《2023-2029年中国医疗大数据行业发展模式分析及投资前景评估报告》共十章，包含中国医疗大数据领域重点企业经营状况分析，2023-2029年中国医疗大数据的投资建议，2023-2029年中国医疗大数据发展前景展望等内容。
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第一节 医疗大数据基本概述
一、 医疗大数据概念
二、 医疗大数据来源
三、 医疗大数据分类
四、 医疗大数据特征
第二节 医疗大数据产业链
一、 产业链结构
二、 产业链图谱
第一节 2018-2022年主要发达国家政策环境
一、 北美
二、 亚太
三、 欧盟
第二节 2018-2022年中国医疗大数据政策环境
一、 医疗大数据发展指导意见
二、 医疗大数据推动发展规划
三、 医疗大数据管理应用环境
四、 推动医疗大数据发展计划
五、 医疗大数据药品监管作用
六、 推动医疗机构信息化建设
七、 医疗大数据国家标准试行
第三节 主要发达国家医疗大数据政策经验借鉴
一、 转变传统思维
二、 建立运行机制
三、 规范建设标准
四、 搭建共享平台
五、 培养专业队伍
第一节 大数据
一、 大数据产业发展概况
二、 大数据产业规模分析
三、 大数据交易市场规模
四、 大数据领域融资状况
五、 大数据产业发展重点
六、 应用于健康医疗领域
第二节 云计算
一、 云计算产业发展规模
二、 云计算市场需求特点
三、 云计算服务商业模式
四、 云计算产业盈利模式
五、 应用于医疗数据挖掘
第三节 物联网
一、 物联网技术基本概述
二、 物联网产业体系价值
三、 物联网市场运行状况
四、 物联网产业发展前景
五、 应用于智能医疗领域
第四节 移动互联网
一、 互联网用户规模状况
二、 互联网经济发展规模
三、 互联网产业营收分布
四、 互联网发展景气指数
五、 应用于医疗信息领域
第五节 人工智能
一、 人工智能技术基本概述
二、 人工智能产业生态结构
三、 人工智能市场发展规模
四、 人工智能产业发展前景
五、 人工智能医疗行业应用
第一节 中国医疗信息化行业发展综述
一、 行业概念界定
二、 行业发展阶段
三、 波特五力模型
四、 行业相关政策
第二节 2018-2022年中国医疗信息化行业市场运行分析
一、 市场规模现状
二、 细分领域规模
三、 市场结构变化
四、 市场竞争格局
五、 市场费用占比
六、 市场布局动态
第三节 中国区域医疗信息化平台发展分析
一、 基本概念简介
二、 主要功能分析
三、 市场发展现状
第四节 中国医疗信息化发展前景趋势分析
一、 发展变革分析
二、 未来发展趋势
三、 建设发展规划
第一节 2018-2022年中国医疗大数据行业市场运行分析
一、 市场发展背景
二、 市场发展现状
三、 行业发展规模
四、 市场需求分析
五、 市场供应状况
六、 市场项目申报
七、 企业区域格局
第二节 2018-2022年中国智慧医疗行业发展分析
一、 智慧医疗发展现状
二、 智慧医疗市场构成
三、 智慧医疗发展态势
四、 智慧医疗区域市场
五、 智慧医疗产业集群
六、 智慧医疗发展展望
第三节 健康医疗大数据企业布局典型案例分析
一、 BAT企业布局状况
二、 阿里布局案例分析
三、 腾讯布局案例分析
第四节 中国医疗大数据发展面临的挑战
一、 技术发展难题
二、 数据面临瓶颈
三、 行业发展困境
四、 行业发展缺陷
第五节 中国医疗大数据发展的对策建议
一、 加强人才培养
二、 推行协同发展
三、 建设信息平台
四、 创新数据技术
五、 依托互联网医院
第一节 医疗大数据核心数据来源
一、 主要数据来源介绍
二、 医疗数据汇集分析
三、 电子病历发展状况
第二节 医疗大数据的分析处理
一、 大数据分析框架
二、 数据准备分析流程
三、 大数据处理工具
第三节 医疗大数据的应用对象
一、 医院
二、 医药企业
三、 保险企业
四、 互联网平台
五、 医疗硬件厂商
第四节 大数据在医疗领域的应用方向
一、 医药研发
二、 临床决策支持
三、 个性化医疗
四、 流行病的监测与预警
五、 居民健康档案
第五节 医疗大数据的应用前景
一、 为临床诊疗提供参考
二、 为医院管理提供依据
三、 为个体化医疗提供平台
四、 为临床科研提供资料
第一节 中国医疗大数据中心区域试点布局状况
一、 国家试点区域
二、 福州模式
三、 厦门模式
四、 南京模式
五、 常州模式
六、 山东模式
七、 安徽模式
八、 贵州模式
第二节 中国区域卫生信息平台发展分析
一、 平台建设内容
二、 平台整体架构
三、 平台建设方向
四、 主要存在问题
五、 发展对策建议
第三节 中国医疗大数据区域信息平台建设状况
一、 北京市
二、 四川省
三、 云南省
四、 江苏省
五、 湖南省
第一节 无锡药明康德新药开发股份有限公司
一、 企业发展概况
二、 经营效益分析
三、 业务经营分析
四、 财务状况分析
第二节 深圳华大基因股份有限公司
一、 企业发展概况
二、 经营效益分析
三、 业务经营分析
四、 财务状况分析
第三节 广东乐心医疗电子股份有限公司
一、 企业发展概况
二、 经营效益分析
三、 业务经营分析
四、 财务状况分析
第四节 荣科科技股份有限公司
一、 企业发展概况
二、 经营效益分析
三、 业务经营分析
四、 财务状况分析
第五节 易联众信息技术股份有限公司
一、 企业发展概况
二、 经营效益分析
三、 业务经营分析
四、 财务状况分析
第六节 思创医惠科技股份有限公司
一、 企业发展概况
二、 经营效益分析
三、 业务经营分析
四、 财务状况分析
第七节 卫宁健康科技集团股份有限公司
一、 企业发展概况
二、 经营效益分析
三、 业务经营分析
四、 财务状况分析
第八节 万达信息股份有限公司
一、 企业发展概况
二、 经营效益分析
三、 业务经营分析
四、 财务状况分析
第九节 东软集团股份有限公司
一、 企业发展概况
二、 经营效益分析
三、 业务经营分析
四、 财务状况分析
第一节 中国医疗大数据投资价值评估分析
一、 行业投资规模现状
二、 市场机会矩阵分析
三、 市场发展动力因素
四、 市场进入时机判断
五、 投资价值综合评估
第二节 中国医疗大数据投资壁垒分析
一、 竞争壁垒
二、 技术壁垒
三、 资金壁垒
四、 政策壁垒
第三节 2023-2029年医疗大数据投资建议及风险提示
一、 行业投资建议
二、 投资风险提示
第一节 中国医疗大数据发展前景预测
一、 医疗大数据竞争趋势
二、 医疗大数据应用前景
三、 医疗大数据发展潜力
四、 医疗大数据发展趋势
五、 医疗大数据发展方向
第二节 2023-2029年中国医疗大数据行业预测分析
一、 2023-2029年中国医疗大数据行业影响因素分析
二、 2023-2029年中国医疗大数据应用市场规模预测
附录：
附录一：国务院办公厅关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见
附录二：进一步改善医疗服务行动计划
附录三：关于进一步推进以电子病历为核心的医疗机构信息化建设工作的通知
图表1 健康医疗大数据分类及应用
图表2 2022年健康医疗大数据产业链概况
图表3 2022年健康医疗大数据产业链图谱
图表4 大数据市场产值图
图表5 中国大数据核心产业规模及增速
图表6 2018-2022年大数据领域投融资概览
图表7 2022年大数据在健康医疗行业中的应用价值
图表8 中国公有云市场规模及增速
图表9 中国公有云细分市场规模
图表10 中国私有云市场规模及增速
图表11 2022年中国市场云计算使用率调查
图表12 云计算服务6大商业模式
图表13 云计算环境下的医疗数据挖掘平台架构
图表14 物联网三层架构体系
图表15 感知层、传输层与应用层的比较
图表16 物联网体系结构图
图表17 2023-2029年全球物联网整体市场规模发展预测
图表18 2018-2022年中国网民规模和互联网普及率
图表19 2018-2022年中国手机网民规模及其占网民比例
图表20 2018-2022年中国网络经济市场营收规模及增长率
图表21 2018-2022年中国网络经济市场营收细分结构
图表22 2018-2022年中国典型互联网细分行业营收
图表23 2022年中国网络经济市场营收细分结构
图表24 互联网行业发展先行、一致、滞后指数曲线
图表25 2018-2022年我国互联网行业景气指数与制造业采购经理指数对比
图表26 人工智能、机器学习、深度学习的隶属关系
图表27 人工智能产业生态图
图表28 2018-2022年人工智能市场规模
图表29 中国人工智能市场结构
图表30 医疗行业信息化分类
更多图表见正文……
报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息，使用案头研究与市场调研相结合的方式，依据“S-C-P”、“可竞争市场理论”、“新制度经济学”等产业组织理论，科学、综合的使用SWOT、PEST、回归分析等各类型研究模型与方法综合的分析行业各种影响因素。对行业的市场环境、产业政策、市场规模、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。
公司通过对特定行业长期跟踪监测，分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模方面的内容，整合行业、市场企业、渠道、用多层面数据和信息资源，为客户提供深度的行业市场研究报告，全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、 细分数据、进出口市场需求特征等，并根据各行业的发展轨迹及实践经验，对行业未来的发展趋势做出客观预测。
本公司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系，分析师采集信息后，严格按照公司评估方法论和信息规范的要求，并结合自身专业经验，对所获取的信息进行整理、筛选，最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
本公司利用大量的一手及二手资料来源核实所收集的数据或资料。二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等，根据具体行业，应用的二手信息来源具有一定的差异。一般会应用的收集到的二手信息有来自新闻网站及第三方数据库如SEC 文件、公司年报、万得资讯、国研网、中国资讯行数据库、csmar 数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。
一手资料来源于研究团队对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据，主要采访对象有公司CEO、营销/销售总监、高层管理人员、行业专家、技术负责人、下游客户、分销商、代理商、经销商等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。
SWOT分析、PEST分析、波特五力模型、行业生命周期理论、S-C-P分析方法、产业结构理论、产业竞争力模型、产业集群理论等。
本公司一般会通过行业访谈、电话访问等调研获取一手数据时，调研人员会将多名受访者的资料及意见、多种来源的数据或资料、供应端及需求端进行比对核查。在资料验证过程中，一般通过三角测定的方式，从供需两个方向出发，验证资料的合理性。
在数据验证过程中，本公司一般采用自上而下和自下而上方法来评估和验证数据的合理。产品关键生产商通过二手及一手信息来确定，行业规模（产销量及产值等），通过一手和二手信息判断，所有的市场份额、数据细分比例等，基于收集到的一手和二手信息核对和评估。本研究涵盖的所有可能影响市场的参数都已经被考虑进去，进行了广泛的细节观察，通过一手资料得到了验证，并进行了分析，以得到最终的定量和定性数据。研究一般包括了关键生产商公开的报告、评论、时事通讯以及对这些生产商相关人员的采访信息。
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