2024-2030年中国虚拟电厂行业市场发展调研及投资前景展望报告

2024-2030年中国虚拟电厂行业市场发展调研及投资前景展望报告

《2024-2030年中国虚拟电厂行业市场发展调研及投资前景展望报告》共九章,包含2019-2023年国内虚拟电厂重点企业经营状况分析,中国虚拟电厂投资分析,中国虚拟电厂的发展前景及趋势分析等内容。

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第一章虚拟电厂相关概述

1.1 虚拟电厂基本概念

1.1.1 虚拟电厂概述

1.1.2 虚拟电厂特征

1.1.3 虚拟电厂分类

1.2 虚拟电厂运作分析

1.2.1 虚拟电厂应用条件

1.2.2 虚拟电厂运作模式

1.2.3 虚拟电厂结构和功能

1.2.4 虚拟电厂社会经济效益

第二章2019-2023年中国电力产业发展分析

2.1 中国电力供需情况分析

2.1.1 电力消费情况分析

2.1.2 电力供应情况分析

2.1.3 电力供需预测分析

2.2 中国电力工业运行现状分析

2.2.1 全社会用电量情况

2.2.2 全国发电生产情况

2.2.3 设备利用时间情况

2.2.4 全国跨区送电情况

2.2.5 全国新增装机情况

2.2.6 电力投资完成情况

2.3 中国电力行业财务状况分析

2.3.1 上市公司规模

2.3.2 上市公司分布

2.3.3 经营状况分析

2.3.4 盈利能力分析

2.3.5 营运能力分析

2.3.6 成长能力分析

2.3.7 现金流量分析

2.4 中国电力行业发展问题分析

2.4.1 改革与市场化难题

2.4.2 电力稳定面临考验

2.4.3 清洁能源消纳问题

2.4.4 煤电企业经营问题

2.5 中国电力行业发展对策分析

2.5.1 保障电力燃料稳定供应

2.5.2 加强有序用电执行管控

2.5.3 加快重点电网工程核准建设

2.5.4 保障火电企业燃料采购资金

2.5.5 落实煤电上网电价市场化改革

2.5.6 加强煤炭和电力上下游供应秩序

第三章2018-2023年中国虚拟电厂发展环境

3.1 经济环境

3.1.1 宏观经济概况

3.1.2 对外经济分析

3.1.3 固定资产投资

3.1.4 工业运行情况

3.1.5 宏观经济展望

3.2 政策环境

3.2.1 行业政策背景

3.2.2 相关鼓励政策

3.2.3 碳达峰行动方案

3.3 新型电力系统环境

3.3.1 新型电力系统能源背景

3.3.2 新型电力系统底层逻辑

3.3.3 新型电力系统建设关键

3.3.4 新型电力系统重点方向

3.3.5 新型电力系统未来展望

第四章2019-2023年虚拟电厂发展深度解析

4.1 全球虚拟电厂发展分析

4.1.1 欧洲虚拟电厂市场

4.1.2 美国虚拟电厂市场

4.1.3 日本虚拟电厂市场

4.1.4 澳大利亚虚拟电厂市场

4.2 中国虚拟电厂发展分析

4.2.1 虚拟电厂驱动因素

4.2.2 虚拟电厂发展阶段

4.2.3 虚拟电厂发展需求

4.2.4 虚拟电厂发展现状

4.2.5 虚拟电厂对比分析

4.2.6 虚拟电厂功能定位

4.2.7 虚拟电厂交易案例

4.3 中国虚拟电厂的控制方案及竞价交易概述

4.3.1 虚拟电厂结构分类

4.3.2 虚拟电厂控制框架

4.3.3 虚拟电厂交易过程

4.3.4 虚拟电厂交易展望

4.4 中国虚拟电厂发展存在问题及发展建议

4.4.1 虚拟电厂的机制问题

4.4.2 虚拟电厂的主要问题

4.4.3 虚拟电厂的发展建议

第五章2019-2023年中国虚拟电厂技术发展分析

5.1 虚拟电厂信息通信关键技术

5.1.1 信息通信关键技术背景

5.1.2 边缘计算与分布式云

5.1.3 D2D通信技术分析

5.1.4 时延控制技术分析

5.2 泛在电力物联网下虚拟电厂的关键技术

5.2.1 边缘计算的虚拟电厂聚合模型

5.2.2 区块链技术的虚拟电厂交易方法

5.2.3 大数据分析的虚拟电厂特征提取

5.3 面向虚拟电厂的5G通信技术应用

5.3.1 5G通信的概念与关键技术

5.3.2 虚拟电厂对通信的需求分析

5.3.3 5G技术的虚拟电厂通信系统设计

5.4 区块链技术在虚拟电厂中的应用分析

5.4.1 区块链在虚拟电厂中的应用成效

5.4.2 区块链在虚拟电厂中的功能特点

5.4.3 区块链应用于虚拟电厂的契合点

5.4.4 区块链应用于虚拟电厂的商业模式

5.4.5 区块链的虚拟电厂运营平台应用方案

5.5 虚拟电厂分布式协同控制技术

5.5.1 分布式系统优化设计要点分析

5.5.2 虚拟电厂分布式协同技术意义

5.5.3 虚拟电厂多智能体系统控制架构

5.5.4 虚拟电厂分布式协同的仿真分析

第六章2019-2023年中国重点区域虚拟电厂建设分析

6.1 上海

6.1.1 上海虚拟电厂发展现状

6.1.2 上海虚拟电厂运行情况

6.1.3 上海虚拟电厂发展动态

6.2 安徽

6.3 浙江

6.4 广东

6.5 其他地区

6.5.1 山东虚拟电厂发展情况

6.5.2 湖北武汉虚拟电厂现状

6.5.3 河北虚拟电厂发展分析

第七章2019-2023年国内虚拟电厂重点企业经营状况分析

7.1 北京科锐

7.1.1企业简介

7.1.2企业经营情况

7.1.3企业竞争优势

7.1.4企业发展战略

7.2 恒实科技

7.2.1企业简介

7.2.2企业经营情况

7.2.3企业竞争优势

7.2.4企业发展战略

7.3 国能日新

7.3.1企业简介

7.3.2企业经营情况

7.3.3企业竞争优势

7.3.4企业发展战略

7.4 国网信通

7.4.1企业简介

7.4.2企业经营情况

7.4.3企业竞争优势

7.4.4企业发展战略

7.5 易事特

7.5.1企业简介

7.5.2企业经营情况

7.5.3企业竞争优势

7.5.4企业发展战略

第八章中国虚拟电厂投资分析

8.1 A股及新三板上市公司在能源电力行业投资动态分析

8.1.1 投资项目综述

8.1.2 投资区域分布

8.1.3 投资模式分析

8.1.4 典型投资案例

8.2 能源电力行业上市公司投资动态分析

8.2.1 投资规模统计

8.2.2 投资区域分布

8.2.3 投资模式分析

8.2.4 典型投资案例

8.3 虚拟电厂投资机会分析

8.3.1 全球虚拟电厂投资情况

8.3.2 中国虚拟电厂投资机遇

8.3.3 中国虚拟电厂投资方向

第九章中国虚拟电厂的发展前景及趋势分析

9.1 虚拟电厂的发展前景分析

9.1.1 虚拟电厂应用前景

9.1.2 虚拟电厂市场前景

9.1.3 虚拟电厂发展前景

9.2 虚拟电厂的发展趋势分析

9.2.1 虚拟电厂研发重点分析

9.2.2 虚拟电厂未来发展趋势

9.2.3 虚拟电厂新技术应用方向

9.2.4 泛在电力下虚拟电厂趋势

图表目录

图表1:虚拟电厂与真实电厂的比较

图表2:虚拟电厂分类

图表3:虚拟电厂聚合模式

图表4:我国电力工业发展历程

图表5:2019-2023年全社会发电量及用电量数据统计

图表6:2019-2023年中国社会用电量结构变动情况

图表7:2019-2023年全国发电量结构变动情况

图表8:虚拟电厂相关最新企业融资情况

图表9:2021-2029年中国虚拟电厂行业投资规模情况

图表10:分布式光伏调控信息与通信需求

图表11:面向虚拟电厂调控需求的5G网络切片

图表12:基于区块链的虚拟电厂架构示意图

图表13:各省市重点电力项目情况

图表14:部分在虚拟电厂领域具有布局的上市公司

图表15:部分虚拟电厂试点项目

更多图表见正文......

研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用案头研究与市场调研相结合的方式,依据“S-C-P”、“可竞争市场理论”、“新制度经济学”等产业组织理论,科学、综合的使用SWOT、PEST、回归分析等各类型研究模型与方法综合的分析行业各种影响因素。对行业的市场环境、产业政策、市场规模、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。

公司通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模方面的内容,整合行业、市场企业、渠道、用多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、 细分数据、进出口市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。

本公司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

01数据与资料来源

本公司利用大量的一手及二手资料来源核实所收集的数据或资料。二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。一般会应用的收集到的二手信息有来自新闻网站及第三方数据库如SEC 文件、公司年报、万得资讯、国研网、中国资讯行数据库、csmar 数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

一手资料来源于研究团队对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,主要采访对象有公司CEO、营销/销售总监、高层管理人员、行业专家、技术负责人、下游客户、分销商、代理商、经销商等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

02研究方法与模型

SWOT分析、PEST分析、波特五力模型、行业生命周期理论、S-C-P分析方法、产业结构理论、产业竞争力模型、产业集群理论等。

03规模测算方法(三角测定)

本公司一般会通过行业访谈、电话访问等调研获取一手数据时,调研人员会将多名受访者的资料及意见、多种来源的数据或资料、供应端及需求端进行比对核查。在资料验证过程中,一般通过三角测定的方式,从供需两个方向出发,验证资料的合理性。

在数据验证过程中,本公司一般采用自上而下和自下而上方法来评估和验证数据的合理。产品关键生产商通过二手及一手信息来确定,行业规模(产销量及产值等),通过一手和二手信息判断,所有的市场份额、数据细分比例等,基于收集到的一手和二手信息核对和评估。本研究涵盖的所有可能影响市场的参数都已经被考虑进去,进行了广泛的细节观察,通过一手资料得到了验证,并进行了分析,以得到最终的定量和定性数据。研究一般包括了关键生产商公开的报告、评论、时事通讯以及对这些生产商相关人员的采访信息。

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