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2025-2031年中国人工智能+医疗影像行业市场竞争现状及发展趋势研判报告
医疗影像
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2025-2031年中国人工智能+医疗影像行业市场竞争现状及发展趋势研判报告

发布时间:2025-04-17 11:04:09

《2025-2031年中国人工智能+医疗影像行业市场竞争现状及发展趋势研判报告》共十章,包含国际人工智能+医疗影像的重点企业,中国人工智能+医疗影像的国内重点企业 ,2025-2031年中国人工智能+医疗影像发展前景分析等内容。

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内容概况

报告导读:

中国人工智能+医疗影像行业近年快速发展,2024年市场规模达76亿元,同比增109.94%,成为医疗科技重要增长点。其核心是通过AI技术(如深度学习、计算机视觉)分析医学影像(CT、MRI等),辅助疾病诊断、治疗规划及早筛,提升诊断效率与准确性。政策层面,2025年国务院发布《关于全面深化药品医疗器械监管改革促进医药产业高质量发展的意见》,提出优化医疗器械标准体系,组建人工智能等前沿领域标准化技术组织,推动行业从技术验证向规模化应用转型。竞争格局呈现多元化:设备厂商(如联影医疗、万东医疗)依托硬件优势构建“设备+AI”生态;纯AI企业(如推想科技、深瞳科技)以算法为核心提供订阅服务;互联网巨头(腾讯、百度)整合大数据布局C端+B端双线模式;科研机构(清华、中科院)聚焦底层算法创新。未来趋势聚焦多模态数据整合(融合影像与临床数据)、全流程管理(拓展至质控、治疗规划)及政策完善(审批加速、数据安全、医保支付改革),推动行业向精准化、规范化、全球化发展。

基于此,依托智研咨询旗下人工智能+医疗影像行业研究团队深厚的市场洞察力,并结合多年调研数据与一线实战需求,智研咨询推出《2025-2031年中国人工智能+医疗影像行业市场竞争现状及发展趋势研判报告》。本报告立足人工智能+医疗影像新视角,聚焦行业核心议题——变化趋势(怎么变)、用户需求(要什么)、投放选择(投向哪)、运营方法(如何投)及实践案例(看一看),期待携手行业伙伴,共谋行业发展新格局、新机遇,推动人工智能+医疗影像行业发展。

观点抢先知:

行业发展有利因素:中国人工智能+医疗影像行业的发展受到多方面有利因素的推动。首先,政府高度重视并出台了一系列政策文件支持行业发展,如2025年1月国务院印发的《关于全面深化药品医疗器械监管改革促进医药产业高质量发展的意见》,提出优化医疗器械标准体系,组建AI标准化技术组织。其次,国内医院建设加快,基层医疗机构设备更新需求显著增加,推动了医学影像设备的采购。此外,人口老龄化和慢性病发病率上升,使得对高质量、高分辨率医学影像设备的需求持续增加。这些因素共同作用,为行业的发展提供了良好的政策环境和市场需求。

市场规模:近年来,中国人工智能+医疗影像行业呈现出快速发展的态势,成为医疗科技领域的重要增长点。2024年,中国人工智能+医疗影像行业市场规模为76亿元,同比增长109.94%。AI技术能够从海量影像中快速发现微小病灶,实现多种疾病的精准早筛,为医生提供重要的辅助诊断支持。此外,AI医学影像产品类型正向多元化方向发展,软硬件结合的模式逐渐成为医疗机构的优选方案。

政策情况近年来,中国政府高度重视人工智能在医疗领域的应用,并出台了一系列政策文件支持和规范行业发展。2025年1月,国务院印发《关于全面深化药品医疗器械监管改革促进医药产业高质量发展的意见》,提出优化医疗器械标准体系,研究组建人工智能、医用机器人等前沿医疗器械标准化技术组织。这些政策通过技术规范统一、审批流程加速、创新生态构建、国际竞争力提升及安全伦理保障,推动行业从“技术验证”向“规模化应用”转型,助力中国在全球医疗AI竞争中占据先机。此外,国家药监局将创新药临床试验审评时限由60个工作日压缩至30个,医疗器械审批周期缩短40%,医保支付体系纳入更多AI医疗服务,推动商业化模式多元化。

竞争情况:中国人工智能+医疗影像行业竞争格局已经初步形成,不同类型的企业在技术路径、商业模式和资源整合方面形成了差异化竞争态势。设备厂商如联影医疗和万东医疗,依托其在高端医疗设备制造领域的硬件优势,构建了“设备+AI”一体化生态。纯AI企业如推想科技和深瞳科技,以高精度病灶识别和跨病种泛化能力为核心技术壁垒,专注于AI算法的研发和优化。互联网巨头如腾讯觅影、平安好医生和百度灵医,凭借其大数据整合能力,布局了C端健康管理+B端医院合作的双线模式。科研机构如清华大学和中科院自动化所,聚焦于算法底层创新,通过技术授权和孵化初创企业的方式参与产业生态建设。未来,随着技术的不断进步和应用场景的拓展,行业竞争将更加激烈,各企业需要不断创新和优化商业模式,以在市场中占据有利地位。

行业机遇:中国人工智能+医疗影像行业面临着广阔的发展机遇。首先,技术创新方面,深度学习和计算机视觉技术的不断进步为行业提供了强大的技术支撑。其次,市场扩展方面,随着基层医疗机构设备更新需求的增加和人口老龄化加剧,市场需求将持续增长。此外,政策支持方面,政府出台的一系列政策文件为行业的发展提供了良好的政策环境。最后,国际合作方面,随着中国企业在技术创新和市场应用方面的不断进步,国际合作的机会也将不断增加。未来,随着技术的不断深化和应用场景的拓展,行业有望在全球医疗AI竞争中占据重要地位,为医疗健康领域带来更多的创新和价值。

市场趋势:未来,中国人工智能+医疗影像行业将朝着多模态数据整合、深度学习深化、全流程管理、智能化质控和国际化合作等方向发展。多模态数据整合能够提供更全面的患者信息,提高诊断的准确性和个性化治疗的效果。深度学习技术的不断优化将提升AI模型的性能和可解释性。AI技术将从辅助诊断拓展到全流程管理,涵盖影像采集、处理、诊断、治疗和质控等多个环节。智能化质控将通过智能分析和预警系统,确保影像数据的准确性和完整性。国际合作将为中国企业带来更多的技术交流和市场拓展机会。这些趋势将共同推动人工智能+医疗影像行业迈向更高的发展阶段,为医疗健康领域带来更多的创新和价值。

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【特别说明】
1)内容概况部分为我司关于该研究报告核心要素的提炼与展现,内容概况中存在数据更新不及时情况,最终出具的报告数据以年度为单位监测更新。
2)报告最终交付版本与内容概况在展示形式上存在一定差异,但最终交付版完整、全面的涵盖了内容概况的相关要素。报告将以PDF格式提供。
报告目录

第一章人工智能+医疗影像相关概述

1.1 人工智能+医疗影像发展简史

1.2 人工智能+医疗影像的分类

1.2.1 X线设备

1.2.2 MRI设备

1.2.3 诊断用超声设备

1.2.4 核医学设备

1.2.5 热成像设备

1.2.6 医用内镜

1.3 主要医学影像诊断设备的特点

1.3.1 常规X线成像设备

1.3.2 X-CT成像设备

1.3.3 EM成像设备

1.3.4 MRI成像设备

1.3.5 ECT成像设备

1.3.6 US成像设备

1.3.7 医学影像存档和通讯系统

1.3.8 不同成像方式技术的应用特点

第二章2024年中国人工智能+医疗影像的发展分析

2.1 我国医疗成像诊断设备的发展概况

2.2 我国医疗分子影像诊断设备突破国外垄断

2.3 我国人工智能+医疗影像的发展建议

2.4 我国医疗影像行业市场供需情况分析

第三章2024年中国人工智能+医疗影像行业运行环境分析

3.1 2024年中国宏观经济环境分析

3.1.1 中国GDP分析

3.1.2 消费价格指数分析

3.1.3 城乡居民收入分析

3.1.4 社会消费品零售总额

3.1.5 全社会固定资产投资分析

3.1.6进出口总额及增长率分析

3.2 2024年中国人工智能+医疗影像行业政策环境分析

3.2.1 医疗设备行业政策分析

3.2.2 人工智能+医疗影像主要产品标准分析

3.2.3 进出口政策分析

3.3 2024年中国人工智能+医疗影像行业社会环境分析

3.3.1 人口环境分析

3.3.2 教育环境分析

3.3.3 文化环境分析

3.3.4 生态环境分析

3.4 2024年中国人工智能+医疗影像行业技术环境分析

第四章2024年中国超声影像诊断设备市场分析

4.1 超声影像诊断设备的介绍

4.1.1 超声诊断的概述

4.1.2 超声诊断的类型

4.1.3 超声波系统诊断设备的原理

4.2 超声影像诊断设备的发展概况

4.2.1 国际超声诊断仪器发展取得的成绩

4.2.2 我国超声诊断影像系统及设备市场的发展

4.2.3 我国超声影像诊断设备进出口贸易情况

4.3 现代超声医学影像诊断技术发展的综述

4.3.1 超声影像诊断技术在医学上的应用

4.3.2 数字技术在超声影像诊断设备的应用

4.3.3 超声影像诊断仪探头技术的发展

4.3.4 超声影像诊断中新成像技术的发展

第五章计算机X射线断层扫描系统(CT)

5.1 CT机的相关概述

5.1.1 CT机的简介

5.1.2 CT机的基本结构

5.1.3 CT机的工作原理

5.1.4 CT机产品特点

5.1.5 CT机的主要类型

5.2 全球CT机市场发展分析

5.2.1 国际CT机市场贸易总况

5.2.2 欧盟CT机市场

5.2.3 美国CT机市场

5.2.4 日本CT机市场

5.3 2024年我国CT机进出口市场分析

5.3.1 CT机出口情况

5.3.2 CT机进口情况

5.3.3 CT机进出口格局

5.4 我国CT机技术未来发展导向

5.4.1 性能要求导向技术发展

5.4.2 临床需要导向CT市场

第六章磁共振成像(MRI)

6.1 磁共振成像的相关概述

6.1.1 磁共振成像的介绍

6.1.2 MRI的基本原理

6.1.3 磁共振成像的发展历程

6.1.4 磁共振成像的优势

6.1.5 磁共振成像的局限性

6.1.6 MRI系统的生物效应及安全性

6.2 我国磁共振成像设备的发展

6.2.1 我国研发出新型磁共振成像造影剂

6.2.2 我国首台7T核磁共振仪已引进

6.2.3 我国超导磁共振成像设备在苏州投产

第七章人工智能+医疗影像的技术发展

7.1 FPGA在医疗成像设备中应用的阐述

7.1.1 开发高效且灵活的医学成像设备需考虑的因素

7.1.2 推动FPGA器件集成至医疗成像设备的成果

7.1.3 FPGA在影像设备应用中的开发工具

7.2 医学影像诊断设备的软件标准化

7.2.1 硬件系统的通用性

7.2.2 软件系统的标准化

7.2.3 网络互连与互操作

7.2.4 设备进程维护和支持

7.2.5 影像设备软件开放系统结构

第八章国际人工智能+医疗影像的重点企业

8.1 GE医疗集团

8.2 西门子股份公司

8.3 荷兰皇家飞利浦电子公司

8.4 东芝医疗系统株式会社

第九章中国人工智能+医疗影像的国内重点企业

9.1 江苏鱼跃医疗设备股份有限公司

9.1.1 企业概况

9.1.2 企业优势分析

9.1.3 产品/服务特色

9.1.4 公司经营状况

9.1.5 公司发展规划

9.2 东软集团股份有限公司

9.2.1 企业概况

9.2.2 企业优势分析

9.2.3 产品/服务特色

9.2.4 公司经营状况

9.2.5 公司发展规划

9.3 北京万东医疗装备股份有限公司

9.3.1 企业概况

9.3.2 企业优势分析

9.3.3 产品/服务特色

9.3.4 公司经营状况

9.3.5 公司发展规划

9.4 山东新华医疗器械股份有限公司

9.4.1 企业概况

9.4.2 企业优势分析

9.4.3 产品/服务特色

9.4.4 公司经营状况

9.4.5 公司发展规划

9.5 迈瑞医疗国际股份有限公司

9.5.1 企业概况

9.5.2 企业优势分析

9.5.3 产品/服务特色

9.5.4 公司经营状况

9.5.5 公司发展规划

第十章2025-2031年中国人工智能+医疗影像发展前景分析

10.1 2025-2031年全球影像诊断设备的发展预测

10.2 未来成像诊断设备行业十四五发展前景展望

10.3 超声影像诊断设备的发展前景

10.3.1 全球超声诊断设备市场规模发展预测

10.3.2 2025-2031年我国超声诊断设备市场发展前景

10.3.3 2025-2031年我国超声诊断设备市场规模预测

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