2022年中国零售业信息化行业发展现状分析:处于高速增长阶段,技术创新推动行业变革[图]

内容概述:从零售业信息化硬件市场结构来看,计算机网络设备占比最重,占比为45.67%,其次为pos系统设备,占比为11.92%,RFID系统设备占比为,10.33%,其他硬件产品占比32.08%。从零售业信息化软件市场来看,资源管理ERP系统占比最重,占比为44.27%,其次为供应链管理(SCM)占比为15.78%,客户关系管理(CRM)占比为14.18%,其他软件占比为25.77%。

 

 

一、零售业信息化概述

 

零售业信息化是指利用IT技术达成零售业经营管理目的的全过程管理活动。零售业信息化涉及的更多的是组织行为和业务模式的设计,而不是简单的会计电算化、销售MIS化或办公自动化。所以,零售业信息化的本质就是如何通过应用IT技术等工具实现有效的管理,创造和获取竞争优势。

 

零售业的核心竞争力包括零售业的学习力、文化、战略、组织结构和流程,还包括了零售业的信息化。零售业的信息化是零售业成长的引擎、是核心竞争力的神经系统。零售业信息化对核心竞争力的作用和影响是全方位的,它影响到零售业核心竞争力的其他五个要素。

 

中国零售业的信息化发展经历了多个阶段,从最初的手工操作到如今的数字化、智能化运营。2020年至今中国零售业信息化行业进入智能零售及数据驱动时代,人工智能、大数据、物联网等技术的发展推动零售业进入智能化、数据驱动的新阶段。零售商通过分析大数据来了解消费者需求,优化供应链管理,实现个性化营销。

 

二、政策

 

随着我国经济的快速发展,在技术创新的驱动下,无人零售作为无人经济产业中的新零售模式,也随之快速发展。为了规范、促进我国无人零售行业健康发展,国家有关部门也陆续出台一系列相关政策,为我国无人零售行业创造了良好的政策环境。带动中国零售业信息化行业快速发展。

 

三、产业链

 

零售业信息化产业链上游为计算机软件及系统等组成;产业链中游为零售业信息化;产业链下游为应用领域,主要为商贸零售、医药零售、食品零售及其他零售。

 

零售业信息化产业链下游应用为商贸零售、医药零售、食品零售及其他零售,其占比最重的为商贸零售,占比为41.70%,其次占比最重的为食品零售,占比为29.70%,医药零售占比为18.40%,其他零售占比为10.20%。

 

相关报告:智研咨询发布的《中国零售业信息化行业市场深度评估及投资机会预测报告

 

、中国零售业信息化行业发展现状

 

中国零售业正迅速转向新零售模式,即线上线下融合的全渠道经营。电子商务、社交媒体、无人零售店等形式的兴起,正在改变消费者购物方式。新零售模式强调以消费者为中心,提供一体化的购物体验,通过多渠道接触消费者,提高品牌忠诚度。中国零售业的信息化发展正处于一个高速增长的阶段,技术创新不断推动着行业的变革。然而,也面临着数据安全、合规性、消费者隐私等一系列挑战。未来,随着技术的深入发展,中国零售业有望实现更高水平的智能化、数字化,为消费者提供更优质的购物体验。根据数据显示,2022年中国零售业信息化行业市场规模约为482.72亿元,其中硬件占比60.89%。

 

从零售业信息化硬件市场结构来看,计算机网络设备占比最重,占比为45.67%,其次为pos系统设备,占比为11.92%,RFID系统设备占比为,10.33%,其他硬件产品占比32.08%。从零售业信息化软件市场来看,资源管理ERP系统占比最重,占比为44.27%,其次为供应链管理(SCM)占比为15.78%,客户关系管理(CRM)占比为14.18%,其他软件占比为25.77%。

 

五、中国零售业信息化行业市场竞争格局

 

中国零售业信息化行业市场竞争格局呈现出多元化、快速变化的趋势。各类企业通过不同的创新手段,在技术、服务、模式等方面展开竞争,不断寻求突破和领先优势,以满足日益变化的消费者需求。目前中国主要的零售业信息化行业主要企业为IBM、金蝶、用友等。

 

用友长期专注并持续领航企业服务市场31年,在营销、采购、制造、供应链、金融、财务、人力、协同服务等领域为客户提供数字化、智能化高弹性、安全可信、生态化、平台化、全球化、社会化的企业云服务产品与解决方案。用友秉承用户之友、持续创新、专业奋斗的核心价值观一切源于为客户创造价值。目前,用友在全球拥有230多个分支机构和7000多家生态伙伴,服务超过597万家客户。根据公司年报显示,2022年其云服务及软件业务收入为92亿元。

 

六、未来中国零售业信息化发展趋势

 

1、智能化和自动化

 

未来,人工智能、物联网和自动化技术将会在零售业得到更广泛的应用。智能设备和机器人将会在仓储、配送和店内服务等环节发挥作用,提高效率,减少人力成本。例如,智能货架、无人收银系统和机器人导购等。

 

2、数据驱动和个性化营销

 

大数据分析和人工智能技术将帮助零售商更准确地了解消费者的购物习惯、偏好和需求。基于这些数据,零售商可以实现更精细化、个性化的营销策略,提供定制化的产品和服务,从而提升客户满意度和忠诚度。

 

3、融合线上线下的全渠道模式

 

线上线下融合的全渠道模式将继续发展,为消费者提供无缝的购物体验。消费者可以通过线上平台浏览和购买商品,也可以在实体店里体验和购买。零售商需要实现多渠道间的协同,确保库存一致性和统一的用户体验。

 

4、新零售实验的继续

 

新零售模式将持续探索和实验。包括社交电商、直播带货等新模式,将进一步改变消费者的购物习惯。通过社交媒体平台,消费者可以更加便捷地发现和购买产品,而不必离开社交环境。

 

以上数据及信息可参考智研咨询(www.chyxx.com)发布的《中国零售业信息化行业市场深度评估及投资机会预测报告》。智研咨询是中国领先产业咨询机构,提供深度产业研究报告、商业计划书、可行性研究报告及定制服务等一站式产业咨询服务。您可以关注【智研咨询】公众号,每天及时掌握更多行业动态。

本文采编:CY505
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2024-2030年中国零售业信息化行业市场深度评估及投资机会预测报告
2024-2030年中国零售业信息化行业市场深度评估及投资机会预测报告

《2024-2030年中国零售业信息化行业市场深度评估及投资机会预测报告》共八章,包含中国领先零售业信息化供应商经营分析,中国领先零售业信息化应用企业分析,2024-2030年中国零售业信息化行业发展趋势与建议等内容。

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