2022-2028年中国机器视觉行业发展动态及投资前景分析报告

2022-2028年中国机器视觉行业发展动态及投资前景分析报告

《2022-2028年中国机器视觉行业发展动态及投资前景分析报告》共九章,包含2017-2021年中国机器视觉下游行业应用现状与潜力,2022-2028年中国机器视觉产业发展前景与投资建议,中国机器视觉产业领先企业经营情况分析等内容。

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第1章:机器视觉产业发展背景

第一机器视觉界定

一、机器视觉界定

二、机器视觉原理

三、机器视觉作用

第二机器视觉产业特性

一、产业进入壁垒

二、产业周期性特征

三、产业区域性特征

四、产业季节性特征

第三机器视觉产业链分析

一、机器视觉产业链简介

二、上游行业对产业的影响

三、下游行业对产业的影响

第四机器视觉产业政策环境

一、产业管理体制

二、产业相关政策法规

三、产业发展规划

第2章:2017-2021年国际机器视觉产业发展现状与趋势

第一国际机器视觉产业市场规模

一、产业发展历程

二、应用现状分析

三、产业市场规模

四、产业市场格局

第二主要地区机器视觉产业现状

一、产业地区分布情况

二、北美机器视觉产业

三、欧洲机器视觉产业

(1)德国机器视觉产业

(2)英国机器视觉产业

四、日本机器视觉产业

第三国际机器视觉主要厂商分析

一、Cognex

(1)公司发展简介

(2)公司产品与业绩

(3)公司最新发展动向

二、CCS

(1)公司发展简介

(2)公司产品与业绩

(3)公司最新发展动向

三、Keyence

(1)公司发展简介

(2)公司产品与业绩

(3)公司最新发展动向

四、LUSTER

(1)公司发展简介

(2)公司产品与业绩

(3)公司最新发展动向

五、OPT

(1)公司发展简介

(2)公司产品与业绩

(3)公司最新发展动向

六、PPT

(1)公司发展简介

(2)公司产品与业绩

(3)公司最新发展动向

七、Omron

(1)公司发展简介

(2)公司产品与业绩

(3)公司最新发展动向

八、Microvision

(1)公司发展简介

(2)公司产品与业绩

(3)公司最新发展动向

九、Basler

(1)公司发展简介

(2)公司产品与业绩

(3)公司最新发展动向

第四国际机器视觉产业发展趋势

一、产业发展前景预测

二、产业发展趋势分析

第3章:2017-2021年中国机器视觉产业发展现状与趋势

第一机器视觉产业市场规模

一、产业发展历程

二、产业发展阶段

三、产业发展规模

(1)产业市场规模

(2)产业企业数量

第二机器视觉产业竞争现状

一、产业竞争主体

(1)产品生产商

(2)产品代理商

(3)系统集成商

二、企业分布情况

三、产业竞争焦点

四、产业整合情况

第三机器视觉客户需求特征

一、产品衡量标准

二、产品使用情况

三、对安装的要求

四、产品使用评价

五、购买产品品牌

第四机器视觉产品营销分析

一、机器视觉营销模式

二、机器视觉分销情况

(1)主要分销商介绍

(2)主要供应商分销状况

三、机器视觉营销平台

四、机器视觉推广难题

五、机器视觉营销建议

第五机器视觉产业发展趋势

一、技术更新速度加快

二、应用领域不断拓展

三、产品推广出现新思路

第4章:2017-2021年中国机器视觉研究现状与技术发展

第一机器视觉理论研究现状与趋势

一、机器视觉理论基础

(1)机器视觉计算理论

(2)视觉检测常用算法

二、机器视觉技术理论发展

(1)初级视觉理论

(2)主动视觉理论

(3)多元信息融合

(4)三维场景重建

(5)算法和系统性能评价方法

(6)视觉并行计算机构

(7)通用视觉信息系统

第二机器视觉软/硬件技术发展现状

一、机器视觉硬件技术

(1)镜头技术

(2)摄像机技术

(3)光源技术

(4)图像采集卡

(5)摄像机标定技术

二、机器视觉软件技术

第三机器视觉关键技术发展现状

一、图像采集技术

二、图像处理技术

三、尺寸测量技术

四、缺陷检测技术

五、模式识别技术

六、图像融合技术

七、目标跟踪技术

八、维重构技术

第四机器视觉最新技术发展分析

一、彩色视觉系统

二、3D监测效果

三、嵌入式技术

四、硬件与软件的搭配

五、解决方案

第五机器视觉技术存在的问题

一、图像多义性

二、环境因素影响

三、知识引导

四、大量数据

第六机器视觉技术发展趋势

第5章:2017-2021年中国机器视觉产业链产品发展分析

第一机器视觉核心部件市场分析

一、照明光源市场分析

(1)照明光源概述

1)照明光源作用

2)照明光源种类

(2)照明光源需求现状

1)照明光源的要求

2)照明光源需求现状

(3)照明光源主要供应商

1)MORITEX

2)SCHOTT

3)CCS

4)Ai

5)国内供应商

(4)照明光源市场发展趋势

二、工业镜头市场分析

(1)工业镜头概述

1)工业镜头功能

2)工业镜头分类

(2)工业镜头供需状况

(3)主要厂商及产品特点

1)Computar

2)VST

3)Navitar

4)Myutron

5)国内厂商

(4)工业镜头市场发展趋势

三、工业相机市场分析

(1)工业相机概述

(2)工业相机需求情况

(3)主要供应商及产品特点

1)Dalsa

2)COGNEX

3)Snoy

4)SENTECH

5)Hitachi

6)Teli

7)国内厂商

(4)工业相机细分产品

1)工业相机分类

2)CCD相机市场

3)CMOS相机市场

(5)工业相机新产品动向

(6)工业相机市场发展趋势

四、图像采集卡市场分析

(1)图像采集卡概述

1)图像采集卡原理

2)图像采集卡分类

3)图像采集卡作用

(2)主要厂商及产品特点

1)大恒图像

2)微视凌志

3)嘉恒中自

4)国外厂商

(3)图像采集卡潜在替代威胁

1)数字接口的应用

2)智能相机的应用

(4)图像采集卡市场发展趋势

五、机器视觉软件市场分析

(1)机器视觉软件发展概况

(2)机器视觉软件细分产品

1)应用软件

2)软件开发包

3)机器视觉算法库

4)C/C++库

(3)主要厂商及新产品动向

(4)机器视觉软件市场趋势

六、其它辅助产品市场分析

第二机器视觉系统集成市场分析

一、机器视觉系统发展概述

(1)机器视觉系统发展

(2)机器视觉分类及比较

二、嵌入式机器视觉系统发展分析

(1)嵌入式系统概述

1)嵌入式系统发展

2)嵌入式处理器及分类

3)嵌入式系统的特点

(2)基于DSP的机器视觉系统

1)DSP技术发展与应用

2)基于DSP的机器视觉系统特点

3)基于DSP的机器视觉系统应用现状

(3)基于ASIC的机器视觉系统

(4)智能相机发展与应用分析

1)智能相机概述

2)智能相机应用与发展

3)主要供应商及产品特点

4)智能相机新产品推出情况

5)智能相机发展趋势展望

三、基于PC的视觉系统发展分析

(1)基于PC的视觉系统主要特点

(2)基于PC的视觉系统设计现状

(3)基于PC的视觉系统应用案例

(4)基于PC的视觉系统发展趋势

四、国内主要机器视觉系统集成商

五、国内机器视觉系统发展趋势预判

第6章:2017-2021年中国重点地区机器视觉产业发展分析

第一北京地区机器视觉产业发展分析

一、机器视觉产业发展环境

二、机器视觉产业发展现状

三、机器视觉主要生产企业

四、机器视觉产业发展趋势

第二长三角地区机器视觉产业发展分析

一、机器视觉产业发展环境

(1)制造业发展现状

(2)制造业转型升级情况

(3)产业相关配套政策

二、机器视觉产业现状与趋势

(1)上海市机器视觉产业

1)机器视觉产业现状

2)机器视觉主要企业

3)机器视觉产业趋势

(2)浙江省机器视觉产业

1)机器视觉产业现状

2)机器视觉主要企业

3)机器视觉产业趋势

(3)江苏省机器视觉产业

1)机器视觉产业现状

2)机器视觉主要企业

3)机器视觉产业趋势

第三珠三角地区机器视觉产业发展分析

一、机器视觉产业发展环境

(1)制造业发展现状

(2)制造业转型升级情况

(3)产业相关配套政策

二、机器视觉产业现状与趋势

(1)深圳市机器视觉产业

1)机器视觉产业现状

2)机器视觉主要企业

3)机器视觉产业趋势

(2)广州市机器视觉产业

1)机器视觉产业现状

2)机器视觉主要企业

3)机器视觉产业趋势

(3)东莞市机器视觉产业

1)机器视觉产业现状

2)机器视觉主要企业

3)机器视觉产业趋势

第7章:2017-2021年中国机器视觉下游行业应用现状与潜力

第一机器视觉下游应用领域分布

第二机器视觉在工业中的应用现状与趋势

一、机器视觉在工业制造中的应用综述

(1)应用于产品特性的检查

1)基于产品空间特性的检查

2)基于产品表面品质特征的检查

3)基于产品结构特征的检查

(2)应用于机器人视觉的研究

二、机器视觉在半导体制造中的应用现状与潜力

(1)中国半导体制造行业发展现状

1)半导体制造行业现状

2)半导体行业投资情况

3)半导体行业领先企业

(2)机器视觉在半导体制造中的应用情况

1)在半导体生产过程中的应用

2)在主要半导体产品中的应用

3)在半导体生产中的应用历程

(3)机器视觉在半导体制造中的应用案例

(4)机器视觉在半导体制造中的应用潜力

1)“十四五”半导体行业前景预测

2)半导体行业自动化生产/检测需求

3)半导体行业机器视觉潜在需求客户

三、机器视觉在电子制造中的应用现状与潜力

(1)电子制造行业发展现状

1)电子制造行业现状

2)电子代工业发展现状

3)电子制造行业投资情况

(2)机器视觉在电子制造中的应用情况

1)机器视觉在电子制造中的应用领域

2)机器视觉在电子制造中的应用优势

3)机器视觉在电子制造中的应用规模

(3)机器视觉在电子制造中的应用潜力

1)“十四五”电子制造行业前景预测

2)电子制造行业自动化生产/检测需求

3)电子制造行业机器视觉潜在需求客户

四、机器视觉在汽车制造中的应用现状与潜力

(1)汽车工业发展现状

1)汽车工业发展规模

2)汽车工业投资情况

3)汽车工业领先企业

(2)机器视觉在汽车制造中的应用情况

1)辨识功能的应用

2)检测功能的应用

(3)机器视觉在汽车制造中的应用案例

(4)机器视觉在汽车制造中的应用潜力

1)“十四五”汽车工业发展规划

2)汽车工业自动化生产/检测需求

3)汽车工业机器视觉潜在需求客户

五、机器视觉在印刷包装行业中的应用现状与潜力

(1)印刷包装行业发展现状

(2)机器视觉在印刷包装行业中的应用情况

1)在线检测和离线检测

2)质量分析、跟踪和管理

(3)机器视觉在印刷包装行业中应用案例

(4)机器视觉在印刷包装行业中的应用潜力

1)“十四五”印刷包装行业前景预测

2)印刷包装行业自动化生产/检测需求

3)印刷包装行业机器视觉潜在需求客户

六、机器视觉在烟草行业中的应用现状与潜力

(1)烟草制造行业发展现状

1)烟草制造行业发展现状

2)烟草制造行业投资动向

3)烟草行业领先企业分析

(2)机器视觉在烟草行业中的应用情况

1)小包外观检测上的应用

2)条包外观检测上的应用

3)烟支外形方面的检测应用

4)烟丝异物剔除方面的应用

5)机器人方面的应用

(3)机器视觉在烟草行业中的应用案例

(4)机器视觉在烟草行业中的应用潜力

1)“十四五”烟草行业前景预测

2)烟草行业自动化生产/检测需求

3)烟草行业机器视觉潜在需求客户

七、机器视觉在其它工业制造中的应用潜力

(1)机器视觉在纺织工业中的应用潜力

(2)机器视觉在食品工业中的应用潜力

第三机器视觉在农业中的应用现状与潜力

一、中国农业发展现状

二、机器视觉在农业中的应用情况

(1)水果的自动分选

(2)种子和粮食品质的检测

(3)农产品异物检测

(4)农田作业机械

1)农田植保机械

2)农田播种机械

3)农田收获机械

(5)植物生长情况监测

(6)动物生产中的应用

(7)农产品包装中的应用

三、机器视觉在农业中的应用潜力

(1)“十四五”农业发展规划

(2)农业生产自动化与检测需求

(3)农业领域机器视觉潜在需求客户

第四机器视觉在医药行业中的应用现状与潜力

一、医药行业发展现状与趋势

(1)医药行业发展现状

(2)医药行业投资情况

(3)医药行业领先企业

二、机器视觉在医药行业中的应用情况

(1)机器视觉在制药中的应用

(2)机器视觉在医学中的应用

三、机器视觉在医药行业中的应用案例

四、机器视觉在医药行业中的应用潜力

(1)“十四五”医药行业发展规划

(2)医药行业自动化生产/检测需求

(3)医药行业机器视觉潜在需求客户

第五机器视觉在交通中的应用现状与潜力

一、我国交通行业现状

二、机器视觉在交通中的应用情况

(1)应用于视频检测

(2)应用于智能车辆安全保障系统

(3)术应用于车牌识别

(4)应用于前方道路边界及车道标识识别

三、机器视觉在交通中的应用潜力

第六机器视觉在新兴领域的应用机遇分析

第8章:2022-2028年中国机器视觉产业发展前景与投资建议

第一机器视觉产业发展前景预测

一、机器视觉产业前景预测

(1)产业发展驱动因素

(2)产业发展阻碍因素

(3)产业发展前景预测

二、机器视觉市场生态分析

(1)在技术方面

(2)在产品价格方面

(3)在实用性方面

第二机器视觉产业投资机会剖析

一、产业投资机会剖析

(1)产业投资环境评述

(2)产业投资机会剖析

(3)产业投资价值分析

二、产业投资风险预警

(1)宏观经济波动风险

(2)产业技术风险

(3)产业政策风险

(4)产业人才短缺风险

(5)产业面临的其它风险

第三机器视觉产业产品线与运作模式借鉴

一、机器视觉产业产品线

(1)采集卡+软件包

(2)智能相机

二、机器视觉产业运作模式

(1)视觉产品代理模式

(2)为客户提供视觉方案

(3)开发自己的视觉产品

(4)多种运作模式相结合

第四机器视觉产业主要投资建议

一、目前企业投资存在的问题

(1)盲目确定经营模式

(2)企业市场定位模式

(3)投资的态度不坚决

(4)对行业环境缺乏了解

(5)缺乏长远市场规模

二、机器视觉产业投资建议

第9章:中国机器视觉产业领先企业经营情况分析

第一企业发展总体状况分析

第二领先企业个案经营分析

一、北京凌云光视数字图像技术有限公司经营情况分析

(1)企业发展简况

(2)企业主营产品与服务

(3)企业产品解决方案

(4)企业经营优劣势分析

(5)企业投资与并购重组

(6)企业最新发展动向分析

二、中国大恒(集团)有限公司北京图像视觉技术分公司经营情况分析

(1)企业发展简况

(2)企业主营产品与服务

(3)企业产品销售渠道

(4)企业经营优劣势分析

(5)企业最新发展动向分析

三、东莞市奥普特自动化科技有限公司经营情况分析

(1)企业发展简况

(2)企业主营产品与服务

(3)企业产品解决方案

(4)企业产品销售渠道

(5)企业经营优劣势分析

(6)企业投资与并购重组

(7)企业最新发展动向分析

四、北京微视凌志图像技术有限公司经营情况分析

(1)企业发展简况

(2)企业主营产品与服务

(3)企业产品销售渠道

(4)企业产品应用案例

(5)企业经营优劣势分析

(6)企业最新发展动向分析

五、北京嘉恒中自图像技术有限公司经营情况分析

(1)企业发展简况

(2)企业主营产品与服务

(3)企业产品解决方案

(4)企业产品销售网络

(5)企业经营情况分析

(6)企业经营优劣势分析

部分图表目录:

图表 1 视觉系统工作原理简图

图表 2 产业链形成模式示意图

图表 3 机器视觉的产业链结构图

图表 4 2021年中国数码相机市场品牌关注比例分布

图表 5 2017-2021年中国数码相机市场品牌关注比例对比

图表 6 2021年中国数码相机市场品牌关注排名对比

图表 7 2021年中国消费数码相机市场品牌关注比例分布

图表 8 2017-2021年中国消费数码相机市场品牌关注比例对比

图表 9 2021年中国单电/微单数码相机市场品牌关注比例分布

图表 10 2021年中国单反数码相机市场品牌关注比例分布

图表 11 2017-2021年中国单反数码相机市场品牌关注比例对比

图表 12 2021年汽车生产完成情况

图表 13 2021年汽车销售完成情况

图表 14 2017-2021年全球机器视觉行业市场容量分析

图表 15 2017-2021年英国机器视觉行业市场容量分析

图表 16 2017-2021年日本机器视觉行业市场容量分析

图表 17 2022-2028年全球机器视觉行业市场容量预测分析

更多图表见正文……

研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用案头研究与市场调研相结合的方式,依据“S-C-P”、“可竞争市场理论”、“新制度经济学”等产业组织理论,科学、综合的使用SWOT、PEST、回归分析等各类型研究模型与方法综合的分析行业各种影响因素。对行业的市场环境、产业政策、市场规模、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。

公司通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模方面的内容,整合行业、市场企业、渠道、用多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、 细分数据、进出口市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。

本公司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

01数据与资料来源

本公司利用大量的一手及二手资料来源核实所收集的数据或资料。二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。一般会应用的收集到的二手信息有来自新闻网站及第三方数据库如SEC 文件、公司年报、万得资讯、国研网、中国资讯行数据库、csmar 数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

一手资料来源于研究团队对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,主要采访对象有公司CEO、营销/销售总监、高层管理人员、行业专家、技术负责人、下游客户、分销商、代理商、经销商等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

02研究方法与模型

SWOT分析、PEST分析、波特五力模型、行业生命周期理论、S-C-P分析方法、产业结构理论、产业竞争力模型、产业集群理论等。

03规模测算方法(三角测定)

本公司一般会通过行业访谈、电话访问等调研获取一手数据时,调研人员会将多名受访者的资料及意见、多种来源的数据或资料、供应端及需求端进行比对核查。在资料验证过程中,一般通过三角测定的方式,从供需两个方向出发,验证资料的合理性。

在数据验证过程中,本公司一般采用自上而下和自下而上方法来评估和验证数据的合理。产品关键生产商通过二手及一手信息来确定,行业规模(产销量及产值等),通过一手和二手信息判断,所有的市场份额、数据细分比例等,基于收集到的一手和二手信息核对和评估。本研究涵盖的所有可能影响市场的参数都已经被考虑进去,进行了广泛的细节观察,通过一手资料得到了验证,并进行了分析,以得到最终的定量和定性数据。研究一般包括了关键生产商公开的报告、评论、时事通讯以及对这些生产商相关人员的采访信息。

售后保障
品质保证

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售后处理

我们提供完善的售后服务系统。只需反馈至智研咨询电话专线、微信客服、在线平台等任意终端,均可在工作日内得到受理回复。24小时全面为您提供专业周到的服务,及时解决您的需求。

跟踪回访

持续让客户满意是我们一直的追求。公司会安排专业的客服专员会定期电话回访或上门拜访,收集您对我们服务的意见及建议,做到让客户100%满意。

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◆ 本报告分析师具有专业研究能力,报告中相关行业数据及市场预测主要为公司研究员采用桌面研究、业界访谈、市场调查及其他研究方法,部分文字和数据采集于公开信息,并且结合智研咨询监测产品数据,通过智研统计预测模型估算获得;企业数据主要为官方渠道以及访谈获得,智研咨询对该等信息的准确性、完整性和可靠性做最大努力的追求,受研究方法和数据获取资源的限制,本报告只提供给用户作为市场参考资料,本公司对该报告的数据和观点不承担法律责任。

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