2020-2026年中国机器人行业产业竞争现状及投资发展潜力报告

2020-2026年中国机器人行业产业竞争现状及投资发展潜力报告

《2020-2026年中国机器人行业产业竞争现状及投资发展潜力报告》共六章,包含互联网+机器人行业发展典型案例分析,互联网+机器人行业投资潜力与策略规划,电商行业发展分析等内容。

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第一章机器人行业互联网发展可行性分析

1.1 传统机器人行业发展状况分析

1.1.1 传统机器人行业发展现状调研

(1)机器人的定义

(2)机器人的分类

(3)机器人市场构成

中国机器人市场保持高速增长,行业进入成长期,国内机器人销售额年平均增长率保持在20%以上,预计未来仍保持25%左右的市场增长率,2019年市场规模将突破百亿美元。然而中国工业机器人密度远低于主要发达国家,2017年中国机器人密度为68台/万人,略低于世界平均值74台/万人,仅为韩国的11%,新加坡的14%,德国的22%,具有广阔的市场空间。机器人分为工业机器人、服务机器人和特种机器人。其中工业机器人市场比重最大,占据三分之二的市场份额。

中国机器人市场结构

(4)机器人市场概况

(5)以外资为主导的市场格局

(6)机器人密度仍小于发达国家

1.1.2 传统机器人行业发展特征

(1)国内机器人正处于寻求突破阶段

(2)国外机器人厂商抢滩中国市场

(3)国内各地机器人产业园遍地开花

1.1.3 传统机器人行业发展痛点

(1)机器人产业发展的四大困扰

(2)机器人产业发展的三大瓶颈

1.2 互联网对传统机器人行业的冲击

1.2.1 互联网对机器人行业营销模式的影响

(1)互联网+机器人的营销模式

(2)互联网+机器人营销模式的特点

(3)互联网+机器人营销模式对于传统机器人的冲击

1.2.2 互联网对机器人行业运营模式的影响

(1)互联网+机器人的运营模式

(2)互联网对机器人行业运营模式的影响分析

1)打破“人机互动”瓶颈

1.2.3 互联网对机器人经营模式的影响

1.3 机器人行业互联网发展可行性分析

1.3.1 机器人行业互联网发展的可行性

(1)政策支持

1)机器人产业发展规划

(2)技术支持

(3)资本支持

1.3.2 机器人行业互联网发展的必然性

(1)打造经济创新发展新引擎

(2)机器人引领多产业发展

(3)产业转型升级的必然选择

第二章全球互联网+机器人所属行业发展状况分析

2.1 全球互联网+机器人行业发展现状分析

2.1.1 全球互联网+机器人行业发展特征

(1)机器人行业进入高速发展期

(2)机器人应用领域不断拓展

(3)政府成为机器人行业发展的推手

2.1.2 全球互联网+机器人行业市场规模

(1)机器人销量

(2)机器人市场规模

2.1.3 全球互联网+机器人行业市场格局

(1)全球区域市场分布

(2)全球市场需求结构

(3)全球市场竞争格局

2.1.4 全球互联网+机器人行业发展趋势预测分析

(1)国家政策引导加速机器人市场持续增长

(2)互联网公司促进机器人领域发展

(3)2015-2019年机器人行业仍将快速发展

2.2 典型国家互联网+机器人行业发展路径

2.2.1 日本互联网+机器人行业发展路径

(1)日本互联网+机器人行业发展现状调研

(2)日本互联网+机器人行业发展特征

(3)日本互联网+机器人行业发展模式

(4)日本互联网+机器人行业发展路径

2.2.2 美国互联网+机器人行业发展路径

(1)美国互联网+机器人行业发展现状调研

(2)美国互联网+机器人行业发展特征

(3)美国互联网+机器人行业发展模式

(4)美国互联网+机器人行业发展路径

2.2.3 欧洲互联网+机器人行业发展路径

(1)欧洲互联网+机器人行业发展现状调研

(2)欧洲互联网+机器人行业发展特征

(3)欧洲互联网+机器人行业发展模式

(4)欧洲互联网+机器人行业发展路径

第三章中国互联网+机器人所属行业发展状况分析

3.1 互联网+机器人行业发展现状分析

3.1.1 中国互联网+机器人行业发展基础

(1)中国机器人行业供需分析

(2)中国机器人行业经营效益

3.1.2 中国互联网+机器人行业发展现状调研

(1)市场需求呈现快速增长态势

(2)我国机器人挑战与机遇

3.1.3 中国互联网+机器人行业发展特征

3.1.4 中国互联网+机器人行业竞争格局

(1)行业区域分布格局

(2)行业企业规模格局

(3)行业企业性质格局

3.2 互联网+机器人行业发展模式变革

3.2.1 传统机器人行业发展模式分析

3.2.2 互联网+机器人行业发展模式

3.3 互联网+机器人行业发展路径分析

3.3.1 深圳市互联网+机器人行业发展路径分析

(1)深圳市互联网+发展路径分析

(2)深圳市机器人行业发展路径分析

3.3.2 上海市互联网+机器人行业发展路径分析

(1)上海市互联网+发展路径分析

(2)上海市机器人行业发展路径分析

3.3.3 北京市互联网+机器人行业发展路径分析

(1)北京市互联网+发展路径分析

(2)北京市机器人行业发展路径分析

3.3.4 其他地区互联网+机器人行业发展路径分析

(1)其他地区互联网+发展路径分析

(2)其他地区机器人发展路径分析

第四章互联网+机器人行业发展典型案例分析

4.1 国际互联网+机器人行业发展典型案例

4.1.1 瑞士ABB公司

(1)企业主营业务分析

(2)企业市场份额分析

(3)企业互联网+机器人运营模式

4.1.2 日本FANUC公司

(1)企业主营业务分析

(2)企业市场份额分析

(3)企业互联网+机器人运营模式

4.1.3 德国KUKA公司

(1)企业主营业务分析

(2)企业市场份额分析

(3)企业互联网+机器人运营模式

4.1.4 日本安川机电公司

(1)企业主营业务分析

(2)企业市场份额分析

(3)企业互联网+机器人运营模式

4.2 中国互联网+机器人行业发展典型案例

4.2.1 上海新时达机器人有限公司

(1)企业主营业务分析

(2)企业市场份额分析

(3)企业互联网+机器人运营模式

4.2.2 青岛宝佳自动化设备有限公司

(1)企业主营业务分析

(2)企业市场份额分析

(3)企业互联网+机器人运营模式

4.2.3 山东鲁能智能技术有限公司

(1)企业主营业务分析

(2)企业市场份额分析

(3)企业互联网+机器人运营模式

4.2.4 深圳市中科创安科技有限公司

(1)企业主营业务分析

(2)企业市场份额分析

(3)企业互联网+机器人运营模式

第五章互联网+机器人行业投资潜力与策略规划

5.1 中国互联网+机器人行业前景预测分析

5.1.1 行业影响因素分析

5.1.2 行业市场容量预测分析

5.2 中国互联网+机器人行业发展趋势预测分析

5.2.1 行业整体趋势预测分析

5.2.2 产品发展趋势预测分析

(1)汽车工业仍为工业机器人主要用户

(2)双臂协作型机器人为工业机器人市场新亮点

(3)服务机器人市场成长动能十分可期

(4)2016年工业4.0产品逐步商业化,协作机器人吃香

(5)部分产品先行商业化,成未来市场接受度指标

5.2.3 市场竞争格局预测分析

(1)大国政策主导,促使工业与服务机器人市场成长

(2)中国“机器人大国”之路可期

5.3 互联网+机器人行业投资潜力分析

5.3.1 行业投资热潮分析

5.3.2 行业投资推动因素

(1)行业发展势头分析

(2)行业投资环境分析

5.4 互联网+机器人施行业投资现状分析

5.4.1 行业投资主体分析

(1)行业投资主体构成

(2)各投资主体投资优势

5.4.2 行业投资切入方式

5.4.3 行业投资案例分析

5.5 互联网+机器人行业投资策略规划

5.5.1 行业投资方式策略

(1)从自主研发入手

(2)从产业化程度入手

(3)从合资合作入手

5.5.2 行业投资领域策略

(1)工业机器人—核心零部件突破

(2)服务机器人将成为未来的主要发展方向之一

5.5.3 行业投资区域策略

5.5.4 行业产品创新策略

(1)智能服务机器人有望成为市场热点

(2)关节零部件有望实现重大突破

5.5.5 行业商业模式策略

第六章电商行业发展分析

6.1 电子商务发展分析(ZY GXH)

6.1.1 电子商务定义及发展模式分析

6.1.2 中国电子商务行业政策现状调研

6.1.3 2015-2019年中国电子商务行业发展现状调研

6.2 “互联网+”的相关概述

6.2.1 “互联网+”的提出

6.2.2 “互联网+”的内涵

6.2.3 “互联网+”的发展

6.2.4 “互联网+”的评价

6.2.5 “互联网+”的趋势预测分析

6.3 电商市场现状及建设状况分析

6.3.1 电商总体开展状况分析

6.3.2 电商案例分析

6.3.3 电商平台分析(自建和第三方网购平台)

6.4 电商行业未来前景及趋势预测分析

6.4.1 电商市场规模预测分析

6.4.2 电商发展前景预测(ZY GXH)

图表目录

图表 1:国际通用机器人分类

图表 2:2020-2026年全球机器人市场构成及预测(按市场容量)(单位:%)

图表 3:2015-2019年全球机器人销量(单位:万台)

图表 4:2015-2019年中国机器人市场规模变化情况(单位:万台)

图表 5:2015-2019年国内机器人市场份额变化情况(单位:%)

图表 6:2019年国内机器人公司的销量(单位:台)

图表 7:2019年国外机器人公司的销量(单位:台)

图表 8:2019年各国制造业机器人密度

图表 9:外资与国产机器人成本比较(单位:元)

图表 10:外资与国产机器人成本占比比较(单位:%)

图表 11:国内市场上主要机器人品牌及其产能状况分析

图表 12:各地机器人产业园

图表 13:中、美、欧、日机器人技术水平现状对比

图表 14:以终端用户为中心的平台化价值传递和服务模式

图表 15:截至2019年各国使用机器人后成本降低指数

图表 16:全球主要国家出台的机器人政策

图表 17:2015-2019年全球机器人产量变化(单位:万台)

图表 18:2015-2019年全球机器人行业市场规模(单位:亿美元)

图表 19:2019年全球工业机器人分国家销量情况(单位:台,%)

图表 20:2019年全球工业机器人应用领域分布情况(单位:%)

图表 21:2019年全球服务机器人应用领域分布情况(单位:%)

更多图表见正文......

研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用案头研究与市场调研相结合的方式,依据“S-C-P”、“可竞争市场理论”、“新制度经济学”等产业组织理论,科学、综合的使用SWOT、PEST、回归分析等各类型研究模型与方法综合的分析行业各种影响因素。对行业的市场环境、产业政策、市场规模、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。

公司通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模方面的内容,整合行业、市场企业、渠道、用多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、 细分数据、进出口市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。

本公司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

01数据与资料来源

本公司利用大量的一手及二手资料来源核实所收集的数据或资料。二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。一般会应用的收集到的二手信息有来自新闻网站及第三方数据库如SEC 文件、公司年报、万得资讯、国研网、中国资讯行数据库、csmar 数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

一手资料来源于研究团队对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,主要采访对象有公司CEO、营销/销售总监、高层管理人员、行业专家、技术负责人、下游客户、分销商、代理商、经销商等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

02研究方法与模型

SWOT分析、PEST分析、波特五力模型、行业生命周期理论、S-C-P分析方法、产业结构理论、产业竞争力模型、产业集群理论等。

03规模测算方法(三角测定)

本公司一般会通过行业访谈、电话访问等调研获取一手数据时,调研人员会将多名受访者的资料及意见、多种来源的数据或资料、供应端及需求端进行比对核查。在资料验证过程中,一般通过三角测定的方式,从供需两个方向出发,验证资料的合理性。

在数据验证过程中,本公司一般采用自上而下和自下而上方法来评估和验证数据的合理。产品关键生产商通过二手及一手信息来确定,行业规模(产销量及产值等),通过一手和二手信息判断,所有的市场份额、数据细分比例等,基于收集到的一手和二手信息核对和评估。本研究涵盖的所有可能影响市场的参数都已经被考虑进去,进行了广泛的细节观察,通过一手资料得到了验证,并进行了分析,以得到最终的定量和定性数据。研究一般包括了关键生产商公开的报告、评论、时事通讯以及对这些生产商相关人员的采访信息。

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