2020-2026年中国男装行业市场前景规划及战略咨询研究报告

2020-2026年中国男装行业市场前景规划及战略咨询研究报告

《2020-2026年中国男装行业市场前景规划及战略咨询研究报告》共十章,包含2015-2019年中国男性网民服装消费调研分析,中国男装重点企业分析,2020-2026年中国男装行业发展前景及投资分析等内容。

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第一章中国男装行业相关概述

1.1 中国服装行业管理体制和法规介绍

1.1.1 中国男装管理体制分析

1.1.2 中国服装行业主要法规和政策

1.1.3 中国服装零售业相关法规介绍

1.2 2015-2019年中国男装行业最新国家标准介绍

1.2.1 2019年《服装号型男子》标准实施

1.2.2 2019年《领带》国家标准正式实施

1.2.3 2019年《男西服、大衣》标准实施

1.2.4 2019年夹克标准制定工作进展分析

第二章2015-2019年中国男装行业的发展环境分析

2.1 2015-2019年中国休闲服装行业发展的经济环境

2.1.1 2019年中国GDP增长情况分析

2.1.2 2019年中国居民收入与消费情况分析

2.1.3 2019年中国城乡居民衣着消费情况分析

2.1.4 2019年社会经济运行分析

2.2 2015-2019年中国服装所属行业发展情况分析

2.2.1 2015-2019年中国服装行业运行状况分析

2.2.2 2015-2019年中国服装所属行业市场规模变化分析

2.2.3 2019年中国各类服装所属行业产量及出口统计

2.2.4 中国服装行业主流商业模式及业态分析

2.2.5 中国服装产业发展特征及趋势分析

2.2.6 2019年中国服装市场发展趋势分析

2.3 2015-2019年中国男装行业发展的政策环境分析

2.3.1 2019年《关于加快推进服装家纺自主品牌建设的指导意见》

2.3.2 2019年工信部加强产品质量体系标准化建设

2.3.3 2019年印染行业加强淘汰落后产能工作

2.3.4 2019年网店实名制开始施行

第三章2015-2019年全球男装所属行业发展现状分析

3.1 2015-2019年全球服装行业发展现状分析

3.1.1 国际服装行业发展现状分析

3.1.2 2019年主要国家服装产量及出口概况

3.1.3 2019年欧美服装贸易保护手段特点分析

3.1.4 国际服装行业的发展趋势分析

3.2 2015-2019年全球服装行业买手制现状分析

3.2.1 国外时尚服装买手制模式分析

3.2.2 买手机制在中国服装产业链中的应用

3.2.3 服装买手专业人才的培养策略分析

3.3 2015-2019年全球男装行业区域发展现状分析

3.3.1 欧美男装产业发展历程及特点分析

3.3.2 2019年意大利男装产业发展现状分析

3.3.3 2019年韩国男装以传统品牌为主导

3.3.4 2019年印度男装工业发展迅速

第四章2015-2019年中国男装所属行业发展现状分析

4.1 中国男装产业发展历程分析

4.1.1 政府主导加工期

4.1.2 民营主导加工期

4.1.3 民营主导品牌期

4.2 中国男装行业的产业链运营模式分析

4.2.1 男装研发环节运营模式

4.2.2 男装生产环节运营模式

4.2.3 男装销售环节运营模式

4.2.4 男装行业主要特性

4.3 2015-2019年中国男装行业发展现状分析

我国男装市场集中持续提升,其中不乏新兴品牌的涌现。新旧品牌正呈现“神仙打架”之局面。

我国男装竞争格局与服装整体类似,一直以来集中度稳步上升,按公司市占率口径看,2012-2017年CR10由11.4%升至16.3%,CR5由7.3%升至11.7%。由于男性对时尚要求的多样性不及女性,男装时尚潮流感不及女装,正式商务男装更类似于标品,再加男性对运动服饰更加偏爱,使得男装集中度相比女装显著更高。

根据海澜之家2018年半年报,海澜之家2018年半年新开店门店475家,关店170家,净增305家。截止2018年6月末,门店总数6097家。以海澜之家的开店增长速度来看,本土男装企业正不断拓展市场,我国男装行业市场集中度延续稳步上升趋势是大概率事件,2018年CR10在17.5%左右。

2015-2018年中国男装市行业市场集中度情况

4.3.1 2019年中国男装行业加快升级步伐

4.3.2 中国高级男装市场的亲民化现状分析

4.3.3 2019年希努尔男西服科技创新分析

4.3.4 2019年中国男装流行款式分析

4.4 2015-2019年中国男装品牌运营模式分析

4.4.1 中国男装品牌竞争现状分析

4.4.2 中国男装品牌典型运营模式分析

4.4.3 中国男装品牌塑造的影响因素分析

4.4.4 2019年中国本土男装品牌升级案例分析

4.4.5 2019年中国本土男装品牌营销特征分析

4.5 2015-2019年中国男装品牌的国际化现状分析

4.5.1 中国男装品牌国际化的挑战分析

4.5.2 中国男装品牌国际化中的问题分析

4.5.3 2019年中国男装品牌国际化趋势分析

4.5.4 中国男装打造国际化品牌的策略分析

4.6 中国男装品牌存在的问题和发展策略分析

4.6.1 中国男装品牌发展存在的问题分析

4.6.2 中国男装企业品牌发展策略分析

4.6.3 中国品牌男装开拓区域市场的措施分析

第五章2015-2019年中国男装产业重点区域发展现状分析

5.1 中国男装产业集群发展概况

5.1.1 中国男装区域分布概况

5.1.2 “浙派”男装产业集群

5.1.3 “闽派”男装产业集群

5.1.4 “粤派”男装产业集群

5.2 2015-2019年“浙派”男装产业发展现状分析

5.2.1 浙派男装品牌的国际市场模式分析

5.2.2 2019年温州男装行业发展现状分析

5.2.3 温州男装企业的两极分化分析

5.2.4 嵊州领带业发展优势分析

5.2.5 2019年嵊州领带集体提价现象分析

5.3 2019年“闽派”男装产业发展现状分析

5.3.1 泉州男装产业的发展历程分析

5.3.2 泉州时尚休闲男装产业特色分析

5.3.3 2019年石狮男装的品牌营销策略分析

第六章2015-2019年中国男装所属行业市场发展现状分析

6.1 2019年中国男装所属行业市场规模总体分析

6.1.1 2019年中国男装市场规模分析

6.1.2 2019年中国男装市场结构分析

6.1.3 2019年中国休闲男装市场规模分析

6.2 2019年中国男装细分市场规模分析

6.2.1 2019年中国男士上衣市场规模分析

6.2.2 2019年中国男士衬衫市场规模分析

6.2.3 2019年中国男士长裤和短裤市场规模分析

6.2.4 2019年中国男西装市场规模分析

6.2.5 2019年中国男士夹克和外套市场规模分析

6.3 2019年中国男装市场消费特征分析

6.3.1 中国男装消费水平分析

6.3.2 消费渠道和主导市场分析

6.3.3 商务休闲男装市场正兴起

6.4 2019年中国主要男装零售状况分析

6.4.1 2019年中国服装零售总体规模分析

6.4.2 2019年中国男西装零售量分析

6.4.3 2019年中国男衬衫零售量分析

6.5 2019年上海男装服装零售市场现状分析

6.5.1 2019年上海男式休闲装销量及价格

6.5.2 2019年上海男式正装销量及价格

6.5.3 2019年上海男衬衫销量及价格

6.5.4 2019年上海男西裤销量及价格

第七章2015-2019年中国男装网购所属行业市场分析

7.1 中国服装网购相关概述

7.1.1 服装网购的定义

7.1.2 服装网购网站的分类

7.1.3 服装网购的优势分析

7.2 2019年中国男装网购行业发展现状分析

7.2.1 2019年中国男装网购市场竞争升温

7.2.2 2019年主要男装网购品牌发展现状分析

7.2.3 服装网上直销模式的持久创新性分析

7.2.4 2019年中国买手制度发展不成熟

7.2.5 中国男装企业买手制的实践分析

7.3 2015-2019年中国男装网购主流模式对比分析

7.3.1 PPG与VANCL的比较分析

7.3.2 报喜鸟EBONO竞争优势分析

7.3.3 2019年鲁泰在线向内销转型

7.3.4 优衣库和杰克琼斯淘宝业绩分析

第八章2015-2019年中国男性网民服装消费调研分析

8.1 2019年中国购买服装网民基本特征

8.1.1 网民网络应用行为分析

8.1.2 男性网民获取服装信息渠道

8.1.3 各年龄段获取服装信息渠道

8.1.4 各收入段获取服装信息渠道

8.1.5 获取服装信息渠道地区差异

8.2 2019年中国网民服装消费品牌偏好分析

8.2.1 男性服装品牌偏好

8.2.2 女性服装品牌偏好

8.3 2019年中国不同地区网民购买服装特征分析

8.3.1 不同地区网民休闲服装偏好

8.3.2 不同地区网民关注因素

8.3.3 不同地区网民服装购买者

8.3.4 不同地区网民服装购买场所

8.3.5 不同地区网民服装消费

8.3.6 不同地区网民对服装广告的态度

8.3.7 不同地区网民网上信息渠道

8.4 2019年中国不同收入购买服装网民特征分析

8.4.1 不同收入网民休闲服装偏好

8.4.2 不同收入网民关注因素

8.4.3 不同收入网民服装购买者

8.4.4 不同收入网民服装购买场所

8.4.5 不同收入网民服装消费

8.4.6 不同收入网民对服装广告的态度

8.4.7 不同收入网民网上信息渠道

8.5 2019年中国各年龄段购买服装特征分析

8.5.1 不同年龄网民休闲服装偏好

8.5.2 不同年龄网民关注因素

8.5.3 不同年龄网民服装购买者

8.5.4 不同年龄网民服装购买场所

8.5.5 不同年龄网民服装消费

8.5.6 不同年龄网民对服装广告的态度

8.5.7 不同年龄网民网上信息渠道

8.6 2019年中国不同性别服装网民特征分析

8.6.1 不同性别网民休闲服装偏好

8.6.2 不同性别网民关注因素

8.6.3 不同性别网民服装购买者

8.6.4 不同性别网民服装购买场所

8.6.5 不同性别网民服装消费

8.6.6 不同性别网民对服装广告的态度

8.6.7 不同性别网民网上信息渠道

8.7 2019年一季度运动服饰网民消费调查

8.7.1 网民运动服饰搜索指数特点

8.7.2 休闲服饰产品关注度

8.7.3 运动服装品牌关注度

8.7.4 网民分布区域

8.7.5 运动服饰消费群体

第九章中国男装重点企业分析

9.1 宁波杉杉股份有限公司

9.1.1 企业基本情况

9.1.2企业经营回顾

9.1.3 企业财务运营分析

9.1.4 企业未来发展的展望

9.2 福建七匹狼实业股份有限公司

9.2.1 企业基本情况

9.2.2企业经营回顾

9.2.3企业财务运营分析

9.2.4 企业未来发展的展望

9.3 雅戈尔集团股份有限公司

9.3.1 企业基本情况

9.3.2企业经营回顾

9.3.3企业财务运营分析

9.3.4 企业未来发展的展望

9.3.5雅戈尔男装巨资打造嵊州新兴产业科技园

9.4 浙江报喜鸟服饰股份有限公司

9.4.1 企业基本情况

9.4.2企业经营回顾

9.4.3企业财务运营分析

9.4.4 企业未来发展的展望

9.5 大连大杨创世股份有限公司

9.5.1 企业基本情况

9.5.2 企业发展历程

9.5.3企业经营回顾

9.5.4企业财务运营分析

9.5.5 企业未来发展的展望

第十章2020-2026年中国男装行业发展前景及投资分析(ZY GXH)

10.12020-2026年中国男装行业发展前景分析

10.1.1 中国男装市场发展空间大

10.1.2 中国男装行业发展趋势分析

10.1.32020-2026年中国男装市场规模预测

10.1.42020-2026年中国男装市场销量预测

10.22020-2026年中国男装行业投资风险分析

10.2.1 男装行业投资壁垒

10.2.2 经济环境风险

10.2.3 市场竞争风险

10.2.4 技术研发和设计风险

10.2.5 市场推广风险

10.32020-2026年中国男装行业投资建议

10.3.1 引进国外设计人才

10.3.2 细分男装产品档次

10.3.3 品牌营销策略(ZY GXH)

图表目录

图表 1 中国服装零售业相关法规主要内容

图表 2 2015-2019年中国国内生产总值增长趋势图

图表 3 2015-2019年中国城镇居民家庭人均可支配收入趋势图

图表 4 2015-2019年中国农村居民家庭人均纯收入趋势图

图表 5 2015-2019年中国城镇居民家庭恩格尔系数

图表 6 2015-2019年中国农村居民家庭恩格尔系数

图表 72015-2019年主要年份中国城镇居民衣着消费性支出统计

图表 8 2019年中国城镇居民分区域衣着消费性支出统计

图表 9 2019年中国分区域农村居民衣着消费支出统计

图表 10 2019年社会消费品零售额及增长情况统计

图表 11 2019年中国服装行业经济指标统计

图表 12 2019年中国服装行业前5省区企业数量排名

图表 13 2019年中国服装行业前5省区总资产排名

图表 14 2019年中国服装行业前5省区销售规模排名

图表 15 2019年中国服装行业前5省区利润排名

图表 16 2019年中国服装行业经济指标统计

图表 17 2019年中国服装行业前5省区企业数量排名

图表 18 2019年中国服装行业前5省区总资产排名

图表 19 2019年中国服装行业前5省区销售规模排名

图表 20 2019年中国服装行业前5省区利润排名

图表 21 2015-2019年中国服装企业数量统计

图表 22 2015-2019年中国服装行业资产总额增长趋势图

图表 23 2015-2019年中国服装行业销售收入增长趋势图

图表 24 2015-2019年中国服装行业销售成本变化趋势图

图表 25 2015-2019年中国服装行业利润总额增长趋势图

图表 26 2015-2019年中国服装产量统计

图表 27 2015-2019年中国服装产量增长趋势图

图表 28 2015-2019年中国针织服装产量统计

图表 29 2015-2019年中国针织服装产量增长趋势图

图表 30 2015-2019年中国梭织服装产量统计

更多图表见正文......

研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用案头研究与市场调研相结合的方式,依据“S-C-P”、“可竞争市场理论”、“新制度经济学”等产业组织理论,科学、综合的使用SWOT、PEST、回归分析等各类型研究模型与方法综合的分析行业各种影响因素。对行业的市场环境、产业政策、市场规模、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。

公司通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模方面的内容,整合行业、市场企业、渠道、用多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、 细分数据、进出口市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。

本公司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

01数据与资料来源

本公司利用大量的一手及二手资料来源核实所收集的数据或资料。二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。一般会应用的收集到的二手信息有来自新闻网站及第三方数据库如SEC 文件、公司年报、万得资讯、国研网、中国资讯行数据库、csmar 数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

一手资料来源于研究团队对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,主要采访对象有公司CEO、营销/销售总监、高层管理人员、行业专家、技术负责人、下游客户、分销商、代理商、经销商等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

02研究方法与模型

SWOT分析、PEST分析、波特五力模型、行业生命周期理论、S-C-P分析方法、产业结构理论、产业竞争力模型、产业集群理论等。

03规模测算方法(三角测定)

本公司一般会通过行业访谈、电话访问等调研获取一手数据时,调研人员会将多名受访者的资料及意见、多种来源的数据或资料、供应端及需求端进行比对核查。在资料验证过程中,一般通过三角测定的方式,从供需两个方向出发,验证资料的合理性。

在数据验证过程中,本公司一般采用自上而下和自下而上方法来评估和验证数据的合理。产品关键生产商通过二手及一手信息来确定,行业规模(产销量及产值等),通过一手和二手信息判断,所有的市场份额、数据细分比例等,基于收集到的一手和二手信息核对和评估。本研究涵盖的所有可能影响市场的参数都已经被考虑进去,进行了广泛的细节观察,通过一手资料得到了验证,并进行了分析,以得到最终的定量和定性数据。研究一般包括了关键生产商公开的报告、评论、时事通讯以及对这些生产商相关人员的采访信息。

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◆ 本报告分析师具有专业研究能力,报告中相关行业数据及市场预测主要为公司研究员采用桌面研究、业界访谈、市场调查及其他研究方法,部分文字和数据采集于公开信息,并且结合智研咨询监测产品数据,通过智研统计预测模型估算获得;企业数据主要为官方渠道以及访谈获得,智研咨询对该等信息的准确性、完整性和可靠性做最大努力的追求,受研究方法和数据获取资源的限制,本报告只提供给用户作为市场参考资料,本公司对该报告的数据和观点不承担法律责任。

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