智研咨询发布的《2022-2028年中国数据库行业市场现状调研及投资决策建议报告》共十一章。首先介绍了数据库行业市场发展环境、数据库整体运行态势等,接着分析了数据库行业市场运行的现状,然后介绍了数据库市场竞争格局。随后,报告对数据库做了重点企业经营状况分析,最后分析了数据库行业发展趋势与投资预测。您若想对数据库产业有个系统的了解或者想投资数据库行业,本报告是您不可或缺的重要工具。
本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
第一章数据库相关概述
1.1 数据库系统的定义及特点
1.1.1 数据库系统定义
1.1.2 数据库系统构成
1.1.3 数据库系统特点
1.1.4 常见数据库系统
1.1.5 数据库管理系统介绍
1.2 数据库的概念及产业链分析
1.2.1 数据库概念界定
1.2.2 数据库主要分类
1.2.3 数据库细分产业
1.2.4 现代数据库法律保护
1.2.5 数据库产业链条
1.3 数据库的设计原则及策略
1.3.1 数据库设计基本概述
1.3.2 数据库设计的必要性
1.3.3 数据库设计的重要性
1.3.4 数据库的设计原则
1.3.5 数据库设计中的问题
1.3.6 数据库的设计策略
1.3.7 数据库设计的意义
第二章2017-2021年全球数据库行业发展状况分析
2.1 全球数据库行业发展综述
2.1.1 全球数据库发展历程
2.1.2 全球数据库市场规模
2.1.3 全球数据库厂商布局
2.1.4 全球数据库需求潜力
2.2 全球数据库行业细分领域投融资状况
2.2.1 OLTP领域
2.2.2 OLAP领域
2.2.3 Streaming领域
2.2.4 NoSQL领域
2.2.5 图数据库领域
2.2.6 时序数据库领域
第三章2017-2021年中国数据库行业发展环境分析
3.1 经济环境
3.1.1 宏观经济概况
3.1.2 对外经济分析
3.1.3 工业经济运行
3.1.4 固定资产投资
3.1.5 宏观经济展望
3.2 政策环境
3.2.1 重点政策推动
3.2.2 国家标准体系
3.2.3 行业标准体系
3.2.4 地方标准体系
3.3 社会环境
3.3.1 科技研发投入状况
3.3.2 数字经济发展水平
3.3.3 信创产业落地情况
3.3.4 电子信息制造业发展
3.4 软件环境
3.4.1 软件业务收入
3.4.2 从业人员规模
3.4.3 细分领域发展
3.4.4 区域发展情况
第四章2017-2021年中国数据库行业发展状况分析
4.1 数据库行业发展概况
4.1.1 行业发展历程
4.1.2 行业发展热点
4.1.3 服务工作状况
4.1.4 研究组织分类
4.1.5 人才培养举措
4.1.6 人才培训渠道
4.2 数据库行业运行状况分析
4.2.1 市场规模分析
4.2.2 厂商布局状况
4.2.3 市场竞争格局
4.2.4 企业主体发展
4.2.5 产品分布类型
4.2.6 行业研究水平
4.3 系统软件-数据库行业财务状况分析
4.3.1 上市公司规模
4.3.2 上市公司分布
4.3.3 经营状况分析
4.3.4 盈利能力分析
4.3.5 营运能力分析
4.3.6 成长能力分析
4.3.7 现金流量分析
4.4 数据库产品主要评判维度分析
4.4.1 品牌基因
4.4.2 商业模式
4.4.3 内核基础
4.4.4 技术架构
4.4.5 商业落地
4.4.6 人才体系
4.5 国产数据库生态建设要点分析
4.5.1 数据库评测基准建设
4.5.2 数据库开源生态建设
4.5.3 产学研用深入合作
4.5.4 数据库生态建设意义
4.6 典型国产数据库发展状况分析
4.6.1 华为GaussDB
4.6.2 人大金仓Kingbase
4.6.3 武汉达梦DM
4.6.4 海量数据AtlasDB
4.6.5 南大通用GBase
4.6.6 万里开源GreatDB
4.6.7 科蓝软件SUNJE SOFT Goldilocks
4.7 数据库云管平台发展状况分析
4.7.1 数据库云管平台基本介绍
4.7.2 数据库云管平台定位与价值
4.7.3 数据库云管平台发展历程
4.7.4 数据库云管平台竞争格局
4.7.5 数据库云管平台应用领域
4.7.6 数据库云管平台典型厂商
4.7.7 数据库云管平台发展机遇
4.7.8 数据库云管平台趋势展望
第五章2017-2021年中国数据库主要产品类型发展状况分析及典型案例
5.1 关系型数据库
5.1.1 基本概念介绍
5.1.2 市场规模分析
5.1.3 市场部署模式
5.1.4 市场厂商份额
5.1.5 与非关系型数据库对比
5.2 分布式数据库
5.2.1 基本概念介绍
5.2.2 主要实现形式
5.2.3 核心技术分析
5.2.4 架构创新分析
5.2.5 与单机数据库对比
5.3 云数据库
5.3.1 基本概念介绍
5.3.2 主要类型分析
5.3.3 上云迁移步骤
5.3.4 与本地数据库对比
5.4 事务型数据库
5.4.1 基本概念介绍
5.4.2 典型企业发展
5.4.3 与分析型数据库对比
5.5 内存数据库
5.5.1 内存数据库实现形式
5.5.2 数据持久化机制
5.5.3 与磁盘数据库对比
5.6 开源数据库
5.6.1 市场占比分析
5.6.2 主流开源协议
5.6.3 与商业数据库对比
第六章2017-2021年中国数据库行业典型应用领域分析
6.1 金融行业
6.1.1 数据库技术为金融行业提供支撑
6.1.2 数据库技术在金融行业的应用
6.1.3 金融行业数据库架构转型的探索
6.1.4 金融行业国产数据库中标情况
6.1.5 金融行业数据库技术应用展望
6.1.6 金融行业数据库技术应用建议
6.2 电信行业
6.2.1 电信行业业务收入规模
6.2.2 电信行业数据库适配验证
6.2.3 电信行业数据库能力测评
6.2.4 电信行业数据库PaaS云平台
6.2.5 电信行业数据库应用趋势
6.3 政务行业
6.3.1 政务数据开发利用的意义
6.3.2 政务数据开发利用的现状
6.3.3 政务数据治理总体流程框架
6.3.4 政务数据开发利用参考框架
6.3.5 政务行业数据库建设目标
6.3.6 政务行业数据库应用趋势
6.4 制造业/工业
6.4.1 工业实时数据库基本介绍
6.4.2 工业实时数据库市场规模
6.4.3 工业实时数据库竞争格局
6.4.4 工业实时数据库驱动因素
6.4.5 工业实时数据库应用状况
6.4.6 工业实时数据库发展展望
6.4.7 工业场景中数据库应用趋势
6.5 互联网行业
6.5.1 互联网行业数据库技术支撑背景
6.5.2 互联网行业数据库市场需求分析
6.5.3 互联网行业数据库应用选型方式
6.5.4 互联网行业数据库应用趋势
第七章2017-2021年数据库行业相关技术研发状况分析
7.1 数据库技术发展状况分析
7.1.1 数据库关键技术分析
7.1.2 数据库技术发展历程
7.1.3 数据库技术发展趋势
7.2 中国数据库技术专利情况分析
7.2.1 专利申请数量
7.2.2 专利类型分析
7.2.3 专利审查时长
7.2.4 专利法律状态
7.2.5 专利申请主体
7.3 中国数据库管理系统发展分析
7.3.1 市场发展阶段
7.3.2 市场发展现状
7.3.3 市场规模分析
7.3.4 市场竞争格局
7.3.5 市场优劣势分析
7.4 数据库主流技术发展分析
7.4.1 信息集成技术
7.4.2 传感器数据库技术
7.4.3 移动数据管理
7.4.4 数据加密技术
7.5 数据库相关热点技术发展分析
7.5.1 新硬件技术
7.5.2 内存数据库
7.5.3 近似查询
7.5.4 数据可视化
第八章国际数据库行业重点企业经营状分析
8.1 甲骨文公司(Oracle Corp.)
8.2 国际商业机器有限公司(IBM)
8.3 微软(Microsoft Corp.)
8.4 SAP
8.5 Teradata Corporation
第九章中国数据库行业重点企业经营状况分析
9.1 北京海量数据技术股份有限公司
9.2 北京优炫软件股份有限公司
9.3 上海新炬网络信息技术股份有限公司
9.4 武汉达梦数据库股份有限公司
9.5 北京人大金仓信息技术股份有限公司
9.6 天津南大通用数据技术股份有限公司
9.7 天津神舟通用数据技术有限公司
9.8 北京谷数科技股份有限公司
第十章中国数据库行业投资分析及风险预警
10.1 中国数据库行业投融资状况
10.1.1 资本市场投入规模
10.1.2 海致科技融资状况
10.1.3 SphereEx融资动态
10.1.4 PingCAP融资状况
10.2 中国数据库行业投资机会
10.2.1 数据库行业投资潜力分析
10.2.2 国产数据库备受市场瞩目
10.2.3 国内数据处理市场需求旺盛
10.2.4 国内数据处理企业快速发展
10.2.5 国内数据库企业迎来新机遇
10.3 中国数据库行业投资风险
10.3.1 政策风险
10.3.2 技术风险
10.3.3 市场风险
第十一章2022-2028年中国数据库行业发展前景趋势预测
11.1 中国数据库行业发展前景
11.1.1 数据库发展展望
11.1.2 数据库发展思路
11.1.3 数据库发展路径
11.1.4 数据处理新方向
11.2 中国数据库行业发展趋势
11.2.1 多场景融合趋势
11.2.2 DBaaS成为大势所趋
11.2.3 湖仓一体化趋势
11.2.4 开源化发展趋势
11.2.5 智能化发展趋势
11.3 2022-2028年中国数据库行业预测分析
11.3.1 2022-2028年中国数据库行业影响因素分析
11.3.2 2022-2028年全球数据库市场规模预测
11.3.3 2022-2028年中国数据库市场规模预测(ZY ZS)
研究方法
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用案头研究与市场调研相结合的方式,依据“S-C-P”、“可竞争市场理论”、“新制度经济学”等产业组织理论,科学、综合的使用SWOT、PEST、回归分析等各类型研究模型与方法综合的分析行业各种影响因素。对行业的市场环境、产业政策、市场规模、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。
公司通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模方面的内容,整合行业、市场企业、渠道、用多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、 细分数据、进出口市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。
本公司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
01数据与资料来源
本公司利用大量的一手及二手资料来源核实所收集的数据或资料。二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。一般会应用的收集到的二手信息有来自新闻网站及第三方数据库如SEC 文件、公司年报、万得资讯、国研网、中国资讯行数据库、csmar 数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
一手资料来源于研究团队对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,主要采访对象有公司CEO、营销/销售总监、高层管理人员、行业专家、技术负责人、下游客户、分销商、代理商、经销商等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
02研究方法与模型
SWOT分析、PEST分析、波特五力模型、行业生命周期理论、S-C-P分析方法、产业结构理论、产业竞争力模型、产业集群理论等。
03规模测算方法(三角测定)
本公司一般会通过行业访谈、电话访问等调研获取一手数据时,调研人员会将多名受访者的资料及意见、多种来源的数据或资料、供应端及需求端进行比对核查。在资料验证过程中,一般通过三角测定的方式,从供需两个方向出发,验证资料的合理性。
在数据验证过程中,本公司一般采用自上而下和自下而上方法来评估和验证数据的合理。产品关键生产商通过二手及一手信息来确定,行业规模(产销量及产值等),通过一手和二手信息判断,所有的市场份额、数据细分比例等,基于收集到的一手和二手信息核对和评估。本研究涵盖的所有可能影响市场的参数都已经被考虑进去,进行了广泛的细节观察,通过一手资料得到了验证,并进行了分析,以得到最终的定量和定性数据。研究一般包括了关键生产商公开的报告、评论、时事通讯以及对这些生产商相关人员的采访信息。
售后保障
品质保证
智研咨询是行业研究咨询服务领域的领导品牌,公司拥有强大的智囊顾问团,与国内数百家咨询机构,行业协会建立长期合作关系,专业的团队和资源,保证了我们报告的专业性。
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◆ 本报告分析师具有专业研究能力,报告中相关行业数据及市场预测主要为公司研究员采用桌面研究、业界访谈、市场调查及其他研究方法,部分文字和数据采集于公开信息,并且结合智研咨询监测产品数据,通过智研统计预测模型估算获得;企业数据主要为官方渠道以及访谈获得,智研咨询对该等信息的准确性、完整性和可靠性做最大努力的追求,受研究方法和数据获取资源的限制,本报告只提供给用户作为市场参考资料,本公司对该报告的数据和观点不承担法律责任。
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◆ 本报告所载的资料、意见及推测仅反映智研咨询于发布本报告当日的判断,过往报告中的描述不应作为日后的表现依据。在不同时期,智研咨询可发表与本报告所载资料、意见及推测不一致的报告或文章。智研咨询均不保证本报告所含信息保持在最新状态。同时,智研咨询对本报告所含信息可在不发出通知的情形下做出修改,读者应当自行关注相应的更新或修改。任何机构或个人应对其利用本报告的数据、分析、研究、部分或者全部内容所进行的一切活动负责并承担该等活动所导致的任何损失或伤害。
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