《2022-2028年中国脑机接口行业市场发展规模及市场前景趋势报告》共十章，包含2017-2021年脑机接口在其他领域应用情况，2017-2021年中国脑机接口投资市场分析，2022-2028年中国脑机接口市场发展前景及趋势预测等内容。
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1.1 脑机接口相关概念
1.1.1 脑机接口概念
1.1.2 脑机接口原理
1.1.3 脑机接口构成
1.2 脑机接口技术分类介绍
1.2.1 脑机接口技术分类
1.2.2 侵入式脑机接口
1.2.3 非侵入式脑机接口
2.1 全球脑机接口政策分析
2.1.1 美国脑计划中的脑机接口研究规划
2.1.2 欧盟脑计划中的脑机接口研究规划
2.1.3 日本脑计划中的脑机接口研究规划
2.1.4 韩国脑计划中的脑机接口研究规划
2.1.5 澳大利亚脑计划中的脑机接口研究规划
2.2 全球脑机接口市场运行情况
2.2.1 市场发展阶段
2.2.2 市场规模分析
2.2.3 专利市场现状
2.2.4 技术市场进展
2.2.5 企业布局情况
2.3 重点国家脑机接口市场发展进展
2.3.1 美国
2.3.2 俄罗斯
2.3.3 澳大利亚
2.4 全球脑机接口相关企业及产品介绍
2.4.1 主要研究机构介绍
2.4.2 主要芯片厂商介绍
2.4.3 企业医疗领域产品
1.1 经济环境
1.1.1 国际宏观经济
1.1.2 国内宏观经济
1.1.3 工业运行情况
1.1.4 宏观经济展望
3.1 政策环境
3.1.1 脑机接口研究规划
3.1.2 脑机接口相关政策
3.1.3 脑机接口相关标准
3.2 社会环境
3.2.1 人口结构变化
3.2.2 居民收入增加
3.2.3 中国老龄化趋势
3.2.4 医疗服务改善
3.2.5 医保支付改革
3.3 技术环境
3.3.1 人工智能市场现状
3.3.2 人工智能市场规模
3.3.3 人工智能市场热点
3.3.4 人工智能市场格局
3.3.5 人工智能行业趋势
4.1 脑机接口产业发展基础
4.1.1 脑机接口技术背景
4.1.2 脑机接口发展历程
4.1.3 脑机接口关键技术
4.1.4 脑机接口底层逻辑
4.2 中国脑机接口市场运行现状分析
4.2.1 脑机接口产业规模
4.2.2 脑机接口产业现状
4.2.3 脑机接口企业布局
4.2.4 脑机接口的国产化
4.2.5 脑机接口行业门槛
4.3 脑机接口行业驱动力分析
4.3.1 全产业链协调能力
4.3.2 底层技术认知能力
4.3.3 需求挖掘与产品创新能力
4.3.4 工程化及产品化落地能力
4.4 脑机接口市场存在问题及对策
4.4.1 脑机接口产业问题
4.4.2 脑机接口产业挑战
4.4.3 脑机接口产业建议
5.1 中国脑机接口技术研发状况分析
5.1.1 脑机接口技术发展计划
5.1.2 脑机接口技术研发现状
5.1.3 脑机接口技术研发进展
5.1.4 脑机接口技术研究机构
5.1.5 脑机接口技术研发问题
5.2 中国脑机接口专利申请状况分析
5.2.1 脑机接口专利市场阶段
5.2.2 脑机接口专利申请情况
5.2.3 脑机接口专利类型占比
5.2.4 脑机接口专利申请规模
5.2.5 脑机接口专利公开情况
5.3 脑机接口技术的发展与展望
5.3.1 脑机接口关键技术
5.3.1 脑机接口技术进展
5.3.2 脑机接口技术应用
5.3.3 脑机技术面临挑战
5.3.4 BCI+AI架构介绍
5.4 脑机接口应用系统实现进展
5.4.1 沟通交流
5.4.2 运动控制
5.4.3 触觉和运动恢复
6.1 脑机口产业链相关概述
6.1.1 整体产业链介绍
6.1.2 国内外产业对比
6.1.3 产业链主要特征
6.1.4 产业链竞争情况
6.1.5 市场集中度分析
6.2 脑机接口上游设备与系统
6.2.1 脑机接口设备
6.2.2 脑电采集系统
6.2.3 脑机接口系统
6.2.4 采集专用芯片
6.2.5 基础设施厂商
6.2.6 主要芯片厂商
6.3 脑机接口中游产品领域
6.3.1 产品研发要数
6.3.2 医疗领域产品
6.3.3 产品/APP厂商
6.3.4 产品研发动态
6.4 脑机接口下游应用层面
6.4.1 状态识别与监测层面
6.4.2 信息交流与控制层面
6.4.3 运动康复与重建层面
7.1 脑机接口技术在医疗健康领域的应用场景分析
7.1.1 在精神疾病诊疗中的应用
7.1.1 在感觉缺陷诊疗中的应用
7.1.2 在肢体运动障碍诊疗中的应用
7.1.3 在意识与认知障碍诊疗中的应用
7.1.4 在癫痫和神经发育障碍诊疗中的应用
7.2 脑机接口在康复治疗领域的应用
7.2.1 在交流方面的应用
7.2.2 在上肢康复中的应用
7.2.3 在下肢康复中的应用
7.2.4 在意识障碍方面的应用
7.2.5 在缓解疼痛方面的应用
7.3 脑机接口在康复医学领域的应用
7.3.1 运动辅助
7.3.2 功能恢复
7.3.1 信息交流辅助
7.4 中国脑机接口技术在医疗健康领域应用案例
7.4.1 “重拾行走计划”
7.4.2 人工神经康复机器人
7.4.3 听觉康复客观评估技术
7.4.4 可穿戴脑电波康复系统
7.4.5 大脑隐匿意识检测技术
7.4.6 创伤后应激障碍康复技术
8.1 脑机接口技术具体应用领域
8.1.1 智能家居
8.1.1 医疗健康
8.1.2 娱乐方面
8.1.3 军事方面
8.1.1 其他方面
8.2 脑机接口技术及其在智能家居中的应用
8.2.1 基于运动想象脑电控制的智能家居系统
8.2.2 基于P300脑机接口控制的智能家居系统
8.2.3 基于SSVEP脑机接口控制的智能家居系统
8.2.4 脑机接口在智能家居的应用前景与挑战
8.3 脑机接口军事应用的潜力与挑战
8.3.1 军事应用探索
8.3.2 无人装备应用
8.3.3 军事通信方面
8.3.4 人员认知方面
8.3.5 技术应用难题
8.4 脑机接口技术教育应用的进展
8.4.1 BCI教育应用的基础方法
8.4.2 BCI在教育领域应用情况
8.4.3 BCI在教育领域应用趋势
8.4.4 BCI在教育领域应用进展
9.1 脑机接口投资形势分析
9.1.1 脑机接口发展阶段
9.1.2 脑机接口投资现状
9.1.3 脑机接口投资趋势
9.2 脑机接口投资市场分析
9.2.1 脑机接口投资事件汇总
9.2.2 脑机接口市场规模分析
9..3 脑机接口投资企业分析
9.3.1 MindMaze
9.3.2 NeuroPace
9.3.3 复旦复华
9.3.4 冠昊生物
9.3.5 航天长峰
9.4 脑机接口市场投资动态
9.4.1 脑机接口合作动态
9.4.2 脑机接口项目动态
9.4.3 脑机接口投资动态
10.1 脑机接口市场发展展望
10.1.1 市场发展空间
10.1.2 技术发展展望（ZY ZS）
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息，使用案头研究与市场调研相结合的方式，依据“S-C-P”、“可竞争市场理论”、“新制度经济学”等产业组织理论，科学、综合的使用SWOT、PEST、回归分析等各类型研究模型与方法综合的分析行业各种影响因素。对行业的市场环境、产业政策、市场规模、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。
公司通过对特定行业长期跟踪监测，分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模方面的内容，整合行业、市场企业、渠道、用多层面数据和信息资源，为客户提供深度的行业市场研究报告，全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、 细分数据、进出口市场需求特征等，并根据各行业的发展轨迹及实践经验，对行业未来的发展趋势做出客观预测。
本公司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系，分析师采集信息后，严格按照公司评估方法论和信息规范的要求，并结合自身专业经验，对所获取的信息进行整理、筛选，最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
本公司利用大量的一手及二手资料来源核实所收集的数据或资料。二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等，根据具体行业，应用的二手信息来源具有一定的差异。一般会应用的收集到的二手信息有来自新闻网站及第三方数据库如SEC 文件、公司年报、万得资讯、国研网、中国资讯行数据库、csmar 数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
一手资料来源于研究团队对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据，主要采访对象有公司CEO、营销/销售总监、高层管理人员、行业专家、技术负责人、下游客户、分销商、代理商、经销商等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
SWOT分析、PEST分析、波特五力模型、行业生命周期理论、S-C-P分析方法、产业结构理论、产业竞争力模型、产业集群理论等。
本公司一般会通过行业访谈、电话访问等调研获取一手数据时，调研人员会将多名受访者的资料及意见、多种来源的数据或资料、供应端及需求端进行比对核查。在资料验证过程中，一般通过三角测定的方式，从供需两个方向出发，验证资料的合理性。
在数据验证过程中，本公司一般采用自上而下和自下而上方法来评估和验证数据的合理。产品关键生产商通过二手及一手信息来确定，行业规模（产销量及产值等），通过一手和二手信息判断，所有的市场份额、数据细分比例等，基于收集到的一手和二手信息核对和评估。本研究涵盖的所有可能影响市场的参数都已经被考虑进去，进行了广泛的细节观察，通过一手资料得到了验证，并进行了分析，以得到最终的定量和定性数据。研究一般包括了关键生产商公开的报告、评论、时事通讯以及对这些生产商相关人员的采访信息。
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