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在当今这个信息爆炸的时代,如何精准把握市场动态,洞悉行业趋势,成为企业和投资者共同关注的焦点。为此,智研咨询分析团队倾力打造的《2024-2030年中国大数据行业投资战略分析及发展前景研究报告》,旨在为各界精英提供最具研判性和实用性的行业分析。
本报告汇聚了智研咨询研究团队的集体智慧,结合国内外权威数据,深入剖析了大数据行业的发展现状、竞争格局以及未来趋势。我们秉承专业、严谨的研究态度,通过多维度、全方位的数据分析,力求为读者呈现一个清晰、立体的行业画卷。
在内容方面,报告不仅涵盖了行业的深度解读,还对大数据产业进行了细致入微的探讨。无论是政策环境、市场需求,还是技术创新、资本运作,我们都进行了详尽的阐述和独到的分析。此外,我们还特别关注了行业内的领军企业,深入剖析了它们的成功经验和市场策略。
大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。我国大数据经过多年高速发展,不断取得重要突破,呈现良好发展态势。2023年,人工智能、边缘计算、云和混合计算等技术取得较大发展,持续推动组织处理数据的方式发生变化,带动了数据治理、数据智能分析、湖仓一体等市场快速发展。同时,数据流通需求不断增强,数据资产化、数据交易、数据跨境流通等逐渐成为大数据市场的发展热点。2023年中国大数据市场规模达到6482.2亿元,同比增长15.1%。
大数据产业链呈现链路长、覆盖面广的特点,底层是大数据基础层,主要包括基础设施和数据服务。其中,基础设施包含云计算服务平台、数据库、数据储存、硬件&服务器等软硬件支持;数据服务包含地理位置服务、空间环境服务、交易平台服务、企业商务服务、数据生成与标注服务和数据处理服务等利用大数据海量、高速、多样、真实的特性持续挖掘价值的服务;中间层为大数据技术层,连接基础设备、服务与实际应用,提供技术支撑,此外,大数据分析平台与数据科学平台的搭建也应当被归类于此。下游是大数据应用层,面向广大的实际应用市场,包括工业、医疗、教育等领域。
我国大数据企业主要分布在北京、广东、上海、浙江等经济发达省份。多数大数据企业的业务集中于华东、华北地区。受政策环境影响、人才创新、资金资源等因素的影响,北京大数据产业实力雄厚,大数据企业数量较多,国能信息、百分点科技、数字政通科技、东方金信、智慧星光等企业均位于北京。
作为国内知名的研究机构,我们始终坚持以客户为中心,以市场为导向,致力于提供最具价值的研究成果。我们相信,《2024-2030年中国大数据行业投资战略分析及发展前景研究报告》将为您的决策提供有力的数据支撑和战略指导,助您在激烈的市场竞争中抢占先机,实现价值的最大化。
【特别说明】
1)内容概况部分为我司关于该研究报告核心要素的提炼与展现,内容概况中存在数据更新不及时情况,最终出具的报告数据以年度为单位监测更新。
2)报告最终交付版本与内容概况在展示形式上存在一定差异,但最终交付版完整、全面的涵盖了内容概况的相关要素。报告将以PDF格式提供。
第一章大数据产业相关概述
1.1 大数据介绍
1.1.1 大数据的产生
1.1.2 大数据的定义
1.1.3 大数据的类型
1.1.4 大数据的特点
1.1.5 大数据的数据来源
1.1.6 大数据的各个环节
1.1.7 大数据的发展阶段
1.2 大数据的价值及影响
1.2.1 大数据的价值
1.2.2 大数据研究意义
1.2.3 大数据的应用价值
1.2.4 对信息时代的影响
1.3 大数据产业简介
1.3.1 大数据产业的概念
1.3.2 大数据产业链分析
1.3.3 大数据产业发展的必然性
1.3.4 大数据产业的战略地位
第二章大数据产业发展环境分析
2.1 政策(Political)环境
2.1.1 发达国家大数据政策对比
2.1.2 数据中心建设指导意见
2.1.3 大数据成为国家发展战略
2.1.4 政府进一步开放数据平台
2.1.5 地区加快制定大数据规划
2.1.6 大数据完善政府治理体系
2.2 经济(Economic)环境
2.2.1 世界经济运行状况
2.2.2 中国经济运行现状
2.2.3 中国经济运行特征
2.2.4 中国经济支撑因素
2.2.5 中国经济发展预测
2.3 社会(Social)环境
2.3.1 人口环境分析
2.3.2 科技投入状况
2.3.3 城镇化发展进程
2.3.4 行业背景分析
2.4 技术(Technological)环境
2.4.1 大数据关键技术介绍
2.4.2 大数据技术研发热点分析
2.4.3 大数据技术重点关注领域
2.4.4 世界主要企业加快技术研发
2.4.5 数据中心发展的技术影响因素
第三章2019-2023年国际大数据产业发展分析
3.1 2019-2023年全球大数据产业总体发展分析
3.1.1 全球大数据产业运行特征
3.1.2 全球大数据产业发展规模
3.1.3 全球大数据细分市场规模
3.1.4 全球大数据应用状况调查
3.1.5 全球大数据行业市场格局
3.1.6 全球运营商布局大数据业务
3.1.7 部分国家大数据发展政策环境
3.1.8 部分国家运营商大数据发展状况
3.1.9 发达国家大数据产业发展特点
3.2 2019-2023年欧盟开放数据战略分析
3.2.1 大数据产业发展战略
3.2.2 加大技术研发资助力度
3.2.3 探索公私合作项目
3.2.4 推进大数据应用举措
3.2.5 欧盟大数据发展规划
3.3 2019-2023年美国大数据产业发展分析
3.3.1 大数据发展战略
3.3.2 大数据产业状况
3.3.3 大数据应用案例
3.3.4 大数据技术发展措施
3.3.5 针对安全问题的政策
3.3.6 产业发展的经验借鉴
3.4 2019-2023年日本大数据产业发展分析
3.4.1 大数据产业地位
3.4.2 市场规模及趋势
3.4.3 看好大数据经济效益
3.4.4 加强制造业大数据应用
3.4.5 运行大数据预防灾害
3.4.6 产业重点企业分析
3.5 2019-2023年其他国家大数据产业发展状况
3.5.1 英国
3.5.2 法国
3.5.3 爱尔兰
3.5.4 澳大利亚
3.5.5 韩国
3.5.6 新加坡
第四章2019-2023年中国大数据产业发展分析
4.1 2019-2023年中国大数据产业发展综述
4.1.1 产业发展历程
4.1.2 产业发展阶段
4.1.3 产业运行情况
4.1.4 产业发展提速
4.1.5 推动云基地建设
4.1.6 交易中心成立
4.2 2019-2023年中国大数据产业布局
4.2.1 市场供给结构
4.2.2 应用行业分布
4.2.3 区域集聚发展
4.2.4 华北产业集聚
4.3 2019-2023年中国大数据产业需求分析
4.3.1 主要行业大数据需求状况
4.3.2 企业大数据的应用及需求
4.3.3 大数据存储领域需求分析
4.3.4 中国小型机市场需求分析
4.4 中国大数据产业存在的问题
4.4.1 大数据产业发展难点
4.4.2 大数据产业存在的问题
4.4.3 大数据产业的现实挑战
4.4.4 大数据应用面临的挑战
4.4.5 大数据安全问题分析
4.5 中国大数据产业的发展策略
4.5.1 大数据应作为国家战略重点
4.5.2 大数据产业发展的政策建议
4.5.3 加快大数据的研发与应用
4.5.4 应避免大数据的过度建设
第五章2019-2023年大数据产业发展格局及发展模式
5.1 2019-2023年大数据产业竞争格局
5.1.1 不同规模企业的竞争力分析
5.1.2 IT产业竞相布局大数据产业
5.1.3 网络保险市场大数据竞争状况
5.1.4 企业在智慧城市建设领域的竞争
5.2 2019-2023年中国大数据产业区域发展状况
5.2.1 青海省
5.2.2 江苏省
5.2.3 四川省
5.2.4 贵州省
5.2.5 广东省
5.2.6 北京市
5.2.7 上海市
5.2.8 重庆市
5.2.9 广州市
5.3 2019-2023年大数据产业链及市场主体分析
5.3.1 大数据产业链介绍
5.3.2 大数据产业结构
5.3.3 大数据主要子行业
5.4 2019-2023年大数据行业的盈利模式
5.4.1 解决方案
5.4.2 基础设施
5.4.3 数据产品
5.4.4 行业应用
5.5 2019-2023年大数据业务的商业模式
5.5.1 大数据业务商业模式类型
5.5.2 大数据商业模式及应用特点
5.5.3 重点企业大数据商业模式
5.5.4 构建创新的大数据商业模式
第六章2019-2023年中国大数据行业主要设备市场分析
6.1 大数据一体机市场分析
6.1.1 大数据一体机简介
6.1.2 大数据一体机的优劣分析
6.1.3 大数据一体机的用户类型
6.1.4 国外竞争格局与品牌分布
6.1.5 国内市场竞争格局分析
6.1.6 国内企业竞争优劣势分析
6.1.7 国内主流品牌及其特点
6.2 大数据处理和分析软件市场分析
6.2.1 大数据与商业智能的关系
6.2.2 商业智能软件的应用价值
6.2.3 全球商业分析软件市场规模
6.2.4 全球大数据软件市场发展态势
6.2.5 国内大数据软件市场发展状况
6.2.6 国内商业智能软件下游市场
6.2.7 全球大数据软件市场发展潜力
第七章2019-2023年重点行业大数据应用分析
7.1 医疗行业
7.1.1 医疗行业大数据应用价值
7.1.2 医疗行业大数据应用场景
7.1.3 医疗行业的数据类型分析
7.1.4 大数据对医疗行业的影响
7.1.5 医疗行业大数据应用的掣肘
7.1.6 医疗大数据实现中的关键问题
7.1.7 大数据在医疗领域的发展趋势
7.2 金融行业
7.2.1 金融行业大数据应用价值
7.2.2 金融行业大数据应用领域
7.2.3 金融行业大数据应用状况
7.2.4 金融行业大数据特征现状
7.2.5 大数据优化企业融资环境
7.2.6 金融行业大数据应用案例
7.2.7 大数据带来的挑战及对策
7.3 电子商务
7.3.1 大数据处理对电子商务的影响
7.3.2 电子商务大数据的应用需求
7.3.3 电子商务大数据的具体应用
7.3.4 数据分析提高电商企业绩效
7.3.5 电子商务大数据的发展机遇
7.3.6 全球首个电商大数据指数发布
7.3.7 电子商务大数据应用挑战及对策
7.4 零售行业
7.4.1 零售行业大数据应用价值
7.4.2 零售行业大数据应用需求
7.4.3 零售行业数据采集方式
7.4.4 零售行业大数据应用案例
7.4.5 零售巨头积极运用大数据
7.5 电信行业
7.5.1 电信行业大数据应用价值
7.5.2 电信行业大数据应用背景
7.5.3 电信行业大数据应用需求
7.5.4 电信行业大数据应用情况
7.5.5 运营商数据中心建设动态
7.5.6 电信行业大数据应用案例
7.5.7 电信行业大数据发展机会
7.6 交通行业
7.6.1 交通行业大数据应用意义
7.6.2 交通行业大数据应用优势
7.6.3 交通行业大数据应用需求
7.6.4 交通行业大数据应用案例
7.6.5 交通行业大数据应用问题及对策
7.6.6 交通行业大数据应用发展展望
7.7 智慧城市
7.7.1 中国智慧城市的发展现状
7.7.2 智慧城市大数据应用需求
7.7.3 智慧城市大数据应用价值
7.7.4 智慧城市大数据应用领域
7.7.5 智慧城市大数据应用案例
7.8 政府公共服务
7.8.1 政府公共服务中大数据应用价值
7.8.2 大数据在电子政务领域的应用
7.8.3 政府网络执政中大数据应用挑战
7.8.4 政府统计工作中大数据应用机遇
7.8.5 大数据时代对政府信息公开的需求
7.8.6 军队管理中大数据的应用策略
7.9 其他行业
7.9.1 电力行业大数据应用分析
7.9.2 房地产业大数据应用状况
7.9.3 服装行业大数据应用分析
7.9.4 旅游行业大数据应用策略
7.9.5 影视行业大数据应用分析
7.9.6 媒体行业大数据应用状况
第八章国外大数据行业重点企业发展形势
8.1 IBM
8.1.1 企业发展概况
8.1.2 企业经营状况
8.1.3 项目投资动态
8.1.4 项目合作动态
8.1.5 在华客户案例
8.2 甲骨文
8.2.1 企业发展概况
8.2.2 企业经营状况
8.2.3 大数据解决方案
8.2.4 大数据服务内容
8.2.5 企业大数据策略
8.2.6 大数据成发展重点
8.3 微软
8.3.1 企业发展概况
8.3.2 企业经营状况
8.3.3 大数据解决方案
8.3.4 企业发展优势
8.3.5 大数据发展现状
8.3.6 推进数据中心建设
8.4 SAP
8.4.1 企业发展概况
8.4.2 企业经营状况
8.4.3 大数据解决方案
8.4.4 大数据查询平台
8.4.5 大数据预测平台
8.4.6 新版数字解决方案
8.4.7 在中国市场的地位
8.5 EMC
8.5.1 企业发展概况
8.5.2 企业经营状况
8.5.3 大数据解决方案
8.5.4 大数据发展战略
8.5.5 中国市场发展策略
8.6 惠普
8.6.1 企业发展概况
8.6.2 企业经营状况
8.6.3 大数据领域发展动态
8.6.4 云监控大数据解决方案
8.7 其他企业
8.7.1 Teradata
8.7.2 NetApp
8.7.3 亚马逊
8.7.4 Google
8.7.5 Cloudera
第九章国内大数据行业重点企业发展形势
9.1 中国移动通信集团公司
9.2 中国电信集团公司
9.3 中国联通集团
9.3.1 企业发展概况
9.3.2 经营效益分析
9.3.3 业务经营分析
9.3.4 财务状况分析
9.3.5 大数据业务发展分析
9.3.6 未来前景展望
9.4 百度公司
9.4.1 企业发展概况
9.4.2 企业经营状况
9.4.3 大数据解决方案
9.4.4 百度大数据引擎
9.4.5 产业园建设规划
9.5 腾讯公司
9.5.1 企业发展概况
9.5.2 企业经营状况
9.5.3 腾讯大数据平台
9.5.4 构建大数据生态
9.5.5 加快布局大数据
9.6 北京拓尔思信息技术股份有限公司
9.6.1 企业发展概况
9.6.2 经营效益分析
9.6.3 业务经营分析
9.6.4 财务状况分析
9.6.5 大数据业务
9.6.6 未来前景展望
9.7 北京东方国信科技股份有限公司
9.7.1 企业发展概况
9.7.2 经营效益分析
9.7.3 业务经营分析
9.7.4 财务状况分析
9.7.5 布局大数据
9.7.6 未来前景展望
9.8 北京同有飞骥科技股份有限公司
9.8.1 企业发展概况
9.8.2 经营效益分析
9.8.3 业务经营分析
9.8.4 财务状况分析
9.8.5 发布大数据存储
9.8.6 未来前景展望
9.9 浪潮集团
9.9.1 企业发展概况
9.9.2 云计算发展战略
9.9.3 大数据一体机产品
9.9.4 大数据产业基地
9.9.5 企业布局大数据
9.9.6 建立智慧城市平台
9.10 华为技术有限公司
9.10.1 企业发展概况
9.10.2 推出大数据一体机
9.10.3 发布企业级大数据分析平台
9.10.4 与央视合作大数据存储系统
9.10.5 华为将扩大大数据产业规模
9.11 阿里巴巴集团
9.11.1 企业发展概况
9.11.2 企业经营状况
9.11.3 企业大数据应用策略
9.11.4 B2B业务大数据模式
9.11.5 建设城市大数据平台
9.11.6 大数据产业发展动态
第十章大数据产业投资战略分析
10.1 全球大数据产业投资状况
10.1.1 大数据市场投资空间巨大
10.1.2 数据中心的投资建设加快
10.1.3 大数据融资规模持续上升
10.1.4 大数据行业风险投资动向
10.1.5 大数据企业投融资动态
10.2 中国大数据产业投融资状况分析
10.2.1 大数据产业投资历程回顾
10.2.2 大数据企业融资情况分析
10.2.3 大数据产业投资领域分布
10.2.4 国内外大数据创业投资对比
10.2.5 大数据投资存在概念泡沫
10.2.6 大数据创业企业投资方向
10.2.7 国内大数据企业融资动态
10.3 大数据产业投资机遇
10.3.1 大数据产业的投资机遇
10.3.2 大数据产业的投资热点
10.3.3 大数据时代的投资机遇
10.3.4 大数据应用行业潜在市场
10.4 大数据产业投资风险及防范
10.4.1 大数据行业投资风险综述
10.4.2 数据的流动性和可获取性风险
10.4.3 大数据项目投资风险急剧增加
10.4.4 评估大数据产业投资回报的措施
第十一章2024-2030年大数据产业发展前景及趋势
11.1 全球大数据产业发展前景及趋势预测
11.1.1 全球大数据市场规模预测
11.1.2 全球大数据收入规模预测
11.1.3 全球大数据分析方案收入预测
11.1.4 全球大数据市场发展热点展望
11.2 中国大数据产业发展前景及趋势预测
11.2.1 “十四五”发展机遇
11.2.2 大数据市场发展机会
11.2.3 大数据市场发展趋势
11.2.4 大数据市场重点内容
11.2.5 大数据人才需求预测
11.2.6 大数据市场热点猜想
11.2.7 应用市场发展趋势
11.2.8 渠道模式趋势分析
11.2.9 技术与产品趋势
11.3 2024-2030年中国大数据产业预测分析
11.3.1 中国大数据产业发展因素分析
11.3.2 2024-2030年全球大数据市场规模预测
11.3.3 2024-2030年中国大数据市场规模预测
11.3.4 2024-2030年中国移动互联网市场规模预测
11.3.5 2024-2030年中国金融行业大数据投资规模预测
附录:
附录一:促进大数据发展行动纲要
附录二:贵州省关于加快大数据产业发展应用若干政策的意见
附录三:贵州省大数据产业发展应用规划纲要
附录四:广东省大数据发展规划
附录五:青海省关于促进云计算发展培育大数据产业实施意见
图表目录
图表1 大数据的类型
图表2 大数据的4V特征
图表3 大数据的构成
图表4 大数据技术框架
图表5 大数据的发展阶段
图表6 大数据的价值
图表7 大数据产业链全景图
图表8 大数据产业相关企业一览图
图表9 大数据产业链示意图
图表10 大数据政策比较框架
更多图表见正文......
◆ 本报告分析师具有专业研究能力,报告中相关行业数据及市场预测主要为公司研究员采用桌面研究、业界访谈、市场调查及其他研究方法,部分文字和数据采集于公开信息,并且结合智研咨询监测产品数据,通过智研统计预测模型估算获得;企业数据主要为官方渠道以及访谈获得,智研咨询对该等信息的准确性、完整性和可靠性做最大努力的追求,受研究方法和数据获取资源的限制,本报告只提供给用户作为市场参考资料,本公司对该报告的数据和观点不承担法律责任。
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01
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02
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智研咨询目前累计服务客户上万家,客户覆盖全球,得到客户一致好评
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智研咨询不仅仅提供精品行研报告,还提供产业规划、IPO咨询、行业调研等全案产业咨询服务
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智研咨询精益求精地完善研究方法,用专业和科学的研究模型和调研方法,不断追求数据和观点的客观准确
06
智研咨询不定期提供各观点文章、行业简报、监测报告等免费资源,践行用信息驱动产业发展的公司使命
07
智研咨询建立了自有的数据库资源和知识库
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智研咨询观点和数据被媒体、机构、券商广泛引用和转载,具有广泛的品牌知名度
品质保证
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持续让客户满意是我们一直的追求。公司会安排专业的客服专员会定期电话回访或上门拜访,收集您对我们服务的意见及建议,做到让客户100%满意。