《2024-2030年中国智慧养老行业市场运行格局及发展策略分析报告》共十二章，包含2019-2023年智慧养老相关产业发展现状及投资潜力前景分析，智慧养老产业投融资分析及风险预警，2024-2030年中国智慧养老产业发展前景及趋势预测等内容。
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1.1 智慧养老基本介绍
1.1.1 智慧养老的定义
1.1.2 智慧养老的内涵
1.1.3 智慧养老生命周期
1.1.4 智慧养老发展阶段
1.1.5 智慧养老的利益相关者
1.2 智慧养老模式的特点及产业化必要性分析
1.2.1 智慧养老基本理念
1.2.2 智慧养老基本思路
1.2.3 智慧养老模式特点
1.2.4 智慧养老模式优势
1.2.5 产业化发展必然性分析
1.3 智慧养老模式的服务内容
1.3.1 “互联网+”健康管理服务
1.3.2 “互联网+”生活照料服务
1.3.3 “互联网+”精神慰藉服务
1.3.4 “互联网+”信息交互系统
1.3.5 “互联网+”养老产业链延伸服务
1.4 智慧养老与传统养老的区别
2.1 政策环境
2.1.1 智慧健康养老产业顶层设计
2.1.2 智慧养老产业地区政策支持
2.1.3 普惠养老专项行动实施方案
2.1.4 关于推进养老服务发展的意见
2.2 经济环境
2.2.1 中国宏观经济运行情况
2.2.2 中国固定资产投资状况
2.2.3 中国服务业蓬勃发展
2.2.4 消费市场结构加快升级
2.2.5 中国宏观经济发展展望
2.3 社会环境
2.3.1 人口老龄化特征
2.3.2 养老供需结构矛盾
2.3.3 中国“空巢老人”养老困境
2.3.4 传统养老模式无法适应需求
2.3.5 主要城市新型养老模式探索
2.3.6 智慧城市提供了网络基础
2.4 技术环境
2.4.1 物联网技术
2.4.2 智慧医疗技术
2.4.3 区域定位技术
3.1 中国智慧养老服务体系构建
3.1.1 智慧养老产生背景
3.1.2 智慧养老产业纬度
3.1.3 智慧养老发展条件
3.1.4 智慧养老框架主体
3.1.5 智慧养老运行机制
3.1.6 智慧养老发展成效
3.2 2019-2023年中国智慧养老产业发展现状
3.2.1 市场规模分析
3.2.2 市场发展格局
3.2.3 服务模式创新
3.2.4 关键技术探索
3.2.5 企业布局案例
3.2.6 区域发展模式
3.3 中国智慧健康养老试点示范工作运行状况
3.3.1 智慧养老试点工作整体特征
3.3.2 智慧养老试点工作发展现状
3.3.3 2022年智慧养老试点名单
3.3.4 2023年智慧养老试点名单
3.4 智慧养老生态系统构建要素分析
3.4.1 大数据
3.4.2 智能硬件
3.4.3 信息平台
3.4.4 服务体系
3.5 中国智慧养老产业主要存在的问题及发展对策建议
3.5.1 存在的问题分析
3.5.2 产业化发展难点
3.5.3 相关实施措施
3.5.4 产业化发展建议
3.5.5 产业优化路径
4.1 小柏家护智慧养老O2O平台（市场主导式）
4.1.1 项目发展概况
4.1.2 项目发展特色
4.1.3 项目发展成效
4.1.4 项目发展展望
4.1.5 项目实践价值
4.2 中铁任之健康城（企业自建自营式）
4.2.1 项目发展背景
4.2.2 项目业态布局
4.2.3 项目配套设施
4.2.4 项目发展特色
4.2.5 项目实践价值
4.3 普天智慧健康养老服务体系建设（政企联合式）
4.3.1 项目发展背景
4.3.2 企业发展概况
4.3.3 项目发展理念
4.3.4 项目体系建设
4.3.5 项目方案应用
4.4 万佳宜康居家社区养老服务（公建民营式）
4.4.1 项目发展背景
4.4.2 项目发展概述
4.4.3 项目发展历程
4.4.4 项目商业模式
4.4.5 项目主要成果
4.5 利安科技“一云三端”健康管理（集成商+服务商式）
4.5.1 项目发展背景
4.5.2 企业发展概况
4.5.3 项目发展历程
4.5.4 项目商业模式
4.5.5 项目主要成果
5.1 健康管理类可穿戴设备
5.1.1 可穿戴设备介绍
5.1.2 产品基本特点
5.1.3 设备功能需求
5.1.4 与智慧养老平台融合发展
5.1.5 设备技术展望
5.1.6 典型案例分析
5.2 便携式健康监测设备
5.2.1 产品基本特点
5.2.2 细分产品目录
5.2.3 示范企业发展
5.3 自助式健康检测设备
5.3.1 产品基本特点
5.3.2 设备市场规模
5.3.3 市场发展动态
5.3.4 市场投资状况
5.4 智能养老监护设备
5.4.1 产品基本特点
5.4.2 市场需求分析
5.4.3 典型案例分析
5.5 家庭服务机器人
5.5.1 产品基本特点
5.5.2 市场需求分析
5.5.3 市场发展前景
6.1 传统养老产业发展现状与瓶颈分析
6.1.1 养老产业发展成就
6.1.2 养老产业发展问题
6.1.3 供给侧改革的建议
6.1.4 养老产业发展趋势
6.1.5 养老产业需求预测
6.2 智慧养老对社区养老的颠覆及投资机会分析
6.2.1 社区养老发展概述
6.2.2 “互联网+”社区养老服务模式的必要性
6.2.3 “互联网+”社区养老信息化平台设想
6.2.4 “互联网+”社区养老信息化平台设计
6.2.5 “互联网+”智慧型养老模式的优势
6.2.6 “互联网+”智慧型养老模式的实践
6.2.7 “互联网”+智慧社区养老前景展望
6.3 智慧养老对居家养老的颠覆及投资机会分析
6.3.1 居家养老发展概述
6.3.2 居家智慧养老概念界定
6.3.3 居家智慧养老发展现状
6.3.4 居家智慧养老存在的问题
6.3.5 居家智慧养老发展建议
6.3.6 居家智慧养老前景展望
6.4 智慧养老对机构养老的颠覆及投资机会分析
6.4.1 传统机构养老产业发展不足
6.4.2 智慧养老系统在机构养老中的优势
6.4.3 智慧养老机构模式发展特征
6.4.4 养老机构智慧养老产品应用案例
6.4.5 机构智慧养老前景展望
7.1 北京市
7.1.1 人口老龄化状况
7.1.2 产业发展进展
7.1.3 产业发展动态
7.1.4 典型企业案例
7.2 上海市
7.2.1 人口老龄化特点
7.2.2 产业发展现状
7.2.3 区域示范项目
7.3 南京市
7.3.1 老年人口状况
7.3.2 平台建设背景
7.3.3 平台功能定位
7.3.4 平台应用成效
7.3.5 平台完善思路
7.4 广州市
7.4.1 发展必要性分析
7.4.2 其他城市探索战略
7.4.3 广州发展优势
7.4.4 主要存在问题
7.4.5 供给侧改革策略
7.5 河北省
7.5.1 人口老龄化特点
7.5.2 产业发展需求
7.5.3 产业发展制约因素
7.5.4 产业发展路径
8.1 北京爱侬养老科技发展股份有限公司
8.1.1 企业发展概况
8.1.2 企业经营状况
8.1.3 企业主营业务
8.1.4 智慧养老产业布局
8.1.5 智慧养老项目建设
8.2 深圳普门科技股份有限公司
8.2.1 企业发展概况
8.2.2 企业经营状况
8.2.3 企业主营业务
8.2.4 智慧养老产业布局
8.2.5 智慧养老项目建设
8.3 卫宁健康科技集团股份有限公司
8.3.1 企业发展概况
8.3.2 企业经营状况
8.3.3 企业主营业务
8.3.4 智慧养老产业布局
8.3.5 智慧养老项目建设
8.4 河南爱馨养老服务集团股份有限公司
8.4.1 企业发展概况
8.4.2 企业经营状况
8.4.3 企业主营业务
8.4.4 智慧养老产业布局
8.4.5 智慧养老项目建设
9.1 医疗器械企业智慧养老投资布局
9.1.1 九安医疗
9.1.2 迈动医疗
9.2 地产企业智慧养老投资布局
9.2.1 上实发展
9.2.2 中国中铁
9.3 科技型企业智慧养老投资布局
9.3.1 万达信息
9.3.2 易华录
9.4 互联网企业智慧养老投资布局
9.4.1 麦麦养老
9.4.2 柏颐科技
10.1 智能家居
10.1.1 智能家居行业功能特点
10.1.2 智能家居行业发展困境
10.1.3 智能家居行业发展趋势
10.1.4 智慧养老趋势下智能家居投资潜力
10.2 智慧社区
10.2.1 智慧社区养老概念
10.2.2 智慧社区养老优势
10.2.3 智慧社区养老政策支持
10.2.4 智慧社区养老试点实践
10.2.5 智慧社区养老存在的问题
10.2.6 智慧养老趋势下智慧社区发展潜力
10.3 医养结合
10.3.1 医养结合基本介绍
10.3.2 医养结合政策体系
10.3.3 医养结合发展优势
10.3.4 医养结合发展现状
10.3.5 医养结合实施状况
10.3.6 主要存在问题分析
10.3.7 医养结合发展建议
10.3.8 互联网+医养结合项目典型案例
10.3.9 医养结合发展机遇
10.4 养老地产
10.4.1 国际经验借鉴
10.4.2 行业推进政策
10.4.3 企业发展动态
10.4.4 产业发展机遇
10.4.5 发展前景展望
10.4.6 产业发展走向
11.1 中国智慧养老产业投融资状况
11.1.1 企业投资领域
11.1.2 企业投资动向
11.1.3 企业融资案例
11.2 中国智慧养老产业投资机会
11.2.1 智慧养老需求增长
11.2.2 政府扶持力度加大
11.2.3 产业支撑体系形成
11.3 中国智慧养老产业投资壁垒分析
11.3.1 政策壁垒
11.3.2 技术壁垒
11.3.3 市场壁垒
11.4 中国智慧养老产业投资风险及对策建议
11.4.1 产业投资风险
11.4.2 产业投资建议
12.1 中国智慧养老产业发展前景分析
12.1.1 智慧养老未来发展特点
12.1.2 智慧养老产业发展方向
12.1.3 智慧养老产业前景展望
12.2 中国智慧养老产业发展趋势分析
12.2.1 人口老龄化发展趋势
12.2.2 经济的适老化发展趋势
12.2.3 市场运行机制发展趋势
12.3 2024-2030年中国智慧养老产业预测分析
12.3.1 2024-2030年中国智慧养老产业影响因素分析
12.3.2 2024-2030年中国智慧健康养老产业市场规模预测
附录：
附录一：智慧健康养老社区建设整体解决方案
附录二：关于组织申报《智慧健康养老产品及服务推广目录》的通知
附录三：关于公布《智慧健康养老产品及服务推广目录》的通告
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息，使用案头研究与市场调研相结合的方式，依据“S-C-P”、“可竞争市场理论”、“新制度经济学”等产业组织理论，科学、综合的使用SWOT、PEST、回归分析等各类型研究模型与方法综合的分析行业各种影响因素。对行业的市场环境、产业政策、市场规模、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。
公司通过对特定行业长期跟踪监测，分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模方面的内容，整合行业、市场企业、渠道、用多层面数据和信息资源，为客户提供深度的行业市场研究报告，全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、 细分数据、进出口市场需求特征等，并根据各行业的发展轨迹及实践经验，对行业未来的发展趋势做出客观预测。
本公司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系，分析师采集信息后，严格按照公司评估方法论和信息规范的要求，并结合自身专业经验，对所获取的信息进行整理、筛选，最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
本公司利用大量的一手及二手资料来源核实所收集的数据或资料。二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等，根据具体行业，应用的二手信息来源具有一定的差异。一般会应用的收集到的二手信息有来自新闻网站及第三方数据库如SEC 文件、公司年报、万得资讯、国研网、中国资讯行数据库、csmar 数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
一手资料来源于研究团队对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据，主要采访对象有公司CEO、营销/销售总监、高层管理人员、行业专家、技术负责人、下游客户、分销商、代理商、经销商等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
SWOT分析、PEST分析、波特五力模型、行业生命周期理论、S-C-P分析方法、产业结构理论、产业竞争力模型、产业集群理论等。
本公司一般会通过行业访谈、电话访问等调研获取一手数据时，调研人员会将多名受访者的资料及意见、多种来源的数据或资料、供应端及需求端进行比对核查。在资料验证过程中，一般通过三角测定的方式，从供需两个方向出发，验证资料的合理性。
在数据验证过程中，本公司一般采用自上而下和自下而上方法来评估和验证数据的合理。产品关键生产商通过二手及一手信息来确定，行业规模（产销量及产值等），通过一手和二手信息判断，所有的市场份额、数据细分比例等，基于收集到的一手和二手信息核对和评估。本研究涵盖的所有可能影响市场的参数都已经被考虑进去，进行了广泛的细节观察，通过一手资料得到了验证，并进行了分析，以得到最终的定量和定性数据。研究一般包括了关键生产商公开的报告、评论、时事通讯以及对这些生产商相关人员的采访信息。
品质保证
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