《2022-2028年中国数字贸易行业市场全景调研及投资规模预测报告》共十二章，包含数字贸易关键技术基础分析，2017-2021年数字贸易投资前景及投资壁垒分析，2022-2028年数字贸易发展前景及趋势预测等内容。
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1.1 数字贸易的基本内涵及特征
1.1.1 数字贸易的内涵
1.1.2 数字贸易的特征
1.1.3 数字贸易的分类
1.1.4 数字贸易框架体系
1.1.5 数字贸易产业链图谱
1.2 数字贸易的发展价值分析
1.2.1 重构传统贸易产业
1.2.2 生产端的重构
1.2.3 交易端的重构
1.2.4 供应链端的重构
2.1 政策环境分析
2.1.1 数字贸易政策体系建设状况
2.1.2 政府重视数字贸易的发展
2.1.3 数字贸易示范区的建设政策
2.1.4 数字贸易相关发展规划解读
2.2 经济环境分析
2.2.1 全球数字经济发展规模
2.2.2 中国数字经济发展规模
2.2.3 中国数字经济发展增速
2.2.4 中国数字经济增长贡献
2.2.5 地区数字经济总量规模
2.2.6 数字经济产业渗透规模
2.3 信息基础环境分析
2.3.1 信息化发展环境优化
2.3.2 信息通信基础建设提速
2.3.3 信息技术创新能力提升
2.3.4 信息便民惠民加速普及
2.4 产业服务环境分析
2.4.1 数字金融服务
2.4.2 数字物流服务
3.1 全球贸易数字化带来新变化
3.1.1 重构国际贸易模式
3.1.2 对各国经贸的影响
3.1.3 数据跨国流动加快
3.1.4 税收体系迎来新挑战
3.1.5 数字贸易国际规则待构建
3.2 数字经济影响全球经济竞争格局
3.2.1 数字经济重塑相关竞争关系
3.2.2 发达经济体参与竞争的举措
3.2.3 我国应对国际竞争的思考
3.3 全球数字贸易发展规模及特点
3.3.1 全球数字服务贸易规模
3.3.2 全球数字贸易增长状况
3.3.3 全球数字贸易结构特征
3.3.4 各国数字贸易发展格局
3.3.5 全球数字贸易发展趋势
3.4 全球数字贸易发展问题及对策分析
3.4.1 数字贸易治理矛盾凸显
3.4.2 全球数据流动规制问题
3.4.3 全球数字贸易调整方向
3.4.4 全球数字贸易发展建议
4.1 中国数字贸易发展动因分析
4.1.1 创新活跃的市场主体
4.1.2 贸易市场的有序开展
4.1.3 新冠疫情的发展助力
4.2 中国数字贸易发展规模状况分析
4.2.1 数字贸易发展态势
4.2.2 数字贸易发展回顾
4.2.3 数字服务贸易规模
4.2.4 数字服务贸易逆差
4.2.5 数字平台企业规模
4.3 中国数字贸易的创新发展
4.3.1 数字贸易发展的创新之处
4.3.2 数字贸易发展的创新意义
4.4 中国数字贸易发展需要处理的关系
4.4.1 主权和治权的关系
4.4.2 开发和安全的关系
4.4.3 创新和监管的关系
4.4.4 发展和治理的关系
4.4.5 政府、平台和个人的关系
4.5 中国数字贸易发展问题及对策分析
4.5.1 数字贸易规制体系问题
4.5.2 数字贸易存在安全问题
4.5.3 数字贸易人才需求问题
4.5.4 数字贸易发展对策分析
4.5.5 数字贸易发展的政策建议
4.5.6 推进数字服务高质量发展
4.5.7 融入全球数字分工与治理
4.5.8 打造全球性供应链枢纽城市
5.1 跨境电商发展综况
5.1.1 跨境电商影响力上升
5.1.2 跨境电商的发展动力
5.1.3 中国海外仓建设状况
5.1.4 跨境电商综试区建设
5.1.5 跨境电商进口试点扩大
5.2 跨境电商市场规模及特点
5.2.1 跨境电商交易规模
5.2.2 跨境电商企业规模
5.2.3 跨境电商发展特点
5.3 典型跨境电商平台分析
5.3.1 京东国际
5.3.2 天猫国际
5.3.3 洋码头
5.3.4 考拉海购
5.4 跨境电商融资分析
5.4.1 跨境电商融资总额
5.4.2 跨境电商融资事件数
5.4.3 跨境电商平均融资额
5.4.4 跨境电商的融资动态
5.5 跨境电商市场前景及趋势
5.5.1 跨境电商行业发展机遇
5.5.2 跨境电商行业发展趋势
5.5.3 跨境电商行业发展规划
6.1 视频服务贸易
6.1.1 长视频出海布局情况
6.1.2 长视频出海布局模式
6.1.3 长视频出海面临挑战
6.1.4 短视频出海布局情况
6.1.5 短视频出海变现进程
6.2 游戏服务贸易
6.2.1 游戏出海市场规模
6.2.2 游戏出海市场结构
6.2.3 游戏出海市场主力
6.2.4 游戏出海市场前景
6.3 动漫服务贸易
6.3.1 全球动漫出口主力分析
6.3.2 国漫出海布局逐步加快
6.3.3 典型国产动漫出海榜单
6.3.4 国漫出海的主要壁垒
6.4 音乐服务贸易
6.4.1 音乐出海市场发展机遇
6.4.2 音乐服务典型APP分析
6.4.3 音乐出海企业布局动态
6.4.4 音乐出海潜力市场分析
6.4.5 音乐出海产品版权问题
7.1 农业+数字贸易
7.1.1 农业数字贸易产业图谱
7.1.2 农业数字贸易发展价值
7.1.3 数字贸易重构传统农业
7.1.4 农业数字贸易典型平台
7.2 钢铁+数字贸易
7.2.1 钢铁数字贸易产业图谱
7.2.2 钢铁数字贸易发展价值
7.2.3 数字贸易重构传统钢铁业
7.2.4 钢铁数字贸易典型平台
7.3 化塑+数字贸易
7.3.1 化塑数字贸易产业图谱
7.3.2 化塑数字贸易发展价值
7.3.3 数字贸易重构传统化塑业
7.3.4 化塑数字贸易典型平台
7.4 批发市场+数字贸易
7.4.1 专业批发市场发展规模
7.4.2 批发市场数字化发展价值
7.4.3 数字化重构批发传统市场
7.4.4 批发贸易的数字化发展案例
8.1 浙江省
8.1.1 浙江省数字贸易规模状况
8.1.2 浙江省数字贸易百强榜单
8.1.3 杭州市数字贸易发展分析
8.1.4 金华市数字贸易发展分析
8.1.5 浙江省数字贸易发展目标
8.1.6 浙江省数字贸易发展重点
8.1.7 浙江省数字贸易发展意见
8.2 北京市
8.2.1 北京市数字贸易发展状况
8.2.2 海淀区数字贸易发展布局
8.2.3 国际合作服务区发展状况
8.2.4 北京市数字贸易发展目标
8.2.5 北京市数字贸易发展任务
8.2.6 数字贸易发展问题及对策
8.3 上海市
8.3.1 上海市数字贸易发展状况
8.3.2 上海市跨境电商发展状况
8.3.3 上海市数字贸易发展案例
8.3.4 上海市数字贸易发展方案
8.3.5 上海市数字贸易相关规划
9.1 全国自由贸易区建设状况
9.1.1 自贸试验区建设规模
9.1.2 自贸试验区建设价值
9.1.3 自贸区投资便利指数
9.1.4 自贸区发展趋势展望
9.2 中国数字自贸区发展分析
9.2.1 数字贸易与自贸区的契合点
9.2.2 数字自贸区的关键内容
9.2.3 数字自贸区的发展价值
9.2.4 数字自贸区主要发展方向
9.3 地区数字自贸区建设布局特点
9.3.1 湖南数字贸易港建设
9.3.2 浙江数字自贸区建设
9.3.3 厦门打造数字自贸区
9.4 数字自贸区建设方案对比分析
9.4.1 上海数字自贸区方案
9.4.2 福建数字自贸区方案
9.4.3 浙江数字自贸区方案
9.4.4 海南自贸港数据跨境方案
9.4.5 北京数字自贸区方案
9.4.6 数字自贸区建设方案对比
9.5 数字自贸区建设重点分析
9.5.1 数字自贸区基础设施建设
9.5.2 5G为核心的新型基础建设
9.5.3 数字化电商平台的建设
9.5.4 金融科技服务设施建设
10.1 云计算技术
10.1.1 云计算技术的定义
10.1.2 云计算的基本分类
10.1.3 云计算的主要特点
10.1.4 云计算技术的应用案例
10.2 数字平台技术
10.2.1 数字平台应用价值
10.2.2 数字平台主要分类
10.2.3 数字平台发展格局
10.2.4 数字平台治理对策
10.3 人工智能技术
10.3.1 人工智能的基本内涵
10.3.2 人工智能的主要分类
10.3.3 人工智能的基本特征
10.3.4 人工智能专利申请规模
10.3.5 人工智能应用需求加大
10.3.6 人工智能技术的具体应用
10.4 5G网络技术
10.4.1 5G技术基本内涵
10.4.2 5G技术应用领域
10.4.3 5G技术应用模式
10.4.4 5G技术应用效益
10.4.5 5G技术的具体应用
10.5 区块链技术
10.5.1 区块链技术基本定义
10.5.2 区块链技术的主要分类
10.5.3 区块链产业链结构层次
10.5.4 区块链技术的应用图谱
10.5.5 区块链技术的具体应用
11.1 中国数字贸易投资机遇及挑战
11.1.1 中国数字贸易投资机遇
11.1.2 中国加入DEPA的机遇
11.1.3 中国数字贸易投资挑战
11.2 数字贸易相关投资案例分析
11.2.1 项目投资背景
11.2.2 项目投资选址
11.2.3 项目投资内容
11.2.4 项目投资影响
11.2.5 项目投资风险
11.3 中国数字贸易参与全球竞争的风险
11.3.1 竞争风险分析
11.3.2 边缘化风险分析
11.3.3 监管风险分析
11.4 中国数字贸易投资壁垒及投资对策分析
11.4.1 技术壁垒
11.4.2 关税壁垒
11.4.3 非关税壁垒
11.4.4 数据限制壁垒
11.4.5 投资建议
12.1 数字贸易未来发展前景分析
12.1.1 全球数字贸易发展展望
12.1.2 中国数字贸易发展展望
12.1.3 中国数字贸易规模预测
12.2 中国数字贸易发展趋势分析
12.2.1 “十四五”发展趋势特点
12.2.2 进一步推动产业升级
12.2.3 数字贸易平台升级趋势
12.1.4 中国数字贸易发展思路
12.3 2022-2028年中国数字贸易发展预测分析
12.3.1 2022-2028年中国数字贸易发展的影响因素分析
12.3.2 2022-2028年中国数字贸易总量规模预测（ZY ZS）
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息，使用案头研究与市场调研相结合的方式，依据“S-C-P”、“可竞争市场理论”、“新制度经济学”等产业组织理论，科学、综合的使用SWOT、PEST、回归分析等各类型研究模型与方法综合的分析行业各种影响因素。对行业的市场环境、产业政策、市场规模、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。
公司通过对特定行业长期跟踪监测，分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模方面的内容，整合行业、市场企业、渠道、用多层面数据和信息资源，为客户提供深度的行业市场研究报告，全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、 细分数据、进出口市场需求特征等，并根据各行业的发展轨迹及实践经验，对行业未来的发展趋势做出客观预测。
本公司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系，分析师采集信息后，严格按照公司评估方法论和信息规范的要求，并结合自身专业经验，对所获取的信息进行整理、筛选，最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
本公司利用大量的一手及二手资料来源核实所收集的数据或资料。二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等，根据具体行业，应用的二手信息来源具有一定的差异。一般会应用的收集到的二手信息有来自新闻网站及第三方数据库如SEC 文件、公司年报、万得资讯、国研网、中国资讯行数据库、csmar 数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
一手资料来源于研究团队对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据，主要采访对象有公司CEO、营销/销售总监、高层管理人员、行业专家、技术负责人、下游客户、分销商、代理商、经销商等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
SWOT分析、PEST分析、波特五力模型、行业生命周期理论、S-C-P分析方法、产业结构理论、产业竞争力模型、产业集群理论等。
本公司一般会通过行业访谈、电话访问等调研获取一手数据时，调研人员会将多名受访者的资料及意见、多种来源的数据或资料、供应端及需求端进行比对核查。在资料验证过程中，一般通过三角测定的方式，从供需两个方向出发，验证资料的合理性。
在数据验证过程中，本公司一般采用自上而下和自下而上方法来评估和验证数据的合理。产品关键生产商通过二手及一手信息来确定，行业规模（产销量及产值等），通过一手和二手信息判断，所有的市场份额、数据细分比例等，基于收集到的一手和二手信息核对和评估。本研究涵盖的所有可能影响市场的参数都已经被考虑进去，进行了广泛的细节观察，通过一手资料得到了验证，并进行了分析，以得到最终的定量和定性数据。研究一般包括了关键生产商公开的报告、评论、时事通讯以及对这些生产商相关人员的采访信息。
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