(4)企业人工智能芯片业务布局

(5)企业销售渠道与网络分析

(6)企业发展优劣势分析

4.2.2 科大讯飞股份有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业资质能力分析

(4)企业人工智能芯片业务布局

(5)企业销售渠道与网络分析

(6)企业发展优劣势分析

4.2.3 北京汉邦高科数字技术股份有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业资质能力分析

(4)企业人工智能芯片业务布局

(5)企业销售渠道与网络分析

(6)企业发展优劣势分析

4.2.4 北京中星微电子有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业资质能力分析

(4)企业人工智能芯片业务分析

(5)企业销售渠道与网络分析

(6)企业发展优劣势分析

4.2.5 深圳和而泰智能控制股份有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业资质能力分析

(4)企业人工智能芯片业务布局

(5)企业销售渠道与网络分析

(6)企业发展优劣势分析

4.2.6 曙光信息产业股份有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业资质能力分析

(4)企业人工智能芯片业务布局

(5)企业销售渠道与网络分析

(6)企业发展优劣势分析

4.2.7 北京中科寒武纪科技有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业资质能力分析

(4)企业人工智能芯片业务分析

(5)企业销售渠道与网络分析

(6)企业发展优劣势分析

4.2.8 北京深鉴科技有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业资质能力分析

(4)企业人工智能芯片业务分析

(5)企业销售渠道与网络分析

(6)企业发展优劣势分析

4.2.9 山东鲁亿通智能电气股份有限公司

(1)企业发展简况分析

(2)企业经营情况分析

(3)企业资质能力分析

(4)企业人工智能芯片业务布局

(5)企业销售渠道与网络分析

(6)企业发展优劣势分析

4.3 国内科技巨头人工智能芯片业务布局分析

4.3.1 百度人工智能芯片业务布局

4.3.2 腾讯人工智能芯片业务布局

4.3.3 华为人工智能芯片业务布局

第五章人工智能芯片行业投资潜力与策略规划

5.1 人工智能芯片行业发展前景预测

5.1.1 行业发展动力分析

(1)政策支持分析

(2)技术推动分析

(3)市场需求分析

5.1.2 行业发展前景预测

5.2 人工智能芯片行业发展趋势预测

5.2.1 行业整体趋势预测

5.2.2 市场竞争格局预测

5.2.3 产品发展趋势预测

5.2.4 技术发展趋势预测

5.3 人工智能芯片行业投资潜力分析

5.3.1 行业投资热潮分析

5.3.2 行业投资推动因素

5.3.3 行业投资主体分析

(1)行业投资主体构成

(2)各投资主体投资优势

5.3.4 行业投资切入方式

5.3.5 行业兼并重组分析

5.4 人工智能芯片行业投资策略规划

5.4.1 行业投资方式策略

5.4.2 行业投资领域策略

5.4.3 行业产品创新策略

5.4.4 行业商业模式策略

第六章人工智能芯片行业投资建议

6.1 总体投资原则

6.2 企业资本结构选择建议

6.3 企业战略选择建议

6.4 区域投资建议

6.5 细分领域投资建议

6.5.1 重点推荐投资的领域

6.5.2 需谨慎投资的领域

第七章人工智能芯片企业管理策略建议

7.1 市场策略分析

7.1.1 人工智能芯片价格策略分析

7.1.2 人工智能芯片渠道策略分析

7.2 销售策略分析

7.2.1 媒介选择策略分析

7.2.2 产品定位策略分析

7.2.3 企业宣传策略分析

7.3 提高人工智能芯片企业竞争力的策略

7.3.1 提高中国人工智能芯片企业核心竞争力的对策

7.3.2 人工智能芯片企业提升竞争力的主要方向

7.3.3 影响人工智能芯片企业核心竞争力的因素及提升途径

7.3.4 提高人工智能芯片企业竞争力的策略

图表目录

图表:人工智能芯片的特性简析

图表:人工智能芯片发展路线图

图表:中国人工智能芯片相关标准汇总

图表:中国人工智能芯片行业相关政策分析

图表:中国人工智能芯片行业发展机遇与威胁分析

图表:2019-2023年全球人工智能芯片行业市场规模(单位:亿美元,%)

图表:全球人工智能芯片产品结构特征(单位:%)

图表:2024-2030年全球人工智能芯片行业发展规模预测

图表:中国人工智能芯片行业状态描述总结表

图表:中国人工智能芯片行业经济特性分析

图表:2019-2023年中国人工智能芯片行业市场规模趋势图

图表:中国人工智能芯片行业竞争格局

更多图表见正文……

研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用案头研究与市场调研相结合的方式,依据“S-C-P”、“可竞争市场理论”、“新制度经济学”等产业组织理论,科学、综合的使用SWOT、PEST、回归分析等各类型研究模型与方法综合的分析行业各种影响因素。对行业的市场环境、产业政策、市场规模、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。

公司通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模方面的内容,整合行业、市场企业、渠道、用多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、 细分数据、进出口市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。

本公司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

01数据与资料来源

本公司利用大量的一手及二手资料来源核实所收集的数据或资料。二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。一般会应用的收集到的二手信息有来自新闻网站及第三方数据库如SEC 文件、公司年报、万得资讯、国研网、中国资讯行数据库、csmar 数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

一手资料来源于研究团队对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,主要采访对象有公司CEO、营销/销售总监、高层管理人员、行业专家、技术负责人、下游客户、分销商、代理商、经销商等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

02研究方法与模型

SWOT分析、PEST分析、波特五力模型、行业生命周期理论、S-C-P分析方法、产业结构理论、产业竞争力模型、产业集群理论等。

03规模测算方法(三角测定)

本公司一般会通过行业访谈、电话访问等调研获取一手数据时,调研人员会将多名受访者的资料及意见、多种来源的数据或资料、供应端及需求端进行比对核查。在资料验证过程中,一般通过三角测定的方式,从供需两个方向出发,验证资料的合理性。

在数据验证过程中,本公司一般采用自上而下和自下而上方法来评估和验证数据的合理。产品关键生产商通过二手及一手信息来确定,行业规模(产销量及产值等),通过一手和二手信息判断,所有的市场份额、数据细分比例等,基于收集到的一手和二手信息核对和评估。本研究涵盖的所有可能影响市场的参数都已经被考虑进去,进行了广泛的细节观察,通过一手资料得到了验证,并进行了分析,以得到最终的定量和定性数据。研究一般包括了关键生产商公开的报告、评论、时事通讯以及对这些生产商相关人员的采访信息。

售后保障
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