2022-2028年中国3D人脸识别行业市场供需形势分析及投资前景评估报告

《2022-2028年中国3D人脸识别行业市场供需形势分析及投资前景评估报告》共五章，包含中国3D人脸识别行业发展现状及前景中国3D人脸识别行业应用领域市场前景，中国3D人脸识别行业投资机会与建议等内容。

报告编号R927366
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第1章：3D人脸识别行业发展背景概述

1.1 3D人脸识别技术

1.1.1 人脸识别技术发展历程

1.1.2 人脸识别技术与其他生物识别技术对比

1.1.3 3D人脸识别VS2D人脸识别技术

1.1.4 基于3D人脸识别技术的产品及服务

1.2 3D人脸识别行业研究范围界定

1.3 3D人脸识别行业研究方法及数据来源

1.3.1 行业研究方法

1.3.2 行业主要数据来源

1.4 3D人脸识别行业技术环境分析

1.4.1 行业技术标准发布情况

1.4.2 行业专利申请总体情况

1.4.3 行业企业专利申请情况

1.4.4 行业热门技术情况

1.5 3D人脸识别行业产业链结构图

第2章：全球3D人脸识别行业发展分析

2.1 全球3D人脸识别行业市场发展现状分析

2.1.1 全球人脸识别行业总体发展分析

2.1.2 全球3D人脸识别技术进展及应用

2.1.3 全球3D人脸识别行业规模测算

2.2 全球3D人脸识别技术应用领域分析

2.2.1 全球3D人脸识别技术应用概述

2.2.2 全球3D人脸识别在身份认证领域应用分析

2.2.3 全球3D人脸识别在安防领域应用分析

2.2.4 全球3D人脸识别技术应用趋势判断

2.3 全球3D人脸识别行业领先企业分析

2.3.1 Artec(卢森堡)

（1）企业基本信息

（2）企业核心技术及特点

（3）企业主要应用领域

（4）企业研发创新能力

（5）企业经营情况分析

（6）企业最新发展动向

2.3.2 Mantis Vision（以色列）

（1）企业基本信息

（2）企业核心技术及特点

（3）企业主要应用领域

（4）企业研发创新能力

（5）企业经营情况分析

（6）企业最新发展动向

2.3.3 Camvi Technologies（美国）

（1）企业基本信息

（2）企业核心技术及特点

（3）企业主要应用领域

（4）企业研发创新能力

（5）企业经营情况分析

（6）企业最新发展动向

2.3.4 VisionLabs（俄罗斯）

（1）企业基本信息

（2）企业核心技术及特点

（3）企业主要应用领域

（4）企业研发创新能力

（5）企业经营情况分析

（6）企业最新发展动向

2.3.5 Idemia（法国）

（1）企业基本信息

（2）企业核心技术及特点

（3）企业主要应用领域

（4）企业研发创新能力

（5）企业经营情况分析

（6）企业最新发展动向

第3章：中国3D人脸识别行业发展现状及前景

3.1 中国3D人脸识别行业发展现状分析

随着3D人脸识别应用以及其他人工智能技术和场景的进一步落地，3D人脸识别将形成一个更完善的大市场。2019年中国3D人脸识别市场占有率为47%，2D人脸识别市场占有率为53%；2020年中国3D人脸识别市场占有率为58%，2D人脸识别市场占有率为42%。

2017-2020年中国3D人脸识别市场占有率

资料来源：人脸识别行业白皮书、智研咨询整理

3.1.1 3D人脸识别行业发展历程分析

3.1.2 3D人脸识别行业发展特点分析

3.1.3 3D人脸识别行业影响因素分析

3.1.4 3D人脸识别行业市场规模分析

3.2 中国3D人脸识别行业竞争分析

3.2.1 行业企业总体竞争格局

3.2.2 行业细分领域竞争格局

3.3 中国3D人脸识别行业投资兼并及重组

3.3.1 行业投资兼并及重组案例汇总

3.3.2 行业投资兼并及重组动因分析

3.3.3 行业投资兼并及重组趋势判断

3.4 中国3D人脸识别行业发展趋势及前景预测

3.4.1 行业发展趋势分析

3.4.2 行业发展前景预测

第4章：中国3D人脸识别行业应用领域市场前景

4.1 中国3D人脸识别技术应用领域市场结构特征

4.2 3D人脸识别技术在警务系统应用前景分析

4.2.1 3D人脸识别技术在警务系统应用范围分析

4.2.2 3D人脸识别技术在警务系统应用现状分析

4.2.3 警务系统3D人脸识别企业布局分析

4.2.4 3D人脸识别技术在警务系统应用前景分析

4.3 3D人脸识别技术在金融领域的市场前景

4.3.1 3D人脸识别技术在金融系统应用范围分析

4.3.2 3D人脸识别技术在金融系统应用现状分析

4.3.3 金融系统3D人脸识别企业布局分析

4.3.4 3D人脸识别技术在金融系统应用前景分析

4.4 3D人脸识别技术在门禁/考勤领域的市场前景

4.4.1 3D人脸识别技术在门禁/考勤系统应用范围分析

4.4.2 3D人脸识别技术在门禁/考勤系统应用现状分析

4.4.3 门禁/考勤系统3D人脸识别企业布局分析

4.4.4 3D人脸识别技术在门禁/考勤系统应用前景分析

4.5 3D人脸识别技术在智能锁领域的市场前景

4.5.1 3D人脸识别技术在智能锁领域应用范围分析

4.5.2 3D人脸识别技术在智能锁领域应用现状分析

4.5.3 智能锁领域3D人脸识别企业布局分析

4.5.4 3D人脸识别技术在智能锁系统市场前景分析

4.6 3D人脸识别技术在其他应用领域的市场前景

4.6.1 3D人脸识别技术在社交娱乐领域的市场前景分析

4.6.2 3D人脸识别技术在电子政务领域的市场前景分析

4.6.3 3D人脸识别技术在智慧园区领域的市场前景分析

4.6.4 3D人脸识别技术在智慧零售领域的市场前景分析

（1）中国3D人脸识别行业重点企业分析

4.7 3D人脸识别行业重点企业业务布局及核心应用

4.8 3D人脸识别行业重点企业经营分析

4.8.1 云从科技集团股份有限公司

（1）企业基本信息

（2）企业业务布局

（3）企业3D人脸识别技术应用

（4）企业经营情况分析

（5）企业研发创新能力分析

（6）企业经营优劣势分析

4.8.2 深圳市商汤科技有限公司

（1）企业基本信息

（2）企业业务布局

（3）企业3D人脸识别技术应用

（4）企业融资及市场估值分析

（5）企业研发创新能力分析

（6）企业经营优劣势分析

4.8.3 深圳市旷视科技有限公司

（1）企业基本信息

（2）企业业务布局

（3）企业3D人脸识别技术应用

（4）企业融资及市场估值分析

（5）企业研发创新能力分析

（6）企业经营优劣势分析

4.8.4 北京百度网讯科技有限公司

（1）企业基本信息

（2）企业业务布局

（3）企业3D人脸识别技术应用

（4）企业经营情况分析

（5）企业研发创新能力分析

（6）企业经营优劣势分析

4.8.5 阿里

（1）企业基本信息

（2）企业业务布局

（3）企业3D人脸识别技术应用

（4）企业融资及市场估值分析

（5）企业研发创新能力分析

（6）企业经营优劣势分析

4.8.6 福建库克智能科技有限公司

（1）企业基本信息

（2）企业业务布局

（3）企业3D人脸识别技术应用

（4）企业融资及市场估值分析

（5）企业研发创新能力分析

（6）企业经营优劣势分析

4.8.7 奥比中光科技集团股份有限公司

（1）企业基本信息

（2）企业业务布局

（3）企业3D人脸识别技术应用

（4）企业融资及市场估值分析

（5）企业研发创新能力分析

（6）企业经营优劣势分析

4.8.8 广东世纪晟科技有限公司

（1）企业基本信息

（2）企业业务布局

（3）企业3D人脸识别技术应用

（4）企业融资及市场估值分析

（5）企业研发创新能力分析

（6）企业经营优劣势分析

4.8.9 深圳阜时科技有限公司

（1）企业基本信息

（2）企业业务布局

（3）企业3D人脸识别技术应用

（4）企业融资及市场估值分析

（5）企业研发创新能力分析

（6）企业经营优劣势分析

4.8.10 北京的卢深视科技有限公司

（1）企业基本信息

（2）企业业务布局

（3）企业3D人脸识别技术应用

（4）企业融资及市场估值分析

（5）企业研发创新能力分析

（6）企业经营优劣势分析

第5章：中国3D人脸识别行业投资机会与建议

5.1 3D人脸识别行业投资壁垒分析

5.1.1 技术壁垒

5.1.2 资金壁垒

5.2 3D人脸识别行业盈利模式分析

5.2.1 行业盈利模式分析

5.2.2 行业盈利影响因素分析

5.2.3 行业盈利模式创新探索

5.3 3D人脸识别行业投资机会分析

5.3.1 技术替代带来的投资机会分析

（1）对于2D人脸识别技术替代带来的投资机会

（2）对于其他生物识别技术替代带来的投资机会

5.3.2 新增需求增长带来的投资机会

（1）智慧城市建设带来的投资机会分析

（2）智慧政府建设带来的投资机会分析

（3）互联网金融带来的投资机会分析

（4）“后疫情”时代带来的投资机会分析

5.4 3D人脸识别行业投资建议

5.4.1 对于产品开发方向的投资建议

5.4.2 对于行业新进入者投资方式的建议（ZY ZS）

图表目录

图表1：生物识别技术应用的基础

图表2：人脸识别技术发展历程

图表3：人脸识别技术与其他生物识别技术的对比

图表4：3D人脸识别VS2D人脸识别

图表5：基于3D人脸识别技术的产品及服务

图表6：3D人脸识别行业研究范围界定

图表7：3D人脸识别行业数据来源说明

图表8：3D人脸识别行业相关标准

图表9：3D人脸识别行业专利申请情况

图表10：3D人脸识别行业专利申请企业排名

更多图表见正文......

研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息，使用案头研究与市场调研相结合的方式，依据“S-C-P”、“可竞争市场理论”、“新制度经济学”等产业组织理论，科学、综合的使用SWOT、PEST、回归分析等各类型研究模型与方法综合的分析行业各种影响因素。对行业的市场环境、产业政策、市场规模、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。

公司通过对特定行业长期跟踪监测，分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模方面的内容，整合行业、市场企业、渠道、用多层面数据和信息资源，为客户提供深度的行业市场研究报告，全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、细分数据、进出口市场需求特征等，并根据各行业的发展轨迹及实践经验，对行业未来的发展趋势做出客观预测。

本公司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系，分析师采集信息后，严格按照公司评估方法论和信息规范的要求，并结合自身专业经验，对所获取的信息进行整理、筛选，最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

01数据与资料来源

本公司利用大量的一手及二手资料来源核实所收集的数据或资料。二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等，根据具体行业，应用的二手信息来源具有一定的差异。一般会应用的收集到的二手信息有来自新闻网站及第三方数据库如SEC 文件、公司年报、万得资讯、国研网、中国资讯行数据库、csmar 数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

一手资料来源于研究团队对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据，主要采访对象有公司CEO、营销/销售总监、高层管理人员、行业专家、技术负责人、下游客户、分销商、代理商、经销商等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

02研究方法与模型

SWOT分析、PEST分析、波特五力模型、行业生命周期理论、S-C-P分析方法、产业结构理论、产业竞争力模型、产业集群理论等。

03规模测算方法（三角测定）

本公司一般会通过行业访谈、电话访问等调研获取一手数据时，调研人员会将多名受访者的资料及意见、多种来源的数据或资料、供应端及需求端进行比对核查。在资料验证过程中，一般通过三角测定的方式，从供需两个方向出发，验证资料的合理性。

在数据验证过程中，本公司一般采用自上而下和自下而上方法来评估和验证数据的合理。产品关键生产商通过二手及一手信息来确定，行业规模（产销量及产值等），通过一手和二手信息判断，所有的市场份额、数据细分比例等，基于收集到的一手和二手信息核对和评估。本研究涵盖的所有可能影响市场的参数都已经被考虑进去，进行了广泛的细节观察，通过一手资料得到了验证，并进行了分析，以得到最终的定量和定性数据。研究一般包括了关键生产商公开的报告、评论、时事通讯以及对这些生产商相关人员的采访信息。

售后保障

品质保证

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