2022年中国智能工厂行业发展现状分析：随着工业4.0等技术的发展和应用，行业得到了快速的推进[图]

内容概述：中国智慧工厂行业目前主要集中在智能装备的投资和应用上，这显示出中国制造业在追求自动化和效率提升方面的决心。系统和软件的比重虽然较小，但随着技术的进步和工厂的数字化，它们的重要性将逐渐增加。服务领域仍然有很大的增长空间，特别是在提供定制化解决方案和帮助企业实施智慧工厂方面。根据数据显示，智能装备占比为79.84%，其次为系统及软件，占比为15.40%，最后是服务，占比为4.76%。

一、智能工厂概述

智能工厂是在自动化工厂基础上，通过运用信息物理技术、大数据技术、虚拟仿真技术、网络通信技术等先进技术，建立一个能够实现智能排产﹑智能生产协同、设备互联智能、资源智能管控、质量智能控制、支持智能决策等功能的贯穿产品原料采购、设计、生产、销售、服务等全生命周期的高度灵活的个性化、数字化、智能化的产品与服务的生产系统。

二、政策

近些年中国政府相继出台政策扶持智能工厂行业的发展，例如工信部在2023年5月发布的《工业领域数据安全标准体系建设指南(2023版)》（征求意见稿）中指出智能制造数据安全标准 智能制造数据安全标准用于规范智能制造场景下的数据安全，包括智能装备、智能工厂、智能服务、智能赋能技术、智慧供应链数据安全标准。推动中国智能工厂行业快速发展。

三、产业链

中国智能工厂产业链上游产品与技术两类供应商分类较多，传感器、自动化设备等产品国产化率低，产业链中游主体为各类智能工厂解决方案供应商；产业链下游为应用领域，主要为机械制造、汽车制造、电子器件、金属加工等。

智能工厂解决方案紧密结合人、机、法、料、环等生产要素，主要应用场景集中于机械制造、航空航天、汽车制造、电子器件及消费制造等行业，在下游应用领域渗透率最高的为汽车制造，渗透率为36.5%，其次为航空航天，渗透率为33.1%，第三为机械制造，渗透率31.5%。

相关报告：智研咨询发布的《中国智能工厂行业市场运行格局及前景战略分析报告》

四、中国智能工厂行业发展现状

随着工业4.0、物联网、大数据和人工智能等技术的发展和应用，智能工厂行业在中国得到了快速的推进。根据数据显示，从2015年到2022年，中国智能工厂行业市场规模呈现出稳定的增长趋势。在这7年的时间里，市场规模从774.6亿元增长到8589.1亿元，增长了超过10倍，中国智能工厂行业的复合年增长率（CAGR）为44.2%；增长率较高，远超过许多其他行业，行业正在经历一个快速的扩张阶段。中国政府推出了一系列鼓励制造业升级和转型的政策，例如“中国制造2025”等，为智能工厂的发展提供了政策支持。

中国智慧工厂行业目前主要集中在智能装备的投资和应用上，这显示出中国制造业在追求自动化和效率提升方面的决心。系统和软件的比重虽然较小，但随着技术的进步和工厂的数字化，它们的重要性将逐渐增加。服务领域仍然有很大的增长空间，特别是在提供定制化解决方案和帮助企业实施智慧工厂方面。根据数据显示，智能装备占比为79.84%，其次为系统及软件，占比为15.40%，最后是服务，占比为4.76%。

五、中国智慧工厂行业市场竞争格局

智能工厂行业是一个技术密集型行业，需要大量的资金和技术投入。因此，大型企业和技术领先的企业在市场中占据了主导地位。但随着技术的普及和成本的降低，中小型企业和创业公司也开始进入这个市场，提供差异化和定制化的解决方案。目前行业内主要企业为西门子、通用电气、思科、艾默生等。

六、未来中国智能工厂行业发展趋势

1、边缘计算增强智能工厂数据传输效率

网络功能虚拟化技术、软件定义网络技术和云计算有效赋能5G和内容分发网络，有效提升智能工厂系统性能，加速边缘计算在行业内渗透。

2、统筹管控完善智能工厂体系框架

智能工厂解决方案具有多样性结构，通过统筹管控智能工厂全方位体系架构可有效提升智能工厂制造环节表现。实现多个车间之间的协作和资源的调度广泛应用DCS或PLC控制系统进行生产管控建立中央控制室，实时显示工厂的运营数据和图表，通过图像识别技术对视频监控中发现的问题进行自动报警。

3、机器学习优化智能工厂全方位流程

机器学习技术可提升智能工厂供应流程优化、生产流程测控及优化、预测性维护及优化等方面性能及效率，有效推进工业自动化，助力行业发展。通过观察生产线和数据流来学习精确优化生产过程降低生产成本，加快生产周期节省人工成本。

以上数据及信息可参考智研咨询（www.chyxx.com）发布的《中国智能工厂行业市场运行格局及前景战略分析报告》。智研咨询是中国领先产业咨询机构，提供深度产业研究报告、商业计划书、可行性研究报告及定制服务等一站式产业咨询服务。您可以关注【智研咨询】公众号，每天及时掌握更多行业动态。