《2022-2028年中国智慧农业行业市场现状调研及发展前景预测报告》共十二章，包含智慧农业行业重点企业分析及借鉴，2022-2028年中国智慧农业发展前景预测及风险因素分析，2022-2028年中国智慧农业市场投资潜力分析等内容。
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第一节 智慧农业总体介绍
一、行业基本概念
二、智慧农业内容
三、应用领域介绍
第二节 智慧农业的发展历程
一、原始农业阶段
二、传统农业阶段
三、智慧农业阶段
第三节 智慧农业行业发展的特征
一、精确性
二、效率高
三、可追溯性
四、生产模式改革
第四节 智慧农业行业价值链分析
第一节 中国智慧农业政策环境分析
第二节 中国智慧农业经济环境分析
第三节 中国智慧农业社会环境分析
第四节 中国智慧农业技术环境分析
一、计算机信息技术
二、物联网技术应用
三、大数据技术应用
四、云计算技术应用
五、无人机技术应用
六、北斗技术应用
第一节 发达国家智慧农业发展现状
第二节 美国智慧农业发展分析
一、产业发展概述
二、农业科研体系
三、智慧农场规模
四、美国农业物联网
第三节 日本智慧农业发展分析
第四节 以色列智慧农业发展分析
第五节 国外智慧农业对中国的借鉴意义
第一节 国内智慧农业行业发展模式
第二节 国内智慧农业市场发展现状
第三节 国内智慧农业产业链模式分析
第四节 国内智慧农业发展中存在的问题
第五节 国内发展智慧农业的措施建议
第一节 智慧农业物联网的应用领域
一、采摘控制系统
二、加工控制系统
三、收购、流通控制及销售控制系统
四、视频监控系统
五、溯源系统
第二节 智慧农业物联网关键技术分析
一、WiFi技术
二、RFID技术
三、传感网技术
第三节 智慧农业中传感器产业的发展
一、智慧农业常用传感器
二、农业智能传感器应用
三、无线传感器网络应用
四、产业技术存在的问题
五、智慧农业传感器展望
第四节 智慧农业物联网应用中存在的问题
一、感知层共性问题分析
二、传输层共性问题分析
三、应用层共性问题分析
第五节 提高智慧农业物联网应用水平的对策
第六节 智慧农业物联网发展趋势
一、传感器将向微型智能化发展
二、移动互联应用将更加便捷全面
三、物联网将与云计算大数据深度融合
四、物联网将向智慧服务发展
第一节 农业信息技术发展概况
一、农业信息技术
二、农业信息技术与数字农业
三、农业信息技术与调查通信
四、农业信息技术开发与推广展望
第二节 现代信息技术在农业发展中的应用
一、农业生产信息化
二、农业经营信息化
三、农业管理信息化
四、农业服务信息化
第三节 农业信息化发展现状及趋势展望
一、农业现代化发展基础
二、未来发展机遇及挑战
三、农业信息化发展目标
第四节 农业信息化主要发展任务
第五节 农业信息化重点工程相关建设
第六节 农业信息化企业投资机会分析
第一节 精准农业发展现状
第二节 精准农业行业发展的技术组成
第三节 农村精准农业的经营模式
第四节 精准农业的推广方式
第五节 精准农业的重点发展方向
第六节 精准农业行业发展建议
第一节 国内高端农机装备产业运行分析
第二节 国内农业机器人产业发展分析
第三节 农用无人机行业发展现状
第四节 国内高端农机行业发展问题及对策
第五节 国内高端农机行业发展趋势及前景
第一节 黑龙江
第二节 江苏省
第三节 浙江省
第四节 江西省
第五节 广东省
第六节 上海市
第一节 江苏农华智慧农业科技股份有限公司
一、企业发展概况
二、主要产品特色
三、企业经营情况
四、销售网络渠道
五、核心竞争优势
六、未来发展战略
第二节 山东登海种业股份有限公司
一、企业发展概况
二、主要产品特色
三、企业经营情况
四、销售网络渠道
五、核心竞争优势
六、未来发展战略
第三节 雏鹰农牧集团股份有限公司
一、企业发展概况
二、主要产品特色
三、企业经营情况
四、销售网络渠道
五、核心竞争优势
六、未来发展战略
第四节 福建圣农发展股份有限公司
一、企业发展概况
二、主要产品特色
三、企业经营情况
四、销售网络渠道
五、核心竞争优势
六、未来发展战略
第五节 广东海大集团股份有限公司
一、企业发展概况
二、主要产品特色
三、企业经营情况
四、销售网络渠道
五、核心竞争优势
六、未来发展战略
第六节 新希望六和股份有限公司
一、企业发展概况
二、主要产品特色
三、企业经营情况
四、销售网络渠道
五、核心竞争优势
六、未来发展战略
第七节 浙江托普云农科技股份有限公司
一、企业发展概况
二、主要产品特色
三、企业经营情况
四、销售网络渠道
五、核心竞争优势
六、未来发展战略
第八节 牧原食品股份有限公司
一、企业发展概况
二、主要产品特色
三、企业经营情况
四、销售网络渠道
五、核心竞争优势
六、未来发展战略
第九节 河南华英农业发展股份有限公司
一、企业发展概况
二、主要产品特色
三、企业经营情况
四、销售网络渠道
五、核心竞争优势
六、未来发展战略
第十节 北京大北农科技集团股份有限公司
一、企业发展概况
二、主要产品特色
三、企业经营情况
四、销售网络渠道
五、核心竞争优势
六、未来发展战略
第一节 2022-2028年中国智慧农业发展前景预测
第二节 2022-2028年中国智慧农业未来发展趋势
第三节 2022-2028年中国智慧农业行业市场规模预测
第四节 2022-2028年中国智慧农业市场风险因素分析
第一节 2022-2028年中国智慧农业投资壁垒分析
第二节 2022-2028年中国智慧农业投资机会分析
第三节 2022-2028年中国智慧农业市场投资策略
第四节 2022-2028年中国智慧农业产业投资建议（ZY ZS）
图表 2017-2021年中国粮食总产量变化趋势图
图表 2017-2021年农林牧渔总产值及其构成统计
图表 国外最成功的三种现代农业模式
图表 智慧农业系统的运行过程
图表 中国智慧农业发展阶段
图表 2017-2021年中国智慧农业产业规模变化趋势图
图表 黑龙江垦区分布图
图表 南京国际智慧农业博览会参展范围
图表 浙江省智慧农业云平台应用情况
图表 江西省智慧农业“123+N”建设内容
图表 惠州市农产品质量安全监管与溯源平台
图表 江苏农华智慧农业科技股份有限公司主要产品情况表
图表 2022-2028年中国智慧农业产业规模预测
更多图表见正文……
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息，使用案头研究与市场调研相结合的方式，依据“S-C-P”、“可竞争市场理论”、“新制度经济学”等产业组织理论，科学、综合的使用SWOT、PEST、回归分析等各类型研究模型与方法综合的分析行业各种影响因素。对行业的市场环境、产业政策、市场规模、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。
公司通过对特定行业长期跟踪监测，分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模方面的内容，整合行业、市场企业、渠道、用多层面数据和信息资源，为客户提供深度的行业市场研究报告，全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、 细分数据、进出口市场需求特征等，并根据各行业的发展轨迹及实践经验，对行业未来的发展趋势做出客观预测。
本公司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系，分析师采集信息后，严格按照公司评估方法论和信息规范的要求，并结合自身专业经验，对所获取的信息进行整理、筛选，最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
本公司利用大量的一手及二手资料来源核实所收集的数据或资料。二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等，根据具体行业，应用的二手信息来源具有一定的差异。一般会应用的收集到的二手信息有来自新闻网站及第三方数据库如SEC 文件、公司年报、万得资讯、国研网、中国资讯行数据库、csmar 数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
一手资料来源于研究团队对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据，主要采访对象有公司CEO、营销/销售总监、高层管理人员、行业专家、技术负责人、下游客户、分销商、代理商、经销商等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
SWOT分析、PEST分析、波特五力模型、行业生命周期理论、S-C-P分析方法、产业结构理论、产业竞争力模型、产业集群理论等。
本公司一般会通过行业访谈、电话访问等调研获取一手数据时，调研人员会将多名受访者的资料及意见、多种来源的数据或资料、供应端及需求端进行比对核查。在资料验证过程中，一般通过三角测定的方式，从供需两个方向出发，验证资料的合理性。
在数据验证过程中，本公司一般采用自上而下和自下而上方法来评估和验证数据的合理。产品关键生产商通过二手及一手信息来确定，行业规模（产销量及产值等），通过一手和二手信息判断，所有的市场份额、数据细分比例等，基于收集到的一手和二手信息核对和评估。本研究涵盖的所有可能影响市场的参数都已经被考虑进去，进行了广泛的细节观察，通过一手资料得到了验证，并进行了分析，以得到最终的定量和定性数据。研究一般包括了关键生产商公开的报告、评论、时事通讯以及对这些生产商相关人员的采访信息。
品质保证
智研咨询是行业研究咨询服务领域的领导品牌，公司拥有强大的智囊顾问团，与国内数百家咨询机构，行业协会建立长期合作关系，专业的团队和资源，保证了我们报告的专业性。
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我们提供完善的售后服务系统。只需反馈至智研咨询电话专线、微信客服、在线平台等任意终端，均可在工作日内得到受理回复。24小时全面为您提供专业周到的服务，及时解决您的需求。
跟踪回访
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