《2022-2028年中国互联网+电视购物行业市场全景调查及投资潜力研究报告》共七章，包含中国互联网+电视购物商业模式创新优秀案例剖析，中国互联网+电视购物行业市场投资机会及建议，中国大型企业互联网+电视购物投资布局分析等内容。
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1.1 “互联网+电视购物”行业概念界定
1.1.1 “互联网+”的提出及内涵
（1）“互联网+”的提出
（2）“互联网+”的内涵
1.1.2 “互联网+电视购物”行业的内涵
1.1.3 本报告的研究范围
1.2 中国互联网+电视购物行业发展背景
1.2.1 中国互联网+电视购物行业政策背景分析
（1）行业政策动向分析
（2）政策环境对行业的影响
1.2.2 中国互联网+电视购物行业经济背景分析
（1）国际宏观经济环境分析
（2）国内宏观经济运行分析
（3）宏观经济发展对行业的影响
（4）关联产业发展背景
1.2.3 中国互联网+电视购物行业技术背景分析
（1）云计算技术发展现状及未来趋势分析
（2）物联网技术发展现状及未来趋势分析
（3）通信技术的发展现状及未来趋势分析
（4）互联网相关技术对行业的影响总结
2.1 中国互联网+电视购物行业市场发展阶段分析
2.1.1 中国电视购物行业发展阶段分析
2.1.2 中国互联网+电视购物行业细分阶段分析
2.2 互联网给电视购物行业带来的冲击和变革分析
2.2.1 互联网时代电视购物行业大环境变化分析
2.2.2 互联网给电视购物行业带来的突破机遇分析
（1）多渠道全面经营
（2）线上线下O2O
（3）加快转型升级
（4）助力电视购物行业开拓市场
2.2.3 互联网给电视购物行业带来的挑战分析
2.2.4 互联网+电视购物行业融合创新机会分析
2.3 中国互联网+电视购物行业市场发展现状分析
2.3.1 电视购物行业目标客户互联网渗透率分析
（1）IPTV用户规模情况
（2）IPTV收视份额和直播收视贡献率分析
2.3.2 中国电视购物行业销售额分析
2.3.3 中国互联网+电视购物行业竞争格局分析
（1）中国互联网+电视购物行业参与者结构
（2）中国互联网+电视购物行业竞争者类型
（3）中国互联网+电视购物行业主要竞争者优势分析
2.3.4 中国互联网+电视购物行业市场规模测算
2.4 中国互联网+电视购物行业市场发展前景分析
2.4.1 中国互联网+电视购物行业市场增长动力分析
2.4.2 中国互联网+电视购物行业市场发展瓶颈剖析
2.4.3 中国互联网+电视购物行业市场发展趋势分析
2.5 中国电视购物行业电商发展现状及前景预测
2.5.1 中国电视购物行业电商总体开展情况
2.5.2 中国电视购物行业电商产品/服务品类
2.5.3 中国电视购物行业电商盈利情况分析
2.5.4 中国电视购物行业电商市场发展痛点分析
2.5.5 中国电视购物行业电商市场趋势分析
（1）消费升级推进品质化电商模式发展
（2）社交电商、移动网购成为新增长点
3.1 前瞻关于商业模式研究的基本思想介绍
3.1.1 商业模式的定义及与其他模式的比较
（1）商业模式的定义
（2）商业模式与其他模式的区别
（3）商业模式与其他模式的关系
3.1.2 商业模式的核心构成要素及构建流程
（1）核心构成要素
（2）结构体系
3.2 中国互联网+电视购物行业市场定位创新分析
3.2.1 中国电视购物行业消费者特征分析
3.2.2 中国电视购物行业企业主流的市场定位分析
3.2.3 互联网对电视购物行业市场定位的变革分析
3.2.4 互联网下电视购物行业市场定位优秀案例分析
3.3 中国互联网+电视购物行业价值主张创新分析
3.3.1 中国电视购物行业主要的客户价值主张要素分析
3.3.2 互联网+电视购物行业价值主张创新策略分析
3.3.3 互联网+电视购物行业价值主张创新优秀案例
3.4 中国互联网+电视购物行业渠道通路创新分析
3.4.1 中国电视购物行业渠道通路的主要类别及特点分析
（1）价值传递通路的定义及特点
（2）产品销售渠道的定义及特点
（3）现有渠道通路特点的优势及不足
（4）互联网对渠道通路的改造分析
3.4.2 互联网对电视购物行业渠道通路的颠覆性变革分析
3.4.3 互联网+电视购物行业网络媒体广告宣传策略分析
3.4.4 互联网+电视购物行业电商渠道构建策略分析
3.4.5 互联网+电视购物行业渠道通路创新优秀案例
3.5 中国互联网+电视购物行业客户关系创新分析
3.5.1 中国电视购物行业客户关系的类别及关系成本分析
（1）电视购物行业客户关系的类别分析
（2）电视购物行业客户关系成本分析
3.5.2 中国互联网+电视购物行业客户关系创新路径分析
3.5.3 中国互联网+电视购物行业客户关系创新优秀案例
3.6 中国互联网+电视购物行业收入来源创新分析
3.6.1 中国电视购物行业收入的主要来源渠道及特点
3.6.2 中国互联网+电视购物行业收入来源的创新分析
3.6.3 中国互联网+电视购物行业收入来源创新优秀案例
3.7 中国互联网+电视购物行业合作伙伴创新分析
3.7.1 中国电视购物行业主要的合作伙伴及其特点分析
3.7.2 互联网如何改变电视购物行业合作伙伴结构
3.7.3 互联网下电视购物行业新增合作伙伴的特点
3.7.4 互联网下电视购物行业新增合作伙伴优秀案例
3.8 中国互联网+电视购物行业成本机构优化分析
3.8.1 中国电视购物行业主要成本结构及特点分析
（1）技术成本
（2）风险成本
（3）配送成本
（4）法律成本
3.8.2 互联网如何改变电视购物行业成本结构
3.8.3 互联网下电视购物行业成本结构的优化路径
（1）建立规范的采购规章制度并提高采购人员的专业素质
（2）增加与上游厂商合作
（3）拓展采购方式并提升采购透明度
3.8.4 互联网下电视购物行业成本结构优化优秀案例
（1）将部分呼叫中心业务外包
（2）主动向IVR、网站、手机客户端等自助下单方式引流
3.9 国外互联网+电视购物行业商业模式创新经验
3.9.1 国外互联网+电视购物行业商业模式优秀案例剖析
（1）QVC公司分析
（2）LG电视购物分析
3.9.2 国外互联网+电视购物行业商业模式创新经验借鉴
4.1 中国电视购物行业企业电商战略规划分析
4.1.1 电视购物企业电商如何正确定位
4.1.2 电视购物电商核心业务确定策略
4.1.3 电视购物企业电商化组织变革策略
（1）奢侈电商组织结构变革策略分析
（2）电视购物电商业务流程重构策略分析
4.2 中国电视购物行业典型电商发展模式总体分析
4.2.1 中国电子商务主流模式分析
4.2.2 B2B电商模式及其优劣势分析
（1）B2B电商模式的特点
（2）B2B电商模式的适用范围
（3）B2B电商模式的优秀案例
（4）B2B电商模式的优劣势
4.2.3 B2C电商模式及其优劣势分析
（1）B2C电商模式的特点
（2）B2C电商模式的适用范围
（3）B2C电商模式的优秀案例
（4）B2C电商模式的优劣势
4.2.4 C2C电商模式及其优劣势分析
（1）C2C电商模式的特点
（2）C2C电商模式的适用范围
（3）C2C电商模式的优秀案例
（4）C2C电商模式的优劣势
4.2.5 O2O电商模式及其优劣势分析
（1）O2O电商模式的特点
（2）O2O电商模式的适用范围
（3）O2O电商模式的优秀案例
（4）O2O电商模式对电视购物的益处
（5）O2O电商模式的优劣势
4.2.6 中国电视购物行业最优电商模式的选择
4.3 中国电视购物行业企业电商切入模式及发展路径
4.3.1 OTT模式
（1）OTT模式的特点及优劣势
（2）OTT模式的业务布局分析
（3）OTT模式的渠道通路及收入来源分析
（4）OTT模式的关键资源能力分析
（5）OTT模式的经营风险分析
（6）OTT模式的优秀案例分析
4.3.2 全媒体融合直播模式
（1）全媒体融合直播模式的特点及优劣势
（2）全媒体融合直播模式的业务布局分析
（3）全媒体融合直播模式的渠道通路及收入来源分析
（4）全媒体融合直播模式的关键资源能力分析
（5）全媒体融合直播模式的经营风险分析
（6）全媒体融合直播模式的优秀案例分析
4.3.3 T2O模式
（1）T2O模式的特点及优劣势
（2）T2O模式的业务布局分析
（3）T2O模式的渠道通路及收入来源分析
（4）T2O模式的关键资源能力分析
（5）T2O模式的经营风险分析
（6）T2O模式的优秀案例分析
4.4 中国电视购物行业移动电商切入路径及典型产品
4.4.1 中国电视购物行业移动电商的商业价值分析
（1）移动电商的商业价值分析
（2）中国移动互联网发展现状
（3）中国移动电商前景分析
4.4.2 中国电视购物行业移动电商市场发展现状
4.4.3 中国电视购物行业移动电商市场切入路径
4.4.4 中国电视购物行业移动电商典型产品形式
4.4.5 中国电视购物行业移动电商发展趋势及前景
5.1 中视购物
5.1.1 中视购物基本信息分析
5.1.2 中视购物经营情况分析
5.1.3 中视购物产品/服务分析
5.1.4 中视购物转型分析
（1）一体：基于大数据的电视本体战略
（2）左翼：基于“超导体”和“半导体”的电子商务战略
（3）右翼：基于“微导体”和“绝缘体”的会员电话专营战略
5.1.5 中视购物渠道通路分析
5.1.6 中视购物合作伙伴分析
5.1.7 中视购物优劣势分析
5.1.8 中视购物商业模式评价
5.2 东方购物
5.2.1 东方购物基本信息分析
5.2.2 东方购物经营情况分析
5.2.3 东方购物产品/服务分析
5.2.4 东方购物转型分析
5.2.5 东方购物渠道通路分析
5.2.6 东方购物合作伙伴分析
5.2.7 东方购物优劣势分析
5.2.8 东方购物商业模式评价
5.3 家有购物
5.3.1 家有购物基本信息分析
5.3.2 家有购物经营情况分析
5.3.3 家有购物技术分析
5.3.4 家有购物盈利模式分析
5.3.5 家有购物渠道通路分析
5.3.6 家有购物合作伙伴分析
5.3.7 家有购物商业模式评价
5.4 央广购物
5.4.1 央广购物基本信息分析
5.4.2 央广购物经营情况分析
5.4.3 央广购物服务分析
5.4.4 央广购物盈利模式分析
5.4.5 央广购物渠道通路分析
5.4.6 央广购物合作伙伴分析
5.4.7 央广购物商业模式评价
6.1 中国互联网+电视购物行业投资特性及风险
6.1.1 互联网+电视购物行业投资壁垒分析
（1）平台壁垒
（2）渠道壁垒
6.1.2 互联网+电视购物行业投资特性分析
（1）互联网+电视购物行业具备“媒体+货架”的平台属性
（2）互联网+电视购物行业与中小企业互补
6.2 中国互联网+电视购物行业投融资现状及趋势
6.2.1 中国互联网+电视购物行业投资切入方式
（1）跨行业投资
（2）收购电视购物公司
6.2.2 中国互联网+电视购物行业投资规模分析
6.2.3 中国互联网+电视购物行业投融资趋势分析
（1）电视购物行业加速洗牌，通过资本运作加快重组步伐
（2）海外企业投资国内企业，市场的竞争更加激烈
6.2.4 互联网+电视购物行业投资风险分析
（1）新媒体崛起，行业用户被分流
（2）行业进入转折期，经营风险加大
6.3 中国互联网+电视购物行业投资机会及建议
6.3.1 中国互联网+电视购物行业投资机会分析
（1）高清频道
（2）投资数字化能力
（3）供应链的管理能力
6.3.2 前瞻关于互联网+电视购物行业的投资建议
（1）打通电视、互联、电话、手机等平台，实现复合营销
（2）借鉴电商运营模式，调整组织架构，完善创新配套体系
（3）更加注重品质和品牌，探索差异化发展道路。
（4）加强大数据技术支撑。
（5）提供更人性化的购物节目
7.1 相关上市公司“互联网+电视购物”投资布局
7.1.1 深圳市天威视讯股份有限公司
（1）企业基本信息分析
（2）企业经营状况分析
（3）企业互联网+电视购物业务布局
（4）企业经营优劣势分析
7.1.2 芒果超媒股份有限公司
（1）企业基本信息分析
（2）企业经营状况分析
（3）企业互联网+电视购物业务布局
（4）企业经营优劣势分析
7.1.3 北京流金岁月传媒科技股份有限公司
（1）企业基本信息分析
（2）企业经营状况分析
（3）企业互联网+电视购物业务布局
（4）企业经营优劣势分析
7.1.4 东方明珠新媒体股份有限公司
（1）企业基本信息分析
（2）企业经营状况分析
（3）企业互联网+电视购物业务布局
（4）企业经营优劣势分析
7.2 大型互联网企业“互联网+电视购物”投资布局
7.2.1 阿里巴巴集团
（1）公司互联网+电视购物产品/服务分析
（2）公司互联网+电视购物投资布局
7.2.2 京东集团
（1）企业互联网+电视购物产品/服务分析
（2）企业互联网+电视购物投资布局（ZY KT）
图表1：“互联网+”的内涵分析
图表2：互联网+电视购物的研究范围
图表3：2017-2021年中国互联网+电视购物行业主要相关政策汇总
图表4：2017-2021年全球GDP增长率及预测（单位：%）
图表5：2017-2021年美国生产总值变化趋势图（单位：万亿美元，%）
图表6：2017-2021年欧元区GDP变化情况（单位：万亿欧元，%）
图表7：2017-2021年日本GDP变化情况（单位：万亿日元，%）
图表8：2017-2021年年中国GDP增长走势图（单位：万亿元，%）
图表9：2017-2021年中国居民人均收入水平（单位：元，%）
图表10：2017-2021年中国居民人均消费支出情况（单位：元）
图表11：部分国际机构对2021年中国经济增长的预测（单位：%）
图表12：2017-2021年中国电子商务交易额及其增长情况（单位：万亿元，%）
图表13：2017-2021年中国快递业务量增长情况（单位：亿件，%）
图表14：2017-2021年中国大数据市场产值及预测（单位：亿元，%）
图表15：2017-2021年中国网民数量变化趋势图（单位：亿人，%）
图表16：关联行业发展对中国互联网＋电视购物行业的影响总结表
图表17：中国云计算产业产品和服务发展趋势简析
图表18：中国云计算产业链企业潜在发展方向
图表19：中国物联网行业的发展趋势分析
图表20：中国通信技术未来三大发展趋势
图表21：中国电视购物行业发展历程
图表22：中国互联网+电视购物行业细分阶段发展特点
图表23：互联网时代电视购物所处环境变化
图表24：互联网给电视购物行业带来的挑战分析
图表25：2017-2021年年中国交互式网络电视（IPTV）用户总数（单位：亿户）
图表26：2017-2021年中国交互式网络电视（IPTV）平台收视份额（单位：%）
图表27：2017-2021年中国交互式网络电视（IPTV）平台直播收视贡献率（单位：%）
图表28：2017-2021年中国电视购物行业销售额变化情况（单位：亿元）
图表29：中国互联网+电视购物行业竞争者类型分析
图表30：中国互联网+电视购物行业主要竞争者优势分析
更多图表见正文……
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息，使用案头研究与市场调研相结合的方式，依据“S-C-P”、“可竞争市场理论”、“新制度经济学”等产业组织理论，科学、综合的使用SWOT、PEST、回归分析等各类型研究模型与方法综合的分析行业各种影响因素。对行业的市场环境、产业政策、市场规模、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。
公司通过对特定行业长期跟踪监测，分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模方面的内容，整合行业、市场企业、渠道、用多层面数据和信息资源，为客户提供深度的行业市场研究报告，全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、 细分数据、进出口市场需求特征等，并根据各行业的发展轨迹及实践经验，对行业未来的发展趋势做出客观预测。
本公司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系，分析师采集信息后，严格按照公司评估方法论和信息规范的要求，并结合自身专业经验，对所获取的信息进行整理、筛选，最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
本公司利用大量的一手及二手资料来源核实所收集的数据或资料。二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等，根据具体行业，应用的二手信息来源具有一定的差异。一般会应用的收集到的二手信息有来自新闻网站及第三方数据库如SEC 文件、公司年报、万得资讯、国研网、中国资讯行数据库、csmar 数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
一手资料来源于研究团队对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据，主要采访对象有公司CEO、营销/销售总监、高层管理人员、行业专家、技术负责人、下游客户、分销商、代理商、经销商等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
SWOT分析、PEST分析、波特五力模型、行业生命周期理论、S-C-P分析方法、产业结构理论、产业竞争力模型、产业集群理论等。
本公司一般会通过行业访谈、电话访问等调研获取一手数据时，调研人员会将多名受访者的资料及意见、多种来源的数据或资料、供应端及需求端进行比对核查。在资料验证过程中，一般通过三角测定的方式，从供需两个方向出发，验证资料的合理性。
在数据验证过程中，本公司一般采用自上而下和自下而上方法来评估和验证数据的合理。产品关键生产商通过二手及一手信息来确定，行业规模（产销量及产值等），通过一手和二手信息判断，所有的市场份额、数据细分比例等，基于收集到的一手和二手信息核对和评估。本研究涵盖的所有可能影响市场的参数都已经被考虑进去，进行了广泛的细节观察，通过一手资料得到了验证，并进行了分析，以得到最终的定量和定性数据。研究一般包括了关键生产商公开的报告、评论、时事通讯以及对这些生产商相关人员的采访信息。
品质保证
智研咨询是行业研究咨询服务领域的领导品牌，公司拥有强大的智囊顾问团，与国内数百家咨询机构，行业协会建立长期合作关系，专业的团队和资源，保证了我们报告的专业性。
售后处理
我们提供完善的售后服务系统。只需反馈至智研咨询电话专线、微信客服、在线平台等任意终端，均可在工作日内得到受理回复。24小时全面为您提供专业周到的服务，及时解决您的需求。
跟踪回访
持续让客户满意是我们一直的追求。公司会安排专业的客服专员会定期电话回访或上门拜访，收集您对我们服务的意见及建议，做到让客户100%满意。
◆ 本报告分析师具有专业研究能力，报告中相关行业数据及市场预测主要为公司研究员采用桌面研究、业界访谈、市场调查及其他研究方法，部分文字和数据采集于公开信息，并且结合智研咨询监测产品数据，通过智研统计预测模型估算获得；企业数据主要为官方渠道以及访谈获得，智研咨询对该等信息的准确性、完整性和可靠性做最大努力的追求，受研究方法和数据获取资源的限制，本报告只提供给用户作为市场参考资料，本公司对该报告的数据和观点不承担法律责任。
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