2021-2027年中国工业软件产业竞争现状及发展前景预测报告

《2021-2027年中国工业软件产业竞争现状及发展前景预测报告》共九章，包含国内重点企业经营状况分析，中国工业软件行业投资潜力分析，工业软件行业发展前景及趋势分析等内容。

报告编号R911756
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第一章工业软件定义及分类

1.1　工业软件相关概念

1.1.1　工业软件定义

1.1.2　工业软件特点

1.2　工业软件分类

1.2.1　按用途分类

1.2.2　按应用分类

1.2.3　按安装方式分类

第二章2016-2020年中国工业软件行业发展环境

2.1　经济环境

2.1.1　国民经济发展态势

2.1.2　工业经济运行状况

2.1.3　软件产业发展综况

2.1.4　宏观经济发展走势

2.2　政策环境

2.2.1　中国制造2025

2.2.2　智能制造政策

2.2.3　“互联网+”政策

2.2.4　大数据政策

2.2.5　税收优惠政策

2.2.6　软件业十三五规划

2.3　社会环境

2.3.1　工业4.0战略

2.3.2　信息化发展水平

2.3.3　两化深度融合

2.4　技术环境

2.4.1　技术热点

2.4.2　技术需求

2.4.3　技术展望

第三章2016-2020年工业软件行业发展分析

3.1　2016-2020年全球工业软件行业发展态势

3.1.1　市场态势

3.1.2　市场规模

工业软件在智能制造中发挥着重要的作用，全球各个国家越来越重视工业软件的发展。2014-2019年全球工业软件市场规模保持平稳增长，2019年全球工业软件市场规模达到4107亿美元，较2018年增加了214亿美元，同比增长5.5%。

2014-2019年全球工业软件市场规模

资料来源：智研咨询整理

3.1.3　市场格局

3.1.4　市场结构

3.1.5　发展特点

3.2　2016-2020年中国工业软件行业发展态势

3.2.1　发展阶段

3.2.2　产业地位

3.2.3　产业环境

3.2.4　发展状况

3.2.5　发展特点

3.2.6　发展态势

3.3　2016-2020年中国工业软件市场分析

3.3.1　市场定位

3.3.2　市场规模

3.3.3　市场需求

3.3.4　市场展望

3.4　2016-2020年中国工业软件行业竞争格局

3.4.1　企业竞争力排名

3.4.2　研发设计类排名

3.4.3　信息管理类排名

3.4.4　生产控制类排名

3.4.5　新的竞争者加入

3.5　2016-2020年工业软件发展创新分析

3.5.1　技术产品创新

3.5.2　发展模式创新

3.5.3　发展创新方向

3.6　工业软件行业存在的问题及发展对策

3.6.1　整体局限

3.6.2　发展问题

3.6.3　对策措施

3.6.4　发展建议

3.6.5　战略路径

第四章2016-2020年工业软件行业细分市场分析

4.1　企业资源计划系统（ERP）

4.1.1　发展进程

4.1.2　市场规模

4.1.3　市场格局

4.1.4　市场调查

4.1.5　市场动态

4.1.6　政策机遇

4.1.7　发展趋势

4.2　产品生命周期管理（PLM）

4.2.1　发展历程

4.2.2　产品构成

4.2.3　市场规模

4.2.4　市场格局

4.2.5　应用状况

4.2.6　市场前景

4.3　数据采集与监视控制系统（SCADA）

4.3.1　系统概述

4.3.2　发展历程

4.3.3　市场规模

4.3.4　市场格局

4.3.5　应用领域

4.4　制造执行系统（MES）

4.4.1　发展历程

4.4.2　产品类别

4.4.3　行业规模

4.4.4　布局动态

4.4.5　应用领域

4.4.6　需求空间

4.4.7　市场前景

第五章工业软件重点应用领域分析

5.1　重点应用分析

5.1.1　SaaS云服务

5.1.2　基于混合云的ERP

5.1.3　PLM、MOM集成服务

5.1.4　工业互联网服务

5.1.5　应用特点分析

5.2　钢铁行业应用

5.2.1　发展现状

5.2.2　应用水平

5.3　汽车行业应用

5.3.1　PLM应用

5.3.2　案例分析

5.4　机械行业应用

5.4.1　产业投入

5.4.2　投入分布

5.4.3　应用水平

5.4.4　发展趋势

5.5　其他行业应用

5.5.1　石化行业

5.5.2　轨道交通

5.5.3　航空航天

第六章国外重点企业经营状况分析

6.1　西门子（Siemens）

6.1.1　企业发展概况

6.1.2　公司研发能力分析

6.1.3　公司经营状况

6.1.4　公司典型应用案例

6.2　欧特克（Autodesk）

6.2.1　企业发展概况

6.2.2　公司研发能力分析

6.2.3　公司经营状况

6.2.4　公司典型应用案例

6.3　达索系统（Dassault Systèmes）

6.3.1　企业发展概况

6.3.2　公司研发能力分析

6.3.3　公司经营状况

6.3.4　公司典型应用案例

6.4　IBM

6.4.1　企业发展概况

6.4.2　公司研发能力分析

6.4.3　公司经营状况

6.4.4　公司典型应用案例

6.5　甲骨文（Oracle）

6.5.1　企业发展概况

6.5.2　2017财年经营状况

6.5.3　2018财年经营状况

6.5.4　2019财年经营状况

6.6　SAP

6.6.1　企业发展概况

6.6.2　公司研发能力分析

6.6.3　公司经营状况

6.6.4　公司典型应用案例

第七章国内重点企业经营状况分析

7.1　北京数码大方科技股份有限公司

7.1.1　企业发展概况

7.1.2　公司研发能力分析

7.1.3　公司经营状况

7.1.4　公司典型应用案例

7.2　苏州浩辰软件股份有限公司

7.2.1　企业发展概况

7.2.2　公司研发能力分析

7.2.3　公司经营状况

7.2.4　公司典型应用案例

7.3　用友网络科技股份有限公司

7.3.1　企业发展概况

7.3.2　经营效益分析

7.3.3　业务经营分析

7.3.4　财务状况分析

7.3.5　未来前景展望

7.4　金蝶国际软件集团

7.4.1　企业发展概况

7.4.2　公司研发能力分析

7.4.3　公司经营状况

7.4.4　公司典型应用案例

7.5　广州中望龙腾软件股份有限公司

7.5.1　企业发展概况

7.5.2　企业发展历程

7.5.3　公司经营状况

7.5.4　公司典型应用案例

第八章中国工业软件行业投资潜力分析

8.1　工业软件行业投资机遇分析

8.1.1　互联网+机遇

8.1.2　智能制造机遇

8.1.3　两化融合机遇

8.2　工业软件行业投资态势分析

8.2.1　全球并购态势

8.2.2　全球投资动态

8.2.3　国内投融资分析

8.2.4　投融资前景展望

8.3　工业软件行业投资风险预警

8.3.1　技术风险

8.3.2　金融风险

8.3.3　市场风险

8.3.4　产业链风险

8.4　工业软件行业投资策略建议

8.4.1　加强自主创新

8.4.2　规范标准体系

8.4.3　提升研发水平

8.4.4　创新培养模式

第九章工业软件行业发展前景及趋势分析

9.1　中国工业软件行业发展前景

9.1.1　工业软件前景展望

9.1.2　工业软件创新展望

9.1.3　工业软件应用展望

9.1.4　工业软件企业前景

9.2　中国工业软件行业发展趋势

9.2.1　复杂系统控制

9.2.2　认知与推理

9.2.3　虚拟现实技术应用

9.2.4　非结构化信息融合

9.2.5　工业软件整体优化

部分图表目录：

图表1　工业软件按应用分类

图表2　2016-2020年国内生产总值及其增长速度

图表3　2016-2020年三次产业增加值占全国生产总值比重

图表4　2016-2020年全部工业增加值及其增速

图表5　2016-2020年工业增加值月度增速

图表6　2016-2020年软件业务收入增长规模

图表7　2016-2020年软件业利润总额走势

图表8　2016-2020年软件出口增长情况

图表9　2016-2020年软件产业分类收入占比

图表10　2020年软件业分区域增长情况

图表11　2020年前十位省市软件增长走势

图表12　“二十国集团”国家信息化发展总指数对比

图表13　工业企业最关心的新技术

图表14　2016-2020年全球企业级软件支出

图表15　世界工业软件市场分布

图表16　国外工业软件重点企业

图表17　全球工业软件分类占比

图表18　工业软件市场定位分布图

图表19　中国工业软件市场容量

图表20　工业软件排行榜（前二十）

图表21　设计研发类软件企业十五强

图表22　信息管理类软件企业十五强

图表23　生产控制类软件企业十五强

图表24　中国ERP市场发展历程

图表25　2016-2020年中国ERP市场规模

图表26　中国ERP厂商竞争格局

图表27　部署ERP的原因

图表28　受访者公司年营收额

图表29　ERP供应商的选择

图表30　配备顾问情况

更多图表见正文……

研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息，使用案头研究与市场调研相结合的方式，依据“S-C-P”、“可竞争市场理论”、“新制度经济学”等产业组织理论，科学、综合的使用SWOT、PEST、回归分析等各类型研究模型与方法综合的分析行业各种影响因素。对行业的市场环境、产业政策、市场规模、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。

公司通过对特定行业长期跟踪监测，分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模方面的内容，整合行业、市场企业、渠道、用多层面数据和信息资源，为客户提供深度的行业市场研究报告，全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、细分数据、进出口市场需求特征等，并根据各行业的发展轨迹及实践经验，对行业未来的发展趋势做出客观预测。

本公司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系，分析师采集信息后，严格按照公司评估方法论和信息规范的要求，并结合自身专业经验，对所获取的信息进行整理、筛选，最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

01数据与资料来源

本公司利用大量的一手及二手资料来源核实所收集的数据或资料。二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等，根据具体行业，应用的二手信息来源具有一定的差异。一般会应用的收集到的二手信息有来自新闻网站及第三方数据库如SEC 文件、公司年报、万得资讯、国研网、中国资讯行数据库、csmar 数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

一手资料来源于研究团队对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据，主要采访对象有公司CEO、营销/销售总监、高层管理人员、行业专家、技术负责人、下游客户、分销商、代理商、经销商等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

02研究方法与模型

SWOT分析、PEST分析、波特五力模型、行业生命周期理论、S-C-P分析方法、产业结构理论、产业竞争力模型、产业集群理论等。

03规模测算方法（三角测定）

本公司一般会通过行业访谈、电话访问等调研获取一手数据时，调研人员会将多名受访者的资料及意见、多种来源的数据或资料、供应端及需求端进行比对核查。在资料验证过程中，一般通过三角测定的方式，从供需两个方向出发，验证资料的合理性。

在数据验证过程中，本公司一般采用自上而下和自下而上方法来评估和验证数据的合理。产品关键生产商通过二手及一手信息来确定，行业规模（产销量及产值等），通过一手和二手信息判断，所有的市场份额、数据细分比例等，基于收集到的一手和二手信息核对和评估。本研究涵盖的所有可能影响市场的参数都已经被考虑进去，进行了广泛的细节观察，通过一手资料得到了验证，并进行了分析，以得到最终的定量和定性数据。研究一般包括了关键生产商公开的报告、评论、时事通讯以及对这些生产商相关人员的采访信息。

售后保障

品质保证

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售后处理

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跟踪回访

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◆ 本报告分析师具有专业研究能力，报告中相关行业数据及市场预测主要为公司研究员采用桌面研究、业界访谈、市场调查及其他研究方法，部分文字和数据采集于公开信息，并且结合智研咨询监测产品数据，通过智研统计预测模型估算获得；企业数据主要为官方渠道以及访谈获得，智研咨询对该等信息的准确性、完整性和可靠性做最大努力的追求，受研究方法和数据获取资源的限制，本报告只提供给用户作为市场参考资料，本公司对该报告的数据和观点不承担法律责任。

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