趋势研判！2024年中国AI+营销行业产业链图谱、产业现状及未来前景分析：市场竞争愈加激烈，“AI+营销”模式为企业发展带来新机遇[图]

内容概要：以在全球范围颇具品牌影响力的企业可口可乐公司为例，该公司目前已将企业里负责品牌的职位更名，由原来的首席品牌官替换为首席增长官（CGO），意在“数据驱动、技术支持”。这一变化说明，进入智能营销4.0时代，如何面对数字化互联网时代成为了企业迫切需要思考的问题，数据和技术驱动的智能营销已经成为企业营销发展主要趋势。因此，近年来随着人工智能技术的不断发展，各产业品牌竞争情况愈加激烈，国内“AI+营销”的市场营销方式应用范围日益扩大，全国AI营销市场规模呈现不断增长态势。据统计，2023年我国AI+ 营销行业市场规模已从2020年的320.5亿元增长至849.2亿元。

关键词：AI+营销发展阶段；AI+营销市场规模；AI+营销产业链图谱；AI+营销发展趋势

一、行业概况

AI+营销的本质是在人工智能的基础上，通过机器学习、自然语言处理及知识图谱等相关技术，对数据处理、内容投放以及效果监测等营销关键环节进行赋能，优化投放策略、增强投放针对性。其核心为帮助营销行业节约成本、提高效率、挖掘更多营销渠道。

相比营销理念的变化，技术的升级突破更加直接推动了营销的发展，不断为营销实践创造更多的可能性。整体来看，营销技术发展大致可以分为四个阶段，分别是基于大众媒体技术的传统营销、互联网技术+营销，大数据技术+营销，AI技术+营销，各个阶段相互叠加影响，进而使得每个阶段的营销重心都在升级。

其中传统营销阶段更加关注对大范围消费者的触达，而互联网+营销阶段则会考虑在触达的基础上进行交互和沟通，在大数据+营销阶段则开始注重营销的精准度和个性化，到AI+营销阶段，则开始全面优化各个环节的效率。随着AI技术在营销中的应用深化，其除了提高产业效率外，在触达、交互和精准上也会提出更加优质的解决方案，未来AI技术将对营销持续产生着深刻的影响和变革。

AI+营销行业产业链上游包括大数据、云计算等信息技术服务商，以及AI芯片、服务器等硬件供应商。这是AI+营销行业发展的基石。产业链中游为AI技术平台与解决方案提供商。产业链下游为AI营销方案应用需求方，即各类企业用户，涵盖电商、金融、教育、医疗等各个产业领域。

相关报告：智研咨询发布的《中国AI+营销行业发展前景分析及市场需求预测报告》

二、产业现状

随着新一代信息技术的快速发展，人工智能日益崛起，产业化进程不断加快，成为新一轮科技变革的核心驱动力，被视为推动“第四次工业革命”的关键。近年来国务院、科技部、工信部和民政部等各大国家机关不断推出加快人工智能发展的有关政策，加快人工智能在重点领域落地情况，国内人工智能应用场景不断拓展，为AI+营销等AI应用产业发展提供强有力支持。

但值得注意的是，尽管政策环境利好，对人工智能领域的扶持力度和声量都不断加大，但未来还有待进一步精细化管理。一方面，当前出台政策更多是从自上而下的宏观层面指导，并且主要集中在与社会民生联系更为紧密的细分领域，如AI+安防、AI+教育、AI+医疗等，具体到AI+营销领域未来有待更多针对性的政策出台；另一方面，随着AI营销的发展和应用，用户数据和用户隐私的平衡问题将愈发受到重视，未来针对用户隐私保护和数据监管也会不断加强和精细化。

智能营销出现意味着营销已走向了4.0阶段，即通过人的创造性、创新力将先进的计算机、网络、移动互联网、物联网等科学技术的融合应用于当代品牌营销领域的新思维、新理念、新方法和新工具。其包含智能匹配、智能标签化、智能获取和智能执行四个方面。

进入智能营销4.0时代，品牌面临的最大问题就是如何进行数字化转型。以在全球范围颇具品牌影响力的企业可口可乐公司为例，该公司目前已将企业里负责品牌的职位更名，由原来的首席品牌官替换为首席增长官（CGO），意在“数据驱动、技术支持”。这一变化说明，如何面对数字化互联网时代成为了企业迫切需要思考的问题，数据和技术驱动的智能营销已经成为趋势。因此，近年来随着人工智能技术的不断发展，各产业品牌竞争情况愈加激烈，国内“AI+营销”的市场营销方式应用范围日益扩大，AI营销市场规模呈现不断增长态势。据统计，2023年我国AI+ 营销行业市场规模已从2020年的320.5亿元增长至849.2亿元。“AI+营销”模式的应用推广为各企业发展带来新的机遇及挑战。

三、发展趋势

1、加快健全完善行业规范准则，

随着AI技术应用形式、广告展现形式的不断丰富，AI+营销存在着多元化与统一性的矛盾。标准的缺失，让这个行业的参与者们野蛮地开拓着市场，衍生出很多行业问题。虽然媒体资源越来越丰富，但在整个社会层面得不到高效的配置，广告位置尺寸种类繁复，样式定义不统一，行业内缺乏统一的用户、媒体和客户行业分类体系，定义有粗有细，且覆盖层面各有侧重。同时，由于行业营销数据基础指标缺乏统一的定义和统计方法，各层面数据差异过大。这些都极大程度上阻碍了营销产业的升级发展，产业参与者的协同效率不高。因此，制订技术标准，成为建构AI＋营销行业互联互通最基础的必要条件，未来规范行业发展准则、提高产业效率将成为国内AI+营销参与者推动行业高质量发展的重点，我国AI+营销行业发展规范制度将日益完善。

2、“AI+营销”宣传模式应用范围将日益广泛

尽管处于应用早期，但AI在营销中的应用已经覆盖营销活动的方方面面，从用户洞察、创意生成、智能投放、效果分析到再营销，相对而言，在用户洞察和智能投放中，AI的应用程度更深，算法和数据的应用，已经为行业带来了超过20%的效率提升，而随着人工智能在创意生成、效果分析和再营销中的应用再加速，AI将使营销活动的成本更低，效率更高，体验更好，效果更优。

随着互联网在社会生活中的渗透率进一步提升，过去分割较为明显的线上和线下愈加呈现出融合趋势，用户的场景中，线上和线下相互交织，用户联网场景的丰富，也使营销媒介进一步分散碎片，基于大数据、算法和算力，AI应用于营销将有助于解决不同场景下的复杂营销需求，AI+营销将通过整合线上线下资源，尽可能覆盖更多的用户触点，并连接这些触点，为分散的营销活动提供集中统一的管理平台。

3、用户数据效率优化，智能推荐从行为洞察到需求预测

现如今AI+营销已经可以对用户的行为进行总结，为广告主、媒体等需求方生成全方位的用户画像，并为下一步的营销活动提供参考。然而这些参考和建议大部分仍是根据用户的现状所进行，并非是对用户未来行为以及需求的预测。例如，当AI 得知用户购买了饮料，会将用户定义为适合接收饮料相应广告的受体，并不会为用户推荐容器或食品等与饮料搭配而非可替换的商品或服务。未来基于智能推荐的用户数据处理效率将大大提高，用户与营销方的数据磨合期更短，并且用户可以获得更多意料之外又情理之中的营销信息推荐。

以上数据及信息可参考智研咨询（www.chyxx.com）发布的《中国AI+营销行业发展前景分析及市场需求预测报告》。智研咨询是中国领先产业咨询机构，提供深度产业研究报告、商业计划书、可行性研究报告及定制服务等一站式产业咨询服务。您可以关注【智研咨询】公众号，每天及时掌握更多行业动态。