皮肤癌是较常见的癌症之一,而黑色素瘤是皮肤癌中恶性程度最高的一种,约占所有皮肤癌病例的2%,几乎所有皮肤癌死亡病例都源于黑色素瘤。黑色素瘤发病隐蔽不易察觉,且发展极快,寻常基因测试、病史分析和组织切片研究都不能很好的帮助医生判断黑色素瘤的转移特征和发展阶段。
近日,以色列本古里安大学Assaf Zaritsky博士的研究团队利用深度神经网络数学模型帮助分析黑色素瘤的转移特征,并预测III期黑色素瘤发展到IV期(黑色素瘤最晚期)的概率。Zaritsky博士称,深度神经网络机器学习是一种非常强大的工具,可以帮我们识别复杂细胞成像数据中的隐藏特征。该团队将黑色素瘤细胞植入小鼠体内,再用模型分析黑色素瘤细胞在小鼠体内的转移发展过程,取得了良好结果,美国细胞生物学协会建议该团队进行进一步研究。
版权提示:智研咨询倡导尊重与保护知识产权,对有明确来源的内容注明出处。如发现本站文章存在版权、稿酬或其它问题,烦请联系我们,我们将及时与您沟通处理。联系方式:gaojian@chyxx.com、010-60343812。
加拿大人类基因组研究有新发现
2024-05-22
英国研究构建叶绿体RNA聚合酶原子模型
2024-05-21
詹姆斯·韦伯太空望远镜揭示了低质量星系在宇宙再电离过程中的重要作用
2024-05-20
以色列创新实验实现量子力学现象可视化
2024-05-17
瑞典研究探明蛋白质引导电荷运移机制
2024-05-15
科研人员开发出可改变物理形态的新型模块化机器人系统
2024-05-14