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2017年全球AI论文发表数排名,中国与发达国家的差距在哪?(图)

    根据最有名望的国际AI研究场所——神经信息处理系统大会(NIPS)的调查显示,在NIPS 2017上AI研究领先的20家全球公司,Google自然是排名第一。有着精英云集的微软研究院的微软占据第二的位置,Facebook凭借FAIR的贡献排名第三。拥有Watson的IBM排在第四。而有着丰田研究所的丰田公司排名第6。

    人工智能风口已至已毋庸置疑,但需要声明的是,以算法、深度学习、增强学习为代表的核心技术研发周期较长,由此决定了人工智能的全面爆发不可能一蹴而就。其发展必定是基于现有成熟技术率先在特定领域实现规模化应用。而后随着高性能芯片及计算平台等软硬件架构的突破实现通用领域规模化推广。

    2016年,中国的人工智能企业有709家,美国有2095家,英国有366家。其中,美国与欧洲投资较为密集,数量较多,其次为中国、印度和以色列。

    总体来看,国外以Google、Facebook、IBM、Microsoft、Amazon、Intel等为主,国内则以BAT、科大讯飞等为主。

    在全球人工智能浪潮下,我国人工智能产业正在积极健康发展。2015年中国人工智能市场规模69亿元,同比增长40%, 2016年达到96亿元,此后在技术和应用的驱动下,继续快速发展,同比增速超过40%,到2023年市场规模达到1100亿元,并带动相关产业规模增长超过1000 亿元。

    未来随着人工智能在安全监控、生物识别(如人脸、指纹、虹膜)、语音识别等领域的应用逐步落地,将产生可持续盈利的商业模式,并加速推动人工智能发展。

    在《中国制造2025》中明确将工业机器人列入大力推动突破发展十大重点领域之一,促进机器人标准化、模块化发展,扩大市场应用。根据《工信部关于推进工业机器人产业发展的指导意见》,到2020年要建立完善的智能制造装备产业体系,产业销售收入超过3万亿元,实现装备的智能化及制造过程的自动化。这也为人工智能行业带来了巨大的发展机遇。

本文采编:CY237

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