2023年中国AI芯片行业现状分析：应用领域不断拓展，数字化转型有望推动行业加速发展[图]

内容概况：随着5G商业化进程的不断推进，云计算、智能汽车、智能机器人等人工智能产业快速发展，市场对AI芯片的需求不断增加。现阶段，在国家政策的支持下，我国AI产业技术也愈发具备自主性，行业规模快速扩张。据资料显示，2021年我国AI芯片行业市场规模为437亿元，2022年市场规模约为850亿元，同比增长94.5%。未来，随着我国产业智能化转型升级需求的增多，AI芯片的需求也将迎来升级。而目前我国AI芯片技术较世界先进水平差距还较大，未来技术进步空间和市场规模扩张空间大。

关键词：AI芯片行业发展趋势 AI芯片行业竞争格局 AI芯片行业市场规模 AI芯片行业投资情况

一、概述

AI芯片即人工智能芯片，也被称为AI加速器或计算卡，是专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块。相较于传统的通用微处理器，AI芯片具备更高效能的计算能力、低功耗、高速度、高精度等特点，能够加速训练和推理过程，可用于实现计算机视觉、自然语言处理、机器学习等各种人工智能任务，是目前在人工智能领域广泛应用的重要基础设施之一，同时也是人工智能技术快速发展的重要驱动力之一。AI芯片的种类有很多，其中最常见的是GPU（图形处理单元）、FPGA（现场可编程门阵列）和ASIC（专用集成电路）三种。

二、行业政策

目前，国内AI芯片高度依赖进口，不利于国家安全与行业发展。因此，近些年来，国家层面高度重视AI芯片产业发展，相继出台了一系列相关政策，支持、鼓励行业的发展，为人工智能芯片业建立了优良的政策环境。

三、产业链

AI芯片行业产业链上游主要为人工智能算法、芯片设计工具、半导体材料及半导体设备；中游为AI芯片行业，主要包括芯片设计、制造、封装及测试环节；下游主要应用于云计算、数据中心、边缘计算、消费电子、智能制造、智能驾驶、智慧金融等领域。

半导体材料和设备是半导体产业链的基石，在AI芯片生产制造中起到关键性的作用。在国家鼓励半导体材料国产化的政策导向下，本土半导体材料厂商不断提升半导体产品技术水平和研发能力，逐渐打破了国外半导体厂商的垄断格局，推进中国半导体材料国产化进程，促进中国半导体材料行业的发展。据资料显示，2022年我国半导体材料行业市场规模为129.78亿美元，同比增长7.4%。

四、发展现状

随着全球人工智能技术日趋成熟，数字化基础设施不断完善，人工智能产业技术也不断成熟，产业商业化应用加速落地，推动全球AI芯片市场高速增长。据资料显示，2021年全球AI芯片市场规模为255亿美元，2022年市场规模约为361亿美元，同比增长41.6%。从区域分布来看，欧美地区一直是全球AI芯片的重要市场，长期维持着行业领先地位，市场份额占比约为42.6%；亚太地区和东南亚市场占比分别为16.2%和11.6%。未来，随着亚太地区半导体产业的快速发展，其市场优势地位有望进一步凸显。

随着5G商业化进程的不断推进，云计算、智能汽车、智能机器人等人工智能产业快速发展，市场对AI芯片的需求不断增加。现阶段，在国家政策的支持下，我国AI产业技术也愈发具备自主性，行业规模快速扩张。据资料显示，2021年我国AI芯片行业市场规模为437亿元，2022年市场规模约为850亿元，同比增长94.5%。未来，随着我国产业智能化转型升级需求的增多，AI芯片的需求也将迎来升级。而目前我国AI芯片技术较世界先进水平差距还较大，未来技术进步空间和市场规模扩张空间大。

相关报告：智研咨询发布的《中国AI芯片行业市场运营态势及投资战略规划报告》

随着近年来我国人工智能产业的火热发展，AI芯片行业也随之迅速崛起，吸引了大批资本的目光，投资市场火热，到2021年我国AI芯片领域投资事件和投资金额分别为123起和468.26亿元。2022年受下游消费电子需求减弱及美国《芯片和科学法案》限制芯片企业在我国的投资扩产影响，使得AI芯片投资热度有所下滑。投资金额降至211.11亿元，投资数量降至81件。

五、竞争格局

集成电路设计行业属于技术密集型行业，而AI芯片作为集成电路领域新兴的方向，在集成电路和人工智能方面有着双重技术门槛。目前，泛人工智能类芯片（可用于人工智能计算任务的各类芯片的总称）领域中的主要企业分为两类：第一类是国际集成电路设计龙头企业，包括英伟达、因特尔、AMD、联发科、华为海思等，还包括主要以进行IP授权模式经营业务的ARM、Cadence和Synopsys等公司；第二类是以寒武纪、地平线机器人、Graphcore等为代表的专业人工智能芯片设计公司。第一类国际集成电路设计龙头企业一般都经过了多年的技术沉淀和研发积累，在综合技术实力、销售规模、资金实力、人才团队等方面仍占据优势。第二类专业人工智能芯片设计公司普遍成立时间相对较晚，在营收规模、综合技术积累等方面难以与国际集成电路设计龙头企业相提并论，但在人工智能算法和针对人工智能应用场景的专用芯片设计方面有着自身独到的技术优势和一定的研发实力。

六、发展趋势

政策利好推动行业发展。人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术。我国把人工智能放在国家战略层面，出台了一系列重要政策鼓励支持人工智能的发展。《新一代人工智能发展规划》明确指出了到2030年我国新一代人工智能发展“三步走”的战略目标。十四五规划中明确提出“推动互联网、大数据、人工智能等同各产业深度融合”。因此，在国家战略引领与政策支持下，我国人工智能行业正面临重要的发展机遇，预计将推动AI芯片行业不断发展。

应用领域不断拓展，数字化转型有望推动行业加速发展。目前，随着人们对生活品质要求的提高，AI芯片已应用于众多前沿及快速发展的下游领域，AI芯片应用的不断拓展。例如自动驾驶、云计算、边缘计算、机器人、智能制造、新基建、智能驾驶、智能金融、智能教育及可穿戴设备等领域。随着数字化时代的到来，我国产业也纷纷开始数字化转型，带动AI芯片需求的增长，以支持高效处理海量数据，从而推动AI芯片行业的快速发展和持续创新。可以预计，在未来我国数字化转型持续推进的背景下，AI芯片将存在广阔的应用市场，需求不断增加，推动行业快速发展阶段。

以上数据及信息可参考智研咨询（www.chyxx.com）发布的《中国AI芯片行业市场运营态势及投资战略规划报告》。智研咨询是中国领先产业咨询机构，提供深度产业研究报告、商业计划书、可行性研究报告及定制服务等一站式产业咨询服务。您可以关注【智研咨询】公众号，每天及时掌握更多行业动态。